Github:https://github.com/HangfireIO/Hangfire(opens new window)
作为一款前所未有的商业智能软件,Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI,可让最终用户毫无约束的与数据交互,任意探索数据背后的真正原因,发掘价值,为企业决策找到有效的数据支撑。
Wyn Enterprise 作为平台型产品,能够满足企业用户安装即用的需要;同时,作为工具型产品,也能够非常方便的与其他系统进行集成,包括:报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、文档管理等方面的集成需要。为增强业务系统的报表和BI分析能力,提供最直接的功能支撑。
指标仪表盘使DevOps团队可以监视整个DevOps平台,以便他们可以实时响应问题,这对于停机或生产环境或应用程序服务中断至关重要。
Cube是无界面商业智能平台。它帮助数据工程师和应用程序开发人员从现代数据存储中访问数据,将其组织为一致的定义,并将其交付给每个应用程序。Cube 旨在与所有支持 SQL 的数据源一起工作,包括像 Snowflake 或 Google BigQuery 这样的云数据仓库、像 Presto 或 Amazon Athena 这样的查询引擎,以及像 Postgres 这样的应用程序数据库。Cube 内置关系缓存引擎,为 API 请求提供亚秒级延迟和高并发。
在当今数字化时代,数据分析和可视化成为企业决策和发展的重要支撑,很多 BI 工具昂贵的许可费用,让许多中小型企业用户和个人用户望而却步,开源 BI 工具的出现,让其成为很多用户进行数据分析展示的首选。目前市面上主流的开源 BI 产品,例如 Metabase 和 Superset,都是由国外的开发者开发的,这导致国内用户上手的时候都觉得不适应。
晚高峰时段,导航软件总能找到路程最短、堵车最少的路线;运动过程中,穿戴式设备可以记录人的心率、速度等数据,进而判断最适合用户的锻炼方式…… 这些都离不开数据分析。
临床AI领域存在大量“研究浪费”。尽管有持续的炒作、希望和投资,但人工智能研究向床边医学的转化极其有限。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境(IDE),为开发者提供稳定的云端工作站。在使用 Cloud Studio 时无需安装,打开浏览器即可快速启动项目。云端开发体验与本地几乎一样,上手门槛更低;具有极强的开放性,第三方平台通过我们提供的 SDK,则可以方便地集成 Cloud Studio 云端开发能力。
当你进入汽车时,车会识别出你。它知道现在是星期五的下午6点。在咨询了您的智能手机日历之后,汽车知道在星期五您总是去旧金山市中心的Hotel Nikko游泳。然后,它会检查实时交通信息,并自动推荐去酒店的最佳路线。当你游泳完准备回家时,你的智能冰箱会通知你停下来,因为你的牛奶没有了,所以你的汽车将你送到你最喜欢的本地商店。
.NET Aspire是一个有态度的云原生应用开发框架,旨在改善生成.NET云原生应用的体验,并提供一组强大的工具来帮助你生成和运行分布式应用。它允许开发者快速创建属于自己的云原生应用,或改造已有的项目成为云原生应用。.NET Aspire提供服务发现、健康检查、故障和容错策略、Redis服务、可观测性以及遥测面板等功能,并展现出强大的可扩展性。.NET Aspire 提供了如下3个方面的能力,来帮助我们使用.NET开发分层、云就绪的可观测、本地与生产环境一致的分布式云原生应用程序:
使用OpenStack会让企业感到自由,但管理上的挑战降低了这种自由感。使用本文的窍门可以帮助您提高开源平台的管理策略。 OpenStack平台提供了一种敏捷灵活的基础架构作为服务模型。它包括三个主要服务产品——计算、网络和存储——管理员可以通过同一个仪表板进行管理。 企业喜欢控制基础设施、应用程序和数据。 但是,该技术的主要缺点是它仍然相对年轻,这意味着IT专业人员必须处理更多的复杂问题。OpenStack有超过50个组件,还有许多活动件,这使得部署变得非常困难,对于那些不具备足够OpenStack技
作者:Stef Smeets翻译:王闯(Chuck)校对:欧阳锦本文约2500字,建议阅读5分钟本文介绍了streamlit ,并展示了如何利用它将 python 脚本转换为仪表板,以及如何在线托管。相比于Jupyter Notebooks,仪表板更有利于向非技术受众展示研究成果。 标签:数据科学、可视化、仪表板、JupyterNotebook、Dashboard 图片源自Unsplash,由Arie Wubben上传 作为一名Python 爱好者,我几乎用 Jupyter Notebooks (ht
它是一个开源 CLI 实用工具,通过管理策略来防止 Kubernetes 工作负载和 SaaS 平台的错误配置。它验证您的 Kubernetes YAML 文件。
随着网络威胁的数量和复杂性不断增加,安全分析师面临越来越大的压力,需要以最大效率保护其组织免受攻击。Elastic Security 8.8 引入了旨在帮助分析师消化、确定优先级并快速响应安全事件的功能。这些功能包括:
在本次实验中,您将创建一个简单的交互式实时仪表板,以可视化存储在 Kudu 中的传感器数据。
