为什么SymPy的linsolve函数不能解决这个问题中倒数第二个变量的问题？
SymPy是一个Python库，提供了丰富的数学符号计算功能，包括代数、微积分、离散数学等。其中的linsolve函数用于求解线性方程组。
然而，对于这个问题中倒数第二个变量无法解决的原因，可能有以下几个可能性：
- 输入的线性方程组不是线性可解的：linsolve函数只能求解线性方程组，如果方程组不是线性方程组，或者方程组不满足一定条件，linsolve函数可能无法给出解。在这种情况下，需要检查方程组的形式和条件，以确定是否可以使用linsolve函数进行求解。
- SymPy的版本问题：SymPy是一个开源项目，不同版本的SymPy可能存在功能差异或bug。如果你使用的是较旧的SymPy版本，可能会导致linsolve函数无法解决问题。在这种情况下，建议升级到最新版本的SymPy，并检查是否仍然存在该问题。
- 方程组的特殊性：linsolve函数对于某些特殊的线性方程组可能无法给出解。例如，方程组存在无穷多解或者没有解的情况，linsolve函数可能无法返回明确的结果。在这种情况下，可以尝试使用其他符号计算库或者数值方法来求解方程组。
总的来说，需要对具体的问题进行进一步分析和调试，以确定为什么linsolve函数不能解决倒数第二个变量的问题。如果问题的原因是上述提到的几个可能性之一，可以根据具体情况采取相应的解决方法。另外，腾讯云并没有与SymPy库相关的产品或服务，因此无法给出腾讯云相关产品和链接地址。
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有人能建议同情如何将O表达成O_g、O_s、O_r、O_m where O=O_g+O_s和O_g=O_r+O_m的函数吗？sympy.solve()是最近的，但我不能访问解决方案表达式！版本 -> '1.1.2.dev‘
import numpy as np;import sympy;sympy.init_printing();#help(sympy.init_printing)
O=sympy.Symbol("O")
O_g=sympy.Symbol("O_g")
O_s=sympy.Symbol("O_s")
Oe=symp
浏览 2提问于2018-04-02得票数 0
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用运算解代数方程
、、、
下面的方程有没有一个实用的解？到目前为止，我已经尝试过numpy和sympy。
from sympy import *
from sympy.solvers.solveset import linsolve
sig = symbols(['sig'])
result = linsolve([(sig * -3) + ((1 - sig) * 1) == (sig * 2) + ((1 - sig) * 0)], sig)
此代码返回错误：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and '
浏览 1提问于2019-04-30得票数 0
我想问的是，在一个涉及求解的表达式中，是否有可能将np.linalg.solve()从lambdify中提取出来？
例如，让
from sympy import MatrixSymbol, linsolve, lambdify
A = MatrixSymbol('A', 3, 3)
b = MatrixSymbol('b', 3, 1)
func = lambdify((A, b), linsolve((A, b)), modules="numpy")
是否可以生成func(A, b) = np.linalg.solve(A, b)
以上代码
浏览 1提问于2021-01-24得票数 0
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如果方阵不是满秩，其行列式为零，其列向量是线性相关的，则可以得到一个列向量作为其它列向量的线性组合。下面是一个矩阵，根据渐近性，它没有满秩，行列式为0。但是，渐近性似乎无法找到与第三列向量相等的任何两列向量的线性组合。为什么会这样呢？
输入：
x = sympy.symbols('x')
D = Matrix([[1,1+x,(1-x)*(1+3*x)],[1, 1-x, (1-x)**2],[1,1,(1-x**2)]])
print(D)
print('rank', D.rank())
print('det', D.det())
D[:,[1
浏览 4提问于2021-05-26得票数 0
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我用渐近线性解来求线性方程组的解。
在#b中，EmptySet是打印出来的。
你如何找到m的解？
import sympy
from sympy.solvers.solveset import linsolve
x,y,z,m = sympy.symbols('x,y,z,m')
# a)
m=1
ans1 = linsolve([x + y +z - 6, x-y+2*z - 5, x+3*y+(m*z) - 4], (x,y,z,m))
print(ans1)
# Out: {(10, -1, -3, 1)}
# b)
x=1;y=2;z=3
ans2 = linso
浏览 8提问于2022-03-30得票数 1
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因此，以下代码返回空集：
from sympy import *
a, x, y, z = symbols("a x y z")
linsolve([x-3, x-z-2, 2*x-2*z-a], [x,y,z])
