为什么Storm没有在工作中的群集上重放失败的消息，而是在本地桌面的群集模式上重放

Storm是一个分布式实时计算系统，它主要用于处理大规模的实时数据流。在工作中的群集上重放失败的消息是不可行的，而是在本地桌面的群集模式上重放，有以下几个原因：

1. 群集模式和本地桌面模式的区别：在工作中的群集模式中，Storm集群通常由多个节点组成，每个节点负责处理一部分数据流。而在本地桌面模式中，Storm运行在单个节点上，主要用于开发和测试目的。由于群集模式涉及到多个节点的协同工作，重放失败的消息会涉及到多个节点之间的通信和数据同步，这会增加复杂性和开销。
2. 实时性要求：Storm主要用于实时数据处理，对于失败的消息，重放可能会导致延迟增加，影响实时性能。在工作中的群集模式中，重放失败的消息可能会导致整个数据流的延迟，从而影响实时计算的准确性和效率。
3. 数据一致性：在工作中的群集模式中，由于数据流可能分布在多个节点上进行处理，重放失败的消息可能会导致数据一致性的问题。不同节点上的数据可能会出现不一致的情况，从而影响计算结果的准确性。
4. 资源消耗：在工作中的群集模式中，重放失败的消息会增加系统的资源消耗。由于群集模式涉及到多个节点的协同工作，重放失败的消息可能会导致额外的网络通信、数据同步和计算开销，从而增加系统的负载和资源消耗。

综上所述，为了保证实时性、数据一致性和资源消耗的考虑，Storm没有在工作中的群集上重放失败的消息，而是在本地桌面的群集模式上重放。这样可以更好地满足实时数据处理的需求，并减少对整个系统的影响。