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为什么MySQL建议使用NULL作为列默认

今天来分享一道美团高频面试题,5 分钟搞懂“为什么 MySQL 建议使用 NULL 作为列默认?”。...有些开发人员在创建数据表时,由于懒惰直接使用Mysql默认推荐设置.(即允许字段使用NULL).而这一陋习很容易在使用NULL场景中得出不确定查询结果以及引起数据库性能下降。...介绍 NULL并不意味着什么都没有,我们要注意 NULL 跟 ''(空)是两个完全不一样,MySQL中可以操作NULL操作符主要有三个。...任何有返回表达式中有NULL参与时,都会得到另外一个NULL....例如: 对含有NULL列进行统计计算,eg. count(),max(),min(),结果并不符合我们期望. 干扰排序,分组,去重结果.

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布尔数组状态压缩

LeetCode题是关于二维矩阵图论建模,像下面这样: ? 图论建模 二维矩阵可以产生一个图结构,直接在二维矩阵上计算。...这里就不进行多介绍了,因为本篇介绍布尔数组压缩状态小技巧,再讲三维矩阵图论建模就偏了,了解二维矩阵就好了。...在进行二维矩阵图论建模中,如果转成图形结构,直接在二维矩阵上计算,我们会设定一个布尔类型二维数组visited,数组表示图某个节点是否遍历过。...= 0) visited -= 1<<i; 举一反三,学会了二进制数组压缩成一个数字状态,多进制数组也同样可以压缩状态,只需要找到最大那个数就可以了。...通过这样状态压缩,很多指数级别的空间复杂度直接降为O(1),省空间了。

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Redis二状态统计巧妙使用

状态统计 这里状态就是指集合元素取值就只有 0 和 1 两种。...在签到打卡场景中,我们只用记录: 签到(1) 未签到(0) 所以它就是非常典型状态,在签到统计时,每个用户一天签到用 1 个 bit 位就能表示,一个月(假设是 31 天)签到情况用 31...这是 Redis 提供扩展数据类型。我来给你解释一下它实现原理。Bitmap 本身是用 String 类型作为底层数据结构实现一种统计二状态数据类型。...String 类型是会保存为二进制字节数组,所以,Redis 就把字节数组每个 bit 位利用起来,用来表示一个元素状态。 你可以把 Bitmap 看作是一个 bit 数组。...所以,如果只需要统计数据状态,例如商品有没有、用户在不在等,就可以使用 Bitmap,因为它只用一个 bit 位就能表示 0 或 1。在记录海量数据时,Bitmap 能够有效地节省内存空间。

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为什么不到metamask账号? 原

当你使用Metamask测试以太坊DApp时,如果出现莫名其妙问题,检查一下web3.eth.accounts是否可以获取到账户,如果不能获取的话,那么最大可能是你使用了新版Metamask,并且默认启用了隐私模式...有两种办法来让你DApp可以正常访问Metamask管理账户:关闭隐私模式,或者修改JavaScript代码使其兼容Metamask隐私模式。...二、兼容隐私模式 在2018年11月,Metamask刚引入隐私模式时,该选项默认是关闭。但是在 最新版本中,已经默认开启了隐私模式。...要求每个用户都手动关闭隐私模式 是不现实,因此更好方案是修改我们JavaScript代码来兼容隐私模式: window.addEventListener('load', async () => {...一旦用户点击了connect按钮,你应用就可以像之前一样访问Metamask账户了。

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为什么试试神奇3407呢?

