为什么dash不能在服务器上工作，而能在jupyter上工作？

Dash是一个基于Python的Web应用框架，用于构建交互式的数据可视化应用程序。它提供了丰富的组件库和易于使用的API，使开发人员能够快速构建功能强大的数据驱动型应用。

Dash应用程序通常需要在服务器上运行，以便通过网络访问。然而，Dash应用程序在服务器上运行时，需要依赖一些特定的库和环境配置。这些库和配置可能需要管理员权限来安装和设置，而服务器通常由系统管理员管理，开发人员可能无法直接进行这些操作。

相比之下，Jupyter是一个基于Web的交互式计算环境，可以在本地计算机上运行。它提供了一个交互式的界面，可以在浏览器中编写和运行代码，并实时显示结果。Jupyter通常用于数据分析、机器学习和教学等领域。

由于Jupyter是在本地计算机上运行的，开发人员可以自由安装和配置所需的库和环境。因此，Dash应用程序可以在Jupyter上工作，因为开发人员可以在Jupyter环境中安装Dash所需的依赖，并进行必要的配置。

总结起来，Dash不能在服务器上工作的原因是由于服务器环境的限制和权限问题，而能在Jupyter上工作是因为Jupyter提供了一个自由的本地计算环境，开发人员可以自由安装和配置所需的库和环境。