它们为什么会被称为promises呢？它们是否和你以任何方式对另一个人做出的承诺有关呢？ 此外，你为什么要使用promises呢？...在JavaScript中，我们说承诺（promise）正在等待中（pending）。如果你console.log一个promise对象，就可以验证这点。...在JavaScript中，我们通常使用promises来获取或修改一条信息。当promise得到解决时，我们会对返回的数据执行某些操作。...如果你需要更多时间检查控制台，请随时将超时时间延长至10秒）。...最后，我们来谈谈浏览器支持情况！如果你不能在生产环境中使用它，那为什么要学习promises呢。是吧？ 浏览器支持Promise 令人兴奋的消息是：所有主流浏览器都支持promises！
它们为什么会被称为promises呢？它们是否和你以任何方式对另一个人做出的承诺有关呢？ 此外，你为什么要使用promises呢？...在JavaScript中，我们说承诺（promise）正在等待中（pending）。如果你console.log一个promise对象，就可以验证这点。...在JavaScript中，我们通常使用promises来获取或修改一条信息。当promise得到解决时，我们会对返回的数据执行某些操作。...} }, 1000) }) } 复制代码 让我们来测试下这个promise。当你在下面的console.log记录时，你会看到promise正在pedding(等待)。...如果你需要更多时间检查控制台，请随时将超时时间延长至10秒）。
afterEach(fn, timeout) 在该文件中的每一个测试完成后运行一个函数，如果函数返回一个promise，Jest会等待该promise在继续之前解决。...beforeAll(fn, timeout) 在该文件运行的任何测试之前运行一个函数，如果函数返回一个承诺，则Jest会等待在运行测试之前解决这个问题。...beforeEach(fn, timeout) 在该文件运行的每个测试之前运行一个函数，如果函数返回一个promise，Jest将等待该承诺在运行测试之前解决。...(以毫秒为单位)，用于指定在中止前等待多长时间，默认的超时是5秒。...当然，您还可以提供一个超时(以毫秒为单位)，用于指定在终止前等待的时间。默认的超时是5秒。
Promise 是 JavaScript 语言提供的一种标准化的异步管理方式，它的总体思想是，需要进行 io、等待或者其它异步操作的函数，不返回真实结果，而返回一个“承诺”，函数的调用方可以在合适的时机...，选择等待这个承诺兑现（通过 Promise 的 then 方法的回调）。...Why：为什么要考虑引入Promise 前面说的Promise 不就是 JavaScript 异步编程的一种思想吗，那这跟 Android 开发有什么关系？...从事Android开发的同学应该对以下异步编程场景比较熟悉： 单个网络请求 多个网络请求竞速 等待多个异步任务返回结果 异步任务回调 超时处理 定时轮询 这里可以停顿思考一下，如果利用 Android常规的方式去实现以上场景...，所以我们才会探索用更轻量更简洁的编码方式来提升团队的代码一致性，就目前而言使用 Promise 来写代码将会有以下好处： 解决回调地狱： Promise 可以把一层层嵌套的 callback 变成
public synchronized void add() 但，加锁后问题并没有解决。 1 为什么锁可以解决线程安全问题 因为只有一个线程可拿到锁，所以加锁后的代码中的资源操作线程安全。...是可以，但不可能为解决线程安全改变代码结构，随便把实例方法改为静态方法。...为什么会这样呢？...item2的锁，然后两个线程接下来要分别获取item2和item1的锁，这个时候锁已经被对方获取了，只能相互等待一直到10秒超时。...，通过对购物车的商品进行排序来实现有顺序的加锁，避免循环等待。
