说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。...本文延续：Elasticsearch集群出现负载不均的问题如何解决 背景 ES集群在某些情况下会出现CPU使用率高的现象，具体有两种表现： 1. 个别节点CPU使用率远高于其他节点； 2....集群中所有节点CPU使用率都很高。 本篇文章我们着重讲解第二种情况。 问题现象 集群所有节点CPU都很高，但读写都不是很高。...image.png 图中可以看到，kibana端Stack Monitoring的监控，CPU使用率每个节点都很高。 原因 出现这种情况，由于表面上看集群读写都不高，导致很难快速从监控上找到根因。...原因一：比较大的查询请求导致CPU飙高 这种情况比较常见，细心一点的话可以从监控上找到线索： image.png 从监控上可以发现，查询请求量的波动与集群最大CPU使用率是基本吻合的。
1、引言 本系列文章介绍如何修复 Elasticsearch 集群的常见错误和问题。 这是系列文章的第四篇，主要探讨：Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？...2、症状：高 JVM 内存使用率 高 JVM 内存使用率会降低集群性能并触发断路器错误（导致内存熔断）。...https://elasticsearch.cn/article/812 4、降低JVM 堆内存使用率方案 4.1 减少分片数 关于分片的几点认知： 第一：搜索请求是以分片为单位发起的。...在大多数情况下，一小组大分片比许多小分片使用更少的资源。 为什么呢？解释一下： 分片的底层是 Lucene 分段。 段的元数据会保留在 JVM 堆内存中，以便快速检索。...分片越多，意味着分段会越多，进而分段元数据会越多，JVM 堆内存使用率会越高。反之，则相反。 第三：Elasticsearch 会在相同角色的节点间平衡分片。
JVM堆使用率达到75％时启动垃圾回收。...监视哪些节点表现出高堆使用率并设置警报以查明是否有任何节点始终使用超过85％的堆内存可能很有用：这表明垃圾收集的速度跟不上垃圾创建的速度。...内存使用率：如上所述，Elasticsearch充分利用了尚未分配给JVM堆的任何RAM，其依靠操作系统的文件系统缓存来快速可靠地处理请求。...这是需要为什么确保集群保持稳定并且节点不会崩溃的重要原因之一。 主机指标 I/O：在创建，查询和合并段时，Elasticsearch会对磁盘进行大量写入和读取操作。...对于具有持续经历大量I / O活动的节点的大量集群，Elasticsearch建议使用SSD来提高性能。 CPU使用率：可视化CPU使用率会很有用。CPU使用率增加通常是由大量搜索和索引请求导致。
Elasticsearch 可用的堆越多，它可用于过滤器（filter）和其他缓存的内存也就越多，更进一步讲可以提高查询性能。 但请注意，过多的堆可能会使垃圾回收暂停时间过长。...CPU、内存使用率和磁盘 IO 是每个Elasticsearch节点的基本指标。 建议你在CPU使用率激增时查看Java虚拟机（JVM）指标。...7.1 堆内存使用率高 高堆内存使用率压力以两种方式影响集群性能： 7.1.1 堆内存压力上升到75％及更高 剩余可用内存更少，并且集群现在还需要花费一些 CPU 资源以通过垃圾回收来回收内存。...索引响应时间度量标准表明，高堆内存压力会严重影响性能。 7.2 非堆内存使用率增长 JVM 外非堆内存的增长，吞噬了用于页面缓存的内存，并可能导致内核级OOM。...推荐： Elasticsearch高级调优方法论之——根治慢查询！ 为什么Elasticsearch查询变得这么慢了？
