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沙龙
1
回答
为什么
Tensorflow
/
Keras
不
展
平
我
的
数组
?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我
正在尝试使用模型外部
的
tensorflow
.
keras
.layers.Flatten层来
展
平
4x4张量。
我
搞不懂
为什么
Flatten层实际上没有使
我
的
数组
扁平化。下面是
我
的
代码: import
tensorflow
as tf flayer = tf.
keras
.layers.Flatt
浏览 6
提问于2020-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:形状(29,1)和(42,1,29)
不
兼容[
Keras
]
python
、
tensorflow
、
keras
您好,
我
正在尝试使用
keras
来构建一个模型,该模型需要42个输入和输出,29个类中
的
1个。但是当我尝试拟合
我
的
模型时,
我
得到了这个错误消息。from
tensorflow
.
keras
.utils import to_categorical Y_train_cat = to_categorical(Y_train,Y_test_cat)) val_dataset = tf.data.Dataset.from_t
浏览 16
提问于2021-07-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError:层"sequential“
的
输入0与层
不
兼容:预期
的
shape=(None,33714,12),发现
的
shape=(None,12)
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
我
正在尝试运行一个简单
的
RNN,其中包含一些从csv文件中提取
的
数据。
我
已经对
我
的
数据进行了预处理,并将它们分为训练集和验证集,但我得到了上面的错误。这是
我
的
网络结构,也是
我
到目前为止尝试过
的
。
我
的
形状是(33714,12)用于x_train,(33714,)用于y_train,(3745,12)用于x_val和(3745,)用于y_val。--------------------
浏览 5
提问于2021-11-24
得票数 0
1
回答
在
Tensorflow
Keras
functional API中
展
平整个批次
python
、
tensorflow
、
keras
我
想在
我
的
网络中伪造整个批次,以进一步处理数据。这是一个
我
想要完全
展
平
的
层
的
例子(包括批次维度) x = tf.
keras
.layers.Dense(128, activation='relu')(x) # has shape [None, 128]
我
找到了this
的
帖子,似乎并没有涵盖
Tensorflow
2.x。如何在TF 2.x中
展
平整个
浏览 12
提问于2020-08-24
得票数 0
1
回答
平面化输入图层形状
tensorflow
、
deep-learning
、
flatten
下面的代码取自Coursera中
的
deeplearning.ai课程实践中
的
TensorFlow
(计算机视觉示例-第2周)。import
tensorflow
as tf(training_images, training_labels), (([tf.
keras
.layers.Flatten(), tf.
keras
浏览 15
提问于2020-07-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
2D稀疏输入
tensorflow
python
、
tensorflow
、
keras
我
尝试在
Tensorflow
2.6中使用2D稀疏输入,最小
的
例子是:layer1=
keras
.layers.Dense(32)(input1) model =
keras
.Model(inputs = [input1], outputs = [ou
浏览 1
提问于2021-08-26
得票数 0
2
回答
矩阵大小-
不
兼容-
Keras
Tensorflow
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我
正在尝试对属于10个类
的
一些图片数据训练一个简单
的
模型。
我
的
代码如下:
我
的
导入 import matplotlib.pyplot as pltimport osfrom
tensorflow
import
keras
from
tensorflow
.
keras
imp
浏览 23
提问于2020-12-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于在
Keras
中初始化LSTM单元状态
的
MLP
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我们可以使用MLP
的
输出作为LSTM网络中
的
小区状态,并使用反向传播来训练MLP吗?这类似于使用CNN & LSTM
的
图像字幕,其中CNN
的
输出被
展
平
并用作初始隐藏/单元状态,并训练堆叠网络,其中甚至CNN部分也通过反向传播进行更新。
我
在
keras
中尝试了一个架构来实现同样
的
效果。但是MLP
的
权重没有更新。
我
知道这在
tensorflow
中更简单,我们可以明确地提
浏览 1
提问于2018-07-19
得票数 1
1
回答
TensorRT如何处理数据?
