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OpenCV4.2图像修复重建函数体验---鸡肋

上次看到OpenCV4.2的changelog之后一直想尝试一下新的图像修复重建功能，看下面显示的结果很不错，想试试是否真的如此好用。 ?...() 那么我得到一张有文字遮挡的破损图像如下： ?...同样的，我知道文字的具体坐标、大小，那么我可以创建一个和原图相同大小的纯白黑色文字的mask图如下： ? 然后直接调用这句代码是不是就可以了？...因为你用它的实例代码的时候，它会将你的原图修改成下面这样，黑色填充文字部分变成了断断续续的，这正是它想要的效果，你要有足够的边界信息给它参考修复，如果都填充了，不好意思，修复不了。。。 ?...所以自己用的时候，我怎么知道我遇到的图像能够恰好符合它的mask要求呢？太鸡肋了。当然如果只是很细微的破损是可以直接用的，大家有兴趣不妨试试吧。

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OpenCV实现照片自动红眼去除

OpenCV实现照片自动红眼去除 使用闪光照相机拍照，在光线条件不足的情况，如果眼睛盯着相机镜头很容易造成拍出的照片中人眼球变成红色，虽然现在相机从系统和镜头上做了大量改进工作，防止这种情况发生，但是还是会出现这样的情况...而做图像处理开发者可以借助OpenCV提供API功能轻松实现自动红眼去除修复。首先看一下效果吧图像 有红眼照片 ? 修复之后的照片 ?...，我们可以通过漫水填充与逻辑操作完整填充整个内部区域，然后通过形态的膨胀操作，让红色眼球进一步扩展，这样就会让整个处理之后的边界处看上去比较自然圆润一点。...一般情况下人的眼球都是黑色，越中心地方越黑色越暗，对白色区域内的每个像素点，取它的B和G两个通道的平均值作为修复处理之后的R,G,B三通道的值，这样就得到修复之后的眼球区域，然后用修复之后的眼球区域替代原来的红眼区域即可得到修复之后的图像...OpenCV图像处理的基本操作能力、以及像素操作ROI区域与MASK的巧妙运用。

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    【OpenCV入门之十四】揭开神秘的mask面罩

    每周学一次OpenCV不过瘾？小白准备了140讲的OpenCV离线教程，让小伙伴一次学个过瘾，详情请看→OpenCV系统化学习路线图与教程。悄悄告诉小伙伴，小白也在学哦！...mask图像，并将所有像素初始化为0，因此全图成了一张全黑色图。...第二步将mask图中的r1区域的所有像素值设置为255,也就是整个r1区域变成了白色。 这样就能得到Mask图像了。 ? 注意这句，哪个图像拷贝到哪个图像？...如果mask像素的值是非0的，我就拷贝它，否则不拷贝。 因为我们上面得到的mask中，感兴趣的区域是白色的，表明感兴趣区域的像素都是非0，而非感兴趣区域都是黑色，表明那些区域的像素都是0。...下面两句代码所做的事情跟上面的差不多，首先将原始图image拷贝一份给img3，然后img3将mask白色区域设置为0（黑色），好比如果mask中像素非0的，我就把我图像对应的那个点的像素值设置为0，否则啥也不做

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    图像腌膜Mask的常规操作你真的信手拈来吗？

    将这个膜和你原本的图像重合到一起，黑色区域被忽略，仅剩下白色区域，就是这样。 就像把白色区域的图像抠出来一样，”抠图“就是腌膜Mask最常干的事。 废话少说，咱们开始咱们的小实践吧。...2，对腌膜Mask这个图像矩阵进行取反操作： bitwise_not(mask, mask);//对mask图像取反，白色(255)变成黑色(0) 对于上面操作我们需要多加解释一下。.../u011028345/article/details/77278467 为什么要对我们处理后得灰度图进行取反操作呢？...是不是变成水印了呢？ 三：添加非矩形的Mask区域 我们选取ROI区域一般都是用矩形，所以圈出来的区域都是矩形的，如何添加非矩形的呢？...到此，会添加圆形了，其他非规则的形状就要通过关键点来进行确定了，我们只需要将上述步骤中的第三步：在黑色腌膜上画圆变成画不规则多边形就行了，如下： vector<vector<Point

