DevOps概念的流行跟近些年微服务架构的兴起有很大关系,DevOps是Dev(Development)和Ops(Operations)的结合,Dev负责开发,Ops负责部署上线,Docker出现之前,公司需要搭建一个数据库环境,有了Docker之后,只需在一些开源的基础镜像上构建出公司自己的镜像即可。
Aws Lambda是Amazon推出的“无服务架构”服务。我们只需要简单的上传代码,做些简单的配置,便可以使用。而且它是按运行时间收费,这对于低频访问的服务来说很划算。具体的介绍可以常见aws lambda的官网。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
对无服务器体系结构感兴趣,那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章,并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
如今,云计算已经使DevOps的成长和扩展远远超出了由内部部署生产环境规定的传统界限。借助亚马逊网络服务(AWS)和其他云服务提供商,DevOps设备旨在通过授权工程师在计算机化设计中更改、测试和推送代码来加快技术进步。
DevOps是IT行业的转折点。它是根据将“ 开发”和“运营 ”人员和流程整合在一起以形成稳定的运营环境的理念进行概念化的。这有助于提高操作速度并减少错误,从而优化成本,改善资源管理并增强最终产品。
现代软件开发要求使用 CI/CD 作为 DevOps 的重要组成部分。使用正确的工具进行适当的自动化是高效交付管道的关键。以下是您需要了解的有关可扩展 CI/CD 管道的所有信息。
DevOps不仅仅是将敏捷开发概念与IT运维相结合,还简化了在云环境中开发和部署应用程序的过程,从而使开发生命周期大大缩短。这就是DevOps作为一种开发方法流行的原因。
应用软件的功能需求、非功能需求和工程化问题是应用软件开发中不可或缺的部分。功能需求是软件必须实现的功能,非功能需求是软件必须满足的属性,工程化问题是软件开发过程中遇到的技术问题。
作者 | Shalabh Chaturvedi 译者 | Sambodhi 策划 | 褚杏娟 背 景 我们使用 Serverless Dagster Cloud 来开发和部署 Dagster 代码,无需设置本地开发环境或任何云基础架构。当提交更改到 GitHub 时,GitHub Action 会直接构建和部署代码到 Dagster Cloud,然后可以在界面上查看并与 Dagster 对象进行交互。Dagster Cloud 可以利用一个远程环境来共享部署,并且可以利用自动创建的临时环境
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)、作者 | Shalabh Chaturvedi、译者 | 邓晓娟 无服务器开发和反馈循环 Dagster 是一个数据编排器。在无服务器 Dagster 云上,不需要建立本地开发环境或云基础设施,就可以开发和部署 Dagster 代码。当你向 GitHub 提交修改时,GitHub Action 会直接构建和部署你的代码到 Dagster 云。你可以在用户界面中查看和互动你的 Dagster 对象。借助 Dagster 云,远程环境通常用于让使用自动创建的暂存环
“Less is more”是路德维希·密斯·凡德罗在建筑领域提出的观点,近些年来,这一观点不断被用于生活中的其他领域。在软件开发世界中,也有对“Less is more”这一观点的架构理念,这就是如今逐渐盛行的“Serverless 架构”。
上半年,DOIT 发布了《行业云原生应用白皮书》,下半年,阿里云发布《云原生架构白皮书》,腾讯云发布《腾讯云原生路线图手册》,华为云也提出了云原生 2.0 的概念,总之,2020 年的舆论场上,容器云原生很火,2021 年也会继续。
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境,并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始,Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
通常情况下,dockerfile构建镜像比docker commit命令构建 镜像更加灵活,因此采用后者较多。
