MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群。是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复。 MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一个主结点。该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries。 primary结点基本上就是master结点,不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器。如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个 新的主结点。 MongoDB复制集模式的好处: 一切自动
本文介绍了热门的NoSQL数据库MongoDB的副本集这种分布式架构的一些概念和操作。主要内容包括:
MongoDB基础可参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2044423
在生产环境新增secondary:10.9.197.6:27017 ,数据量140G,却同步了一天还未追上数据,通过如下方式查看同步情况:
这个说法不能说对也不能说不对,要从不同的角度考虑。如果公司的业务量很少,数据不多,一台服务器就可以搞定,那就不需要将一份数据存储在多个地方。随着公司的发展壮大,业务量越来越多,数据也越来越多,这时就需要考虑使用分布式集群的方式来解决了,将数据分散在不同的服务器中。此时仍可以不使用副本,通过将数据分散在不同的服务器中来分散各服务器的压力也可以跟上公司目前的业务量。如果公司规模进一步扩大,用户量越来越多,有可能很多客户要访问同一份资源,此时就有可能造成存放该资源的服务器压力过大。副本的必要性就显现出来了。
Kubernetes 是一个开源的容器编排和管理平台,它可以帮助开发者轻松地部署、扩展和管理分布式应用程序。在 Kubernetes 中,可以使用 StatefulSet 来部署 MongoDB 分片集群和副本集。本文将介绍如何使用 Kubernetes 部署 MongoDB 集群。
复制集(Replica Sets),是一个基于主/从复制机制的复制功能,进行同一数据的异步同步,从而使多台机器拥有同一数据的都多个副本,由于有自动故障转移和恢复特性,当主库宕机时不需要用户干预的情况下自动切换到其他备份服务器上做主库,一个集群最多可以支持7个服务器,并且任意节点都可以是主节点。所有的写操作都被分发到主节点,而读操作可以在任何节点上进行,可以实现读写分离,提高负载。
副本集环境的搭建以及一些基本的操作我们都了解了,本文我们来看看这个数据复制到底是怎么实现的。 ---- 数据同步方式 MongoDB中的复制功能主要是使用操作日志oplog.rs来实现的,oplog.
Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量、高扩展性、高性能、灵活数据模型、高可用性。MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式。主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换。
前言 MongoDB是一个由C++语言编写的基于分布式文件存储的数据库,是当前NoSQL数据库中比较热门的一种,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。本文介绍MongoDB复制集及数据分片。 MongoDB 简介 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。支持的数据结构非常松散,因此可以存储比较复杂的数据类型。最大的特点是其支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功
在生产环境中,MongoDB 经常会部署成一个三节点的复制集,或者一个分片集群。我们先来看左边。当 MongoDB 部署为一个复制集时,应用程序通过驱动,直接请求复制集中的主节点,完成读写操作。另外两个从节点,会自动和主节点同步,保持数据的更新。在集群运行的过程中,万一主节点遇到故障,两个从节点会在几秒的时间内选举出新的主节点,继续支持应用的读写操作。
MongoDB早期版本支持multi-key索引,加快数组检索,很受程序员喜欢;在4.2版本又推出了wildCard索引,支持object和数组检索。这两种索引有相似之处,但在功能上wildCard更强大。日常工作中,有同学对这两种索引的使用场景比较模糊,因此在这里抛砖引玉,供大家借鉴。
有关MongoDB复制集概念及其搭建,可以参考:MongoDB 复制集(Replica Set)
在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。
在MongoDB中,如果发生了慢查询,我们如何得到这些慢查询的语句,并优化呢?今天来看这块儿的一些心得。
Change Stream可以直译为"变更流",也就是说会将数据库中的所有变更以流式的方式呈现出来。用户可以很方便地对数据库建立一个监听(订阅)进程,一旦数据库发生变更,使用change stream的客户端都可以收到相应的通知。使用场景可以包括但不限于以下几种:
本文讨论MongoDB中数组使用的相关注意事项,默认读者对MongoDB中数组的概念和使用场景有一定了解。文章中将涉及到以下内容
本文整理了一年多以来我常用的MongoDB操作,涉及mongo-shell、pymongo,既有运维层面也有应用层面,内容有浅有深,这也就是我从零到熟练的历程。
简介 Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具 那么要使用它,首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考:http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html Github地址:https://github.com/Automattic/mongoose API Docs:http://mongoosejs.com/docs/guide.html
