先是把贴图换成了写轮眼图片，再就是将单纯的图片展示改成了opencv调用摄像头，对实时获取的图片进行加工再予以展示，形成视频的效果： 思路 通过opencv模块启用电脑摄像头，将拍到的图片利用dlib模块进行面部识别...，定位眼球区域，通过PIL模块对写轮眼图片进行缩放贴图，最终将生成图实时展示，形成视频效果。...opencv opencv是一个很神奇的计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。...PIL PIL (Python Image Library) 是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。
材质、纹理和光源 贴个骷髅头什么的最嗨森了。但仅仅这样是然并卵的，为什么？因为现在毛都看不见 ? 。诶不带丢鸡蛋的，诶卧槽你再丢！...相机、透视、视口和投影 我们生活在三维世界中，但是用眼睛只能看到二维的图像。同样的，三维的网格要能够看见，需要渲染成二维图像。...请跟作者一起抱着《线性代数》一顿狂翻.........不！这不科学！一定不是这样的！程序员是一类神奇的生物，凡是遇到觉得很烦躁很麻烦的东西，都会创造另外一些东西让他们不烦躁不麻烦。这个“另外一些东西”就是：库。...接下来是定义材质，为了效果更逼真，我们使用着色器来定义材质，需要三张贴图，分别是： 漫反射贴图 ：即颜色贴图 法线贴图 ：描述材质的凹凸程度 高光贴图 ：描述材质的反光效果 这里我们拿到网上有一套非常清晰的地球的图
材质、纹理和光源 贴个骷髅头什么的最嗨森了。但仅仅这样是然并卵的，为什么？因为现在毛都看不见。诶不带丢鸡蛋的，诶卧槽你再丢！...相机、透视、视口和投影 我们生活在三维世界中，但是用眼睛只能看到二维的图像。同样的，三维的网格要能够看见，需要渲染成二维图像。...请跟作者一起抱着《线性代数》一顿狂翻.........不！这不科学！一定不是这样的！程序员是一类神奇的生物，凡是遇到觉得很烦躁很麻烦的东西，都会创造另外一些东西让他们不烦躁不麻烦。这个“另外一些东西”就是：库。...接下来是定义材质，为了效果更逼真，我们使用着色器来定义材质，需要三张贴图，分别是： 漫反射贴图 ：即颜色贴图 法线贴图 ：描述材质的凹凸程度 高光贴图 ：描述材质的反光效果 这里我们拿到网上有一套非常清晰的地球的图
为什么要减少 DrawCall？ 发生了什么 当我们在讨论减少 DrawCall 时我们在讨论什么？...不建议任何图像资源的尺寸超过 2048 * 2048，否则在小游戏和原生平台可能会出现问题； 而且图像尺寸越大，加载的时间也越长，而且是非线性的那种增长，例如加载一张图像比加载两张图像所消耗的时间还长，...间距保持默认的 2 并保持勾选扩边选项，避免图像裁剪错误和出现黑边的情况。 勾选不包含未被引用资源选项，自动排除没有用到的图像以节省空间（该选项预览时无效）。...不要问明明只有 80 张精灵和 80 个文本不应该是 160 个 DrawCall 吗为什么是 161 个... 因为左下角的 Profile 也要占一个 : ( ?...纹理开启 Packable 选项参与动态合图后无法使用自定义 Shader，因为动态合图会修改原始贴图的 UV 坐标。
《虚实之间》是广东人工智能与先进计算研究院推出的关于虚拟数字人的专栏。研究院提供虚拟数字人从设计建模到驱动渲染智能交互全流程高效、高质量技术服务。如有需求可联系我们。...上一期我们介绍了虚拟数字人的基本概念和历史沿革。本期我们就来讲讲如何从0到1构建虚拟数字人。 构建虚拟人数字的第一步需要进行前期的形象设计以及建模。...2D数字虚拟人需要原画等形象设计，3D数字虚拟人需要额外使用三维建模技术生成数字形象，无论是基于IP或者真人设计，都需要进行面部以及身体的建模。...（1）Base-color（sss）-文件-图像名称-颜色空间（SRGB），如下图所示 （2）specular-roughness-文件-图像名称-颜色空间（raw）-色彩平衡-√Alpha，如下图所示...（4）Base-melaness-文件-图像名称-颜色空间（raw）-色彩平衡-√Alpha 5.Maya对应贴好图之后，进行Arnold渲染。
引言 在三维可视化中，会涉及到很多动画，其中贴图动画是其中很重要的一种，本文介绍几种贴图动画的思路，供大家一起探讨。...然后通过雪碧图创建texture对象，设置贴图的repeat和offset，让每次绘制获取雪碧图上的某一帧图像，不断改变offset，就可以形成绘制不同帧的动画效果。...要自动播放gif动画，需要使用解析gif的库，把gif图片的每一帧解析出来， 并把每一帧图像绘制到一个canvas上，把canvas作为贴图对象的图片。大致代码如下： 加载gif图片，并解析图片。...reader = new GifReader(gifData); if (onLoad) onLoad(reader); }, onProgress, onError); 然后不断的更新贴图的图像...解析APNG图片，使用了一个开源库，APNG-canvas。 有兴趣读者可以自行研究，此处不重点讲述。 解析完成后，可以把解析的帧集合进行绘制，代码如下： draw() { if (!
