Stackoverlfow.com上有一篇有趣的讨论帖： 在这篇帖子里提到了如下的程序： 明明是在程序里使用了java.util.Ramdom()函数产生随机数，为什么每次打出的结果都是Hello world...首先看一下这个程序的工作原理： 通过这句命令首先得到的六个数是: 8 5 12 12 15 0 然后，通过new Random(-147909649).nextInt(27)得到的6个数是： 23 15...关于这个程序的运行原理的解释，最置顶的一个回复如下： “如果java.util.Random是被一个具体的数字做为“随机数种子”而实例化（在本例中是-229985452和-147909649），那么该实例就会以这个随机数种子作为随机算法产生随机数的基础...这就是为什么每次运行该程序都会产生同样的结果的原理啦~ 当然，关于这个话题，高手林立的Stackoverflow上是不缺乏懂行的专家和见解的。...尤其是在复杂的计算环境下的高质量随机数的产生，需要牵涉到非常高深的计算科学和数学方面的理论研究。 在计算机随机数产生的理论研究上，美籍华人姚期智（目前任职于清华大学）是世界顶尖的专家。
小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...Step-01：新建查询-从文件夹 确定后，我们看到文件夹里有3个文件： 这里，显然是因为将合并工作表和数据源放在了同一个文件夹下，所以Power Query将合并工作表也显示了出来，并且...，还有一个前面带“~$”的合并工作表，是因为合并工作表当前打开状态，生成了一个临时文件。...Table 和DefineName的情况在Excel中可通过以下方法识别（以下2图不是本文涉及的数据导入操作步骤）： 了解这些内容之后，我们就可以按需要去选择数据以避免重复了。...大海：是的，即使看上去是同一份数据，实际上Excel为了适应你各种不同的需要，系统内自动生成了多种对象，就像复制了好多份让你去用一样，这些内容在通过Power Query或者VBA或者做系统开发（如导入导出
前面也提到特征计算系统采用的是一个自研的DSL引擎，并在此基础上扩展，为什么原来DSL语言不存在上述问题。...Clang Clang是LLVM项目中一个C家族语言编译前端, 支持C, C++, Objective C/C++, OpenCL, CUDA等的编译，Clang的设计之初就注重模块化，各个子模块都提供了库...，如下图编译文件factorial.cpp需要0～5总共6个阶段，0输入C++文件，1预处理，2编译预处理后的代码输出中间表示IR(Intermediate Representation)， 3然后从IR...将源码进行预处理 CompileJobAction ：将预处理结果转为 LLVM IR(实际是IR的bitcode形式) BackendJobAction：将LLVM IR 转为 汇编文件.s AssembleJobAction...词法解析，语法解析，语义检查，代码生成子模块，Clang提供了命令行选项查看各阶段的输出内容: Lexer词法解析 预处理Preprocessor和Lexer是组合一起的，Lexer输入C/C++源文件
隔离级别依次为>：串行化 > RR > RC >读未提交 在SQL标准中，前三种隔离级别分别解决了幻象读、不可重复读和脏读的问题。那么，为什么MySQL使用可重复读作为默认隔离级别呢？...这个是有历史原因的，要从主从复制开始讲起了！ 1.主从复制，是基于什么复制的？ 是基于binlog复制的 2.binlog有几种格式？...statement:记录的是修改SQL语句 row：记录的是每行实际数据的变更 mixed：statement和row模式的混合 那Mysql在5.0这个版本以前，binlog只支持STATEMENT这种格式...而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的，因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别！...--+ 1 row in set 从库中查询： select * from t; 输出结果： Empty set 这里出现了主从不一致性的问题！
Oracle导出的文件为什么用Excel打开是乱码？ 1 问题现象 Oracle字符集是AL32UTF8，查询表中的非英文字符显示正常，但是用utl_file写到CSV文件用Excel打开是乱码。...2 问题分析 首先可以肯定： （1）utl_file写文件是按照二进制输出，不会改变数据的编码，它不受环境变量NLS_LANG控制。 （2）数据库中的数据是正常的。...那么，Excel错误很可能是Excel本身的问题，测试下用Notepad++打开文件，显示正常，显示格式为UTF8无BOM格式。...如果用Notepad++把文件转换成UTF8格式，即加上BOM，再用Excel打开就是正常的了。...3 解决方案 如果需要utl_file导出的UTF8格式的文件用Excel打开没有乱码，可以在文件头加上BOM，在Oracle中可以用chr(15711167)表示。