然而，对于a=4，有一些解决方案。是否有一种方法可以根据SymPy的值获得a的答案？
浏览 3提问于2021-05-26得票数 1
正如推荐的那样，我尝试使用sympy.solveset而不是sympy.solve来解决一组两个方程。 from sympy import *
a1, a1dot, pa1, pa1dot, a2, a2dot, pa2, pa2dot, m, l = symbols('a1, a1dot, pa1, pa1dot, a2, a2dot, pa2, pa2dot, m, l')
eq1 = 2*m*l**2*a1dot + m*l**2*a2dot*cos(a1 - a2) - pa1 #equation one
eq2 = m*l**2*a2dot + m*l**2*a1
浏览 27提问于2021-08-06得票数 1
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我正在Python Sympy库中创建一个脚本，并尝试访问solveset()和linsolve()函数返回的结果。我的问题是，这些函数返回的对象是finiteset类型，我想自动选择一些结果，以便在其他方程式中重新输入它。有人能帮我吗？ 例如:我创建了一个包含两个未知变量的方程式列表：(http://live.sympy.org/?evaluate=a1%2C%20a2%20%3D%20symbols(%27a1%2C%20a2%27%29%0A%23--%0Aeq2_1%20%3D%20Eq(-3) >>> a1, a2 = symbols('a1, a2
浏览 242提问于2016-07-17得票数 30
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我正在学习如何用sympy.solvers.solveset.linsolve来求解线性方程组。我可以很好地解决这个系统，但是我很难得到分配给我的变量的结果。它似乎不像我所期望的那样自动完成赋值，而是返回一个包含值元组的元素集，并且我必须经过一些愚蠢的扭曲才能得到赋值。这是我的密码：
from sympy import symbols, ones
from sympy.solvers.solveset import linsolve
A= ones(6)
A[0,0]=7
for k in range(1,6):
A[k,k]=6
b=6*ones(6,1)
p1,p2,p3,p4,p
浏览 0提问于2018-04-18得票数 1
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我正试着通过一些教科书上的问题来学习症状。我有一个要求得到Rankine的开尔文公式。
这很容易解决，而不需要simpy (给定公式)：
(=−459.4，=5/9−1609，=+273)
加上一些代数，=5r/9
但我不知道如何用simpy显式地求出k在r方面的解。我可以让它解决方程系统，但不确定如何根据哪个变量指定哪个变量。
我的尝试是：
import sympy as sp
r, c, k, f = symbols('r c k f')
eq1 = sp.Eq(f, r-459.4) # f=r-459.4
eq2 = sp.Eq(c, (5/9)
浏览 1提问于2020-06-12得票数 0
(TLDR:当您将方程作为纯Python列表传递时，SymPy的linsolve函数无法求解通过将有限差分方法应用于ODE BVP而生成的线性方程组，但可以将该方程列表放入SymPy的Matrix函数中。这可能是一个需要修复的错误，特别是考虑到在SymPy文档中，它们提供的the example让它们将列表作为参数传递给linsolve。) 我有一个边值问题的常微分方程，我打算用有限差分法来解决。我的SymPy表示的颂歌是x*y(x).diff(x,2) + y(x).diff(x) + 500 = 0，带有y(1)=600和y(3.5)=25。整个代码如下： import sympy as
浏览 33提问于2021-08-02得票数 0
代码是 from sympy import *
x = symbols('x0:5')
linsolve([x[0]-x[2], x[4]-x[3]], x) 这应该给出类似这样的东西 (x2, x1, x2, x4, x4) 作为答案，但它给出了 (x1, x1, x2, x4, x4) 我还尝试了live.sympy.org online shell，它也给出了同样的错误答案。 我是不是漏掉了什么？
浏览 10提问于2019-10-18得票数 0
通过双"for“循环，并对numbered_symbols x1，x2，x3，..)数组执行代数运算。)和一些给定的nd_arrays (这里: A(2,4)和B(4))，生成了许多表达式(这里: D1，D11，D2，D21)。其目的是，这些包含未知variablesx1，x2，x3，..的渐近表达式。必须用“线性求解”的方法来解决。在更一般的情况下，我必须使用大量的符号并以这种方式命名它们。nd_arrays的元素(这里: A(2,4)和B(4))可能很复杂。出于某种原因，我不应该在numpy和sympy中使用矩阵。以下是解释该问题的最低代码：
import sympy as sp
浏览 20提问于2018-08-11得票数 0
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我试图解决一组线性联立方程，使用线性求解在Sympy的范围内的值。为了简单起见，我在下面展示了我一直试图用简单公式做的事情。
from sympy import symbols, linsolve, IndexedBase
m = 2