最近想用C++在windows下实现一个基本的图像查看器功能，目前只想到了使用GDI或OpenGL两种方式。由于实在不想用GDI的API了，就用OpenGL的方式实现了一下基本的显示功能。...用GDAL读取图像，这样就能与图像格式无关。...include "stdafx.h" #include "ImageShow.h" #include #include // 包含最新的gl.h,glu.h库...#include // 包含OpenGL实用库 #include using namespace std; unsigned int...glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_CLAMP); //T方向上贴图 glTexParameteri(GL_TEXTURE
对于图像上的每个点，使用卷积运算基于滤波器计算值。...过滤器可能与任何东西有关，对于人类的照片，一个过滤器可能与看到鼻子有关，而我们的鼻子过滤器会让我们看到鼻子在图像中出现的强度，以及多少次和在它们发生的位置。...该示例表明了如何使用内核过滤器将卷积应用于图像 现在有一个问题是：图像边缘会发生什么？如果我们在正常图像上应用卷积，则结果将根据滤波器的大小进行下采样。如果我们不希望这种情况发生，该怎么办？...可以使用填充。 填充 ? 这幅图展现了如何将完全填充和相同的填充应用于CNN 填充本质上使得滤波器内核产生的特征映射与原始映像的大小相同。...卷积层的特征 卷积层是将滤镜应用于原始图像或深CNN中的其他要素贴图的图层。这是大多数用户指定的参数在网络中的位置。最重要的参数是内核的数量和内核的大小。 ?
而且颇为神奇的是，在唯快不破的中国互联网竞争里，网易近几年的新业务往往不是最快的那一个，但却总能是以慢打快的那一个。...具体而言，即：通过场景图像输入，利用深度神经网络预测出环境光的参数（SH系数）和周围的环境贴图，其中SH提供光照；环境贴图作为反射贴图可以让光滑物体映射的纹理更准确。...由于学习得到的反射贴图准确性有限，所以把相机拍到的图像已知信息通过相机参数映射到环境贴图中，替换部分学到的环境贴图；预测的主光源方向可以为虚拟物体增加效果逼真的高光和阴影。...此外，通过图像和相机信息实时计算环境光亮度、色温等参数，用来调整虚拟物体表面亮度和颜色，使得物体和环境更好地融为一体，使得渲染的结果更贴近真实。...另一个则是电影《异形》的营销，将电影IP变身蠢萌形象，让用户观影之外还能与继续在现实中与外星怪物互动。
[P 图功能与 OpenGL] 我们将一个区域的像素移走以后，那么用什么来填充这个被"掏空"的区域呢？答案是， OpenGL 自带插值功能会使用周围的像素对被"掏空"的区域进行插值填充。...回想下 OpenGL 纹理贴图，将图像贴到相对大的区域，就会产生拉伸的效果，贴到相对更小的区域就会产生挤压的效果，这都是借助于 OpenGL 的双线性插值算法实现。...对纹理贴图不了解的同学可以移步：Android OpenGL ES 系统性学习教程 所以，当我们选中一块图像区域进行移动时，OpenGL 纹理贴图时会在移动的方向上产生挤压的效果，而反方向便会产生拉伸效果...[纹理映射1.png] 再回想下纹理贴图（纹理映射）那篇文章，我们只是将图像映射到一个网格（2个三角形组成），这是我们只能对整图做形变，无法做到对如脸部等一小块具体的区域做形变。...3 + 0] = 2 * newImgTexPoint.x - 1; pVertices[i * 3 + 1] = 1 - 2 * newImgTexPoint.y; } } } 纹理贴图使用的
