在编辑“容器如何工作”爱好者杂志的能力页面时，我想试着解释一下为什么 strace 在 Docker 容器中无法工作。...原因 1：在实验中，作为一个普通用户，我可以对我的用户运行的任何进程进行 strace。...容器进程是否在不同的用户命名空间中？嗯，在容器中： root@e27f594da870:/# ls /proc/$$/ns/user -l ......这很容易解释为什么 strace 在 Docker 容器中不能工作 —— 如果 ptrace 系统调用完全被屏蔽了，那么你当然不能调用它，strace 就会失败。...在 containerd 的 seccomp 实现中，在 contrib/seccomp/seccomp/seccomp_default.go 中，有一堆代码来确保如果一个进程有一个能力，那么它也会（通过
在本文中，我们将介绍在一个或多个集群中确保 Alluxio 数据与 UFS 一致所用到的组件。...为了减轻网络问题的影响，可以设置一个用户定义的参数，以确定有多少消息可以缓存在发布者的发送队列中，以及在队列已满的情况下超时等待多久会发生操作阻塞的可能性。...请注意，如果 CrossClusterMaster 进程发生故障，那么新的集群和路径挂载发现将不起作用，但集群将保持其现有的订阅而不会中断。...探讨与未来工作 为什么不使用确保仅一次消息传递的 pub/sub 机制？...此外，这些系统能够不考虑 Alluxio 集群的数量进行扩展，在必要时添加更多节点。不过，使用和维护这些系统会产生大量的开销，可能只有在某些配置中才值得尝试。
原有架构及场景问题分析 在我们原有架构中，YARN与HDFS集群是计算存储混布的，即一个节点即是存储节点同时也是计算节点。...首先，我们的主Alluxio集群的配置基于官方标准进行，在spark 配置文件中加入： spark.executor.extraJavaOptions-Dalluxio.zookeeper.address...数据通过mount UFS 指向HDFS 路径，在需要将Hive表数据存放到Alluxio时，修改Hive 表的metastore，使其地址指向Alluxio即可。...但是当前Hive, Presto 还不能访问数据服务Alluxio集群的数据。 在新的架构下计算的效果如图4： ?...0.1 | 109 | 0.220202 | | above 0.2 | 106 | 0.214141 | | above 0.3 | 78 | 0.157576 | | above 0.4 | 68
元数据同步为什么在Alluxio中很重要 在Alluxio中，元数据指的是Alluxio文件系统中文件和目录的信息，包括它们的所有者、组、权限、创建以及修改时间等信息。...Alluxio维护文件系统或底层存储系统的对象存储命名空间的副本。在Alluxio中，元数据一致性很重要，尤其是不同集群在数据管道中写入或读取数据后，并在Alluxio之外进行更改时。...比如如果挂载到Alluxio根目录的底层存储是s3://bucket/data，那么在Alluxio中列出“/”目录与在s3://bucket/data中列出对象并在其中打印“/file”产生相同的结果应该返回与...在 RPC 请求中同步的高级过程是： 给定Alluxio路径，确定它是否与相应的存储路径一致。...Performance Optimization 调整并行度 可以通过控制三个配置参数来调整并行度来同步元数据： alluxio.master.metadata.sync.concurrency.level
frc-16b2d6e15c68d93f9720cd3b7ab4d7f4.png 图1 Alluxio简介 下面是Alluxio用户列表，这些公司都公开展示了Alluxio的使用场景。...会去同步线程池，在BFS的过程中，按照一定的顺序遍历这棵树，data -> user -> others -> report … 在这个过程中，主要是做两件事情： 如果发现走到某个节点，需要对进行一次请求...在锁住子树的过程中，其他线程就无法读取子树里的内容，并发度低，由于是单线程，做了非常多需要Block时间长的操作。...frc-76e5afadd9f788328998befbad181c30.png 图25 性能优化-并行度 在Alluxio 2.3里面加入了线程池之后，可以通过配置参数调整元数据同步的并行度。...调整并行度一般是通过这三个参数。