项目源码 官方文档 新特性介绍 Cuda项目构建改进 头文件依赖检测和增量编译 2.2.6之前的版本，对cuda的编译支持并不是很完善，至少连头文件依赖检测也是没有提供的，因此如果cuda代码一多，每次改动都会编译所有...("src/*.cu") add_values("cuda.devlink", false) -- 显式禁用默认的device-link行为 支持用clang编译cuda项目 clang目前也支持对...*.cu文件的编译，不过不同版本的clang支持的cuda版本是有一定限制的，clang7只能支持cuda7-9.2，8支持到10，要支持10.1得需要clang9。...即可让nvcc在编译cuda代码的时候，内部调用clang++编译器。...比如，我们想在正常c/c++代码的链接阶段前，预处理一些其他的事情，比如对*.o文件做些处理什么的，那么就可以在before_link阶段写点自己的lua脚本就行了： target("test")
#pragma是C和C++编译器提供的一种预处理指令（preprocessor directive），用于控制编译器的行为或指示特定的编译器选项。它以#pragma开头，后面跟着不同的命令或参数。...#pragma指令在源代码被编译之前由预处理器进行处理。下面是一些常见的#pragma指令及其功能： ①#pragma once 确保头文件只被包含一次，避免重复包含。...#pragma pack(1) // 以1字节对齐数据结构 ⑤#pragma optimize 控制编译器的优化级别，通过不同的参数来设置优化级别，以提高代码性能或减小可执行文件的大小。...⑧#pragma clang diagnostic #pragma clang diagnostic 指令是用于控制Clang编译器的错误和警告信息输出行为的指令。...以下是 #pragma clang diagnostic 的几个常见用法： #pragma clang diagnostic push：将当前的编译器诊断设置入栈，保存当前的设置状态。
一、问题缘起 cpp的宏定义，适当的使用既可以减少重复代码，又避免了模板带来的代码膨胀，是很顺手的利器。...二、定位分析 我们先看下传统编译模型下，源码的编译步骤： [C/C++ 代码编译过程] 对于单文件，我们可以简单的使用gcc -E 获得预处理文件，使用gcc -S获得汇编文件，其他文件输出详见GCC...但是在实际中，项目是由很多个文件组成的，文件间是有依赖关系的；手动确定依赖关系，并输入gcc来编译获得预处理文件，速度慢流程复杂，不具有实际使用意义。...所以需要找个一个方便且能自动帮我们确定依赖关系，直接输出预处理文件的方法。 三、解决方案 1....进一步查找，发现-save-temps还可以跟一个参数-save-temps=obj，表示生成预处理文件的位置和.o同目录，这样会更便于查看。 而且这个参数是gcc/clang都支持的。
数值预测 数值预测科学浮点数据中的单个数值通常在低阶尾数位表现出较高的熵，尾数也很少出现精确到重复，这降低了传统字典编码器的效率。...这种方法是无状态的，在不可压缩的情况下有可接受的1/16开销，代价是由于粒度较低而浪费比特。...零字将从输出流中删除，并在每个编码所有非零字位置的块上替换为32或64位掩码。...这可以消除除前导零之外的重复模式，并使 SPDP 也能处理非浮点数据。 算法分析 ndzip 的算法主要分为块细分、整数洛伦兹变换以及残差编码三个部分。...Clang 安装 Clang 也存在 Ubuntu软件源中，步骤和CMake差不多，命令如下： sudo apt install clang 版本检查（Clang >= 10.0.0）： clang -
（Pre-Processing） 预处理主要完成的工作： 根据#if后面的条件决定需要编译的代码 将源文件中#include格式包含的文件直接复制到编译的源文件中 用实际值替换用#define定义的字符串...预处理会直接把对应的头问题展开，如果包含的头文件本身包含了自己，是否也会陷入死循环?...，提示如下： inc.h:1:17: error: #include nested too deeply #include "inc.h" 说明对于文件的展开是可能出现重复，递归的，也说明了为什么在每个被包含的头文件...$ gcc -S -fdump-rtl-expand hello.c 使用clang(<-编译器）也可以查看输出中间过程： $ clang-3.5 -S -emit-llvm hello.c clang...的源代码中添加一个无用的循环 for (int i = 0; i < 10; ++i) { i = i; } 然后分别用以下两个条命令编译，查看输出中间文件.ll (使用clang是因为输出结果比较适合阅读
