在上期封装系统的文章中,很多同学留言问“硬件完全一样的多台电脑能不能直接ghost对拷?”,就结果来说是可以的,每台电脑都可以运行,那么封装的意义何在?...从封装过程可以看到,我们完成了工作组、域、计算机名等信息个性化设置,同时对机器自身的驱动进行清理,避免封装后的系统因驱动不匹配造成蓝屏,如果直接ghost对拷,再修改工作组等信息不是一样吗?...其实封装中最重要的一步是重置,我们所用的封装工具是EasySysprep,并且在第一阶段主要的工作就是通过系统Sysprep程序生成新的SID,然后通过自动应答来进行工作组、域、计算机名等信息的设置,避免重复劳动...如果不修改以上信息会发生什么? 1、AD域服务器SID冲突 我这里首先部署一台2016服务器,然后通过克隆生成另一台完全一样的2016服务器。...当然不是,更简单的做法是通过计算机名的方式访问,如“\\wangwang”,而使用ghost克隆后的计算机因为计算机名相同,则会出现共享访问混乱的情况。
对于 Java 原生的 IO 我们之所以不选择使用是因为: NIO的类库和API繁杂使用麻烦,你需要熟练掌握Selectol,ServerSocketChannel, SocketChannel,ByteBuffer...需妥具备其他的额外技能做制垫,例如熟悉Java 多线程编程。这是因为NIO编程涉及到Reactor 模式,你必须对多钱程和网络编程非常如悉,才能编写出高质量的NIO程序。...作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建。...与Netty同样功能的NIO框架还有Mina,Netty的主导作者与Mina的主导作者是同一人,在设计理念上与Mina基本上是一致的。...另外,关注公众号Java技术栈,在后台回复:面试,可以获取我整理的 Java 系列面试题和答案,非常齐全。
为了说这件事的公平性,公正,透明的特性,调整isolation 从源头进行改变,所以语句执行的时候,并不会在begin 上标明是什么隔离级别。这点请各位看官注意。...那么PG的隔离级别到底有什么问题,PG数据库主要的在隔离级别方面有以下特点 1 PG的隔离级别中是不存在 Read uncommitted 的,这点和某些世界级别数据库一样,某些数据库也不存在read...RC 完全满足使用的需求,并不需要进行RR的隔离级别强制需求,如果有一些特殊的需求,也可以通过应用程序来自行解决,这点也参见世界级别的数据库产品Oracle,他在金融系统中也是使用RC,也并未使用RR...这样也会避免RR 给你带来的一些事务经常失败的问题产生。...最后,MYSQL 在事务隔离级别中,为什么也不建议使用RR,结果与PG 一样都是不建议,但MYSQL 在RR 隔离级别上的问题,主要是性能问题,这里主要指的的是 间隙锁解决幻读的问题导致的在MYSQL范围查询中导致的性能问题
中我们如果需要序列化只需要继承该接口就可以通过输入输出流进行序列化和反序列化。...但是在提供很用户简单的调用的同时他也存在很多问题: 1、无法跨语言 当我们进行跨应用之间的服务调用的时候如果另外一个应用使用c语言来开发,这个时候我们发送过去的序列化对象,别人是无法进行反序列化的因为其内部实现对于别人来说完全就是黑盒...2、序列化之后的码流太大 这个我们可以做一个实验还是上一节中的Message类,我们分别用java的序列化和使用二进制编码来做一个对比,下面我写了一个测试类: @Test public void testSerializable...我们可以看到差距是挺大的,目前的主流编解码框架序列化之后的码流也都比java序列化要小太多。...Java 核心技术系列教程和示例整理好了:https://github.com/javastacks/javastack 3、序列化效率 这个我们也可以做一个对比,还是上面写的测试代码我们循环跑100000
先说结论:协程是非常值得学习的概念,它是多任务编程的未来。但是Java全力推进这个事情的动力并不大。 先返回到问题的本源。当我们希望引入协程,我们想解决什么问题。...如果真的有瓶颈,也许CPU,IO,带宽,DB的CPU等会有瓶颈,但这点内存量的增幅对于动辄数个GB的Java运行时进程来说似乎并不是什么大问题。 上面的讨论简化了RSS和VM的区别。...你可以理解为NIO + woker thread大致就是一套“协程”,只不过没有实现在语法层面,写起来不优雅而已。问题是,你的场景真的处理了并发几十万,上百万的连接吗? 再说创建/销毁线程的开销。...如果真的要较真Java的NIO用于业务的问题,其核心痛点应该是JDBC。这是个诞生了几十年的,必须使用Blocking IO的DB交互协议。其上承载了Java庞大的生态和业务逻辑。...从工程角度,“写得优雅”的优势并没有很多追新的人想象的那么关键。C#也并非因为有了async await就抢了Java的市场分毫。