tensorflow
、
tensorrt
在
Tensorflow
中,张量格式是NxWxHxC并通过网络。 当
Tensorflow
模型转换为TensorRT引擎时,如何处理张量数据。与Same中相同
的
形状或扁平
的
。
展
平
表示,例如,1x3x4x3张量 [[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]], [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]] 被
展
平
为 [
浏览 24
提问于2019-08-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
自定义
Keras
图层
的
输出形状未定义
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
我
正在编写一个自定义
的
Keras
层,它将除输入
的
最后一个维度之外
的
所有内容都
展
平
。但是,当将该层
的
输出馈送到下一层时,会出现错误,因为该层
的
输出形状在所有维度上都是None。
浏览 25
提问于2019-05-27
得票数 1
1
回答
jssor图库不能同时使用缩略图和标题
javascript
、
jquery
、
html
、
css
、
jssor
我
已经为
我
的
问题寻找了3天
的
答案,到目前为止还没有找到一个好
的
答案。
我
可以使用缩略图和标题来创建图库,但是当我尝试将两者结合起来时,却不能正常工作。这是
我
在图库中使用
的
代码,带有拇指和标题:jQuery(docu
浏览 1
提问于2015-04-02
得票数 0
1
回答
在
Keras
中取消
展
平
图层
python
、
keras
、
neural-network
、
reshape
、
flatten
我
想创建一个简单
的
Keras
神经网络,它接受维度为(rows, columns) = (n, m)
的
输入矩阵,将矩阵
展
平
到维度(n*m, 1),通过多个任意层发送
展
平
的
矩阵,在最后一层,在释放最终矩阵作为输出之前,再次将矩阵
展
平
到(n, m)
的
维度。
我
遇到
的
问题是,
我
在页面上没有找到任何关于未扁平化层
的
文档,<
浏览 1
提问于2018-11-16
得票数 3
1
回答
使用Theano后端
的
Keras
Flatten()层行为不一致
python
、
keras
、
theano
、
keras-layer
我
正在尝试理解
Keras
中使用Theano后端
的
Flatten()层
的
行为。
我
在两个不同
的
Conda环境中安装了两个不同版本
的
Keras
。在这两个版本中,使用Flatten()展开4D张量
的
方式不同,
我
完全不清楚哪一个是正确
的
。
我
已经编写了以下两个代码片段来显示该问题: ? 上面的代码首先沿着channels轴
展
平
输入矩阵 然而,在另一个
浏览 22
提问于2019-05-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中从多维
数组
到其他形状
python
、
tensorflow
、
keras
我
有4个带有shape (batch_train, 128, 30000)
的
输入。
我
想有一个所有4个输入
的
softmax层作为输出。这是
我
的
代码: inp1.shape = (batch_train, 128, 30000)inp3.shape = (batch_train, 128, 30000) conc = tf.
浏览 14
提问于2021-11-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在bigquery中将嵌套
数组
数据
展
平
为行
google-bigquery
、
unnest
我
正在尝试将嵌套
数组
数据
的
inside_array或子
数组
展
平
为表行。
我
能够
展
平
数组
外部
的
array_data。有谁事先有suggestion.Thanks吗?
浏览 17
提问于2020-06-27
得票数 3
回答已采纳
3
回答
计数
数组
中
的
元素
ruby
element = [["BLUE", "CAT", "BEAR"], ["BALL", "CHAIR", "BOW"], ["CLOWN", "COLA", "PARROT", "LOVE"]] 显然,
数组
中有十个元素如何在
不
展
平
数组
的
情况下找到计数?
浏览 11
提问于2017-01-22
得票数 2
2
回答
将n级
数组
展
平
为2d
数组
的
最佳方法
javascript
、
arrays
、
multidimensional-array
我
知道在javascript中有很多方法可以
展
平
数组
,但我想知道将n级
数组
展
平
为2D
数组
的
最好方法是什么 输入
数组
看起来像这样:[[[[1,2]]],[2,3]]
我
需要将它转换成[[1,2],[2,3]]
我
尝试使用array.flat(),但它只
展
平了1步,
我
也尝试了array.flat(无穷大),但它将整个
数组
展</
浏览 16
提问于2021-05-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将矩阵
数组
展
平
为单个矩阵(python)
python
、
arrays
、
numpy
、
flatten
我
有一个矩阵列表:
我
想用以下方式
展
平
它们:numpy.flatten将其
展
平
为单个数字
数组
。
我
试过这样:flattened_list = [y for x in arr for y in x]它做了这个工作,但是矩阵
浏览 1
提问于2018-11-27
得票数 0
2
回答
用于
展
平
数组
数组
的
JSONata查询
jsonata
JSONata文档涵盖了对象
数组
的
“扁平化”情况,每个对象都包含一个包含
数组
值
的
属性。问:用于
展
平
数组
数组
的
JSONata查询是什么?
浏览 3
提问于2018-03-30
得票数 0
1
回答
如何在
TensorFlow
中训练3D
数组
python
、
tensorflow
、
deep-learning
代码: X_train_=np.random.rand(100,200,16) tf.
keras
.layers.Flatten(input_shape=(batch,200,16)), tf.
keras
.layers.Dense(1, activat
浏览 35
提问于2021-08-15
得票数 1
回答已采纳
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