它们在 Alluxio 2.4.0 及更新版本中默认启用。 这将触发一个监视线程，该线程定期测量两次 GC 暂停之间的延迟。...缓存命中率 在 Alluxio 2.6 之后的版本中，我们包含了一个额外的指标 Cluster.CacheHitRate，它表示缓存命中率。...这里的缓存命中率是指Alluxio存储中已访问的数据所占的百分比。 如果命中率下降，请考虑增加高速缓存大小或检查最近的访问模式以了解为什么数据访问会转到 uf。...嵌入的Journal写入性能 使用嵌入式日志时，在提交 Alluxio 中的每个更新操作之前，必须在所有 master 的预写日志（WAL）中写入与该操作对应的日志条目并将其刷新到磁盘。...参数 alluxio.master.ufs.path.cache.capacity 控制要存储在缓存中的路径数。 较大的缓存大小将消耗更多内存，但会更好地接近 ONCE 行为。
如下部分功能会陆续贡献开源社区 自研更多底层存储连接器 在 Alluxio 中，一个底层存储系统是可以插拔的，任何文件存储系统和对象存储系统都可以集成到 Alluxio 中。...那么表或分区的 location 信息，也在 HMS 中存放，因此，如果想把表或分区的数据放到 Alluxio 里，则不得不修改 HMS 的信息，这增加了HMS 的维护成本，而且 HMS 是全局共享服务...(如果没有，需要新建)，另一种是直接将待下线 worker host 作为命令行参数传入。...如下图所示，可以在 LDAP 服务中配置用户组映射信息。 腾讯 Alluxio 团队典型开源贡献 Alluxio FUSE Alluxio JNIFUSE 模块的创建和维护者。...DLC 搭配 alluxio localCache模式，提速性能 2 - 5 倍。《云原生数据湖为什么要选择腾讯云大数据DLC，一份性能分析报告告诉你！》
在客户端访问Alluxio服务之前，该客户端将按以下列次序获取用户信息以汇报给Alluxio服务进行身份验证： 如果属性alluxio.security.login.username在客户端上被设置，其值将作为...在客户端创建目录/文件之后，将用户信息添加到元数据中 并且可以在CLI和UI中检索。...以及group2中的任意用户。....groups的其中一个（将替换为alluxio_user）。你可以将两个参数设置为同一个用户。...为了使用Alluxio的审计功能，你需要将JVM参数alluxio.master.audit.logging.enabled设置为true，具体可见配置文档。
，另一个堆栈作业在 HDFS 支持的 Alluxio 文件系统中的数据上运行。...为什么使用Alluxio 在共享计算集群中，用户经常在相似的数据集上运行作业。 例如，许多数据科学家可能正试图从上周收集的数据中获得见解。...Alluxio 在共享环境中的优势 为了模拟具有不同数据热点的多租户环境，我们设置了以下实验： 在任何给定时间，集群上都会运行两个作业，每月作业和每周作业。...由于在没有 Alluxio 的情况下，每周和每月的作业都是 I/O 绑定的，当数据从 OS 缓存中不可用时，资源瓶颈被共享，从而降低了性能。...使用 Alluxio 的优势被集群中访问数据的作业数量放大了。 总体而言，在计算和存储并置的环境中使用 Alluxio 时，用户可以获得两个关键的性能优势。
在《Alluxio-源码简述-上》主要讲述了Alluxio本地环境搭建，源码项目结构，服务进程的启动流程和服务间RPC调用。...本篇将在上篇的基础上，继续为大家讲述Alluxio中重点类详解，Alluxio中Block底层读写流程，Alluxio Client调用流程和 Alluxo内置的轻量级调度框架。...UnderFileSystem Alluxio管理和适配数据在底层各个存储系统执行操作，实现UnderFileSystem接口的底层存储可以作为Alluxio的合法UFS。 1.2.1....存储系统操作 create：指定path路径，在UFS中创建数据文件(父目录不存在会自动创建)，可通过CreateOptions设置创建文件的用户组和ACL策略； deleteDirectory：删除指定目录...中缓存的数据异步持久化底层UFS； rename：Alluxio文件重命名。
2.1 元数据存储在堆上（HEAP模式） 以Alluxio为例，在HEAP模式下，所有元信息都以Java对象的形式存储在JVM的堆中。每一个文件在堆上的内存占用大约为2KB~4KB。...2.2 元数据存储在堆外（ROCKS模式） 针对HEAP模式难以扩展的问题，Alluxio优化了设计方向。Alluxio 在2.0版本中引入了ROCKS模式，将元信息存储挪到了JVM之外。...以下示例中，我们查看一个运行中的Alluxio集群的RocksDB存储，可以见到Alluxio在RocksDB中保存的Inode和Block元数据各有一个存储目录，并维护了由RocksDB管理的数据文件...在估算Alluxio Master进程中内存时，需要一定要预留足够内存给这些操作，不要让元信息存储占用了所有的内存。...元信息缓存的管理是基于水位机制的，用户配置一个高水位参数和一个低水位参数，比如以下是默认配置： alluxio.master.metastore.inode.cache.high.water.mark.ratio
