我使用child_process模型将数据发送到python脚本,在该脚本中我使用pandas执行一些计算,然后将其发送回node.js脚本:index.js。问题是,当我将pandas模块导入python脚本时,它会阻止脚本将数据返回给我的index.js脚本(我不知道为什么)。但是,如果我只是不导入pandas模块,我就会得到从python脚本返回的数据。[1]
b = sys
我有一个基于用户输入的从SQL导入的行列表(使用PyMySQL)。有时,这些返回的行数可以超过5000行(它们存储在一个二维数组中,至少有4列)。这对于用户在打印出屏幕时能够阅读是不切实际的。即,如果用户选择了100行,而不是得到前100行,他们将得到由阵列中的随机行组成的大小为100的样本。有没有办法做到这一点?到目前为止,我拥有的代码是: with conn: cursor.execute(query, Pop_Lim)
city = cursor.fet
所以我有了这个场景,我创建了一个依赖于function的pandas,然后重新加载并尝试运行,给error这个pd is not defined。def pandize(arg):with open('pandize.pkl', 'wb') as f:
with open('pandize.pkl', 'rb') as