为什么matplotlib轮廓标签会使轮廓消失？
matplotlib轮廓标签会使轮廓消失的原因是由于标签的绘制位置与轮廓线的绘制位置重叠，导致轮廓线被标签覆盖而无法显示出来。
为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：
- 调整标签的位置：可以通过调整标签的位置，使其不与轮廓线重叠。可以使用
plt.text()函数来手动指定标签的位置，或者使用plt.annotate()函数来自动选择合适的位置。 - 调整标签的透明度：可以通过设置标签的透明度，使其不完全覆盖轮廓线。可以使用
plt.text()函数的alpha参数来设置标签的透明度。 - 调整轮廓线的样式：可以通过调整轮廓线的样式，使其在标签上方或下方绘制，从而避免被标签覆盖。可以使用
plt.plot()函数的zorder参数来指定轮廓线的绘制顺序。 - 使用其他可视化工具：如果以上方法无法解决问题，可以考虑使用其他可视化工具来绘制轮廓线和标签，例如seaborn、plotly等。
总结起来，解决matplotlib轮廓标签覆盖轮廓线的问题，可以通过调整标签位置、调整标签透明度、调整轮廓线样式或使用其他可视化工具来实现。具体的方法可以根据实际情况选择和尝试。
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我发现手工选择matplotlib中的等高线标签会给图增加额外的线条。此外，轮廓标签从局部切线旋转到轮廓线。例如，以下代码，
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
#Define surface
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.
浏览 1提问于2014-04-06得票数 0
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我有一个必填的字段，它工作得很好。我有一个带有"required“标签的字段，这样每次屏幕初始化时，该字段的框周围都会有一个红色的轮廓。这是一个带有(s)的select，并且红色轮廓在初始化期间工作。但是，一旦我放弃了一些更改并将字段设置为null或空字符串(即field = "")，红色的轮廓就消失了。为什么会这样呢？
下面是一些HTML：
Status: <select ng-model="customerStatus" data-z-required required>
<o
浏览 0提问于2014-12-10得票数 0
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我将如何保持轮廓标签文本沿轮廓线？注意-我不想它与轮廓一致。在下面。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
Data=np.zeros((100,100))
Data[10:30,10:30] = 1
Data[60:80,60:80] = 1
f,ax1 = plt.subplots(1,1)
CS = ax1.contour(np.arange(0,100),np.arange(0,100),Data,[0,1])
ax1.clabel(CS, inline=False, fmt='%1.1f'
浏览 2提问于2017-07-24得票数 0
也许我在文档里遗漏了一些显而易见的东西，
但是当我第一次创建等高线时，每条等高线都有标签。但是，matplotlib在默认情况下不会这样做。使用演示中给出的图形，我在0.00和3.00之间生成了更多的轮廓线：
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mla
浏览 2提问于2015-07-19得票数 3
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我有一个2D数组，我想用matplotlib从它生成一个轮廓图。一切都可以很好地保存为PNG (或其他光栅格式)，但是将图形包含在我需要保存为postscript格式的论文中。
问题是，当我保存到postscript时，我得到的文件非常大(一些MB)。看起来Matplotlib将所有内容都保存为矢量格式。虽然这对于轴和标签是有意义的，但如果光栅化就会降级，我希望轮廓图本身以光栅格式(我知道它可以嵌入到postscript中)。有人知道怎么做吗？我正在使用Agg后端。
浏览 7提问于2012-09-25得票数 3
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在下面的示例中，我希望将轮廓标签添加到填充的轮廓中。对于规则轮廓，我也这样做，结果似乎是正确的。然而，对于填充的轮廓，标签是关闭的。这是个窃听器还是我误解了什么？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
X,Z = numpy.meshgrid(range(5),range(5))
V = numpy.zeros([len(X),len(X[0])])
for kx in range(len(X[0])):
for kz in range(len(X)):
V[kz][kx] = X[kx][kz]
fig = p
浏览 0提问于2015-11-06得票数 1