n = symbols('n', integer=True)
x, y = symbols('x, y', cls=IndexedBase)
for n in range (0, m+1):
E1 = 2*x[n] + 5*y[n] - 33 + 2*n
E2 = x[n] + 3*y[n
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
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在Maple中有一个命令"GenerateMatrix“，它接受线性方程组并在"Ax=b”中生成符号矩阵A和符号向量b，其中"x“是命令指定的变量向量。如果不清楚，可以在这里找到帮助页：
在Maxima中，可以使用"augcoefmatrix“命令完成类似的操作。SymPy中有类似的命令吗？如果该命令不存在，如何实现该命令？
浏览 0提问于2016-06-02得票数 3
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如何在python中解出如下所示的简单方程组？
X= (2/3)*y + (1/3)*
Y= (2/3)*1 + (1/3)*x
我试过SymPy，但我想不通。
解了方程式部分
from sympy import *
from sympy.solvers.solveset import linsolve
x, y = symbols('x, y')
linsolve([x - 2/3*y, y - 2/3 - 1/3*x ], (x, y))
输出：{(0.571428571428571，0.857142857142857)}
类型为'sympy.sets.sets.F
浏览 2提问于2019-02-16得票数 1
在Python2.7.11上使用SympyPackageVersion1.0，我发现(对我来说)是不一致的。这是我使用的代码：
import sympy as sy
from sympy.stats import Normal, density
from sympy.assumptions import assuming, Q, ask
sy.init_printing()
a = sy.symbols('a', real=True)
with assuming(Q.positive(a)):
print ask(Q.positive(a))
N = No
浏览 11提问于2016-06-15得票数 4
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integrate(log(abs(x)),x)给出了异常。但integrate(log(x),x)并非如此。为什么？
>python
Python 3.6.1 |Anaconda custom (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:09:58)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>
浏览 6提问于2017-07-19得票数 0
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编辑:我不是问如何用给定变量(如这个)来求解一个方程，而是问如何按照问题中指定的另一个表达式来表示一个表达式。我相信有一个误导的标题是“重复”的问题。
我是SymPy的新手。我有一个表达方式，一旦用其他的表达方式表达出来，就会变得非常好。问题是，我不知道如何“强迫”用另一个词来表达原来的表达。
这是一个基本的例子：
import sympy as sp
sp.init_printing(use_unicode=True)
a,b,c = sp.symbols('a b c')
A = a+b+c
B = a+c
C = A.subs(a+c,B) # Expected/wa
浏览 1提问于2017-01-16得票数 11
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我正试图解出下列方程式：
cos(a) - cos(b) -1=0
和
sin(a) - sin(b) =0
使用SymPy，我得不到(a,b)的解决方案。
from sympy import symbols, sin, cos, solve, Eq
a, b = symbols("a b")
eq1 = Eq(cos(a) - cos(b) - 1, 0)
eq2 = Eq(sin(a) - sin(b), 0)
solve([eq1, eq2], [a, b])
然而，至少有一个解决办法：
A= 60°
B= 120°
为什么SymPy不能解决这组三角方程？
浏览 19提问于2022-08-16得票数 1
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我是maxima的新手。我想使用这些方程得到W的解：
e1: A*W + B*Y = I$
e2: C*W + D*Y = 0$
linsolve ([e1, e2], [W]);
但是linsolve只生成[]。
手册中的示例工作正常：
(%i1) e1: x + z = y$
(%i2) e2: 2*a*x - y = 2*a^2$
(%i3) e3: y - 2*z = 2$
(%i4) linsolve ([e1, e2, e3], [x, y, z]);
(%o4) [x = a + 1, y = 2 a, z = a - 1]
浏览 11提问于2017-08-27得票数 1
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1回答
这个问题是对先前问题的跟进.