业务支持 Alluxio 在大数据生态系统中，Alluxio 位于数据驱动框架或应用和各种持久化存储系统之间。...在我们的场景中，底层存储是 cephfs, 应用是特征计算，将 Alluxio 作为中间层提供分布式共享缓存服务，非常适合对特征计算业务这种一写多读，小文件高并发访问场景进行优化， 主要体现在几个方面:...研发调优 Alluxio 目前承接特征计算业务的 Alluxio 集群在 AI 和机器学习场景中，属于大规模部署案例（1000 + worker nodes）。...ratis-shell 适用于Alluxio和 Ozone 以及其它所有利用 ratis 的应用。 添加动态更改配置的功能， 可以在线的修改某些集群参数，在尽量不影响业务的情况下优化配置。...总结 Alluxio 在 Alluxio 与游戏 AI 特征计算业务落地过程中，我们支持了业务侧 4000 核并发的稳定运行，从使用效果上看，Alluxio 为底层分布式存储抵挡了绝大部分元数据压力，任务的失败率降低到业务比较满意的范围
为什么要使用Mesos管理Spark standalone或YARN？...值得注意的是，它允许直接和容易地将代码执行结果作为嵌入式iframe发布在托管博客或网站中。这是来源于项目网站：基于Web的笔记本电脑，支持交互式数据分析。...为什么使用Spark Job Server？ RESTful接口允许从任何语言或环境提交作业，作业内容由Job Server处理。 5....Spark作业可以在Alluxio上运行而不进行任何更改，Alluxio可以显着提高性能。 Alluxio声称“百度使用Alluxio将数据分析性能提高了30倍”。...这是来源于他们的网站：Alluxio是一个开源的以内存为中心的分布式存储系统，能够以内存速度在集群任务之间进行可靠的数据共享，可能是在不同的计算框架（如Apache Spark，Apache MapReduce
在DataFrame对应的parquet文件被写入Alluxio后，在Spark中可以使用sqlContext.read.parquet()读取。...实验相关设置如下： 硬件配置：单个worker安装在一个节点上，节点配置：61 GB内存 + 8核CPU； 软件版本：Spark 2.0.0和Alluxio1.2.0，参数均为缺省配置； 运行方式：以standalone...当DataFrame存储在Alluxio时，Spark读取DataFrame就像从Alluxio中读取文件一样简单。...使用Alluxio共享存储的DataFrame 使用Alluxio存储DataFrame的另一大优势是可以在不同Spark应用或作业之间共享存储在Alluxio中的数据。...没有使用Alluxio时，Spark应用需要每次都从数据源读取数据(在本次实验中是一个本地SSD)。在使用Alluxio时，数据可以直接从Alluxio内存中读取。
本文将对 Alluxio 底层源码进行简要分析，分上下两篇：主要包括本地环境搭建，源码项目结构，服务进程的启动流程，服务间RPC调用，Alluxio 中重点类详解，Alluxio 中 Block 底层读写流程...VM Options参数示例如下： -Dalluxio.home=/code/git/java/alluxio -Dalluxio.conf.dir=/code/git/java/alluxio/conf...logs下可查看服务启动的日志文件： DEBUG远程调试，在alluxio-env.sh 配置环境变量，可增加如下配置属性 export ALLUXIO_WORKER_JAVA_OPTS="$...6606： 调用Alluxio Shell命令时开启DEBUG的输出，使用参数：-debug，示例如下： bin/alluxio fs -debug ls / PART THREE 项目结构 Alluxio...PART FIVE RPC框架 Alluxio是分布式存储缓存系统，服务之间的通信经过RPC调用，其内部采用了grpc框架实现，在子项目alluxio-core-transport中定义RPC的proto
