文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么numpy要为字符串数组占用这么多内存？

numpy为字符串数组占用较多内存的原因是因为numpy中的字符串数组是固定长度的，即每个字符串都会被填充到相同的长度。这样做的目的是为了提高数组的性能和操作效率。

具体来说，numpy中的字符串数组是通过创建一个固定大小的缓冲区来存储字符串的。这个缓冲区的大小是根据数组中最长字符串的长度来确定的，所有的字符串都会被填充到这个固定长度。这样做的好处是可以通过简单的索引操作来访问和操作数组中的任意字符串，而不需要进行额外的内存分配和复制操作。

然而，这种固定长度的设计也导致了一些内存浪费。如果数组中的字符串长度不均匀，即有些字符串比较短，有些字符串比较长，那么就会出现一些空间浪费。因为所有的字符串都会被填充到固定长度，所以短字符串会浪费一部分空间。

尽管numpy为字符串数组占用较多内存，但这种设计可以提高数组的性能和操作效率。如果对内存占用有较高要求，可以考虑使用其他库或方法来处理字符串数组，例如使用Python的内置数据结构或其他第三方库。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

相关搜索:numpy数组中的np.nan是否占用内存？NumPy的字符串数组的内存使用量远远大于对象数组Python在遍历numpy数组列表时占用大量内存为什么asp.net web服务会占用这么多内存？为什么fbprophet模型的pickle文件需要在硬盘上占用这么多内存？为什么Node.js中的Float64Array数组占用了这么多内存？为什么python列表会占用这么多内存？为什么在使用allow_growth=True的情况下，keras model.fit会占用这么多内存？为什么在编码到tfrecord文件之前要将图像(numpy数组)转换为字符串？为什么当Numpy没有进行点积计算时，Dask数组会抛出内存错误？
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

【Python】小谈 numpy 数组占用内存空间问题

https://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53411703 之前跟同学讨论过numpy数组的占用空间大小问题，但是今天给忘了，又重新试验了一下...---- 问题 一个空的numpy数组对象占用多大空间。 一个int32、int64、float32、float64数占用多大空间。...数组，无论什么类型，都是占用 96 个字节（byte）。...此外，注意 sys.getsizeof() 函数返回的是 这个对象所占用的空间大小，对于数组来说，除了数组中每个值占用空间外，数组对象还会存储数组长度、数组类型等其他信息。...而如果只想要获取数组中存储的值的占用空间大小，可以使用 numpy.ndarray.nbytes ，使用 numpy.ndarray.itemsize 获取数组中每个值的占用空间大小。

1.6K20

【Python】小谈numpy数组占用内存空间问题

之前跟同学讨论过numpy数组的占用空间大小问题，但是今天给忘了，又重新试验了一下，主要是利用sys模块的getsizeof函数，使用的版本是 Python3.5。记录下来，以备后忘。...问题 一个空的numpy数组对象占用多大空间。 一个int32、int64、float32、float64数占用多大空间。...数组，无论什么类型，都是占用 96 个字节（byte）。...此外，注意 sys.getsizeof() 函数返回的是 这个对象所占用的空间大小，对于数组来说，除了数组中每个值占用空间外，数组对象还会存储数组长度、数组类型等其他信息。...而如果只想要获取数组中存储的值的占用空间大小，可以使用 numpy.ndarray.nbytes ，使用 numpy.ndarray.itemsize 获取数组中每个值的占用空间大小。

3.5K100

Numpy下dtype中的str_与string_的区别

为什么写这篇文章呢，其实简单来说就是因为搜不到别人有这类的文章呗，所以自己研究了一下。...在我的某个程序中需要将数据保存成numpy数组，数组中每个元素又必须是字符串的格式 但是当你输入dtype=numpy.str的时候，你会发现又三个相近的数据类型可选，那就是str、str_和string..._了，如下图 str自然不用说，看后面就知道，builtins也就说明了这个str其实是python的内建数据类型，跟numpy数组一点关系都没有。...对比4，占用内存大小对比 运行结果： 可以看到用arr1的占用内存是比arr2要大的。...为什么要做这一个比较呢，因为既然用得到numpy数组却又不将里面的元素保存成数字类的数据类型的话，就根本不是考虑计算的而是考虑存储的，那既然考虑存储就一定要考虑占用内存大小这么一个问题。

