为什么float数据类型对待X/Y (如5/9)和X.0/Y.0 (如5.0/9.0)不同？

float数据类型对待X/Y (如5/9)和X.0/Y.0 (如5.0/9.0)不同的原因是因为在计算机中，float数据类型是用来表示浮点数的，而整数除法和浮点数除法在计算机中的实现方式是不同的。

当进行整数除法时，计算机会将结果截断为整数部分，舍弃小数部分。因此，对于5/9这样的整数除法，结果会被截断为0，因为5除以9的结果小于1。

而在进行浮点数除法时，计算机会保留小数部分，因为浮点数可以表示小数。因此，对于5.0/9.0这样的浮点数除法，计算机会得到一个精确的小数结果，即0.5555555555555556。

这种差异是由于整数和浮点数在计算机中的存储和处理方式不同导致的。整数使用固定的位数来表示，而浮点数使用浮点数表示法来表示，可以表示更大范围的数值和更高的精度。

在实际应用中，我们需要根据具体的需求来选择使用整数除法还是浮点数除法。如果需要精确的小数结果，就应该使用浮点数除法；如果只需要整数部分，可以使用整数除法。

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浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成...complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。...表达式的语法很直白： +, -, * 和 /, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。...例如： >>> 2 + 2 4 >>> 50 - 5*6 20 >>> (50 - 5*6) / 4 5.0 >>> 8 / 5 # 总是返回一个浮点数 1.6 注意：在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样...>>> width = 20 >>> height = 5*9 >>> width * height 900 Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算： >>> 5 ** 2 # 5 的平方 25

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str, bytes, int, bool, float and complex: 5个基本类型 Python正好有6种原始数据类型（好吧，实际上只有5种，后面会说）。...它也是其他 2 种数据类型的最低公分母：float和complex 。 complex是 float的超类型，而 float又是int 的超类型。...让我们来看看它们： >>> x = 5 >>> y = 5.0 >>> z = 5.0+0.0j >>> type(x), type(y), type(z) (, , ) >>> x == y == z # All the same value True >>> y 5.0 >>> float(x) #...float(x) produces the same result as y 5.0 >>> z (5+0j) >>> complex(x) # complex(x) produces the same

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