由于需要，最近得重新运行一个CUDA项目，但我苦于没有经验，只能从编译开始入门一下，不过还是不算难的，难的是原项目代码不保证质量，而且有若干无关文件，且运行环境未知、各模块的运行版本也不是很清楚，导致搞了一大堆操作.../bin/main [100%] Built target main 在make（有百分比阶段）完成后，会发现编译完的o文件，被link（链接）完成，最后输出可执行的文件到bin目录，我们进入bin目录运行.../main data is 100 data is 200 开始调试项目 项目简介：一个CUDA项目，使用GLUI构建的操作界面，使用OPENGL来利用GPU加速计算，整体上是C++混编CUDA程序，采用...-6QC:sudo apt-get install clang Error2: 依赖的头文件找不到 分析下Cmake文件，这里主要有三个模块需要引入到源文件中，分别是：ANN、TRIANGLE、CUBU...总结重新构建的步骤 首先是添加依赖模块，然后修改Makefile中对应的依赖模块的路径和Cuda的相关路径，顺带把arch的参数改为合适自己的compute_xx，之后修改一些头文件的引用错误（有的可能单纯是头文件名称错了
make是依靠一个叫做Makefile的文件来存储项目文件清单和编译选项的。可以直接手写，但是文件多了一般我们就希望自动生成。...这些工具可以根据一个叫做http://Makefile.am的模板（与Makefile的区别是里面基本只写项目里的文件，因为这些文件的位置是我们自己可以控制的）自动生成Makefile。...编译产生的输出，也就是中间文件main.obj，target文件main.exe都是和main.c在一个目录里的。...installation: /Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0, version 8.0 最后一行CUDA是我的环境里面别的事情安装的...星号当中的是进度条。在i7 8核心的机器上大约需要10分钟左右。 我这里执行的过程当中出现一些CUDA相关的错误，应该是版本不匹配（我的是CUDA 8.0，比较新）导致，可以无视。
安装依赖 安装CUDA 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，本文采用的是CUDA 7.5版本。...安装其它的依赖 通过Homebrew安装所需要的其它依赖，其它依赖有gflags，snappy，glog，hdf5，lmdb ，opencv3，boost，leveldb ，protobuf，webp...文件名改为Makefile.config，修改Makefile.config文件，修改如下： 将 # CPU_ONLY := 1 改为 CPU_ONLY := 1 将 # USE_OPENCV :=...CUDA_DIR := /usr/local/cuda # On Ubuntu 14.04, if cuda tools are installed via # "sudo apt-get install...中间报错可能是python环境问题，例如需要升级pip，命令为pip install -U pip，缺少scikit-image，用pip install scikit-image来安装，其它的caffe
正式分享前，我们先按照惯例分享本文涉及的主要 类图 和 流程图，方便对 参数解析 的主要流程进行理解 Action[1] 是执行的编译步骤基类，持有Input、Action 类型，产物类型等信息；可以理解为将某种输入转为输出文件的操作步骤...3] 是将源码进行预处理的过程 CompileJobAction[4] 是将上一步的结果转为 bitcode 的过程 BackendJobAction[5] 是将 bitcode 转为 .s 文件的过程...编译器后端 和 汇编 -emit-llvm 的含义是将输入文件编译为 bitcode 文件 clang driver 需要根据 输入文件类型 计算需要进行的步骤 比如，当输入的源码文件是汇编类(扩展名是...image .m 文件支持的第一个 phase 是 phases::Preprocess .m 的预处理类型同样由 Types.def 文件维护 Compile phases::Compile 代表编译器的...image Assemble phases::Assemble 会组装 AssembleJobAction ，该 JobAction 的输出文件类型为 TY_Object （文件扩展名是 .o） ?