94210

提高代码效率的6个Python内存优化技巧

由于属性是固定的，Python不需要为它维护字典,只为__slots__中定义的属性分配必要的内存空间。...2、数组比列表更节省内存 Python中的数组要求元素具有相同的数据类型(例如，所有整数或所有浮点数)，但列表可以存储不同类型的对象，这不可避免地需要更多的内存。...有许多强大的第三方模块和工具提供更多的数据类型，如NumPy和Pandas。如果我们只需要一个简单的一维数字数组，而不需要NumPy提供的广泛功能，那么Python的内置数组是一个不错的选择。...但当涉及到复杂的矩阵操作时，使用NumPy提供的数组是所有数据科学家的首选，也可能是最佳选择。...这在Python中被称作字符串驻留（string interning）.如果有几个值相同的小字符串，它们将被Python隐式地存储并在内存中并引用相同的对象。定义小字符串阈值数字是4096。

17410

面试官问我:Object o = new Object() 占用了多少个字节？

通过这张流程图和步骤解析大家应该对一个对象的创建过程有一个很清晰的概念了，但是其中还是有很多小细节会被忽略，为什么jvm会在对象的创建过程中大作文章，会分这么多种情况？...为什么会选择先进入TLAB？ TLAB是线程本地缓冲区，TLAB的好处就是防止不同线程创建对象选择同一块儿内存区域而产生竞争，会使其概率大大减少。 为什么会有两个Survivor区？...在java中对象的内存布局分为两种情况，非数组对象和数组对象，数组对象和非数组对象的区别就是需要额外的空间存储数组的长度length。...Length:只在数组对象中存在，用来记录数组的长度，占用4字节 Interface data Interface data:对象实际数据，对象实际数据包括了对象的所有成员变量，其大小由各个成员变量的大小决定...占用4字节，Interface data无数据，总共是12字节，由于对象需要为8的整数倍，Padding会补充4个字节，总共占用16字节的存储空间。

32720

面试官问我:Object o = new Object() 占用了多少个字节？

通过这张流程图和步骤解析大家应该对一个对象的创建过程有一个很清晰的概念了，但是其中还是有很多小细节会被忽略，为什么jvm会在对象的创建过程中大作文章，会分这么多种情况？...为什么会选择先进入TLAB？ TLAB是线程本地缓冲区，TLAB的好处就是防止不同线程创建对象选择同一块儿内存区域而产生竞争，会使其概率大大减少。 为什么会有两个Survivor区？...在java中对象的内存布局分为两种情况，非数组对象和数组对象，数组对象和非数组对象的区别就是需要额外的空间存储数组的长度length。...Length:只在数组对象中存在，用来记录数组的长度，占用4字节 Interface data Interface data:对象实际数据，对象实际数据包括了对象的所有成员变量，其大小由各个成员变量的大小决定...占用4字节，Interface data无数据，总共是12字节，由于对象需要为8的整数倍，Padding会补充4个字节，总共占用16字节的存储空间。

35320

Redis专题(2)：Redis数据结构底层探秘

Redis的底层数据结构到底是什么样的呢，为什么它能做这么多的事情？本文将探秘Redis的底层数据结构以及常用的命令。...2.1 string字符串 字符串类型是redis最常用的数据类型，在Redis中，字符串是可以修改的，在底层它是以字节数组的形式存在的。...len; // 数组长度 byte[] content; // 数组内容 } [4.png] content[] 存储的是字符串的内容，capacity表示数组分配的长度，len表示字符串的实际长度...不同的是：embstr的redisObject和sds是连续的，只需要使用malloc分配一次内存；而raw需要为redisObject和sds分别分配内存，即需要分配两次内存。...为什么跳表有如此高的性能呢？它究竟是如何“跳”的呢？跳表利用了二分的思想，在数组中可以用二分法来快速进行查找，在链表中也是可以的。

55950

深入理解JVM - 案例实战

这里告诉你问题出现在java.lang.Object[]数组，这个数组占用大量的内存。 在1的下面有一行蓝色的 「Details」，进入之后可以看到下面的内容： ?...❞ 从这里可以看到在main线程里面，有一个arrayList集合占用了几乎所有的内存，这个List显然也是Object[]的数组，并且在内容里面存在Demo1$Data的对象实例。...为什么String.split()会造成内存泄露 这里就涉及一个JDK源代码的问题了： 在JDK6的版本，一个字符串的底层是基于下面的形式进行存储的，比如"yes yes yes yes"使用空格切分是如下的形式...： ["yes","yes","yes","yes"] 但是到了Jdk7，他给每个切分出来的字符串都创建了一个新的数组，意思就是说每次切分都切分出一个新的数组，这里可能没法理解，所以我们给出代码：...到这里相信读者也清楚为什么split()方法会导致大量的Object[]数组被构建出来，SubList底层依然是一个数组！