1、引言 本系列文章介绍如何修复 Elasticsearch 集群的常见错误和问题。 这是系列文章的第五篇，主要探讨：Elasticsearch 出现 “429 reject 报错"，怎么办？...第四篇：Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？...原因3：超过限制的写入压力。 主要原因在于：将文档写入到 Elasticsearch 会以内存和 CPU 负载的形式导致系统负载升高。如果在存在过多频繁的写入操作，集群可能会变得饱和。...此外， “429 拒绝错误“可以作为衡量是否达到性能瓶颈的依据——做压力测试时可以不断增加并发，观察CPU使用率、磁盘IO使用率，当 Elasticsearch 返回 429 错误码时，可以认为 Elastic...方案一：修复高CPU和高内存使用率问题。 如果 Elasticsearch 经常出现拒绝请求，则你所管理集群可能具有高 CPU 使用率或高 JVM 内存压力。 方案二：避免出现内存熔断。
image.png 分析：成本瓶颈在哪里：堆内存使用率过高 image.png 我们对线上售卖的集群做硬件成本分析后，发现成本主要在磁盘和内存。...ES 的堆内存使用率。...堆内存使用率为什么会高？...多节点部署，占用机器量更大，用户成本上升 大客户节点数过多（ 几百个 ），集群元数据管理瓶颈，可用性下降 反向推动云上用户拆分集群，阻力很大 所以，简单的运营侧策略调整无法解决堆内存使用率过高的问题。...，当开启OffHeap功能后，集群整体平均JVM的内存使用率从 70%+ 下降 至 30% 左右。
Elasticsearch 可用的堆越多，它可用于过滤器（filter）和其他缓存的内存也就越多，更进一步讲可以提高查询性能。 但请注意，过多的堆可能会使垃圾回收暂停时间过长。...分片是 Elasticsearch 在集群内分发数据的单位。...CPU、内存使用率和磁盘 IO 是每个Elasticsearch节点的基本指标。 建议你在CPU使用率激增时查看Java虚拟机（JVM）指标。...7.1 堆内存使用率高 高堆内存使用率压力以两种方式影响集群性能： 7.1.1 堆内存压力上升到75％及更高 剩余可用内存更少，并且集群现在还需要花费一些 CPU 资源以通过垃圾回收来回收内存。...索引响应时间度量标准表明，高堆内存压力会严重影响性能。 7.2 非堆内存使用率增长 JVM 外非堆内存的增长，吞噬了用于页面缓存的内存，并可能导致内核级OOM。
背景 某日线上一个6.4.3版本的Elasticsearch集群，规模只有2核4G*3节点，分片有大约10000个，因为JVM堆内存使用率过高，导致节点频繁掉线，在重启了该集群后，分片逐渐恢复，但是最后只剩不到...而为什么会产生这么多的translog文件，发现就是因为节点只有4G内存，节点内存使用率过高，频繁触发系统的OOM-killer将ES进程杀死，进程被kill掉以后保活agent又将ES进程重启，而每次重启后都会产生新的...临时解决办法 问题是线上集群所用的centos系统我们默认会通过修改/etc/security/limits.conf文件把启动ES进程的用户的文件描述符限制调的很大，如下所示： elasticsearch...为什么还会出现文件描述符耗尽的情况呢？...为什么ES没有自动清理translog文件 ES进程每次重启后都会产生新的translog文件和ckp文件，为什么没有清理这些过期的旧文件呢？
一切似乎都正常，但是在查看集群中的指标时，我们注意到了两件事： 1. CPU使用率高于预期。 2. 磁盘使用率增长得太快了，无法索引大量消息。...磁盘使用率快速增长然后逐渐减少 CPU使用率 经过研究后，我们提出了一个假设！默认情况下，Elasticsearch的索引刷新间隔设置为1秒。...测试这一点非常简单：我们将所有索引都放在了集群上，将刷新间隔设置为任意大的数字，然后我们计划对同一服务器进行索引。提取文档时，CPU使用率几乎降为零，并且磁盘使用率没有以惊人的速度增长。晕！...减少刷新间隔后的磁盘使用率 CPU使用率 但是，不幸的是，实际上，关闭刷新间隔是无效的…… 刷新困境 显而易见，Elasticsearch的自动近实时索引可用性无法满足我们的需求。...不健康的群集（堆满） 无堆（MiB） 耗用时间GC / s 健康集群 无堆（GiB） 耗用时间GC / s 结论 自我们启动搜索功能以来，距离现在已经有三个多月了，到目前为止，该系统几乎没有遇到任何问题