线程组是使用 Java 线程进行管理和组织的一种模型。...在 Java 中,虽然线程组是一种功能强大的机制,但实际上并不推荐使用。...在实践中,像 Executor 这样的 API 已经为线程管理提供了更加强大、可控的解决方案,相比之下,线程组已经逐渐退出 Java 中被广泛使用的范畴。...因此,在 Java 中,线程组已基本过时,推荐使用 Executor 框架等新的更实用的工具来进行线程管理。...在 JDK8之后,API也推出了更加强大的CompletionService接口,它能够执行更为复杂的异步任务并得到结果,这极大地扩展了Java中多线程编程的功能性。
Run 的 Apk 2.1 textOnly 属性 我们知道,AS Run 起来的 Apk,会使用 Debug 签名进行签名,不过安装不上,并不是签名的问题。...当你使用 adb install 安装 android:testOnly="true" 的包时,输出的错误信息,明确的标记了无法安装一个 TEST_ONLY 的包。...,如果曾经将 Run 出来的 Debug.apk 分享给别人时,早年间是可以正常安装的,那 textOnly 属性是在什么时候被加在 Debug.apk 上的呢?...这就是为什么你无法安装 Run 出来的 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计? 这个问题,对于大多数开发者来说,基本上不是问题。...解决方法也很简单,只需要在 adb install 上,增加 -t 即可。
Run 的 Apk 2.1 testOnly 属性 我们知道,AS Run 起来的 Apk,会使用 Debug 签名进行签名,不过安装不上,并不是签名的问题。...当你使用 adb install 安装 android:testOnly="true" 的包时,输出的错误信息,明确的标记了无法安装一个 TEST_ONLY 的包。...,如果曾经将 Run 出来的 Debug.apk 分享给别人时,早年间是可以正常安装的,那 testOnly 属性是在什么时候被加在 Debug.apk 上的呢?...这就是为什么你无法安装 Run 出来的 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计? 这个问题,对于大多数开发者来说,基本上不是问题。...解决方法也很简单,只需要在 adb install 上,增加 -t 即可。
特别是财大气粗的手机公司,可以说是要钱有钱,要人有人,按道理成功不难,然而,入局者众多,但是鲜有成功的。什么原因? 还是在于难度。芯片设计的难度相比于手机,高太多了。特别是手机芯片。...仅仅有百人研发经验的公司,要直接做需要十倍以上研发团队的芯片,效果可想而知。 这也是为什么这些新入局的公司团队一片混乱,大量员工因为无事可做不得不纷纷离职。...然而实际上,手机企业进入电脑行业,可以说是对联想的降维打击。 当你看到传统电脑公司的电脑,在看看做出iphone的苹果电脑,小米的笔记本电脑,华为的笔记本电脑,在看看联想的笔记本,高下立判。...为什么这些手机公司能够迅速做出比做了在电脑行业里摸爬滚打几十年的联想?因为智能手机的技术门槛总体来说还是要比电脑复杂。 同样道理,为什么华为入局手机,能把国内手机行业的领头羊们打的叫苦不迭?...华为海思,也是从小到大,不断投入和积淀的结果。期间组织管理也经过多次的改造,进化,才能够适应5G芯片如此复杂的技术开发。
上周,我们通过这篇文章《为什么catch了异常,但事务还是回滚了?》...(https://blog.didispace.com/why-catch-exception-transaction-rollback/)来解释了,之前test4为什么会回滚的原因。...异常不是最后也向外抛出了,那么为什么test4里catch没有能够捕获到呢?...所以,这里教大家一个简单方法来理解这次test4的catch为什么没有捕获异常。...我们通过类似下面的方式,给test4多加一些日志信息和断点: 同时,记得也在上一篇说到的事务提交入口,也加上断点。