47110

灵魂拷问：Java 的 substring() 是如何工作的？

调用 substring() 的时候虽然创建了新的字符串，但字符串的值仍然指向的是内存中的同一个数组，如下图所示。 ?...大家共用同一个字符串数组不是挺好的嘛，省得占用新的内存空间。事实上呢？...由于这一小段字符串引用了整个很长很长的字符数组，就导致很长很长的这个字符数组无法被回收，内存一直被占用着，就有可能引发内存泄露。 PS：内存泄露是指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。...cmower = cmower.substring(0, 4) + ""; 为什么，为什么，为什么，多一个 “+ ""” 就能解决内存泄漏的问题？有些读者可能不太相信，我来带大家分析一下。...PS：如果不明白“+”号操作符的工作原理，请查阅我之前写的文章《羞，Java 字符串拼接竟然有这么多姿势》，这里就不再赘述，免得被老读者捶。

1.1K10

【精心解读】用pandas处理大数据——节省90%内存消耗的小贴士

对象型数据列用于字符串或包含混合数据类型的列。 由此我们可以进一步了解我们应该如何减少内存占用，下面我们来看一看pandas如何在内存中存储数据。...对于包含数值型数据（比如整型和浮点型）的数据块，pandas会合并这些列，并把它们存储为一个Numpy数组（ndarray）。Numpy数组是在C数组的基础上创建的，其值在内存中是连续存储的。...选理解子类（Subtypes） 刚才我们提到，pandas在底层将数值型数据表示成Numpy数组，并在内存中连续存储。这种存储方式消耗较少的空间，并允许我们较快速地访问数据。...由于pandas使用相同数量的字节来表示同一类型的每一个值，并且numpy数组存储了这些值的数量，所以pandas能够快速准确地返回数值型列所消耗的字节量。...由于一个指针占用1字节，因此每一个字符串占用的内存量与它在Python中单独存储所占用的内存量相等。

8.6K50

numpy之数组基础

参考链接： Numpy 遍历数组 一维数组，多维数组：  涉及方法 索引和切片  展平 ravel 只显示变为一维数组的视图 flatten将多维数组变成一维数组后保存结果   dtype显示数据类型，...注意复数不能转换为整数和浮点数  dtype 类的 itemsize 属性：单个数组元素在内存中占用的字节数  数组的 shape 属性返回一个元组（tuple），元组中的元素即为NumPy数组每一个维度上的大小...  用元组设置维度 除了可以使用 reshape 函数，我们也可以直接用一个正整数元组来设置数组的维度  str 属性可以给出数据类型的字符串表示，该字符串的首个字符表示字节序（endianness），...数组元素的个数  5、itemsize 数组元素在内存中所占的字节数   6、nbytes  数组元素在内存中所占的总的字节数  相当于size的个数与itemsize的成绩  7、T 与transpose...  函数：  tolist 将numpy数组转换为python列表  astype 转换数组时指定数据类型

2.3K40

【NumPy学习指南】day2 NumPy 数组对象

2.1 NumPy 数组对象 NumPy数组一般是同质的（但有一种特殊的数组类型例外，它是异质的），即数组中的所有 元素类型必须是一致的。...如前所述，NumPy数组是有数据类型的，更确切 地说，NumPy数组中的每一个元素均为相同的数据类型。...数据类型对象可以给出单个数组元素在 内存中占用的字节数，即dtype类的itemsize属性： In[13]:a.dtype.itemsize Out[13]:4 2.2.4 字符编码 ?...:t.type Out[25]:numpy.float64 str属性可以给出数据类型的字符串表示，该字符串的首个字符表示字节序（endianness），后面如果还有字符的话，将是一个字符编码，接着一个数字表示每个数组元素存储所需的字节数...大端序是将最高位字节存储在最低的内存地址处，用>表示；与之相反，小端序是将最低位字节存储在最低的内存地址处，用<表示： In[26]:t.str Out[26]:'<f8'