1、引言 本系列文章介绍如何修复 Elasticsearch 集群的常见错误和问题。 这是系列文章的第六篇，主要探讨：Elasticsearch 集群状态变成黄色或者红色，怎么办？...第一篇：Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线，怎么办？ 第二篇：Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升，怎么办？ 第三篇：Elasticsearch 断路器报错，怎么办？...第四篇：Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？ 第五篇：Elasticsearch 出现 “429 rejected” 报错，怎么办？...默认情况下，Elasticsearch 不会将分片分配给磁盘使用率超过 85% 的节点。要检查节点的当前磁盘空间，请使用 cat allocation API。...高 JVM 内存压力可能会触发停止分片分配并使分片未分配的断路器（出现内存熔断现象）。 推荐阅读：Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？
正在使用的JVM堆：Elasticsearch被设置为每当JVM堆使用率达到75％时，启动垃圾收集。...（如果超过75%的使用率才做垃圾回收，在过大的堆内存时，每次垃圾回收的时间会很长；而过小的堆内存，则可能会造成频繁的垃圾回收，并且回收速度赶不上生产速度，因此得在堆内存的大小上作一个权衡） JVM堆使用与...这就是是为什么您需要确保群集保持稳定并且节点不会崩溃的重要原因之一。...如果看到CPU使用率增加，这通常是由于繁重的搜索或索引工作负载引起的。设置通知以确定节点的CPU使用率是否持续增加，如果需要，可以添加更多节点来重新分配负载。...缓存使用率指标 每个查询请求都会被发送到索引中的每个分片，然后再尝试去命中分片上的段。Elasticsearch以每个段为基础来缓存查询，以加快响应时间。
扩展知识：（1）超大规模集群会遇到这个问题： 1）每个节点可以存储的分片数和可用的堆内存大小成正比关系。...2）Elastic 官方博客文章建议：堆内存和分片的配置比例为1:20，举例：30GB堆内存，最多可有600个分片。...3、ES 集群 index_buffer 默认比例是多少？ 适用场景：堆内存中索引缓冲区用于存储新索引的文档。填满后，缓冲区中的文档将写入磁盘上的某个段。它在节点上的所有分片之间划分。...适用场景：基于磁盘分配分片的参数之一，控制磁盘的使用率低警戒水位线值。...（2）磁盘使用率也是监控的一个核心指标之一。 5、ES 集群 默认的 gc 方式？ 适用场景：写入到可搜索的最小时间间隔（单位s）。
实战业务场景中，当我们遇到集群响应比平常慢且 CPU 使用率高时，我们需要做问题排查，找到根因集群才能恢复“如丝般流畅"。 Elasticsearch提供了监视热线程的能力， 以便能够了解问题所在。...代码的哪些部分是热点或返回当前集群因某些原因而被卡在何处的信息。...这也是文章开头说的“返回一堆堆栈看不懂”的原因。 在看返回堆栈结果信息之前，先看一些有关Hot Threads API背后的逻辑原理知识。...block usage —— 处于阻塞状态的线程的阻塞使用率。 wait usage —— 处于等待状态的线程的等待使用率。...7、小结 Elasticsearch CPU 使用率高的排查一般都会借助：hot_thread API 或者 top jstack 定位线程堆栈。
[image.png] 分析：成本瓶颈在哪里：堆内存使用率过高 [image.png] 我们对线上售卖的集群做硬件成本分析后，发现成本主要在磁盘和内存。...ES 的堆内存使用率。...堆内存使用率为什么会高？...多节点部署，占用机器量更大，用户成本上升 大客户节点数过多（ 几百个 ），集群元数据管理瓶颈，可用性下降 反向推动云上用户拆分集群，阻力很大 所以，简单的运营侧策略调整无法解决堆内存使用率过高的问题。...，当开启OffHeap功能后，集群整体平均JVM的内存使用率从 70%+ 下降 至 30% 左右。