@jim在关于函数对象名称和函数调用之间的区别的问题中的回答澄清了我的困惑，解决了这个问题。然而，当我同情地尝试类似的事情时：
from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol
class Demo():
def __init__(self, var):
self.i = var
def func(self):
return self.i ** 2 - 4
x = Symbol('x')
def func(v):
return
浏览 4提问于2017-03-28得票数 1
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2回答
我正在练习SymPy，发现当值大于1时，Max运算符无法求解。 n = Symbol('n', integer=True, positive=True)
Max(1,n) # this works fine
Max(2,n) # output Max(2, n) 我搞不懂为什么当另一个值大于1时，Max不能解决这个问题。
浏览 25提问于2019-05-08得票数 0
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(Python 3.5.1)
我一直试图用Sympy来解决一些Euler项目的问题，但是我遇到了一些关于set(sympy.primerange(a, b))和类似的构造是如何工作的奇怪的东西。
>>> import sympy
>>> PR = sympy.primerange(1, 20)
>>> set(PR)
{2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19}
到现在为止还好。但是：
>>> import sympy
>>> PR = sympy.primerange(1, 20)
>
浏览 4提问于2016-07-27得票数 4
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我在删除最后一个节点时遇到问题。它将删除倒数第二个，而不是最后一个。
public Node removeLast() {
if (isEmpty()) {
throw new NoSuchElementException();
}
Node temp = first.next;
if (last.next == last) {
first = null;
} else {
first.next = temp.next;
}
temp.next = null;
length--;
浏览 2提问于2018-02-16得票数 0
我遇到了一个矩阵乘法问题，其中M是一些具有已知值的非奇异3x3矩阵(即M= sympy.Matrix([1，0,0，0，2，0,0，0，0，0，0，(3]C是一个有待确定的3x3矩阵，N的形式如下: 1. N的1和3 3rdrow与C(例如N.row(0)i = C.row(0)i = 0<=i<=2) 2相同。N第2行中的元素是M(例如g N.row(1)1 = sum (M.col(1))中相应列的和)。
在网上搜索了一种将这个问题表达为方程组的方法之后，我什么也没有发现。我一直试图用符号矩阵来解决这个问题，并通过或通过求解三个不同的形式系统( Ax=b )，每个系统由C中的一
浏览 2提问于2017-12-21得票数 1
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var fruits = ["Apple", "Mango", "Guava", "Grapes", "Peach", "Pineapple"];
var i, txt;
i = 0;
txt = "";
for (; i < fruits.length; i++) {
txt = fruits[i] + "<Br>";
}
document.getElementById("demo").innerHTML = txt;
在上
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
所以我试图用LU分解来解一个线性方程组。我用matlab编写了一个代码，与matlab的线性解的输出进行了比较。让我困惑的是:据我所知(从这个站点：)，Lu分解是通过将A分解成L(下三角)和U(上三角)来实现的。然后计算x解两个方程:B= L_Y；Y= U_X；
所以我的困惑出现在这里。
如果我做了x_solutions=linsolve(A，B)，我得到了一个不同的结果，如果我做x=linsolve(U，y) (当然，首先做y= first (L，B))。
有人知道为什么会这样吗？在这种情况下，x不应该等于x_solutions吗?还是我遗漏了什么？
为了泄露所有的信息，我就是这么做的：
A
浏览 3提问于2016-09-24得票数 1
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1回答
下面是我所做的：
from sympy import *
x = symbols("x")
y = Function("y")
dsolve(diff(y(x),x) - y(x)**x)
我得到的答案(SymPy 1.0)是：
Eq(y(x), (C1 - x*(x - 1))**(1/(-x + 1)))
但这是错误的。Mathematica和Maple都不能解决这个问题。这是怎么回事？
浏览 0提问于2018-01-08得票数 5
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2回答
本文试图找出一个自变量(x)和因变量f(x)已知但系数a，b，c和常数d未知的三次函数的求解方法。我试过同情，但意识到它只适用于4对。现在，我尝试探索解决这个问题的一些可能性(通过找到系数a/b/c和常数d的实际值)。任何建议都是非常感谢的。
下面是代码，它显然不工作，并返回一个空列表，因为有超过100对。
from sympy import Eq, solve
from sympy.abc import a,b,c,d, x
formula = a*x**3 + b*x**2 + c*x + d # general cubic formula
xs = [28.0, 29.0, 12.
