然而，由于effect()函数不适用于平均模型，并且predict()中用于生成总体平均模型预测的re.form = NA容量没有为glmmTMB模型实现，因此我首先必须在另一个包中重新创建和重新平均我的两个模型框架，我从该框架中进行了模型预测，并绘制了模型预测图，作为生成与上面类似的effect()图的一种方法。我在进行<em
浏览 27提问于2020-01-04得票数 0
在调用模型和调用predict方法之间，我看到了不同的行为。似乎预测会忽略所有随机生成的值。
在这个中，我试图将随机过程引入我的网络。当用张量调用模型时，我看到预期输出，其中输入项会产生一些噪声。当对相同的数据调用predict时，我只看到相同的输出。因此，我保存模型的权重，并将权重加载到类似
浏览 3提问于2020-04-16得票数 1
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我一直在用R.中的mgcv来拟合不同层次的GAM(以下简称HGAM)，我可以毫无问题地提取和绘制它们的随机效应预测。相反，提取和绘制他们对固定效果的预测只对某些模型有效，我不知道为什么。右面板：gam_G1对固定效果的预测。下面的模型是一种"GI“型传感器型HGAM。它在Locality级别产生</
浏览 3提问于2021-07-19得票数 1
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在keras中，我们可以使用fit命令来训练模型，然后使用predict。Dcnn=model.fit(x_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)当我们使用现在，如果我们使用model.predict(x_train,verbose=True)，我们会得到完全相同的精度和完全相同的预测，如拟合方法的结果所示吗？
浏览 2提问于2020-03-03得票数 2
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我尝试使用lm()和predict()函数来预测值，两个不同的函数会产生相同的值 考虑一下data.frame d <- structure(list(sample_number = 1:9,, 576.595, 616.536, 654)),
class = "data.frame", row.names = c(NA, 9L)) 我正在生产两个不同的</e
浏览 24提问于2019-05-13得票数 0
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我必须在考虑多个标准(度量：precision, recall conf_matrix, roc_auc)的情况下，报告评估集的模型性能。模型列车：rf.fit(train_X, train_y)pred = rf.predict，rf.predict()首先产生的结果可能与rf.predi
浏览 1提问于2021-03-26得票数 3
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在下面的示例中，当使用公式(y~x)调用的插入符号：：train函数生成模型时，predict函数会生成错误。如果模型是使用x，y规范生成的，则可以使用预测函数。为什么会这样呢？应该使用x，y规范吗？直到现在，我还以为它只是基于用户的喜好？有没有一种方法可以使预测函数与公式规范一起工作？
我曾认为由于因子变量的使用，模型可能会有所不同。然而，这些模型</e
浏览 5提问于2018-01-08得票数 4
这可能更像是一个错误报告，而不是一个问题，但是:为什么显式地使用newdata参数来预测使用与训练数据相同的数据集有时会产生与省略newdata参数和显式使用训练数据集不同的预测？(m1, type="response")all(p1==p2) # FALSE
这不仅仅是一个舍入错误。这似乎是孤立
浏览 3提问于2015-02-05得票数 5
print(sample)
print(model.get_weights())
print(model.predict(sample))
print(model.predict(sample))
model.saveprint(model.predict(sample)) 为什么我的<
浏览 16提问于2019-05-17得票数 0
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我想知道如何从predict(..., type = 'term)获取实际的组件。总而言之，我如何修改predict返回的矩阵，使每个值代表模型系数乘以预测数据。结果应该是一个与predict返回的维度相同的矩阵(或data.frame)，但rowSums会自动将其与预测值相加，无需进一步更改。注意:我意识到我可以将模型和矩阵产生<em
浏览 2提问于2015-09-04得票数 1
我用biglm和lm拟合了一个模型，返回的模型摘要是相同的(只是格式不同)。然而，当我使用它们来预测相同的数据集时，它们会产生不同的结果。与手动使用模型系数手动计算相比，lm模型是正确的。但是biglm模型是错误的。然而，当我使用模型进行预测时，结果是<em
浏览 0提问于2016-01-11得票数 0
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我试图了解如何创建一个可以在R的标准预测函数中使用的函数。ans <- cbind(x, vec)}
我猜这可能与S3或R中的S4类有关，与R中的函数式编程有关，但我还没有找到关于这个问题的简单解释。
浏览 0提问于2018-07-14得票数 0
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集成模型预测AUC 1
、、、、
以下是R中的基本代码：linear_pred = predict(linear_cv_model,linear_pred,rf_pred,train[,"target"])
因此，这导致了一个数据框架，4列，三个模型预测和目标。我认为现在的想法是在这三个预测器上运行另一个元模型，但是
浏览 0提问于2017-07-14得票数 2
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在我使用适当的方法训练了一个模型后，我得到了一个预测器，我将其命名为predictor。然后，我使用它来执行一个预测，如下所示： predictor.predict() 我注意到，多次执行这些代码会产生不同的预测。我也试着用随机模块
浏览 31提问于2020-06-26得票数 1
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我使用(Statsmodel) ARIMA从一个系列中预测值：plt.plot(ind, forecast.values)我以为我会从这两种方法中得到同样的结果，但是我得到了以下结果：
我想知道是使用predict()还是forecast()。
浏览 8提问于2017-08-09得票数 20
我正在学习在R中实现健壮的glms，但不知道为什么当我有一个模型，其中一些列由于共线性而被丢弃时，我无法从回归模型中预测值。特别地，当我使用预测函数来预测来自glmrob的值时，它总是给出所有值的NA。在使用glm从相同的数据和模型预测值时，我没有观察到这一点。我使用什么数据似乎并不重要--只要拟合模型中有NA系数(并且NA不是系数向量中
浏览 3提问于2017-05-23得票数 0
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如果在已经包含结果的测试集上测试模型，会产生什么不同？理论上，这将为模型提供更多的信息，但是当我运行一个示例时，结果是相同的。下面我将使用支持向量机作为示例。 type = 'C-classification',现在我们有两个预测
浏览 2提问于2020-04-24得票数 1
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我在r中玩线性回归模型，特别是取变量的日志，然后对模型进行预测。我遇到了一个有点小的问题，但我想知道发生了什么。为了简单起见，假设我有一个变量和响应。<- log(variable)两个模型摘要产生相同的输出，所以我假设这两个模型是等价的。但是，当我试图进行预测时，m2会出现一个错误。="
浏览 0提问于2022-01-28得票数 1
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我应该使用预测函数来预测何时fjbjor是5.5，我总是收到这个警告信息，我已经尝试了很多方法，但它总是来，所以有谁可以看到我做错了这里fit.lm <- lm(fjbjor~amagn, data=bjor)predict(fit.lm,new.bjor) 116
警告消息：“n
浏览 2提问于2016-08-28得票数 3
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