为什么matplotlib的命名在面向对象的接口中会有所不同？

在面向对象的接口中，matplotlib的命名会有所不同，主要是为了提供更直观、灵活和易于使用的方式来绘制图形。

在matplotlib中，有两种主要的绘图接口：函数式接口和面向对象接口。

1. 函数式接口： 函数式接口是matplotlib最早引入的接口，它使用全局状态来绘制图形。在函数式接口中，绘图函数通常以plt作为前缀，例如plt.plot()、plt.scatter()等。这种命名方式使得函数调用更加简洁明了，适用于快速绘制简单图形。
2. 面向对象接口： 面向对象接口是后来引入的接口，它使用对象的方法来绘制图形。在面向对象接口中，首先创建一个Figure对象，然后在该对象上创建一个或多个Axes对象，最后使用Axes对象的方法来绘制图形。这种命名方式更加符合面向对象的编程风格，使得代码结构更清晰、可扩展性更强。

为了区分这两种接口，matplotlib在面向对象接口中的命名上做了一些调整。在面向对象接口中，绘图函数通常以plot、scatter等作为方法名，而不再使用plt作为前缀。例如，使用面向对象接口绘制折线图的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()  # 创建Figure和Axes对象
ax.plot(x, y)  # 使用Axes对象的plot方法绘制折线图

这种命名方式使得代码更加直观和易于理解，同时也与函数式接口进行了明确的区分。

总结起来，matplotlib在面向对象的接口中命名有所不同，是为了提供更直观、灵活和易于使用的方式来绘制图形，使得代码结构更清晰、可扩展性更强。