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我有一个等高线图，我用黄色-绿色的颜色地图，名为YlGn，标签在较暗的字段显示不太好，因为它们是黑色的。
是否有一种方法，使标签的颜色与使用的颜色图相反？也就是说，将0.39标签涂成白色，0.15标签涂上深绿色，然后在两者之间加上相应的标签。
我使用CS3 = plt.contourf(X, Z, M, levels, cmap=plt.cm.YlGn, extend='both')作为填充轮廓，CS4 = plt.contour(CS3, colors=('k',), linewidths=(1,))用于线条轮廓，最后使用plt.clabel(CS4
浏览 0提问于2017-12-21得票数 1
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我试图使用matplotlib.pyplot.clabel手动放置轮廓标签，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Make example contours
N=20
X = np.linspace(0.0, 10.0, N)
Y = np.linspace(0.0, 25.0, N)
Z = np.ones((N,N))
i=0
j=0
for i in range(N):
for j in range(N):
Z[i][j] = i+j
j += 1
i +=
浏览 6提问于2019-12-04得票数 1
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在matplotlib中，交互式绘图窗口在左下角显示鼠标光标的绘图坐标。 import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
ax = plt.gca() 但是，假设我想隐藏(不一定要删除)y轴上的刻度标签，例如via ax.set_yticklabels([]) 记号标签已消失，但不再显示y轴的鼠标光标绘图坐标。隐藏y轴的另一种方法是 ax.tick_params(labelleft=False) 这将保留鼠标光标坐标。为什么空的刻度标签列表也会“破坏”坐标信息呢？我假设预期的行为是tick label不会改变底层的绘图坐标，无论它们是什么(imshow&
浏览 15提问于2020-12-07得票数 1
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此代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.contourf(np.random.random((10,10)), label='my_label')
plt.legend()
产生此警告：
Warnings.warn(“找不到标有标签的对象”)
有人知道如何标出轮廓吗？
我只想注释自动生成的等高线内的情节窗口，最容易的方式。
浏览 1提问于2013-05-29得票数 4
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我正在运行一个来自GeeksforGeeks网站的简单绘图示例教程，这里是https://www.geeksforgeeks.org/using-matplotlib-with-jupyter-notebook/，我使用的代码如下： import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [5, 2, 9, 4, 7]
y = [10, 5, 8, 4, 2]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
plt.title("GeeksForGeeks")
plt.xlabel("Time (hr)&#
浏览 21提问于2021-07-09得票数 0
我正在尝试使用创建一个没有轮廓的饼图。令人沮丧的是，我可以用这样的方法来控制轮廓的颜色：
accentclr => 'black',
因此，我希望通过这样做，我可以完全摆脱大纲：
accentclr => undef,
但是，当我这样做时，轮廓确实消失了，但是饼图的其余部分也消失了，只剩下标签了！
下面是我的脚本的简化版本：
#!/usr/bin/env perl
use GD::Graph::pie;
# Data to be graphed: 1st array is labels, 2nd array is data
my @data = (
浏览 2提问于2010-05-27得票数 4
我试图用matplotlib绘制等高线，我在数据中有负值，我希望它们被虚线( matplotlib默认情况下这样做)，但是，我想(1)控制破折号样式(开，关)，(2)单独更改负轮廓的颜色。我在链接中尝试了答案：
但是，这会将轮廓中的所有线设置为我不想要的破折号。我需要黑客消极轮廓线样式单独！
我的代码之一是：
from pylab import *
import matplotlib
import numpy as np
matplotlib.rcParams['contour.negative_linestyle']= 'dashed'
CS = ax1.
