为什么match.columns.get_loc返回的是布尔数组，而不是indice？

match.columns.get_loc返回的是布尔数组而不是索引，这是因为get_loc方法用于查找目标列在数据框中的位置，而数据框可能包含重复的列名。因此，返回一个布尔数组可以标识出与目标列名匹配的所有位置。

布尔数组中的值为True表示对应位置是目标列，而False表示对应位置不是目标列。这样的返回结果可以帮助我们方便地进行列的定位、筛选和操作。

对于给定的数据框df，我们可以使用match.columns.get_loc方法来获取目标列的位置，然后进一步操作这些列。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'A': [7, 8, 9]})

# 获取目标列'A'的位置
target_columns = df.columns[df.columns.get_loc('A')]

# 打印目标列的位置
print(target_columns)  # 输出: Index(['A', 'A'], dtype='object')

# 操作目标列
df[target_columns] = df[target_columns] * 2
print(df)

上述代码中，match.columns.get_loc('A')返回一个布尔数组，标识出数据框中与目标列名'A'匹配的所有位置。然后，我们可以通过df.columns[]使用该布尔数组获取目标列的位置，进而操作目标列。

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