浏览 1提问于2022-06-23得票数 0
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3回答
我有一组几百个简单的和方程。例如，这里有3：
w1 - u1 - u2 = 0
w1 + w2 - w3 - u3 = 0
w1 - w2 - w4 = 0
我正试图找到一种方法来解决尽可能多的问题，只考虑到其中的几个价值。例如，在上面的方程集中，如果我有u1和u2，我可以计算w1，但是没有其他的。给定u1、u2和w2，我可以计算w1和w4。等等..。
目前，我正以一种相当直截了当的方式(psudo代码)来处理这个问题：
while there are new results:
for each equation:
try to solve equation
浏览 5提问于2016-10-27得票数 2
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1回答
我有一个包含4个变量(a4，a5，a6，a7)的6个线性方程组。我试图用渐近线性解来求解这些变量的系统，但是输出是空的。下面是我的工作示例：
from sympy import symbols, linsolve, Eq, sqrt
b4, b5, b6, b7, b8, b9 = symbols('b4,b5,b6,b7,b8,b9')
a4,a5,a6,a7 = symbols('a4,a5,a6,a7',real=True)
eq4 = Eq(b4, a5 + a6/4 + a7/4)
eq5 = Eq(b5, a4 + a6/4 + a7/4)
eq
浏览 13提问于2022-09-05得票数 0
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1回答
我正在尝试运行下面的示例以表示同情
import sympy as sp
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr
n, L, x = sp.symbols('n L x')
sp.integrate(sp.cos(sp.pi*x/L)**2, (x, -L/2, L/2))
由于某种原因，它实际上并不能解决这个积分。它只是打印出原来的积分。
>>> sp.integrate(sp.cos(sp.pi*x/L)**2, (x, -L/2, L/2))
L
-
2
/
|
|
浏览 2提问于2017-09-21得票数 2
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为什么在下面的代码中myLe和myEq是不同的？打印出来时，它们看起来是一样的。 我需要myLe-myEq为零。 from sympy import *
var('x y')
myLe=Line(Point(2,3), Point(3,5)).equation()
myEq=-2*x + y + 1
print("#",type(x-x ),x-x )
print("#",type(myLe),myLe)
print("#",type(myEq),myEq)
print("#",type(myLe-myEq),m
浏览 14提问于2021-11-19得票数 0
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如何使用sympy.jl或另一个用于符号计算的Julia软件包获得多变量多项式的所有组合的系数？
下面是MATLAB的一个例子，
syms a b y
[cxy, txy] = coeffs(ax^2 + by, [y x], ‘All’)
cxy =
[ 0, 0, b]
[ a, 0, 0]
txy =
[ x^2y, xy, y]
[ x^2, x, 1]
我的目标是
[ x^2y, xy, y]
[ x^2, x, 1]
而不是x^2，y
我在和上也问了同样的问题，但是我想我应该问一下是否可以使用Sympy.py来完成这个任务。
利用朱莉
浏览 10提问于2022-11-05得票数 1
我想使用Sympy来象征性地解线性方程组，但是我在某些地方有0，这导致linsolve失败。 [1]: https://i.stack.imgur.com/vcGD4.png import sympy as sp
a0,a1,b0,b1 = sp.symbols("a_0 a_1 b_0 b_1")
system = (sp.Matrix([[1,0],[1,1],[0,1],[0,0]]),sp.Matrix([a0,a1,sp.S.Zero,sp.S.Zero]))
print(sp.linsolve(system,[b0,b1]))
#Returns the empty
浏览 18提问于2021-11-15得票数 0
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1回答
为什么SymPy不将标准日志-普通PDF集成到1？
我在Python3.x和SymPy 1.0.1中运行以下代码：
from sympy.stats import density, LogNormal