浏览 0提问于2015-12-18得票数 2
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以的第一个例子为例，
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0,
浏览 1提问于2018-05-27得票数 2
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例如，当打开模式对话框时，模式对话框周围可能会出现不规则的蓝色高亮显示。对于可访问性，它可能是好的，但虽然它帮助了5%的用户，但对于其他95%的用户，他们将看到不规则和有点突出的蓝色轮廓。
它是否符合ARIA / ADA准则，使蓝色轮廓对一般用户消失，而让可访问性浏览器/阅读器强制显示蓝色轮廓？(根据浏览器的强制CSS规则)。
浏览 0提问于2017-06-21得票数 0
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我正在尝试定制单个图例标签。在下面的示例中，图例包含两项。我只想将第二个图例标签的文本设为粗体。 下面是代码的大致轮廓： leg = plt.legend()
for text in leg.get_texts():
text.set_fontweight... 下面是一个可运行的示例： import matplotlib.pyplot as plt
X=range(10)
Y=range(100,110)
Z=range(105,115)
plt.plot(X,Y,label='normal')
plt.plot(X,Z,label='bold')
浏览 18提问于2021-04-13得票数 1
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我用MatplotLib获得了这个等高线：
现在，我想将它用作普通的Python图像(PIL或数组)，因为我想对它应用一个掩码(通过OpenCV获得)。
问题是，使用MatplotLib时，会调整具有轮廓的图像的大小，并添加边距(对于轴，即使我没有绘制轴)，因此我从MatplotLib的图形中获得的图像与使用OpenCV获得的蒙版不匹配。
我试着用OpenCV得到相同的轮廓，但是我没有用cv2.FindContoursand cv2.DrawContour函数得到任何结果(如果你知道怎么做，请告诉我……在这个中，你可以看到我想要的原始图像和轮廓。)
另一种可能的解决方案是将使用Mat
浏览 2提问于2012-11-29得票数 7
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我正在绘制等高线，使用此链接中的一个示例(下面的代码和输出图)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib
delta = 0.15
x = np.arange(1.5, 2.5, delta)
y = np.arange(1.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (np.exp(X - Y))
CS1 = plt.contour(X, Y, Z)
fm
浏览 4提问于2022-06-29得票数 1
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绘制轮廓的原则
、、
我想知道绘制轮廓的原则，例如，他们使用哪一个库，我指的是最原始的，而不是matplotlib或opencv。
就像在matplotlib或opencv中，他们使用什么样的方法来绘制轮廓。
谢谢你的回答。
浏览 3提问于2014-08-10得票数 0
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样本数据的生成方式如下： import matplotlib as mpl
print(mpl.__version__) # 3.3.3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(x, y=0):
return np.piecewise(x, [x < 1, np.logical_and(1 <= x, x < 10), x >= 10], [lambda x: 0, lambda x: (x - 1) / 9 * 1000, lambda x: 1000])
x = np.logsp
浏览 15提问于2021-01-11得票数 1
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3回答
我正在使用jquery选项卡，但当一个选项卡处于活动状态时，我会得到这个丑陋的边框：
我试着给选项卡一个类，并设置它的样式(你可以看到它的绿色和蓝色文本)，但没有任何帮助来删除它。
但出于某种原因，它也帮不上忙
$(function() {
$( "#more" ).tabs();
});
<div id="more">
<ul id="cats">
<li><a href="#alles">All</a></li>
浏览 4提问于2013-05-03得票数 0
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3回答
我想要提取图像的轮廓，我正在尝试使用MatplotLib的轮廓函数来实现。这是我的代码：
from PIL import Image
from pylab import *
# read image to array
im = array(Image.open('HOJA.jpg').convert('L'))
# create a new figure
figure()
# show contours with origin upper left corner
contour(im, origin='image')
axis('e