项目介绍 根据作者介绍，完成这个项目需要大量的图像对，因为没有合适的数据集，很多时候训练内容采用合成数据来完成，具体来说： 首先将 APDrawing 数据集图像对与一些背景去掉纹身设计的图像叠加在一起...，使用 Python OpenCV 实现； 绘制数据集有线条艺术对，可以模拟纹身线条，这将有助于模型学习和删除这些线条； APDrawing 数据集只有头像，对于全身图像，项目作者采用了以前的项目 ArtLine...，并将输出与输入图像叠加在一起； ?...ImageDraw.Draw 与森林绿色（forest green colour）色码一起使用，并随机放置在身体图像上，类似于 fast.ai 中的 Crappify ； Photoshop 也被用来在需要弯曲和角度改变的对象上放置纹身...这一项目是由 Fast.AI 库构建的，你需要安装 fastai 1.0.61 版（及其依赖库），以及 PyTorch 1.6.0，不支持更高的版本。
【添加相机】，设置画幅和焦距，为下一步编辑和最终成品提供便利。...导入的模型有默认材质，点击【放置图像】即可一键将平面设计（或资产库里的智能材质）贴图到3D模型上，将所选图片从贴纸改为填充，以统一尺寸设计的平面作品直接覆盖模型表面。...贴图完成后，可以通过变换面板调整模型位置，也可以通过材质面板对透明度、粗糙度、金属光泽进一步调整。...比如使用平行光改变光影结构，使用区域光打亮暗部。 3D软件模拟现实展示情况，可能在一定情况下影响原始色彩展示。...囊括平面和三维的丰富生态链， 简单明了的操作面板，海量的功能与素材， 就算是设计小白也能轻松上手！ ...... 关注 Adobe国际认证，下期Adobe Live 继续与大家一起探索设计的奥秘。
会声会影是一款功能强大的视频编辑工具，英文名：Corel VideoStudio，具有图像抓取和编修功能，可以抓取，转换MV、DV、V8、TV和实时记录抓取画面文件，并提供有超过200 多种的编制功能与效果...它支持最常用的视频、图像格式，包括 4K 视频、蓝光，甚至 360 度视频。...通过业界领先的独家精选特效、自定义3D标题、全新脸部特效、动态AR贴图、GIF及摄影机运镜转场，全新的会声会影2022让您以有趣、简单、直接的方式制作精彩绝伦的视频。...添加新的图层效果以获得独特的图像分辨率结果新增语音转文本功能 ，省去手动创建字幕的时间新增面部美颜，视频也能光彩照人新增 GIF 创建器，捕捉视频的片段，并转换为可重复的短片;更新媒体库，包括视频和图像使用新的色彩校正控制单鱼眼...、双鱼眼和单视场等距矩形是现在可用的全新 360 度视频格式和转换在时间轴中，您可以通过右键单击 360 视频，然后从下拉菜单中选择格式来选择 360 视频使用新的 360 度视频编辑功能为您的 360
GPU和CPU进行色相转换（防止光线影响识别准确度），其余步骤均一致。...，作为贴图，最终绘制到屏幕。...但是github上已有将javascript转换为着色器语言的库。 https://github.com/gpujs/gpu.js 为什么我没有直接使用呢？...1、简单的使用，2k可以实现的代码，不想引入200k的库； 2、数据输入输出可以由自己灵活控制； 3、着色器语言很简单，特别只是使用基础运算逻辑的代码，没必要由库从Javascript转换。...如果您觉得我们的内容还不错，就请转发到朋友圈，和小伙伴一起分享吧~
灰度细节纹理将通过变暗和变亮来严格调整原始颜色。这是相对直接的方式。与非灰色的颜色相乘会产生较不直观的结果。彩色细节纹理用于产生细微的颜色偏移。...sRGB是使用最广泛的图像颜色格式。它使用的公式比简单的幂运算更复杂，但是它存储的平均伽玛值为1 / 2.2的颜色。在许多情况下，这是一个合理的近似值。...为了检查我们是否确实可以以此方式对两个纹理进行采样，请更改片段着色器，以便将它们加在一起。 ? ?...这将产生具有三种颜色和黑色的Splat贴图。只要三个通道加起来不超过1，它就是有效的贴图。下面是一张这样的贴图，导入它并使用与以前相同的导入设置。 ?...现在，第二个示例使用G通道，第三个示例使用B通道。最终样本用（1- R-G-B）调制。 ? ? （4个纹理 融合） 为什么混合区域在线性颜色空间中看起来不同？