53710

推荐系统为什么使用稀疏矩阵？如何使用python的SciPy包处理稀疏矩阵

为什么我们不能只使用Numpy数组或panda数据流呢? 要理解这一点，我们必须理解计算的两个主要约束——时间和内存。前者就是我们所知道的“程序运行所需的时间”，而后者是“程序使用了多少内存”。...当我们运行矩阵计算并希望将这些稀疏矩阵存储为Numpy数组或panda DataFrame时，它们也会消耗很多内存。 ?...这是因为一个完整的数组为每个条目占用一块内存，所以一个n x m数组需要n x m块内存。从简单的逻辑角度来看，存储这么多零是没有意义的!...稀疏模块，其中大部分是基于Numpy数组。实现背后的思想很简单:我们不将所有值存储在密集的矩阵中，而是以某种格式存储非零值(例如，使用它们的行和列索引)。...为了有效地表示稀疏矩阵，CSR使用三个numpy数组来存储一些相关信息，包括: data(数据):非零值的值,这些是存储在稀疏矩阵中的非零值 indices(索引):列索引的数组,从第一行(从左到右)开始

2.6K20

灰太狼的数据世界（一）

python里面提供了numpy和pandas这些十分有用的第三方库。 为什么要用NumPy数组结构而不是Python本身的列表list？...这是因为列表list的元素在系统内存中是分散存储的，而NumPy数组存储在一个均匀连续的内存块中。这样数组计算遍历所有的元素，不像列表list还需要对内存地址进行查找，从而节省了计算资源。...那说了这么多，我们就来看看numpy里面有什么是需要我们来学习的吧。...值得一说的是，int8, int16, int32, int64 四种数据类型可以使用字符串 'i1', 'i2','i4','i8' 代替： import numpy as np dt = np.dtype...以 Numpy 数组作为输出，因此不需要对数组每个元素都操作，比 math 库中的函数操作效率更高。 A、四则运算： 加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）、幂（**）。

95430

Numpy 结构数组

在C语言中我们可以通过struct关键字定义结构类型，结构中的字段占据连续的内存空间，每个结构体占用的内存大小都相同，因此可以很容易地定义结构数组。...和C语言一样，在NumPy中也很容易对这种结构数组进行操作。 只要NumPy中的结构定义和C语言中的定义相同，NumPy就可以很方便地读取C语言的结构数组的二进制数据，转换为NumPy的结构数组。...a共享内存数据，因此可以通过修改它的字段，改变原始数组中的对应字段： >>> c = a[1] >>> c["name"] = "Li" >>> a[1]["name"] "Li" 结构像字典一样可以通过字符串下标获取其对应的字段值...因此如果numpy中的所配置的内存大小不符合C语言的对齐规范的话，将会出现数据错位。...为了解决这个问题，在创建dtype对象时，可以传递参数align=True，这样numpy的结构数组的内存对齐和C语言的结构体就一致了。

83730

redis为什么不直接使用C字符串，而要自定义简单动态字符串？

那么，为什么要用这种数据结构替代传统的字符串呢？我们先回顾一下C字符串。 C语言传统字符串 C语言传统字符串是以空字符结尾的字符数组。...更多相关内容参考《sizeof,strlen,数组,字符串整在一起的那些坑》和《C语言入坑指南-数组之谜》。...常数复杂度获取长度 我们都知道，strlen获取C传统字符串长度的时间复杂度为O(N)，而上面的结构中，获取字符串长度的时间复杂度为常数，因为len字段存储了字符串的长度，这样的做法虽然多占用了一点空间...原先的空间已经确定了，没有办法存储这么多字符串，你只能重新申请空间，然后还要把原先的hello拷贝到新申请的空间中去。...兼容传统字符串的常见用法 虽然redis新定义了sds这样的结构，但是能应用于传统C字符串的函数，同样可以应用于sds。这点在《数组下标-1你见过吗？》中已经简单提到过了。

1.4K10

字符编码与字符串表达式

字符编码、UTF-16、UTF-8 字符编码与字符串表达式 背景 最近在看基本类型时，发现char类型是2个字节，也就是16bit，最多只能表达2^16的字符，显然字符是不止这么多的...Unicode 首先承认了 ASCII 占用 0-127 整数资源的合法性，之后又一次占用了 128-65535 的整数资源，有了这么多的整数资源，我们就可以把世界各种文字的每一种字符分配一个整数来表示了...比如现在 int 是 32 位，可以存 0 - 2^31 这么多整数。而 long 则可以存 0-2^63 这么多。...字符串表达 我们前面知道了字符编码是字符对数字的映射，那么，我们要怎么表达一个字符串呢？ char[] 在内存中，一般通过 char 数组 来保存字符串的每个字符。...定长组合分割 数组的方式一般只能在内存中使用，我们要传输或保存一个字符串，则需要转成字节流的格式。

70610
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券