浏览 0提问于2012-11-27得票数 9
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我正在制作一个从天上掉下来的精灵游戏，这些精灵会和玩家进行碰撞测试。但是，围绕雪碧的物理体是通过我在上面添加的所有标签和精灵节点来显示的。我认为物理身体甚至没有颜色或任何东西，但出于某种原因，我可以在我的游戏中看到它们。
这是SKLabelNode后面的雪碧的截图。我制作了标签的zPosition =1，所以它就在精灵前面，但是物理体的轮廓通过：显示出来。
正如你所看到的，精灵消失在标签后面，而物理体却没有消失。
下面是游戏屏幕上的另一张图片，它只是在游戏场景中添加了很多节点，游戏动作在后台暂停。正如你所看到的，精灵的轮廓仍然清晰可见于一切：。
下面是我创建精灵物理体的代码：
obstacle
浏览 3提问于2021-03-10得票数 1
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我们正在开发iOS应用程序，并且遇到了标签轮廓的问题。
似乎，创建轮廓(为20-30个标签)现在需要更多的时间，比其他任何东西。造成的延迟大约是2-3秒，太长了。
有谁能说出我们可以使用什么解决方案，或者为什么会这样？
仪器屏幕：
提前感谢
浏览 1提问于2014-12-09得票数 0
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我想做一些PCA数据的散点图。我做了一些非常典型的代码：
plt.plot(pca[:,0], pca[:,1], '.',ms=3, markerfacecolor = self.colors[k],
markeredgecolor = 'none')
我希望它只显示标记的面部颜色，没有轮廓。问题是，当markeredgecolor = 'none‘时，标记完全消失。当我设置markerfacecolor='none‘或设置一个颜色并删除markeredgecolor时，它的工作方式与预期的一样。
我刚刚将matplo
浏览 1提问于2012-04-05得票数 22
如果我正在做一个散点图，根据大小对点进行着色，我可以指定颜色级别吗，就像在轮廓和轮廓中一样？
例如，我这样做：
from random import randrange
import matplotlib.pyplot as plt
x, t, t = [], [], []
for x in range(10):
y.append(randrange(30,45,1))
x.append(randrange(50,65,1))
t.append(randrange(0,20,1))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplo
浏览 9提问于2021-02-16得票数 1
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4回答
我对networkx和使用matplotlib.pyplot进行绘图比较陌生，我想知道如何修改节点轮廓的颜色(或其他属性，如权重)。“大纲”并不是指两个节点之间的弧线或边缘；我指的是圆周的细黑线，默认情况下，在绘制网络时用来表示一个节点。
例如，当我创建一个只有一个节点的图形并显示它时：
from networkx import *
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
G = Graph()
G.add_node(1)
draw(G)
我看到一个红色节点，它的轮廓很薄(里面有一个黑色的"1“，这是节点的标签)。如何将大纲的颜色从黑色更改为
浏览 8提问于2014-03-28得票数 30
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如何在matplotlib中勾画像素边界？例如，像下面这样的半随机数据集，
# the code block that follows is irrelevant
import numpy as np
k = []
for s in [2103, 1936, 2247, 2987]:
np.random.seed(s)
k.append(np.random.randint(0, 2, size=(2,6)))
arr = np.hstack([np.vstack(k)[:, :-1], np.vstack(k).T[::-1].T ])
image = np.zeros(sha
浏览 1提问于2016-11-30得票数 11
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1回答
有没有一种合适的方法来绘制边框来勾勒matplotlib图的轮廓？
到目前为止，我找到的最好的答案是这个答案[]和matplotlib教程[]，它们使用matplotlib.patheffects为轮廓绘制稍微粗一点的笔画。
我的问题是它打破了半透明的图形，如果你设置了alpha < 1.0，你将看到主笔画后面的完整笔画，而我想要一个真正的边框。有没有办法画出真正的轮廓？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patheffects as mpe
outline=mpe.withStro
浏览 0提问于2018-05-18得票数 9
matplotlib中的行为随着最近的更新而改变。使用以下代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
ax_main = plt.axes([0.15, 0.3, 0.7, 0.6])
ax_skal = plt.axes([0.2, 0.18, 0.65, 0.02], facecolor="lightgrey")
s_skal = Slider(ax_skal, &
浏览 15提问于2022-02-19得票数 1
