为什么np.fft.rfft()不将采样率作为参数？

np.fft.rfft()是NumPy库中用于进行快速傅里叶变换的函数。它不将采样率作为参数的原因是因为傅里叶变换是一种数学变换，与采样率无关。

傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法，它将信号分解为一系列正弦和余弦函数的和，得到信号在不同频率上的成分。采样率是指在一段时间内对信号进行采样的频率，它决定了信号在频域中的分辨率。

在进行傅里叶变换时，采样率会影响到频域中的频率分辨率，但它并不是傅里叶变换的输入参数。np.fft.rfft()函数的输入参数是一个一维数组，表示要进行傅里叶变换的信号。该函数会根据输入信号的长度自动确定采样率，并返回信号在频域中的频率成分。

对于频域分析来说，采样率是一个重要的参数，但它通常在信号采集的过程中确定，并不需要作为傅里叶变换函数的参数。如果需要对信号进行频域分析，并且需要考虑采样率对频率分辨率的影响，可以在进行傅里叶变换之前，先对信号进行采样率的调整或者插值操作。

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