监控指标概览 节点内存信息：堆内存和非堆内存使用大小，总内存使用大小。 节点状态：运行状态和运行时间。 集群文件系统空间使用情况：剩余大小，空闲率和使用率。...本Elasticsearch模板通过请求集群管理界面的Restful API获取监控数据。将数字类型的文本通过脚本都转化为了数值。 ?...模板概述 监控对象为Elasticsearch数据库，模版适用于Zabbix4.0版本及以上。...该模版通过扩展脚本来监控Elasticsearch数据库的集群状态、节点数量、Get请求情况、JVM内存使用情况、Fetch请求情况。 监控指标概览 集群信息：集群名称、集群状态、节点数量。...JVM内存使用情况：最大堆内存、堆内存使用率。 Fetch请求情况：总数和消耗时间。 脚本使用说明：通过curl命令访问本机127.0.0.1的9200端口。
如果不了解慢查询，可以移步：为什么Elasticsearch查询变得这么慢了？ 本文的目的：根治慢查询。...内存越多，可以缓存的越多，尤其是在集群遇到I / O问题时。假设堆大小已正确配置，剩下的任何可用于文件系统缓存的剩余物理RAM都可以大大加快搜索性能。...操作系统显示始终较高的CPU 、磁盘、I / O使用率。 停止第三方应用程序后可以看到性能提升。...2.6 症状6：聚合N多唯一值引起的高内存使用率 查询包含唯一值（例如，ID，用户名，电子邮件地址等）的聚合字段时性能不佳。...在Elasticsearch 7.0版中，我们引入了一种新的内存熔断策略，用于在保留内存时测量实际堆内存使用情况。
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。...但是低配机器通常伴随集群不稳定等问题，严重的情况还会直接导致集群无法使用。 问题 节点轮番下线，2分钟下线一个节点，集群无法使用，状态一直RED。...解决方案 方案一：解决堆外使用率过高的问题（可以轻微缓解） 问题的根因是因为内存不足，经过分析，发现是堆外内存使用比较严重，一直在疯涨，达到100%发生OOM。...方案二：解决内存不足的问题（可以有效缓解） 由于业务场景的缘故，对集群性能要求不高，但求集群能够使用即可，这里我想到了增加交换内存。...image.png 图中可以看出uptime最近一次重启是21分钟前，最久一次的重启是5小时前。 申明 Elasticsearch官方强烈要求关闭交换内存，目的是为了减少请求延迟。
因此，尽可能的保持节点间负载的均衡，既能保证集群性能处于最优状态，又能最大限度利用硬件资源，保障集群稳定性。...各节点IO占用情况 各节点CPU占用情况 然而，其实 Elasticsearch 自己是有集群分配自动均衡能力的，但是为什么还会出现上述情况呢？这里需要我们深入分析一下。...ES分片均衡策略 概念 首先来看下 LLM 对 Elasticsearch 分片均衡的解释： Elasticsearch 的分片均衡是指将索引的分片均匀地分布在集群中的各个节点上，以实现负载均衡和高可用性...分别为 IO 使用率、网络带宽使用率、CPU 使用率、内存使用率。...结合集群、业务两方面的监控数据，分析对节点负载影响最大的索引、分片，优先均衡高负载分片，最少迁移分片，最快均衡分片。 参考文献 Elasticsearch源码
一.elasticsearch集群的三种健康状态 Green（绿色）：表示集群处于良好状态。所有的主分片和副本分片都正常分配在集群中的节点上，并且集群的功能正常运行。...至少一个主分片未能分配在集群中的节点上，导致相关索引不可用。 elasticsearch集群的健康状态是通过监控和评估集群中的主分片和副本分片的分配情况来确定的。...而elasticsearch会将segment元数据保存在JVM堆内存中。伴随着分片数的增长，存储于JVM堆内存中的segment元数据也会逐渐增长，进一步加剧JVM堆内存的消耗。...可以使用GET _tasksAPI来确认一下集群当前主要的任务。进而明确导致CPU使用率过高的原因。然后引导用户进行节点规格升级等操作。...② JVM堆内存使用率过高情况 Case1：检查集群分片数，对应集群规格，判断一下当前集群是否能够承载现有分片。如果无法承载，需要引导用户进行分片删除降低负载与数据节点规格升级。
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