Android是当今世界上最流行的操作系统。数以百计的不同设备制造商选择将其安装在他们的设备上,因为它是免费的开源的,并且围绕它构建了大量的应用程序和服务生态系统。但是,许多厂商为了利益,很少会持续升级您的系统版本,迫使您购买新的设备以提升体验。同时,厂商也会使用制定系统,包含很多您用不到的软件,为了体验最新原生安卓系统,您可以尝试自行编译Android ROM。在Androidmodding社区中,此类固件通常称为ROM,即只读内存的缩写。
CentOS Quick Installation Environment / Build / Deploy / Launch Spring-boot-plus Project
https://github.com/a376230095/centos7_apkbuild/tree/master
SwiftLint 是一个实用工具,用于实现 Swift 的风格。在 Xcode 项目构建阶段,集成 SwiftLint 很简单,构建阶段会在编译项目时自动触发 SwiftLint。
ADD 指令和 COPY 的使用格类似(同样需求下,官方推荐使用 COPY)。功能也类似,不同之处如下:
Dockerfile 就是将在文件中书写的构建指令,一层一层从 FROM 指定的基础镜像使用临时容器过渡,逐层叠加起来最终生成目标镜像
东坡并没有有诗曰: 日建镜像三百个,不辞长用Dockerfile。 觉得镜像构建枯燥乏味?困货,快使用Dockerfile吧! 作为一枚构建镜像的老司机,下面跟大家聊聊 吊打Dockerfile的正确姿势。 Docker、Dockerfile、Docker镜像、容器…… 这都是些啥东西? 虽是老生常谈,再再再普及一下: - Docker 最早是dotcloud公司出品的一套容器管理工具,但后来Docker慢慢火起来了,连公司名字都从dotcloud改成Docker。 - Dockerfile 是Do
在构建 Docker 容器时,应该尽量想办法获得体积更小的镜像,因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。但 RUN 语句总是会创建一个新层,而且在生成镜像之前还需要使用很多中间文件,在这种情况下,该如何获得体积更小的镜像呢?
FFmpeg是一个免费的开源项目,由一套庞大的软件库和程序组成,用于处理视频、音频、其他多媒体文件和流。(来自维基百科)
上篇讲了流量回放工具 goreplay 的二进制使用方式。想将其打包成一个镜像,在K8s部署的线上生产环境使用。
在构建 Docker 容器时,应该尽量想办法获得体积更小的镜像,因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。
讲了这么多,大家可能已经意识到了,想玩转Docker必须先要搞定Docker镜像,镜像又来自于 Dockerfile,因此本文从Dockerfile编写开始,与您分享Docker镜像的制作过程,里面有 经验,有 技巧,还有 彩蛋~!
Docker 已经非常出名并且更多的组织正在转向基于 Docker 的应用开发和部署。这里有一个关于如何容器化现有 Java Web 应用以及使用 Jenkins 为它建立一个端到端部署流水线的快速指南。
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)工具,用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务,提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成,可适应各种开发环境和工作流程。
上一节决定在Jenkins中采用Docker作为构建环境,于是就可以为所欲为的使用各种node版本编译我们的项目。解决了版本切换问题。然而,Docker设计的目的就是纯净的执行环境,因此每次运行docker容器都相当于一个新的系统,所以就不会有缓存。而npm install需要下载大量的依赖,我们总不能每次都去下载吧。而且,node-sass的下载速度总是让人以为卡死了。作为CI,每天即便达不到成千上万次构建也算很频繁了。
FROM 指令用于指定其后构建新镜像所使用的基础镜像。如果本地不存在,则默认会去Docker Hub下载指定镜像。FROM指令必是Dockerfile文件中的首条命令,启动构建流程后,Docker将基于该镜像构建新镜像,FROM后的命令也会基于这个基础镜像。