MongoDB主从复制是一种数据同步机制,通过该机制可以将一个 MongoDB 实例的数据复制到其他多个实例中,以提高数据的可靠性和可用性。在主从复制中,有一个主节点(也称为主服务器),负责接收写入请求并将数据同步到从节点(也称为从服务器)。从节点只能处理读操作,而不允许写入操作。
上一篇文章练习了,MongoDB 的以下操作
现在假设我们想把看到的每一只猫都用数据库给记录下来,即每只猫都是一条document(数据行)。
近期有同学问mongodb副本集难不难部署,我的回答是不难,很快,几分钟搞定,比mysql MHA简单的不止一点半点。那么到底如何部署呢?请看下文。
MongoDB基础请参考:http://blog.51cto.com/kaliarch/2044423
随着内部产品业务的搭建,单机的mongo已经无法满足生产需求,对于单机迁移、损坏等问题,简单的单机数据备份已经无法满足,因为采用了集群方式来满足容灾以及数据快速恢复等功能,下面我就来讲讲如何搭建集群来避免这些问题。
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MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表,本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。
数据集设计模式,MongoDB在官方文档https://docs.mongodb.com/ecosystem/ 中的use cases部分提供了详细的参考内容。
该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中,该集合是一个capped collection http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/
MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。类似于MySQL的MMM架构
mongodb副本集架构运行一段时间后如果业务发展需要新增新的成员,或者迁移集群,则可以参考本文处理
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在MongoDB中,多个Document可以组成Collection(以下简称集合),多个集合又可以组成数据库。我们想要操作MongoDB数据,那就得先要具备上面所说的包含数据的“文档”,文档又是什么意思呢,请看如下介绍。
前面我们学习了MongoDB的基本查询命令操作,作为后端开发的我们大部分场景都是在应用程序中和MongoDB进行交互,因此本篇我们来学习一下如何在ASP.NET Core中集成MongoDB。
早已久仰NoSQL的大名,知道它相对有关系型数据库,有很多的优点,只是一直没有时间来研究这个东西。所以借这个项目,对Mongodb进行了一次深入了解。
MongoDB的副本集(Replica Set)是一个高可用性、可扩展性和冗余性的数据库解决方案。它能够确保数据库的高可用性,同时保障了数据的安全性。在本文中,我们将探讨如何在一个已经包含三个数据节点的副本集集群中,添加一个仲裁节点,并同时删除原先的一个数据节点。
由于历史原因,生产环境的几台mongodb都是单机在运行,考虑到宕机等不确定的风险,需要给他们做一下高可用。mongodb原生的复制集方案非常简单好用。
今天我们将学习Mongoose,什么是Mongoose呢,它于MongoDB又是什么关系呢,它可以用来做什么呢,介绍Mongoose之前,我们先简单了解一下MongoDB。
Mongodb有三种集群方式的搭建:Master-Slaver/Replica Set / Sharding。下面是最简答的集群搭建,不过准确说也不能算是集群,只能说是主备。并且官方已经不推荐这种方式,所以在这里只是简单的介绍下吧,搭建方式也相对简单。主机配置 /opt/mongodb/master-slave/master/mongodb.cfg
mongoDB中的ObjectId是什么东西? 说前一次课咱们讲到要删除一条记录,之前我想过自己维护一个留言id的对象,里面保存所有留言的id列表。但这样操作起来比较麻烦,因为这个
现在已经有了 npm 的日志记录模块。这些模块可以将日志存储在不同格式或级别的文件中。我们将使用流行的ORM Mongoose 讨论 Node.js Express 程序中的 API 日志记录。
如果只有一个节点或者使用Master-Slave模式,存在主机挂掉后“单点失效”的问题。通过使用Mongo DB副本集,可以提高容错性和可用性。
针对MongoDB中数据库字段的存储字符长度的疑问,本文采用提出问题假设,描述使用场景,给出对应的接入方案的方式,探讨MongoDB数据建模中字段存储和展示相关的问题,为基于MongoDB的数据库建模提供参考。
在大数据的驱使下,我们要实现数据持久化存储,数据共享,数据集中管理数据库是不二之选,小编在这里要阐述的是 mongodb 数据库,mongodb[1]是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组,操作起来比较简单和容易。
开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,CTO,可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ,(共1800人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5) 4群(300+),另欢迎 OpenGauss 的技术人员加入。
在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下:
前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了,现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合(相当于关系型数据库中的数据库表)。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。
3-3 Mysql 和 Sequelize 1 学习这节之前,先将代码clone到本地,代码地址:https://github.com/liugezhou/lego_node_server
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