为什么TensorFlow的教程不使用类？也就是说，在所有的中都没有使用OOP实践。
是概念性的东西吗？这是品味的问题吗？有什么东西阻止了模型使用OOP吗？如果有人能至少给我一些基本的解释，我将不胜感激。
浏览 2提问于2017-06-22得票数 1
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很多我见过的机器学习工作岗位要求使用Tensorflow的经验。如果我有使用Tensorflow的经验，但只能通过使用Keras构建神经网络。这算不算？我还没有看到在没有Keras的情况下使用Tensorflow的教程或任何代码，所以我看不出人们是如何严格学习Tensorflow的。但是为什么雇主不</
浏览 0提问于2021-01-28得票数 0
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我是CMake和ROS的新手。
我一直在学习关于设置的教程，以及我的turtlebot3项目的。我将以下代码添加到我的"${TENSORFLOW_SOURCE_DIR}/tensorflow/lite"中，并将tensorflow源目录从"${TENSORFLOW_SOURCE_DIR}/ubuntu/home/ubuntu/tensor
浏览 4提问于2022-05-03得票数 0
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asarray.py", line 85, in asarray
窗口加载yapıo声纳mavi ekran iste。
浏览 1提问于2020-03-16得票数 0
TensorFlow的官方教程说，为了使BN层不更新均值和方差，我们应该在训练期间通过base_model(trainin=False)。我的问题是:为什么？为什么我们不需要更新均值和方差，我的意思是BN有imagenet均值和方差，为什么使用imagenet的均值和方差而不对新数据进行更新是有用的？编辑:我正在使用本教程:
浏览 2提问于2020-12-13得票数 1
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我正在学习本教程： https://github.com/tensorflow/probability/blob/master/tensorflow_probability/examples/jupyter_notebooks/Multiple_changepoint_detection_and_Bayesian_model_selection.ipynb 其中包含引用和使用tfp中的HiddenMarko
浏览 50提问于2019-02-10得票数 2
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我在Ubuntu16.04上运行TensorFlow版本r0.10。我已经能够运行一些基本教程，包括迷雾字符识别教程。我正在尝试在TensorFlow版本r0.10上完成来自tensorflow的tensorflow教程示例。脚本失败的原因如下：
文件"cifar10_train.py"，第85行，火车类_LoggerHook(tf.train.SessionRunHook)：AttributeE
浏览 3提问于2016-11-29得票数 5
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一些教程说:因为需要GPU的优势，我们应该将numpy数组改为tensorflow张量。然后使用tensorflow模型。
但经过训练后，一些代码使用numpy函数进行测试和交互。但tensorflow官方教程中的代码仍然使用相同的tensorflow模型和tf.dataset进行测试。我想知道:当测试或实时应用时，我应该使用numpy还是tensorfl
浏览 0提问于2019-11-13得票数 0
我使用一个基于tensorflow 1.6的教程编写了一段代码，该教程使用了'contrib‘，这与我当前的tensorflow版本(2.1.0)不兼容。我一直无法运行升级脚本，并且降级我的tf版本会导致另一系列问题。该怎么办？？
浏览 3提问于2020-06-12得票数 0
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我按照官方的模型制作教程(https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification)训练了我的tflite模型，在这个教程中，我的model.tflite和label.txt文件保存在google colab目录中。根据android lite教程(https://www.tensorflow
浏览 27提问于2020-07-28得票数 0
我想知道为什么在Seq2Seq TensorFlow教程中引入了这些桶。我理解不处理填充符号可以提高效率，但如果使用rnn并指定sequence_length参数，则可以避免处理填充符号。或者如果您使用dynamic_rnn。
这是因为它有助于在多台设备/机器之间分发培训吗？
浏览 0提问于2016-07-14得票数 0
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用低质量训练集训练多标记分类器
、、、、
因此，我正在创建一个主题分类器，其中一个文档可能被标记为几个不同的主题，比如- A，B，实际上该文档属于A、B和C。在培训阶段，我希望分类器学习文档属于A和B，但我不确定C类，所以我不希望它知道文档不属于C类。我考虑在输出标签中添加权重(低权重意味着文档不可能属于方面，高权重意味着文档确实属于方面，而中等权重意味着我不确定(因此这种情况下的惩罚将更低)。
浏览 0提问于2016-07-31得票数 1
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当我看到一些关于tensorflow与GPU有关的教程时，似乎本教程使用的是tensorflow-gpu而不是TensorFlow。那么，这两个图书馆之间有什么区别吗？我的假设是，在早期版本中，tensorflow没有本地GPU支持--它们创建单独的库，而且
浏览 1提问于2021-04-17得票数 4
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我试图在ubuntu上使用tensorflow-gpu。安装了一系列之后，当我在python3中导入tensorflow时，它就失败了。错误是
ImportError: /$MYPATH$/python3.6/site-packages/tensorflow/python/..cudnnConvolutionBiasActivationForward version libcudnn.so.7 not defined in file libcudnn.so.7 w
浏览 0提问于2019-03-03得票数 0
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如何在现有模型中添加类？
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我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！我该怎么做？我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。
谢谢!
浏览 0提问于2019-06-14得票数 5
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我首先开始了tensorflow，我正在为初学者阅读教程。在窗口中，所以我使用了Oracle，并通过通过pip安装了
在"from tensorflow.examples.tutorials.mn
浏览 2提问于2016-10-01得票数 3
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我是第一次接触神经网络(使用Keras，tf后端)，正在尝试训练一个网络来识别200x200图像中的特定像素。输入数据的特点是格式为(amount，200,200,1)的np数组，因为它们是黑白图像，数组值的范围从-0.5到0.5。标记的y-data具有与值为0的每个像素和值为1的1个像素相同的格式。train_labels), epochs=3,
validation_data=(test_images, to_
浏览 1提问于2020-07-16得票数 1
我对Tensorflow和高斯混合模型都是新手。我最近使用了tensorflow.contrib.distribution.MixtureSameFamily类来预测概率密度函数，它是从4个分量的高斯混合导出的。当我像Tensorflow教程中解释的那样使用"prob()“函数绘制预测的密度函数时，我发现绘制的pdf只有一种模式。我希望看到4个模式，因为混合分量是4。我想
浏览 2提问于2018-11-06得票数 0
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由于pyQt的一些问题，我对Anaconda做了一个干净的安装。但是，在安装了tensorflow之后，使用了他们网站上的说明。在使用之前，我需要不断地激活环境tensorflow。如何向此安装添加路径，使我能够继续使用根环境，同时也可以导入TensorFlow。如何正确处理不同环境下的版本控制，这似乎是一个真正令人头痛的问题。我只想拥有一个环境，这样我就可以通过conda轻松地管理我的</
浏览 7提问于2017-11-14得票数 1
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