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    使用 OpenCV 的基于标记的增强现实

    尺寸为 6X6 的 ArUco 标记 ArUco 标记是一种合成方形标记，内部的二进制矩阵包含在带有唯一标识符的宽黑色边框内。在 ArUco 标记中， 黑色表示1，白色表示0。...黑色边框便于在图像内快速检测，二进制矩阵允许对其进行识别。 ArUco 标记帮助相机了解角度、高度和深度，并在计算机视觉、机器人和增强现实中得到应用。...在此处阅读如何使用 OpenCV 读取、写入和显示视频：https://arshren.medium.com/read-and-write-videos-using-opencv-7f92548afcba...OpenCV 的findHomography()计算图像和视频帧点之间的单应性函数 h 以扭曲图像以适应视频帧。然后对扭曲的图像进行屏蔽并复制到视频帧上。...break #finally destroy/close all open windows video.release() cv2.destroyAllWindows() 最终输出会将图像映射到视频中检测到的

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    OpenCV实现照片换底色处理

    1.导言 在图像处理领域，OpenCV是一款强大而广泛应用的开源库，能够提供丰富的图像处理和计算机视觉功能。...OpenCV库提供了丰富的函数和方法，可以实现对图像的读取、处理和显示等操作。通过利用OpenCV的颜色转换、颜色范围选择和图像复制等函数，我们可以方便地实现照片换底色处理。...然后，通过指定颜色范围，创建一个掩膜（mask），将在范围内的像素设置为白色，不在范围内的像素设置为黑色。接下来，通过取反操作，我们可以从原始图像中抠出人像区域。...mask); // 取反操作，抠出人像 bitwise_not(mask, mask); // 创建新的背景图像 Mat newBackground = Mat::...希望本篇博客能够对读者理解和应用OpenCV库进行图像处理有所帮助。如果有需要Qt和OpenCV下载的同学可以私聊我，欢迎大家共同进步

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    七、逻辑运算与应用

    一、学习目标 了解opencv中图像的逻辑运算 了解opencv中逻辑运算的应用 如有错误欢迎指出~ 二、了解OpenCV中图像运算的运用 2.1 了解and逻辑运算 在上一节中，我们了解了基本的图像运算...=flag) 以上代码bitwise_and添加了两个相同的img参数，为什么添加呢？...我们现在着重查看mask参数，mask参数赋值为提取到的flag目标区域的图片，表示遮罩。将会在之前传入的img中剔除不要的区域，只保留白色的区域，传入的类型是8位单通道的灰度图像。...这时我们就可以将flag值赋值给mask，bitwise_and将会从img图片中做逻辑运算去除我们不需要的黑色区域的图片内容，这时将会得到一个颜色比较正常的海绵宝宝。...该系列文章首发于ebaina 三、总结 了解了opencv中对图像进行逻辑与运算使用bitwise_and方法 了解了opencv中对图像进行逻辑或运算使用bitwise_or方法 了解了opencv中对图像进行取反运算使用

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    Python 数据科学入门教程：OpenCV

    在此之前，我们需要加载图像。因此，我们来做吧！在整个教程中，我极力鼓励你使用你自己的数据来玩。如果你有摄像头，一定要使用它，否则找到你认为很有趣的图像。...如果你像平常一样转换成灰度，你会变成白色和黑色。如果你不转换灰度，你会得到二值化的图片，但会有颜色。 虽然这听起来不错，但通常不是。我们将在这里介绍多个示例和不同类型的阈值来说明这一点。...这是真或假，黑色或白色。接下来，我们通过执行按位操作来“恢复”我们的红色。基本上，我们显示了frame and mask。掩码的白色部分是红色范围，被转换为纯白色，而其他一切都变成黑色。...我们让滑块滑动，如果所有的像素是白色的，那么我们得到白色，否则是黑色。 这可能有助于消除一些白色噪音。 另一个版本是膨胀，它基本上是相反的：让滑块滑动，如果整个区域不是黑色的，就会转换成白色。...因此，我们不绘制方框，而是，为什么不在手表上写字或什么东西？ 这样做相对简单。