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下面的图是matplotlib contourf图，上面叠加了matplotlib.pyplot矩形以形成网格。
什么是清除矩形边框外的轮廓图的最好方法？
浏览 0提问于2017-05-18得票数 2
我正在尝试找出一种方法来获得特定轮廓线内的区域？
我使用matplotlib.pyplot创建我的轮廓。
有谁有这方面的经验吗？
非常感谢。
浏览 3提问于2014-03-27得票数 4
我不得不用等高线图来生成一组不方便定义的双曲函数的图。这是一个工程，并绘制了一系列的噪音(这是一个被动射频地理定位的TDOA问题，谁熟悉这些事情)。
因为我的python程序知道目标的(x，y)，所以我想要对围绕这个点绘制的所有不同的双曲线进行采样，并生成一个错误椭圆。如果我能够得到Matplotlib轮廓函数，在绘制每条等高线时返回它的点，我就可以处理其余的计算。所以..。
Matplotlib轮廓函数能否返回特定轮廓线的所有(x，y)值，例如f(x，y)=0？
浏览 1提问于2014-08-08得票数 5
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2回答
我正在尝试画一个图像周围的轮廓。我可以看到找到的轮廓，但我不能画出轮廓。轮廓的颜色似乎是两种(黑色和白色)中的任何一种。
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
%matplotlib inline
im = io.imread('http://matlabtricks.com/images/post-35/man.png')
plt.imshow(im)
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
pl
浏览 1提问于2018-09-07得票数 4
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如何检索下面示例中自动确定的等高线标签坐标？
来自的matplotlib示例
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)*
浏览 0提问于2021-03-25得票数 1
我想在matplotlib中绘制一个又宽又短的图。我可以像在上回答的那样操纵绘图的大小。
但是，如果打印高度不够高，x轴标签将消失。我想在保持轴标签可见的同时更多地挤压绘图。
有没有一种方法可以在不去掉轴标签的情况下操纵绘图的大小？
浏览 3提问于2012-11-21得票数 0
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拥有一个2d数据数组data和两个协调数组x, y，我可以在任意给定的level上用matplotlib绘制等高线图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x, y = np.linspace(0, 2*np.pi), np.linspace(0, 2*np.pi)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
data = np.sin(xx) * np.sin(yy)
level = 0.5
contour_ = plt.contour(xx, yy, data, levels=[level])
plt.show(
浏览 1提问于2016-04-02得票数 2
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我有一个有几个点的图像，我给它们贴上标签，这样我就可以知道它们的坐标(x，y)。现在我有了一个坐标列表，例如：
obj [0]: (1.5918367346938775, 806.42857142857144)
obj [1]: (5.5131578947368425, 860.59539473684208)
obj [2]: (0.0, 853.0)
(...)
obj [1183]: (1722.6078431372548, 1575.8725490196077)
obj [1184]: (1725.7272727272727, 330.72727272727275)
obj [1185]
浏览 6提问于2015-07-29得票数 1
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当我检查我的网站的轮廓时，页脚中名为"contact form“的h2标签得到了顶部的账单，而开头的h1标签却被塞在了下面。知道为什么会这样吗？
浏览 6提问于2012-07-24得票数 0
我想在matplotlib/pyplot中的图像文件上绘制一个透明的等高线。
这是我到目前为止得到的..。
我有一个600x600像素的正方形图像文件test.png，如下所示：
我想用matplotlib和pyplot在这个图像上绘制一个轮廓图(图像文件是‘下方’，并覆盖一个半透明版本的轮廓图)。作为奖励，图像将自动缩放以适应当前的绘图边界。我的绘图脚本示例如下：
from matplotlib import pyplot
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from matplotli
浏览 6提问于2015-09-18得票数 7
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我试图以eps格式保存matplotlib图形，但是当我使用savefig()时，标签和标题都会消失。它适用于所有其他类型的输出，所以我不知道出了什么问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(4,4)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(data)