由于 JVM 运行在特定的硬件和系统平台之上,这使得 Java 得以在任何设备上运行,无论是 Windows 设备、Mac,或是某个不为人知的 Linux版本。...JVM 的最大优势是它增强了兼容性和稳定性。因为你的应用运行在虚拟机而非直接运行在实体机上,你只用编写一次某个程序,就可以确保在所有的 Java 虚拟机实现上,都可以很好的运行。...而 Minecraft 就运行在 Java 上。 在广阔的 Java 社区的帮助下,Minecrafe 被传播给成千上万的潜在建模爱好者。...同时,Minecraft 也将 Java 介绍给新一代的开发者。...我很希望 Oracle 及其伙伴们,会将注意力集中到为 Java 提供彻底的端到端的存储解决方案上:从终端设备开始,穿过网关,直至企业后端。
作为一名Java开发,我为什么建议你在开发中避免使用Java序列化?...Java序列化 首先,来看看什么是Java序列化和实现原理。...Java提供了一种序列化机制,这种机制能将一个对象序列化成二进制形式,用于写入磁盘或输出到网络,同时将从网络或者磁盘中读取的字节数组,反序列化成对象,在程序中使用。 ?...实现攻击的原理:Apache Commons Collections允许链式的任意的类函数反射调用,攻击者通过实现了Java序列化协议的端口,把攻击代码上传到服务器上,再由Apache Commons...Java 默认的序列化虽然实现方便,但却存在安全漏洞、不跨语言以及性能差等缺陷,所以我强烈建议你避免使用 Java 序列化。
得到结果如下: 作者得出:大数据集的上的结果标准差是比CIFA 10小得多的,根据上表还是能够观察到大约0.5%的结果提升——这仅仅是由于随机种子引起的。...但是,对于计算机视觉社区所认为的改进来说,这种变化仍然是显著的。这是一个令人担忧的结果,尤其是因为预处理模型被大量使用的时候。四、结论问:关于随机种子选择的分数分布是什么?...答:是,它当然减少了由于使用不同种子而产生的差异,但并没有抹去这种差异,在Imagenet上,最大和最小准确度之间的差异仍然有0.5%后面作者也提出了自己的一些想法和嘲讽(误)学术上来讲,严谨的实验应该进行随机性研究...五、实操Pytorch中的随机种子设置话虽如此,但是我们也不妨试试随机种子在实验中的魔力。训练模型过程中,会遇到很多的随机性设置,设置随机性并多次实验的结果更加有说服力。...(torch.rand(1))输出为:tensor([0.6995])tensor([0.6995])我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!
问题如下: 看到这个问题,自己第一反应也是很纳闷,为什么调用apply的时候,T指定了Double,S传入Integer为什么还不报错了,自己还特地去运行了一下,居然能正常运行。...度娘也不给力,百度了大半个小时也没找到什么结果。真的是想要放弃,毕竟在知乎也是萍水相逢,就像爱情一样,错过了就错过了。但是作为一名初出茅庐老程序猿我告诉自己我不能。...但是为什么都是Object类型呢,S不是继承了T么?从类型擦除的角度来说,编译的时候T和S都会被擦除掉,但是S是T的子类型这一点是肯定的。...但是在编译的时候,T的类型根本没有确定,编译器也不知道T到底是什么类型,所以就给他一个Object类型,所以S extends Object。...方法中的泛型要不然在类上定义,在创建类的时候指明具体类型,要不然就在定义泛型方法的时候指明具体类型。 就酱,共勉,晚安。
我再次的阐述一下,用索引和走索引不是一个意思! 其实每天都有人私信我,如果遇到一些好的问题,我会拿来单独写文章的。比如,昨天就有人问我,like 查询 % 在前为什么不走索引?...不能人云亦云,我们应该从根上理解它,为什么要这样设计?为什么不走索引? 其实结果对我来说,并不重要,重要的是过程。设计过程或者实现过程,这才是我最关心的。...所以,今天我就从根上给你说一说为什么 like 查询 % 在前为什么不走索引? 例如,看这个例子: ? 说到这个例子,估计很多人会提到最左匹配原则。那么为什么要搞一个最左匹配原则呢?...为什么不搞一个最右匹配原则? 这个问题,其实是和 B+Tree 有些关系,索引树从左到右都是有顺序的。对于索引中的关键字进行对比的时候,一定是从左往右以此对比,且不可跳过。 为什么是最左匹配原则?...后面,我再给你们讲讲,为什么说索引的离散型越高越好!
