为什么numpy向量矩阵点积要去掉多余的零

numpy向量矩阵点积要去掉多余的零是为了提高计算效率和节省存储空间。

在numpy中，向量矩阵点积是通过np.dot()函数实现的。点积运算是指两个向量或矩阵之间对应位置元素的乘积再求和的操作。当进行点积运算时，如果存在多余的零元素，这些零元素的乘积都为零，对最终结果没有任何影响。因此，去掉多余的零可以减少计算量和存储空间的占用。

去掉多余的零可以提高计算效率，因为计算机在进行乘法和加法运算时，需要对每个元素进行操作。如果存在大量的零元素，计算机需要浪费时间和资源对这些零元素进行计算，从而降低了计算速度。去掉多余的零可以减少计算量，提高计算效率。

此外，去掉多余的零还可以节省存储空间。在存储向量或矩阵时，如果存在大量的零元素，会占用大量的存储空间。去掉多余的零可以减少存储空间的占用，提高存储效率。

总结起来，numpy向量矩阵点积要去掉多余的零是为了提高计算效率和节省存储空间。去掉多余的零可以减少计算量，提高计算效率，并且可以减少存储空间的占用。