一、收敛不稳定性首先选取500个随机种子在CIFA 10数据集上进行实验,效果如下图所示: 图1显示是模型训练过程中准确率趋势,实线表示超过500个种子平均值,深红色区域对应一个标准偏差,浅红色对应最大和最小...因此,第一个问题答案为:随机种子不同导致模型效果分布是类似正态集中。...二、寻找黑天鹅作者同时设置长距离和短距离训练,在cifar 10得出准确率 然后设置扫描大量种子,去获得更高或更低极端 得到:模型训练长比训练时间短效果更好。...此外,在短训练时间条件下,准确率最小和最大相差为1.82%——可以说在深度学习领域里差距比较大了。确实有一些种子能够产生足够好分数(分别是坏),被计算机视觉社区视为显著进步(分别是降级)。...:随机初始,数据集分割,在其上建立多个模型,测效果,然后展示最小和最大,做均值和标准差。

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『设计模式』状态模式(起花里胡哨名字了)

状态模式 允许一个对象在其内部状态改变时改变它行为,这个对象看起来似乎修改了它类。 状态模式主要解决是当控制一个对象状态转换条件表达式过于复杂时情况。...把状态判断逻辑转移到表系不同状态一系列类当中,可以把复杂逻辑简化。 每个人、事务在不同状态下会有不同表现动作,而一个状态又会在不同表现下转移到写一个不同状态。...优点 将与特定状态相关行为局部化,并且将不同状态行为分割开来。 消除庞大条件分支语句,把各种状态转移逻辑分布到State子类之间,减少了相互间依赖。...显式化进行状态转换:为不同状态引入独立对象,使得状态转换变得更如明确。...缺点 State模式问题主要是逻辑分散化,状态逻辑分布到了很多State子类中,很难看到整个状态逻辑图,这也带来了代码维护问题。

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oracle修改sequence最大最小_oracle最大记录

maxvalue:可选子句,决定序列生成最大。 start: 可选子句,制定序列开始位置。默认情况下,递增序列起始为minvalue,递减序列起始为maxvalue。...cycle: 可选关键字,当序列到达最大(maxvalue)或者最小(minvalue)时可复位并继续下去。如果达到极限。生成下一个数据将分别是最小或者最大。...如果使用NO CYCLE 选项,那么在序列达到最大或最小之后,如果再试图获取下一个将返回一个错误。 order: 该选项可以保证生成序列是按顺序产生。...例如:order可以保证第一个请求得到数为1,第二个请求得到数为2,以此类推而NOODDER只保证序列唯一性,不保证产生列顺序。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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dotnet C# 基础 为什么 GetHashCode 推荐只只读属性或字段做哈希

本文将来告诉大家为什么这是不安全 在 dotnet 里面,大部分会用到 GetHashCode 逻辑都在于哈希容器里面,如 Dictionary 字典等。...这些哈希容器在设计上都期望类型遵守以下行为:当两个对象相等时候,那么获取 GetHashCode 也一定相等 假定有类型 GetHashCode 返回是基于非只读属性或字段,将会导致在将对象加入哈希容器时候...,所获取到 GetHashCode 是不包括未来对非只读属性或字段变更防御。...,就是 True 。...也许某个逻辑变更了这些非只读字段或属性时候,影响了 GetHashCode 返回从而影响了哈希容器行为 这就是为什么 ReSharper 警告不要在 GetHashCode 里面使用非只读字段或属性进行制作哈希原因

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差异分析火山图为什么喷发呢

', getGPL = F) } a=gset[[1]] dat=exprs(a) #a现在是一个对象,a这个对象通过看说明书知道要用exprs这个函数 dim(dat)#看一下dat这个矩阵维度...) [1] 54675 96 > dat=na.omit(dat) > dim(dat) [1] 33777 96 因为这个芯片平台是 54675 个探针,但是只有33777个探针是完整。...其实上面的简单粗暴去除有NA探针不够细致,更加好方法是下载这个数据集cel文件自己走一遍流程。...但是上面的33777个探针是完整仍然是可以对应1.6万个基因,其实在后续分析里面也是绰绰有余了,完全是可以拿到比较符合预期差异分析结果; 符合预期差异分析结果 后续基因上下调差异基因生物学功能富集...然后上面的代码是直接使用作者表达量矩阵,虽然里面很多NA,但是简单粗暴过滤了NA之后也正常走差异分析流程拿到上下调基因。 需要大家比较两次差异分析结果哦!

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