作者:刘志军 来源:Python之禅 Python以第三方包丰富而著称,你想要的功能都能通过pip命令安装,避免什么都要自己重新造轮子尬尴。...慢的原因是资源服务器放在大洋彼岸的美帝,无法安装多半因为你用的是Windows系统 今天的文章就是为解决这两个问题而准备的。 1、下载慢怎么办?...为了加速下载速度,国内有大厂对pypi(存放第三发python包的资源服务器)做了镜像,比如常用的有豆瓣源。...你也可以把url写入pip配置文件中,这样每次执行pip的时候就不需要指定源地址了。 ?...编程就像打怪升级,总会遇到各种各样的问题,但只要你不放弃就总有办法遇见最后的大boss,况且你遇到的坑早就有人踩过了。 这不,凡是Windows无法正常安装的包都可以通过下面这个网站解决 ?
Java创建线程池方式 在Java中,创建线程池主要使用java.util.concurrent包下的Executors类。这个类提供了几种静态工厂方法,用于创建和管理不同类型的线程池。...LinkedBlockingQueue 的主要特点就几个 容量可选 阻塞操作 非阻塞操作 线程安全 高效的并发性能 为什么说容量可选呢?...通过合理地设置线程池的大小,可以平衡资源利用率和系统性能。 2.线程复用:线程池中的线程可以被多个任务复用,这减少了在创建和销毁线程上花费的时间以及开销,提高了系统的响应速度。...此外,你也可以通过提供自定义的 ThreadFactory 来控制线程的创建过程,例如设置线程的名称、优先级、守护状态等。...可以说,去年我们所做的一切都与人工智能+有关,所以当 Sora 出现时,我们也第一时间开始关注。
Stackoverlfow.com上有一篇有趣的讨论帖: 在这篇帖子里提到了如下的程序: 明明是在程序里使用了java.util.Ramdom()函数产生随机数,为什么每次打出的结果都是Hello world...关于这个程序的运行原理的解释,最置顶的一个回复如下: “如果java.util.Random是被一个具体的数字做为“随机数种子”而实例化(在本例中是-229985452和-147909649),那么该实例就会以这个随机数种子作为随机算法产生随机数的基础...这就是为什么每次运行该程序都会产生同样的结果的原理啦~ 当然,关于这个话题,高手林立的Stackoverflow上是不缺乏懂行的专家和见解的。...扩展阅读:计算机伪随机数问题 随机数在计算机科学和计算机应用中都扮演非常重要的角色(例如通信、安全、密码等方面)。但是,由于计算机本身的结构和原理,实际上是无法产生出所谓的“绝对随机数”的。...尤其是在复杂的计算环境下的高质量随机数的产生,需要牵涉到非常高深的计算科学和数学方面的理论研究。 在计算机随机数产生的理论研究上,美籍华人姚期智(目前任职于清华大学)是世界顶尖的专家。
LDO的输出电容对性能至关重要,除了会提高电源抑制比PSRR抑制噪声外,对环路稳定性也至关重要,电容除了容值参数外还有ESR(Equivalent Series Resistance)等效串联电阻参数,...下图是R4 ESR取0.1Ω时的输出结果,黑色曲线是从70mA到700mA反复切换负载电流的电流波形,红色是输出电压波形,可以看到电流变化时,输出电压只有微小的波动,整体还是稳定在3.2V。...下图是把ESR改为0.001Ω后的结果,刚开始输出是稳定的,一切换负载电流时,输出就异常。 下图是把ESR改为100Ω后的结果,刚开始输出是稳定的,切换负载电流时,输出也容易出现异常。...总之,LDO的输出电容对于维持稳压器的稳定性至关重要,并且必须满足最小电容和等效串联电阻 (ESR) 的要求。...输出电容的增加会影响环路稳定性和瞬态响应, 电容的容值和ESR,太大或太小都不行 ,都容易引起环路震荡。
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