Lease 机制的核心为 承诺，具体表现为： 在 lease 的有效期内，中心服务器保证不会修改对应数据的值； 节点收到数据和 lease 后，将数据加入本地 cache，一旦对应的 lease 超时，...节点保证将对应的本地 cache 数据删除并重新发起读请求； 中心服务器在修改数据时，首先阻塞所有新的读请求，并等待之前为该数据发出的所有 lease 超时过期，然后修改数据的值。...Lease 机制可以容错的关键是：服务器一旦发出数据及 lease，无论客户端是否收到，也无论后续客户端是否宕机，也无论后续网络是否正常，服务器只要等待 lease 超时，就可以保证对应的客户端节点不会再继续...lease 超时； 问题三：如何解决颁发者和接收者的时钟同步问题？...可以看到，该算法是把写的部分负载转移到了读上，通过延长分布式系统中数据一致性的最终时间来降低写负载。至于转移多少负载比较合适，这个需要根据分布式系统的具体需求中对数据一致性的要求。
它仅仅解决了连接和关闭的问题，传输的问题才是tcp协议更重要，更难，更复杂的问题。回头看tcp协议的原理，会发现它为了承诺上层数据传输的“可靠”，不知要应对多少网络中复杂多变的情况。...--超时重试 网络情况千变万化，超时时间怎么确定？--根据RTT动态计算 反反复复，不厌其烦的重试，导致网络拥塞怎么办？---慢启动，拥塞避免，快速重传，快速恢复 发送速度和接收速度不匹配怎么办？...主动关闭的一方发送最后一个ack所处的状态 这个状态必须维持2MSL等待时间 3.2.1 为什么需要这么做？...概述 解决了什么问题：发送方和接收方速率不匹配时，保证可靠传输和包乱序的问题 机制：接收方根据目前缓冲区大小，通知发送方目前能接收的最大值。发送方根据接收方的处理能力来发送数据。...3.1 被动等待的超时重传策略 直观的方法是：接收方不做任何处理，等待发送方超时，然后重传。
为了避免无限等待，我们可以在客户端代码中设置一个超时连接时间 CONNECT_TIMEOUT_MILLIS，该时间表示客户端尝试连接服务器的最长时间限制，如果在指定的超时时间内未能成功建立连接，客户端应该主动抛出连接超时的异常...然后在父类的 sync() 方法中，调用 await() 和 rethrowIfFailed() 来实现同步等待和异常检查，并返回当前对象。...await 源码解析 await 方法是一种等待机制的实现，它通过检查承诺是否已完成，处理中断异常以及使用同步块和等待机制来让线程等待承诺的完成。...其中，该代码块核心为当承诺未完成时，一直执行循环。 在循环内部，调用 incWaiters() 方法增加等待中的线程计数器。...但无论如何，最终都会执行 decWaiters() 方法来减少等待中的线程计数器。 接下来，我们看看 isDone() 方法的具体实现。
弱一致性：系统在数据写入成功之后，不承诺立即可以读到最新写入的值，也不会具体的承诺多久之后可以读到。 最终一致性：是弱一致性的一种特例。...两阶段提交无法解决的问题： 协调者在发出commit消息之后宕机，而唯一接收到这条消息的参与者同时也宕机。...协调者没有接收到所有参与者的ACK响应（可能是中断响应或超时） 1、协调者向所有参与者发送abort请求 2、参与者接收到abort请求之后，利用其在阶段二记录的undo信息来 执行事务的回滚操作...相对于2PC，3PC协调者和参与者都设置的超时时间（2PC中只有协调者有超时时间），主要解决的单点故障问题，并减少阻塞，因为一旦参与者无法及时收到来自协调者的信息之后，他会默认执行commit，而不会一直持有事务资源并处于阻塞状态...但是这种机制也会导致数据一致性问题，因为，由于网络原因，协调者发送的abort响应没有及时被参与者接收到，那么参与者在等待超时之后执行了commit操作，这样就和其他接到abort命令并执行回滚的参与者之间存在数据不一致的情况
// 每日前端夜话 第468篇 // 正文共：1200 字 // 预计阅读时间：10 分钟 实验 先做一个实验：来看看立即解决的 Promis 和立即超时（ 0 毫秒的超时）哪个执行的更快？...立即解决的承诺比立即超时处理得更快。 是因为 Promise.resolve(true).then(...)...实验表明，立即解决的 promise 在立即超时之前已得到处理。所以。。。这是为什么？ 事件循环 与异步 JavaScript 有关的问题可以通过探索事件循环解答答。...Web API 是异步操作（fetch 请求、promises、计时器），回调等待这里的工作完成。...总结 为什么立即解决的 promise 比立即计时器处理得更快？