你们中的一些人可能不知道CNCF社区有一个非常有价值的报告工具--DevStats。
谈到商业智能行业,变革是不可避免的。为了跟上步伐,各种各样的BI 解决方案正在快速迭代更新,以满足企业的数字化需求,那么市场上BI 工具种类繁杂,到底如何选择适合功能全面、满足自己企业运转情况的、合适的BI 工具呢? 我们为您总结A-Z 26个单词描述 BI 的功能,帮您在选型中全覆盖最新的商业智能要点。创建了一个 BI 术语表,从 A 到 Z。并为这些术语添加了注释,我们来一探究竟: A - Ad hoc - Ad hoc 报告 是一种 BI 流程,非技术最终用户无需 IT 即可生成 BI大屏。即使用报表设计器的最终用户能够提出自己的问题并创建自己的可视化仪表板或报表。
物联网(IoT)的建立是为了解决现实世界中麻烦的问题,而将物联网技术整合到更广泛的信息生态系统中的过程几乎是同等麻烦的。这就是为什么物联网不是您可以在商店(或其他任何地方)购买,整齐打包并可以随时带走的东西。您需要使用大量的时间、耐心和TLC构建您的物联网解决方案,或者将您的设备连接到一个应用程序支持平台,这个平台以前解决过类似的问题——可能会将您的物联网应用程序从18个月缩短到一天内。本文向您展示实现物联网的两种方法。
在数据可视化领域,仪表板是一种非常有用的工具,它能够将数据以易于理解和交互的方式呈现给用户。Plotly Dash 是一个基于 Python 的开源框架,可以帮助你快速而灵活地构建交互式仪表板。本文将介绍使用 Plotly Dash 创建仪表板的步骤和一些技巧,并附上代码实例来演示每个步骤。
目前CDSW的最新版本是1.7.1,此版本仅支持从1.5.x和1.6.x升级,其他更低的版本需要先升级到1.5.x或1.6.x,然后再升级到1.7.1。本文档将介绍如何基于CDH5.16.1将CDSW从1.6升级到1.7.1。
这是美国有记录以来最潮湿的春季,1 月至 6 月期间,多场风暴袭击和河流泛滥,淹没了中西部、高平原和南部,影响了 1400 万人。密西西比河沿岸的 42 个不同地点创造了新的高水位记录。吸取的教训一直延续到今天——洪水是许多科学领域的记录簿之一。
事情是这样的。 这次客户使用的是.Net项目,直接做BI大屏过于复杂,所以想直接集成使用BI数据可视化分析大屏。
Inputs 是与用户交互的组件,用户获取用户输入。Outputs 是 Shiny 通过响应用户输入而在指定区域展示的输出,一般为图表。每个输入组件都有唯一标识符,需要展示的标签名作为参数,其他一些参数则应不同组件提供的不同功能而不同。每个输出组件也有它的唯一标识符。当在 UI 插入一个输出组件后,会自动分配一块空间用于展示,但展示的生成和逻辑都在服务端完成。
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序,几乎用到了该平台每个方面的特性,并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说,事实已经证明,Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月,我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是,过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验,因此,在新项目中,K-Optional 将
近日,Gartner 研究公司发布了最新的分析和商业智能软件平台魔力象限报告。该报告根据每个玩家在市场上的实力将其分为四类——领导者、挑战者、有远见者和利基玩家。上榜企业共21家,其中,Qlik、Tableau、ThoughtSpot和微软都是分析和商业智能平台的顶级提供商。
在智能工厂的建设过程中,为了让每条生产线的生产进度和状态更加清晰,经常需要将生产信息情况显示在电视看板上,称为智能工厂-车间数据可视化大屏方案。
在此博客中,我们将带您进行基于角色的数据冒险,并附带简短的演示,以向您展示A-Z数据工作人员的工作流程,该工作流程通过自助服务、无缝集成和云原生技术得到了加速和简化。您将学习CDP平台的所有内容,它们将共同加速您日常的数据工作人员任务。这个以演示为导向的博客旨在激发人们的好奇心和学习,并激发富有成果的互动对话-如果有任何特别的部分引起您的兴趣,我们欢迎您与我们联系。
机器学习直接从数据中“学习”信息,利用云平台的分布式计算资源可以大大加速建模的速度,例如对CNC刀具故障的预测避免断刀故障的发生,对模具生产中质量波动的影响因素分析修正关键工序等。工业数据在云端的有效呈现是通过云平台的数据可视化组件完成的。目前大多数的云平台(例如AWS、阿里云等)都提供了基于Grafana的可视化组件。
https://grafana.com/grafana/plugins/alexanderzobnin-zabbix-app/
在我们之前的博客文章中,我们主要关注跟踪,这是0.14.0版本中的一个新特性。但是跟踪并不是我们在0.14.0中对监视功能进行的惟一改进。我们还对Prometheus的监控进行了一些重大改进。Strimzi几乎从一开始就支持Prometheus的Kafka指标。但是在0.14.0中,通过添加对Kafka导出器(Kafka Exporter )的支持,我们做出了一些重大改进。Kafka导出器增加了Kafka代理中缺少的一些额外指标。在这篇博文中了解更多关于它们的信息。
