为什么matplotlib中的图例不能正确显示颜色？

在使用matplotlib绘制图形时，有时候会遇到图例无法正确显示颜色的问题。这个问题通常是由于matplotlib默认的图例设置导致的。

要解决这个问题，可以通过以下方法来正确显示图例的颜色：

使用handles参数：在创建图例时，可以通过handles参数手动指定图例的颜色。首先，需要在绘制图形时为每个图形对象设置一个标签，然后将这些对象传递给handles参数。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot(x, y, label='Line 1', color='red')
plt.scatter(x, y, label='Points', color='blue')

# 创建图例
plt.legend(handles=[plt.Line2D([], [], color='red', label='Line 1'),
                    plt.Line2D([], [], marker='o', color='blue', label='Points')])

# 显示图形
plt.show()

使用label参数：在绘制图形时，可以直接为每个图形对象设置一个标签，并在创建图例时使用这些标签。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot(x, y, label='Line 1', color='red')
plt.scatter(x, y, label='Points', color='blue')

# 创建图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

使用color参数：在创建图例时，可以通过color参数直接指定图例的颜色。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot(x, y, label='Line 1', color='red')
plt.scatter(x, y, label='Points', color='blue')

# 创建图例
plt.legend()
plt.gca().get_legend().legendHandles[0].set_color('red')
plt.gca().get_legend().legendHandles[1].set_color('blue')

# 显示图形
plt.show()

通过以上方法，可以解决matplotlib中图例无法正确显示颜色的问题。