特别的，我们将会讨论两阶段提交（2PC，two-phase commit）算法，这是一种解决原子提交的最为常见的算法，很多数据库和服务端应用都实现了该算法。...基于承诺的系统 从上面的简要描述中，我们可能很难想通为什么两阶段提交能够保证原子性？而多个节点的单阶段提交就做不到这一点。毕竟，虽然是两阶段，但是两阶段中的任何一个请求都有可能在网络中丢失。...说回婚礼的比喻，在说“我愿意”之前，双方都有说“没门”（或者任何相当言论）来中止事务的自由。然而，一旦承诺“我愿意”，就不能收回该承诺。...超时机制在这里并不能解决问题：超时后，如果数据库实例 1 单方面决定中止事务，则会和数据库实例 2 处于不一致的状态。类似的，单方面提交事务也不靠谱，毕竟另外的参与者也可能收到请求并中止了事务。...在 2PC 中，唯一使算法能够完成的方法就是等待协调者恢复。
---- 我，承诺（Promise），帮你解决 事实上，这样的问题早在 1976 年就已经被发现并解决了。注意，我没写错，确实是 1976 年。...承诺，英文是 Promise [ˈprɑmɪs]，它的基本思想是借助一个代表回执的变量来把回调地狱拍平。 我们以购物为例来看看日常生活中的承诺。...商家把商品交给快递公司，给快递公司一个订单号（老的回执）并拿回一个运单号（新的回执） 快递公司执行这个新承诺，这个过程中商家不用等待（异步） 快递公司完成这个新承诺，你收到这个新承诺携带的商品 所以，事实上...注意，这是一个异步操作，所以你没法用普通的 map 来实现，否则映射出来的结果就会是一个个 Observable 对象。 switchMap 就是用来解决这个问题的。...xxxTime - 超时后 xxx 它接受一个超时时间作为参数，从输入流中取数据，一旦到达超时时间，则执行 xxx 操作。 比如前面讲过的 debounceTime 其实遵循的就是这种模式。
则根据 n1,n2 的大小关系， 选择较大的哪个提议对应的值， 如 n1>n2, 则选择 v1 作为提议的值， 广播出自己的提议 {n, v1} 第二阶段 B Acceptor接收到提议后，如果该提议编号不违反自己做过的承诺...2、为什么需要做一个承诺？ 可以保证第二阶段A中Proposer的选择不会受到未来变化的干扰。...如果没有特别处理，可能出导致无限地重复选主的情况.Raft 采取用随机的超时时间来避免这个问题， 一般只有一个 server 进入 candidate 状态 心跳超时(Heartbeat timeout...成为了任期3的 Leader，又向它的日志中添加了一些条目，然后在任期2和任期3中的条目提交之前它又宕机了，并且几个任期内都一直处于宕机状态 raft 通过follower强制复制leader节日的日志来解决...Raft算法通过规定若干投票原则来解决这个问题： 一个任期内，follower只会投票一次票，且先来先得； Candidate存储的日志至少要和follower一样新； 只有获得超过半数投票才有机会成为
相反，下面这样做会好点： a() .then(b) .then(c) .then(d) 超时 你认为以下程序的输出的是什么？...但是，我们需要一种方法来知道何时同时完成最终价格的计算。 我们可以使用Promise.all，它通常在启动多个异步任务并发运行并为其结果创建承诺之后使用，以便人们可以等待所有任务完成。...Promise race Promise.race(iterable) 方法返回一个 promise，一旦迭代器中的某个promise解决或拒绝，返回的 promise就会解决或拒绝。...达到限制后，我们使用Promise.race等待一个承诺完成，因此可以将其替换为新的承诺。 这里的技巧是，promise 自动完成后会自动从队列中删除。...另外，我们使用 race 来检测promise 何时完成，并添加新的 promise 。