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    VC++中使用OpenCV进行颜色检测

    img转换成HSV图像imgHSV，再设置好HSV三个分量的上限和下限值，调用inRange函数inRange(imgHSV, lower, upper, mask);将HSV色彩图像转换成掩码图，掩码图中只有黑白二值图像...VC++中使用OpenCV对图像进行颜色检测 通过学习油管博主murtazahassan的视频Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours，里面第6个OpenCV示例将到如何从一副兰博基尼的轿车图像中进行颜色检测...(imgHSV, lower, upper, mask); // 根据lower和upper以及imgHSV图像生成mask图像 imshow("Image", img); // 显示原图 imshow...("Image HSV", imgHSV); // 显示HSV色彩图像 imshow("Image Mask", mask); // 显示mask图像 waitKey(1); // 等待用户键盘输入...H、S、V分量的最大和最小值，从而控制·Image Mask`窗口中的最终图像的显示。

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    使用颜色空间进行图像分割

    在本文中，您将学习如何使用OpenCV基于Python中的颜色从图像中简单地分割对象。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，用c/c++编写，带有Python绑定，提供了操作颜色空间的简单方法。...每个组件可以取0到255之间的值，其中元组(0，0，0)表示黑色，(255，255，255)表示白色。...RGB中的0元组是黑色的，而CMYK中的0元组是白色的。我们的打印机包含青色、品红色、黄色和黑色墨盒。 在某些类型的医疗领域，装有染色组织样本的载玻片被扫描并保存为图像。...事实上，默认情况下，OpenCV读取BGR格式的图像。...从这个图中，你可以看到图像的橙色部分跨越了几乎整个范围的红色、绿色和蓝色值。由于Nemo的一部分延伸到整个情节，根据RGB值的范围在RGB空间分割Nemo并不容易。

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    OpenCV黑魔法之隐身衣 | 附源码

    为什么是红色呢?为什么不绿色的吗?当然，我们可以用绿色，红色不是魔术师的颜色吗？除了此之外，像绿色或蓝色这样的颜色也可以稍微调整一下。 其基本思想如下: 1. 捕获并存储背景帧。 2....为什么捕获背景图像使用'循环' 因为背景是静态的，我们不能简单地使用一个帧吗?当然，但是与多帧图像相比，捕获的图像有点暗。这是因为相机刚刚开始捕捉帧，因此它的参数还不稳定。...我们有一个RGB（红-绿-蓝）图像，使用简单阈值的R通道来得到我们的mask。结果证明，这将并不会特别有效，因为RGB值是高度敏感的照明。...mask2 inRange 函数简单地返回一个二值化掩码，其中白色像素(255)表示属于上限和下限范围的像素，黑色像素(0)不属于上限和下限范围的像素。...最后，我们将检测到的红色区域的像素值替换为静态背景对应的像素值，最后生成一个增强输出，产生神奇的效果，将我们的布料变成了一件隐身斗篷。

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    前景提取

    orgb=cv2.cvtColor(o,cv2.COLOR_BGR2RGB)#将图片从BGR格式转换成RGB格式 mask=np.zeros(o.shape[:2],np.uint8)#掩模图像，确定前景区域和背景区域...).astype('uint8')#判断是就是1 不是就是0 ogc=o*mask2[:,:,np.newaxis]#newaxis新增一个维度让掩模变成三通道从(320,320)变成(320,320,1...如果用户干预提取过程，用户在原始图像的副本中（或者与原始图像大小相等的任意一幅图像），用白色标注将提取为前景的区域，用黑色标注将作为背景的区域。...mask, bgdModel, fgdModel=cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdMode, fgdModel) img表示输入图像，要求是8位3通道 mask表示掩模图像...numpy.float64数组 fgdModel表示算法内部使用的数组，只需要创建大小(1, 65)的numpy.float64数组 iterCount表示迭代次数 mode表示迭代模式 网址：https://docs.opencv.org