from sympy import Symbol, integrate, oo
mu, sigma = 0, 1
z = Symbol('z')
X = LogNormal('x', mu, sigma)
f = density(X)(z)
integrate(f, (z, 0, oo))
哪一个应该(？)返回1但产出：
sqrt(2)*Integral(ex
浏览 2提问于2016-11-06得票数 2
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1回答
我试图在x=0的值处对表达式x/x进行渐近计算，使其引发异常或返回NaN。
例如，以下代码：
x = sympy.Symbol("x")
expr = (x/x).subs({x:0}).evalf()
print(expr)
返回一个1，这完全是假的。当x接近于零时，x/x的极限确实是1，但在x= 0时，它的实际值是未知的。我希望通过零异常提出一个除法，或者返回NaN，这是数学上正确的答案。
实际上，在我替换x=0之前，这个问题已经存在：
x = sympy.Symbol("x")
expr = x/x
print(expr)
返回一个1。
谢谢你能提供的任何
浏览 1提问于2018-04-28得票数 4
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PyCharm返回"TypeError: pretty_print()使用一个位置参数，但给出了两个位置参数“，我搜索了一整晚，但仍然找不出答案
from IPython.display import display
from sympy import *
from sympy.interactive import printing
printing.init_printing
t = symbols('t')
a=5
b=3
pprint(integrate(1+a/b+(a/b-1)*sinh(a*t)*sin(b*t)-(a/b+1)*cosh(a*t)*cos
浏览 3提问于2022-08-13得票数 0
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1回答
我试图用SymPy和SymPy的衍射包在流形上定义一个方程。由于这个方程是由用户输入的，所以它作为字符串发送到程序中，因此在代码中的流形定义之前就定义了它。为了进行有意义的计算，我试图用定义在流形上的符号替换“符号化”符号。
这是一个由用户提供的函数。
H = sympify('m*a - f')
用户还将流形的坐标作为字符串提供。
# Variables defined as symbols (non-diffgeom)
a = Symbol('a')
f = Symbol('f')
之后的一切都是自动化的。
from sympy.diffge
浏览 3提问于2016-06-30得票数 2
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1回答
总结试图解决的问题:这个数学题使用Python在木星笔记本IDE：中使用
描述您尝试过的内容：
在这里，我导入了渐近，创建了一个非类型变量a_n，然后尝试在我的笔记本中重写表达式。我遇到的问题是试图在下标空间做代数。
from sympy import *
a_n = symbols('a_n')
Eq(a_n,3*a_n-2)
6小时后更新
在用户dancxviii注释的帮助下，我将代码更改为
from sympy import *
from sympy import sequence
from sympy.abc import n
a_n = symbols("
浏览 3提问于2021-12-28得票数 0
public class MyArrayList<T> implements MyList<T>{
int num; //number of things in the list
T[] vals; //to store the contents
@SuppressWarnings("unchecked")
public MyArrayList() {
num = 0;
vals = (T[]) new Object[3];
}
public i
浏览 0提问于2017-02-08得票数 0
比方说，由于某些原因，您需要或更喜欢使用E或SymPy的任何其他保留字母作为符号。所以当你问sympy.sympify("E")时，你想要的是<class 'sympy.core.symbol.Symbol'>而不是<class 'sympy.core.numbers.Exp1'>。对于一个简单的小示例，请看下面的代码。 import sympy
symbols_list = sympy.symbols(' '.join(["A","E","Y"]))
ex
浏览 14提问于2021-10-16得票数 0
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我有下表：
StockCode Bin
123 L02A3
123 L08B2
123 L08C2
456 L04B2
456 L02C1
789 L19A2