部署Alluxio的考虑 在大数据生态系统中, 主从架构是多数分布式系统的主流设计。这些具有中心化特点的系统有一个共同的问题，那就是主节点存储大量元信息数据和各种状态数据。...基于读场景考虑，由于冷读取会触发从远程数据源获取数据，所以在Alluxio上运行的任务性能仍然会优于同一个任务跑在线上环境吗？ 是否需要将从远程数据源获取的所有数据全部加载到Alluxio中？...基于写场景考虑，如果最终仍将数据写入到远程存储（比如HDFS），为什么要写到Alluxio再写到HDFS呢，而不是直接写HDFS？前者显然增加了一些开销。...Spark模式，在标签集群上运行没有Alluxio作为中间层的Spark计算环境。...从如上测试结果中可以得出以下几个推论： 总的来说，Alluxio按照预期所想的取得了显著的性能提升，Alluxio 模式比Yarn模式优化了3-5倍时间开销，另外相较Spark模式也取得了1.5-3倍的时间开销优化
配置分层存储 可以使用以下方式在Alluxio中启用分层存储配置参数。...在Alluxio中管理数据复制 4.1. 被动复制 与许多分布式文件系统一样，Alluxio中的每个文件都包含一个或多个分布在集群中存储的存储块。...= 以下配置显示了如何为根挂载点设置其他参数。...--option选项允许用户传递挂载操作的附加参数，如凭证。...hello world 在Alluxio中删除一个文件，然后确认该文件是否在底层文件系统中也被删除了： $.
3.使用Alluxio进行高效的数据缓存 在早期版本的数据湖中并没有使用Alluxio，Spark实时处理从Kafka接收的数据，然后使用Hudi DeltaStreamer任务将其写入OSS。...执行这个流程时，Spark在直接写入OSS时网络延迟通常非常高。因为所有数据都存储在OSS中，导致数据缺失本地性，所以对Hudi数据的OLAP查询也非常慢。...在数据入湖前，将对应的OSS路径挂载至alluxio文件系统中，然后设置Hudi的"--target-base-path"参数 从oss://... 改为 alluxio://... 。...在数据入湖时，我们使用Spark引擎拉起Hudi程序不断摄入数据，数据此时在alluxio中流转。Hudi程序拉起后，设置每分钟将数据从Allxuio缓存中异步同步至远程OSS。...Alluxio是T3出行成为中国领先的企业级数据湖计划中重要组成部分，我们期待在T3出行的数据湖生态系统中与Alluxio进一步集成。
针对这类问题，数据服务提供了根据引擎类型自动组装引擎参数，并且引擎参数支持动态调整，也可以针对特定任务、执行账号、业务类型来设定 OLAP 引擎执行参数。...用户在提交作业时可以显式地指定一个作业队列名，当这个作业在提交到集群时，如果相应的队列有空闲，则就会被添加进相应的队列中，否则返回具体的错误给客户端，如任务队列满、队列名不存在、队列已经关闭等，客户端可以选择...我们使用的方案不是直接写通过 ETL 任务写 Alluxio 表的数据，而是由 Alluxio 主动去拉取同样 Hive 表结构的 HDFS 中的数据，即我们创建了一个 HDFS 表的 Alluxio...由于 Alluxio 不能感知到分区表的变化，我们开发了一个定时任务去自动感知源表的分区变化，使得 Hive 表的数据能够同步到 Alluxio 中。...Alluxio 缓存表同步 人群计算任务 上小节介绍了如何让 Alluxio 和 HDFS 的 Hive 表保持数据同步，接下来需要做的就是让任务计算的 Spark 任务跑在 Spark 与 Alluxio
4.1 元数据存储在堆上（HEAP模式） 以Alluxio为例，在HEAP模式下，所有元信息都以Java对象的形式存储在JVM的堆中。每一个文件在堆上的内存占用大约为2KB4KB。...4.2 元数据存储在堆外（ROCKS模式） 针对HEAP模式难以扩展的问题，Alluxio优化了设计方向。Alluxio 在2.0版本中引入了ROCKS模式，将元信息存储挪到了JVM之外。...，元信息被存储在堆外的RocksDB中，这样会极大地降低元信息存储对Alluxio Master进程的内存压力。...在估算Alluxio Master进程中内存时，需要一定要预留足够内存给这些操作，不要让元信息存储占用了所有的内存。...元信息缓存的管理是基于水位机制的，用户配置一个高水位参数和一个低水位参数，比如以下是默认配置： alluxio.master.metastore.inode.cache.high.water.mark.ratio
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