作者 | Claudio Masolo 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 谷歌云引入了配置管理仪表板(Config Management Dashboard),允许平台管理人员或运维人员实时了解多个 Kubernetes 集群的配置同步和故障。这将有助于简化日常关键任务,如审查资源和配置进度,以确保跨多个集群的行为一致性,并快速识别问题,采取相应行动。 配置管理仪表板改进了之前发布的工具 ConfigSync。ConfigSync 是谷歌云平台的 GitOps 服务,也是 Anthos 的一部分
文章翻译&整理自 Taylor 的 博客文章 Taylor 在今天发布了一个新工具:Laravel Horizon ,它为 Laravel Redis 队列提供了一个漂亮的仪表板和代码驱动的配置系统。
LF Edge eKuiper 是轻量级物联网数据分析和流处理软件,通常在边缘端运行。它提供了一个管理仪表板(https://github.com/lf-edge/ekuiper/blob/master/docs/zh_CN/manager-ui/overview.md)来管理一个或多个 eKuiper 实例。通常,仪表板部署在云节点中,用于管理跨多个边缘节点的 eKuiper 实例。
在数字化转型潮流席卷各大行业的今天,越来越多的企业开始重视 BI(商业智能)技术的部署和应用,期望从不断增长的数据资源中获得更多业务价值,从而提升利润、控制风险、降低成本。BI 能整合、组织和分析数据,将数据转化为有价值的信息,为企业管理和决策提供支持,成为企业迎接变革和商业创新的决胜因素。
参与IBM的“第八格”技术论坛,体验了一把基于Bluemix如何快速将一个IOT服务应用开发出来,用Node-red工具创建一个可视化应用。 NODE-RED 是由IBM开源的,基于Node构建的浏览器流程编辑器。 在体验的时候,Bluemix 集成的的NODE-RED服务,集成了IBM Watson的一些能力,使得开发可直接使用watson的一些独有的能力,这些能力可以方便开发者快速将端的使用范围扩大。 Bluemix将IT开发过程中的所有东西抽象成两样东西,Application与Service,程序开
由于工作里常常要做图表,Excel没法满足复杂场景,所以Echarts和Tableau成为了我最得力的两个助手。
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化,它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。
Grafana是一个开源指标分析和可视化套件。 它最常用于可视化基础设施和应用程序分析的时间序列数据,但许多应用于其他领域,包括工业传感器,家庭自动化,天气和过程控制。
SaaS模式一经推出,凭借自身的高性价比、低维护成本,无需软硬件维护、无需运维等明晃晃的优点,得到了爆发式的增长,甚至全面改变了软件的开发模式。各位老总的问候语,不知从什么时候开始,都变成了:“你上云
Grafana Mimir 是 Grafana Labs 开发的一个 AGPLv3 许可的开源软件项目,与对象存储结合使用时,可为 Prometheus 指标提供可扩展的长期存储。Mimir 使用基于微服务的可水平扩展的架构构建。每个微服务被称为一个组件,Mimir 作为由这些组件组成的单个二进制文件运行。大多数组件都是无状态的,不需要在重新启动之间保留任何数据。这里我们结合 MinIO 来使用 Grafana Mimir。
我们很高兴地宣布Linkerd 2.6的发布!该版本增加了对分布式跟踪的支持,为Linkerd的live tap输出带来了请求和响应头文件,向仪表板添加了流量分割可视化,显著提高了仪表板在大型集群上的性能,增加了一个公共Helm仓库等等。
https://buoyant.io/2020/10/21/kubernetes-SLO-with-prometheus-linkerd/
Helm是Kubernetes的软件包管理器,允许开发人员和操作员更轻松地在Kubernetes集群上配置和部署应用程序。
Prometheus 是一个开源监控工具,实现了高维数据模型。Prometheus 有多种数据可视化模式,其中一种是集成 Grafana。Prometheus 以高效的自定义格式将时间序列数据存储在内存和本地磁盘上。
Zabbix 创始人兼CEO Alexei Vladishev在Meetup上海站演讲
作为Apache Kafka深挖的博客系列第1部分和第2部分的后续,在第3部分中我们将讨论另一个Spring 团队的项目:Spring Cloud Data Flow,其重点是使开发人员能够轻松地开发、部署和协调事件流管道基于Apache Kafka。作为前一篇博客系列文章的延续,本文解释了Spring Cloud数据流如何帮助您提高开发人员的工作效率并管理基于apache - kafka的事件流应用程序开发。
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