上一篇文章Docker(二):Dockerfile 使用介绍介绍了 Dockerfile 的使用,这篇文章我们来继续了解 Dockerfile ,学习 Dockerfile 各种命令的使用。 Dockerfile 指令详解 1 FROM 指定基础镜像 FROM 指令用于指定其后构建新镜像所使用的基础镜像。FROM 指令必是 Dockerfile 文件中的首条命令,启动构建流程后,Docker 将会基于该镜像构建新镜像,FROM 后的命令也会基于这个基础镜像。 FROM语法格式为: FROM <image>
上个月,我们的工程团队发布了一个大的更新,关于在使用我们的Docker平台Jet时Docker镜像是如何被缓存和存储的。在本文中,我们将讨论更新的动机,特性的设计和实现,以及我们面临的一些棘手的工程问题。
1.新建一个 ASP.NET Core 2.1 项目 然后运行一下项目,确保我们刚刚建立的项目可以正常运行。 2.编写 Dockerfile 新建一个文本文件,命名为 Dockerfile FROM
Docker是一个用于在容器中打包,部署和运行应用程序的平台。它可以在支持该平台的任何系统上运行容器:开发人员的笔记本电脑,“本地”系统或云端无需修改的系统。Docker用于应用程序的图像是真正的跨平台。
这里我们需要用到官方的镜像:microsoft/dotnet:2.1-aspnetcore-runtime
同时,我也是有一些相对的小洁癖,很喜欢linux中权限最小化原则,我也不喜欢自己的环境中有太多不知道的东西。
在下搭这个环境只是为了调试,没想搞这么麻烦,所以有成品最好,在dockerhub中找到两个下载量比较多的,第一个是官方的:
4、docker push 发布镜像(咱们可以发布到 DockerHub,也可以发布到阿里云上面)
使用该部署方案需要对Jenkins有所了解,关于Jenkins的基本使用可以参考:《使用Jenkins一键打包部署SpringBoot应用,就是这么6!》
学习命令的正确方式,其实是先手动操作一个简单的命令,然后了解命令的基本含义,然后再看命令的相关文章。
要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
我想我已经找到了一个非常不错的Docker使用案例。你是不是会觉得这是一篇写Docker有多好多好的文章,开始之前我想和你确认,这篇文章会介绍如何把文件系统作为持久性的数据结构。
那么我们有没有办法,让本地开发环境和线上环境保持一致?这样我们在部署上线前,就可以在本地进行验证,只要验证没问题,我们就有 99% 的把握保证部署上线后也没有问题(1%保留给程序玄学)。
Jenkins是开源CI&CD软件领导者,提供超过1000个插件来支持构建、部署、自动化,满足任何项目的需要。我们可以用Jenkins来构建和部署我们的项目,比如说从我们的代码仓库获取代码,然后将我们的代码打包成可执行的文件,之后通过远程的ssh工具执行脚本来运行我们的项目。
在上一篇C#Make自动化构建-简介中,简单的介绍了下Cake的脚本如何编写以及通过Powershell在本地运行Cake脚本。本篇在此基础上,介绍下如何在CI环境中使用Cake。 1. Cake简介续 1.1 为Task添加注释信息 Cake的每一个Task都可以添加一项描述,用来解释它的用途。比如下面的示例: 1 Task("restore") 2 .Description("还原项目依赖") 3 .Does(() => 4 { 5 DotNetCoreRestore(soluc
我们构建的是运行bash文件命令的镜像,而不是构建jar包的镜像。好处就是,jar包有更新,只需替换jar包或者bash文件,而无须重新构建镜像。
我们使用 Dockerfile 定义镜像,依赖镜像来运行容器,因此 Dockerfile 是镜像和容器的关键,Dockerfile 可以非常容易的定义镜像内容,同时在我们后期的微服务实践中,Dockerfile 也是重点关注的内容,今天我们就来一起学习它。
这是一种手工创建镜像的方式,容易出错,效率低且可重复性弱。比如要在 debian base 镜像中也加入 vi,还得重复前面的所有步骤。 更重要的:使用者并不知道镜像是如何创建出来的,里面是否有恶意程序。也就是说无法对镜像进行审计,存在安全隐患。 既然 docker commit 不是推荐的方法,我们干嘛还要花时间学习呢?
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