引言
据我从了解到的是,Size of the output volume表示给定以下参数的神经元数:
输入体积尺寸(W)
Conv层神经元(F)的接收场大小,即内核或滤波器的大小
应用(S)或我们用来移动内核的步骤
边界使用(P)的零填充量
我贴了两个例子。在示例1中,我完全没有问题。但是,在示例2中,我感到困惑。
示例1
在真实世界示例部分中,它们以[227 x 227 x 3]输入映像开始。参数如下:F = 11, S = 4, P = 0, W = 227。
我们注意到卷积有一个K = 96深度。(为什么?)
output volume的大小是(227 - 1
我正在尝试使用加载的typeface.js字体,正如Three.js示例所提供的那样,但是我仍然得到以下错误:
Uncaught TypeError: this.addShapeList is not a function
我已经检查了Three.js文件,我正在使用来自three.js主分支的构建版本来解释错误,似乎THREE.ExtrudeGeometry作用域的this缺少了以前声明的所有原型方法。
更改使用THREE.ExtrudeGeometry.addShapeList而不是this.addShapeList的代码在到达方法THREE.ExtrudeGeometry.prototy
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
TreeNode focusNode = root;
TreeNode focusNode2 = root;
int count = 0;
int count1 = 0;
当我在我的项目中将角度从angulr8升级到9时,我遇到了错误,
node_modules/three/src/geometries/ExtrudeGeometry.d.ts:2:10 - error TS2440: Import declaration conflicts with local declaration of 'UVGenerator'.
import { UVGenerator } from './ExtrudeGeometry';
node_modules/three/src/materials/ShaderMaterial.d.ts:1:
考试中的问题:
设T是一棵AVL树,x,y是树中的两片叶子(x != y)。depth(x) - depth(y)的最大值是多少?
A. 0
B. 1
C. 2
D. None of the above
正确(?)答案是D,有人能解释为什么它不是B,因为AVL属性之一是每个节点的height(a.left) - height(a.right) <= 1 a
从纸上
通过深入强化学习来控制人的层次,Mnih等。2015年自然
上面写着
Reinforcement learning is known to be unstable or even to diverge
when a nonlinear function approximator such as a neural network is
used to represent the action-value (also known as Q) function 20 .
This instability has several causes: the correlations present
我试图在Python3.7中使用抽象语法树,我使用Python库中的库ast。我想知道用ast.parse创建的树的深度。我还没有在库中找到任何内置的函数。
我试过这个玩具例子:
py_ast = ast.parse('''pd.read_json(elevations)''')
def depth_ast(tree, depth=0):
branches_depth = []
if isinstance(tree, ast.AST):
for i, field in enumerate(tree._fields
我有一个只有两个脸的PlaneGeometry (图中红色的那个)。我试着用以下功能将其中一个沿着正常的方向挤压出来:
function extrude( mesh, amount ) {
var geometry = mesh.geometry;
//execute only on the first face
for( var f = 0; f < geometry.faces.length -1; f++){
var face = geometry.faces[ f ];
var f_normal = face.normal;
//This is t
到目前为止,我在这里看到了两种不同的树的最大深度实现,
max depth === level - 1**:** 1,
- Which means, for the base case, `if !node: return -1`
- So a three level tree has a max depth of 2
2 1,
- Which means, for the base case, `if !node: return 0`
- So a three level tree has a max depth of 3
javascript中的实现就像下面