还有一种选择，那就是用一张图片，使用PS将此图片转换成素描，这也很简单（【图像】——>【调整】——>【去色】和【反相】以及【滤镜】——>【其他】——>【最小值】）再合并图层就可将照片转化为素描照。...这里是使用的Pillow库，PIL 的更新速度很慢，而且存在一些难以配置的问题，不推荐使用；而 Pillow 库则是 PIL 的一个分支，维护和开发活跃，Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法，推荐使用...PIL有很多类，这里只是简单的使用了其中的三个类：Image（图片相关操作的类）, ImageFilter（图片过虑的类）, ImageOps（图像处理的类，只工作在L和RGB上）。...说了这么多，使用Python也不到30行的代码，我们来一起看看吧。 ? 使用两个函数双层for循环即可完成，很好玩的，你也来试试吧！ 附部分代码截图： ?...代码使用了numpy和cv2库，这里不做介绍了，直接安装即可使用，代码贴图如下： ? 最后分享一些转化后的素描图 ? ? 夜晚的北京站 ? ? 颐和园一角的蓝天白云 ? ? 天气晴朗的故宫一角
还有一种选择，那就是用一张图片，使用PS将此图片转换成素描，这也很简单（【图像】——>【调整】——>【去色】和【反相】以及【滤镜】——>【其他】——>【最小值】）再合并图层就可将照片转化为素描照。...这里是使用的Pillow库，PIL 的更新速度很慢，而且存在一些难以配置的问题，不推荐使用；而 Pillow 库则是 PIL 的一个分支，维护和开发活跃，Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法，推荐使用...PIL有很多类，这里只是简单的使用了其中的三个类：Image（图片相关操作的类）, ImageFilter（图片过虑的类）, ImageOps（图像处理的类，只工作在L和RGB上）。...说了这么多，使用Python也不到30行的代码，我们来一起看看吧。 ? 使用两个函数双层for循环即可完成，很好玩的，你也来试试吧！ 附部分代码截图： ?...代码使用了numpy和cv2库，这里不做介绍了，直接安装即可使用，代码贴图如下： ? 最后分享一些转化后的素描图 ? ? 夜晚的北京站 ? ? 颐和园一角的蓝天白云 ? ? 天气晴朗的故宫一角 ?
前言 设计师需求中3D视觉平移到互动H5中的项目越来越多，three.js和PBR工作流的结合却一直没有被系统化地整理。 和各位前端神仙一起做项目，也一起磕磕碰碰出了爱与痛的领悟。...本文主要for刚接触3D图形学的设计师，仅截取了最常用的理论知识和大家一起学习； 部分涉及技术美术或计算机图形学的描述可能不甚严谨，希望大家多多交流讨论哈。...Part 1 理论篇 设计师在还原3D类型的互动H5项目的时候一定想过这个宇宙终极问题：为什么H5/Web实现的3D效果和C4D里渲染出来的差异那么大？...人眼感知光强度与发射光真实物理强度对比 上面那一大段确实有点绕，但也就说回来为什么建议渲染时使用线性空间（Linear Space）了。...（例如，含细分曲面效果的模型加上置换贴图就可以获得极其逼真细腻的模型） 二、一些术语的简单理解 GL: Graphics Library, 图形函数库。
项目地址：https://github.com/vijishmadhavan/SkinDeep 有人会问，为什么不把纹身直接 PS 掉？...项目介绍 根据作者介绍，完成这个项目需要大量的图像对，因为没有合适的数据集，很多时候训练内容采用合成数据来完成，具体来说： 首先将 APDrawing 数据集图像对与一些背景去掉纹身设计的图像叠加在一起...，使用 Python OpenCV 实现； 绘制数据集有线条艺术对，可以模拟纹身线条，这将有助于模型学习和删除这些线条； APDrawing 数据集只有头像，对于全身图像，项目作者采用了以前的项目 ArtLine...，并将输出与输入图像叠加在一起； ImageDraw.Draw 与森林绿色（forest green colour）色码一起使用，并随机放置在身体图像上，类似于 fast.ai 中的 Crappify...这一项目是由 Fast.AI 库构建的，你需要安装 fastai 1.0.61 版（及其依赖库），以及 PyTorch 1.6.0，不支持更高的版本。
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