相反，下面这样做会好点： a() .then(b) .then(c) .then(d) 超时 你认为以下程序的输出的是什么？...假设我们有以下承诺:1秒后解析或拒绝并打印出它们的字母。...但是，我们需要一种方法来知道何时同时完成最终价格的计算。我们可以使用Promise.all，它通常在启动多个异步任务并发运行并为其结果创建承诺之后使用，以便人们可以等待所有任务完成。...Promise race Promise.race(iterable) 方法返回一个 promise，一旦迭代器中的某个promise解决或拒绝，返回的 promise就会解决或拒绝。...达到限制后，我们使用Promise.race等待一个承诺完成，因此可以将其替换为新的承诺。这里的技巧是，promise 自动完成后会自动从队列中删除。
BlockingQueue 简介 Concurrent 包中，BlockingQueue 很好的解决了多线程中，如何高效安全 “传输”数据的问题。...如果生产者线程需要把准 备好的数据共享给消费者线程，利用队列的方式来传递数据，就可以很方便地 解决他们之间的数据共享问题。但如果生产者和消费者在某个时间段内，万一 发生数据处理速度不匹配的情况呢？...（本方法不阻塞当 前执行方法的线程） • offer(E o, long timeout, TimeUnit unit)：可以设定等待的时间，如果在指定 的时间内，还不能往队列中加入 BlockingQueue...，超时后返回 false 表示操作 失败，也可以不设置超时参数一直阻塞，中断后抛出 InterruptedException 异 常 • 读取元素时: 如果当前队列为空会阻塞住直到队列不为空然后返回元素...为什么需要 BlockingQueue?
但我可以告诉你，这两个问题的最佳解决方案很可能还没有找到。事实上，这些问题真的很重要，用著名的唐纳德的话说就是：”随机数不应该用随机选择的方法生成“。 为什么这么难？嗯，这是由于随机数的性质。...然而，最后一个广播本地随机数的节点可以等待，直到他从其他节点收到随机数。...遗憾的是没有一个万能的解决方案，让我来介绍一下现有的解决方案。 简短的失败方案回顾 ? 我们简单的看一下常见的方案，以及它们为什么不好。在这里我就不详细描述，因为已经有其他的文章描述的很好了。 1....虽然矿工不能自由选择区块的哈希值，但他可以选择不发布新发现的区块哈希值来影响随机数。 3. 承诺模式 自 1981 年以来，承诺模式的第一个版本已经存在。...它揭示的Vi可能无法再影响R， 然而，它可能选择不揭示该值，使所有其他各方除了中止随机数生成外没有其他选择。如在两个用户的情况下，不揭示的节点可能会输掉这场赌局。不过，在东方参与情况下是不够的。
一旦时间达到，则判定超时，lease过期。这样这个节点数据过期就不会和节点收到lease的时间有关了。...因此节点收到数据，且在lease生效期内，元数据缓存在这个节点之上，当lease超时，节点将本地cache的元数据清除。...通过lease有效期承诺，可以很好的解决网络异常问题，接收者无需向颁发者进行网络ack，不影响lease的颁发。...同时lease机制可以很好的解决节点宕机问题，如果颁发者宕机，则其无法改变之前的承诺，不影响lease的正确性。在颁发者恢复之后，颁发者获取了之前的lease信息，可以进行遵守lease承诺。...如果颁发者无法恢复lease信息，只能等待最长的lease失效，一旦全部节点上的lease失效，则会有获取lease请求打来，而不破坏lease机制。 同时整个系统的稳定性不再依赖于中心服务的稳定性。
WaitGroup go提供了sync包和channel来解决协程同步和通讯。sync.WaitGroup是等待一组协程结束。...当需要阻塞当前执行线程，等待一组goroutine执行完毕之后再继续执行当前线程时，就需要用到WaitGroup。 sync.WaitGroup只有3个方法，Add()，Done()，Wait()。...简单的来说，Add就是添加或者减少等待goroutine的数量；Done:相当于Add(-1)使用Add()添加计数，Done()减掉一个计数； Wait:执行阻塞，直到所有的WaitGroup数量变成...} channel的超时处理 即使是复杂、耗时的任务，也必须设置超时时间。...我一般设置超时的方案是：和之前提到的“接收发送给channel之后返回的结果”结合起来，在等待返回channel的外层添加select，并在其中通过time.After()来判断超时。
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