1: 预处理阶段 执行预处理指令，包括进行宏替换、头文件的导入、条件编译，产生新的源码给到编译器。...通过下面命令，可以看到执行预处理指令后的代码： // 直接在终端查看 clang -E main.m // 生成mian1.m文件查看 clang -E main.m >> main1.m 2:...4: 汇编阶段（生成目标文件.o） 目标文件的生成，是汇编器以汇编代码作为输入，将汇编代码转换为机器代码，最后输出目标文件（.o）。...命令如下： clang main.o -o main 查看链接之后的符号： 可以看到输出结果中依然显示找不到外部符号_printf，但是后面多了(from libSystem)，指明了_printf所在的库是.../main （滑动显示更多） 大家可能会疑惑，生成汇编文件就已经是编译器后端的工作了，为什么还是使用的clang命令呢？这是因为我们使用clang提供的接口调起后端相应的功能。
简介 Objective-C文件的编译过程主要包括clang前端的预处理、编译、后端优化中间表示、生成汇编指令、链接、生成机器码这几个步骤。...我们可以借助clang -ccc-print-phases xxx.m命令查看某个OC源文件的编译的过程，如下： 输入命令 clang -ccc-print-phases main.m 命令行输出 0...如下命令可以对.c、.m源文件进行预处理，其中参数-E就是对源文件进行预处理操作： clang -E xxx.m 如果我们的.m文件中import（文件包含）了其他的文件或者其他的库，执行以上命令对OC...即语法分析的输入是token，输出是AST。AST则更加直观的反映了代码的内部结构和逻辑。...LLVM IR是LLVM套件里面的中间表示（LLVM Intermediate Representation），LLVM IR也是前端（clang）的输出，后端的输入。
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。...cu源文件添加，跟其他c/c++项目唯一的区别就是多了个add_cugencodes()用来设置cuda需要的gencodes，关于这块，下面会详细讲解。...test_gpucode.cu.o 按照官方的说法，启用device-link设备代码链接的主要优点是可以为您的应用程序提供更传统的代码结构，尤其是在C++中，在现有项目结构不变的前提下，控制每个构建和链接步骤...60") Cuda/C/C++的混合编译 对于混合编译，我们只需要通过add_files接口继续加上对应的c/c++代码文件就行了，是不是很简单？...还有两个跟cuda相关的编译参数，我就简单介绍下： xmake f --cu=nvcc --cu-ld=nvcc 其中--cu用来设置.cu代码的编译器，默认就是nvcc，不过clang现在也支持对.cu
注意 如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。...注意 如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g++（Windows/Linux）或Clang（OS X）。...安装和配置GPU驱动程序（推荐） 警告 现在OpenCL仍然是最小支持。 安装CUDA驱动程序 按照此链接安装CUDA驱动程序和CUDA工具包。 你必须在驱动程序安装后重新启动计算机。...注意 正确性检查：bin子文件夹应包含nvcc程序。此文件夹称为cuda root目录。...THEANO_FLAGS='cuda.root=/path/to/cuda/root'，或 添加一个[cuda]节到你的.theanorc文件，包含选项root = /path/to/cuda/root
的文件 model：网络模型 utils：工具文件 utils/args：参数类 utils/utils：通用方法类 train.py：训练网络代码 当然，这只是一种划分文件的思路，还有很多不错的思路，...2、图像提前预处理 图像提前预处理是为了让图像更好的去训练，如果原始图像存在过于模糊等问题，那么我们就需要做一些预处理操作。...C,H,W]，取值范围是[0,1.0]的torch.FloadTensor 2、图像数据对应矩阵数据格式 为什么说这个问题呢，因为这个对应了你使用什么损失函数。...多GPU时，.cuda()写在model、criterion、img、label的后面。 可是使用一些输出的控件进行显示。 再说valid验证的部分(当然，这部分可有可无) 这里只说注意事项！！！...举个例子： img的操作基本为： 输入灰度图(二维[W, H])–>Resize成[1, H, W]（为什么要将其resize成3维呢，这是因为net的输入必须是4维的，在DataLoader中加上BatchSize
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