当查看库存代码时，任何包含"A“的垃圾桶都位于仓库的楼层。如果垃圾箱包含一个"B"，它在仓库的中间货架上，如果这个垃圾桶包含一个"C"，它就在仓库的顶部。
我想要一个sql查询，比较每个股票代码的所有回收箱，并显示哪些股票代码在"A“级别上没有当前的bin。
从上
浏览 15提问于2017-03-07得票数 1
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我有一个线性方程系统，由3个方程组成，作为矩阵乘法的结果。方程系统有3个未知数和24个输入变量。理论上，它应该是可解的，然而，linsolve需要永远(到目前为止大约一天)才能计算出解决方案。
这是我的症状输入：
from sympy import Matrix, symbols, pprint, Eq, linsolve
from sympy.utilities.lambdify import lambdastr
n2_x, n2_y, n2_z, o2_x, o2_y, o2_z, a2_x, a2_y, a2_z, p2_x, p2_y, p2_z = symbols('n2_
浏览 4提问于2021-03-03得票数 0
我在试着解多个变量的线性方程。所以我用它来创建多个变量。
xvariables = sym('x', [n 1])
其中n是变量的数量，它创建了一个变量向量x1 x2 x3...xn
那么，当我使用linsolve而不是列出所有变量时，如何在syms旁边使用这个向量呢？
% syms xvariables (something like that) instead of:
syms x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8
eqn1 = 0.5*x2 + 0.12*x3 == 21.8;
eqn2 = 0.12*x2 + 0.5*x3 + 0.12*x4 == 21.9;
浏览 0提问于2016-06-01得票数 0
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我是新来的Sympy，如果这个问题有一个明显的答案，我很抱歉。
我想重写一个表达式，它只包含常量(即没有符号(?))。用前面定义的常量来表示。
from IPython.display import display
import sympy
sympy.init_printing()
r = sympy.S.GoldenRatio - 1
display(r)
display(1 - r)
display(1 - r**2) # equals r
显示下列表达式：
但我想：
r
1 - r
r
(不确定我在这里问的是两个不同的问题，一个是结果的前两行，另一个是最后一行。)
浏览 6提问于2021-12-10得票数 0
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我试图在求和中替换一个IndexedBase。在求和之外，它是有效的，但在里面，我得到的表达式不需要替换：
In [125]: (f, n) = sympy.symbols("f n")
In [126]: foo = sympy.IndexedBase(f)[n]
In [127]: foo.subs(foo, 1)
Out[127]: 1
In [128]: sympy.Sum(foo, (n, 0, 5)).subs(foo, 1)
Out[128]:
5
___
╲
╲ f[n]
╱
浏览 3提问于2017-01-21得票数 1
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如何从微分方程C1给出的微分方程解中求出常数SymPy和C2？有初始条件f(0)=0，f(pi/2)=3。
>>> from sympy import *
>>> f = Function('f')
>>> x = Symbol('x')
>>> dsolve(f(x).diff(x,2)+f(x),f(x))
f(x) == C1*sin(x) + C2*cos(x)
我尝试了一些ics的东西，但它不起作用。示例：
>>> dsolve(f(x).diff(x,2)+f(
浏览 4提问于2016-12-16得票数 5
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我正在用sympy计算
-exp(-Abs(t))*sign(t)
像这样
import sympy as sp
t = sp.Symbol('t', real=True)
o = sp.Symbol('o', real=True)
temp = sp.im(sp.fourier_transform(sp.exp(-sp.Abs(t)), t, o))
print(temp)
会回来的
4*pi*o/(4*pi**2*o**2 + 1)
现在我想通过调用
sp.plotting.plot(temp, (t,1,10))
会导致一个错误
/home/somenam
浏览 1提问于2018-07-05得票数 1
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