plt.title('Title')
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis'
浏览 3提问于2013-12-28得票数 5
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是否可以在tkinter中更改matplotlib 'Zoom‘工具的矩形轮廓的颜色？
使用黑色样式表时，缩放矩形的黑色轮廓很难看到，如果不是不可能的话；是否有办法改变矩形的颜色，使其在黑暗的背景下更加可见？
浏览 5提问于2022-07-28得票数 0
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我想在cv::Mat上放一些文本，但是cv::putText()不够灵活。
阿尔金
我需要在运行时已知的几个像素位置放置可变长度的标签，但是由于cv::putText()总是将输出的原点放在左边，如果图像边框太远，则文本就会消失。
我找不到替代cv::putText()的方法。有吗？
只要知道输出文本的宽度和高度(以像素为单位)就足够了，这样我就可以自己调整位置了。
更好的方法是，我可以将文本的原点指定为右、左或中(垂直和水平)。
共游
作为一项奖励，我想画文字与轮廓，例如白色字符与黑色轮廓，以便你可以阅读他们在任何背景。
浏览 0提问于2015-06-11得票数 3
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我试图在不首先对数据进行网格化的情况下，对一组不规则间隔的数据(本例中为2D轮廓)进行轮廓绘制。数据是从模型输出的，我希望轮廓完全尊重底层数据。有没有一个Python模块可以使用Delaunay三角剖分实现这个功能？理想情况下，我可以将轮廓导出为shapefile，但也可以使用matplotlib绘图或类似的工具。如果我不能用Python解决这个问题，也可以使用其他开源方法。谢谢
浏览 1提问于2012-11-20得票数 1
1回答
问题所在
下面的代码绘制了我想要的等高线图。结果的问题是，我不知道如何扩展绘制轮廓线(或彩色地图的颜色)的范围。
我设置了colors = 'k'以确保线条在白色背景上不会消失。我尝试用CS.set_clim(0.01,0.4)修改等高线范围。即使是CS.set_clim(0.01,0.1)也不会更改图像。我原以为lines >= .1会消失。
import numpy as np
from scipy import stats as ss
from matplotlib import pyplot as plt
x, y = np.mgrid[-2.5:2.5:.01,
浏览 8提问于2017-02-16得票数 1
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我正在试着把离子按钮放在卡片里。但是它的底部边框/轮廓消失了，如下所示。为什么会发生这种情况？
顶部的图像加载延迟并导致这种情况，我如何在渲染页面之前等待图像加载，或者占用图像空间以加载图像
浏览 0提问于2018-05-20得票数 0
1回答
我有一个由一组Poly3DCollection定义的3D图。集合中的每个多边形都包含一个3D简单元素列表(一个单纯形=4个点)，如下所示。
[[[21096.4, 15902.1, 74.3],
[21098.5, 15904.3, 54.7],
[21114.2, 15910.1, 63.0],
[21096.4, 15902.1, 74.3]],
...
[[21096.4, 15902.1, 74.3],
[21114.8, 15909.9, 91.3],
[21114.2, 15910.1, 63.0],
[21096.4, 15902.1, 74.3
浏览 0提问于2018-12-06得票数 1
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1回答
需要根据树视图中的条件永久地将轮廓添加到复选框，通过添加轮廓样式和轮廓颜色，因为复选框中的样式轮廓看起来像这样
但当单击复选框轮廓时，它将消失。还添加了自定义CSS
input[type="checkbox"]:focus {
background: red !important;
outline:0px auto red !important;
}
浏览 14提问于2019-11-18得票数 0
使用markeredgewidth=0.0可以很容易地在纯matplotlib图()中删除标记的轮廓。在之后更改标记样式也同样容易。
但显然，相同的选项不适用于pandas plot.scatter对象，并且
df.plot.scatter(x='Supply',y='Demand', alpha=0.2, figsize=(6,6), s=100)
返回标记周围那些烦人的轮廓。
此外，使用不同的标记(十六进制，否则)，绘图可能看起来更整洁。通过熊猫这些选项的方式是什么？显然，我可以使用matplotlib简单地重做整个绘图，但我想知道是否有更快的方法。
浏览 19提问于2018-01-06得票数 2
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2回答
表面和轮廓部分的阴影
、、、
我想要阴影的表面和轮廓的一个特定的功能，基于一定的约束，在该函数的领域。到目前为止，我有以下几点，我想改进它。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.axes(projection="3d")
xdata = np.linspace(-3, 3, 20000)
ydata = np.linspace(-3, 3, 20000)
浏览 15提问于2022-01-25得票数 1
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