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    新书《 OpenCV图像处理入门与实践》，包邮送！

    OpenCV 的基础图像操作都只是针对图像中的像素点，并不是直接对图像整体进行的操作。而很多时候并不能仅通过改变像素点来进行图像的操作，为此我们需要学习关于图像的算术操作。...除了 OpenCV 中的 cv2.add 函数以外，我们还可以使用 NumPy 模块来进行图像的加法运算。...OpenCV。...但我们可以改变两张图像的占比，例如第一张图像占比 70%， 第二张图像占比 30%，这个时候 c=0.7×a+0.3×b；如果我们还需要加一个常数 k，那么整个式 子就会变成 c=0.7×a+0.3×b...图 5 逻辑非运算 图 6 掩膜式的逻辑非运算 观察图6，可以看到图 2 所示的黑色部分（逻辑 0）与图 5所示的白色部分的重 叠处变模糊了

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    【从零学习OpenCV 4】图像距离变换

    经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《OpenCV 4开发详解》。...maskSize：距离变换掩码矩阵的大小，参数可以选择的尺寸为DIST_MASK_3（3×3）和DIST_MASK_5（5×5）。...由于distanceTransform()函数是计算图像中非0像素距离0像素的最小距离，而图像中0像素表示黑色，因此为了保证能够清楚的观察到距离变换的结果，不建议使用尺寸过小或者黑色区域较多的图像，否则...distanceTransform()函数处理后的图像中几乎全为黑色，不利于观察。...由于riceBW图像黑色区域较多，如果距离变换结果的数据类型为CV_8U，那么查看图像时将全部为黑色，因此将距离变换结果的数据类型设置为CV_32F，所以查看图像时与原二值图像一致，但是内部的数据不一致

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    Python opencv图像处理基础总结(一) 环境搭建 基础操作

    学过的知识，会过时、会遗忘，但在努力过程中学会的处事态度和做事习惯，都会留在骨子里，变成我们的一部分。...第二个参数为下界，第三个参数为上界 mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) 第一个参数：hsv指的是原图（原始图像矩阵） 第二个参数：lower_blue...指的是图像中低于这个 lower_blue 的值，图像值变为0 第三个参数：upper_blue指的是图像中高于这个 upper_blue的值，图像值变为0(0代表黑色) 而在lower_blue～upper_blue...之间的值变成255 (255代表白色) 即：opencv的 inRange 函数可提取特定颜色，使特定颜色变为白色，其他颜色变为黑色，从而实现图像的二值化处理。...= cv.inRange(hsv, lowerb=lower_hsv, upperb=upper_hsv) cv.imshow('mask', mask) cv.waitKey(0)

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    图像的算术操作

    OpenCV 的基础图像操作都只是针对图像中的像素点，并不是直接对图像整体进行的操作。而很多时候并不能仅通过改变像素点来进行图像的操作，为此我们需要学习关于图像的算术操作。...除了 OpenCV 中的 cv2.add 函数以外，我们还可以使用 NumPy 模块来进行图像的加法运算。...OpenCV。...但我们可以改变两张图像的占比，例如第一张图像占比 70%， 第二张图像占比 30%，这个时候 c=0.7×a+0.3×b；如果我们还需要加一个常数 k，那么整个式 子就会变成 c=0.7×a+0.3×b...图 5 逻辑非运算 图 6 掩膜式的逻辑非运算 观察图6，可以看到图 2 所示的黑色部分（逻辑 0）与图 5所示的白色部分的重 叠处变模糊了

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    实战 | 基于YOLOv8和OpenCV实现目标检测、跟踪与计数（步骤+源码）

    与两阶段检测器不同，YOLO 一次性处理整个图像，使实时检测成为可能。这种方法通过提供高效可靠的物体检测功能，彻底改变了自动驾驶、监控和机器人等应用。...结合使用 YOLO 进行检测和 SORT 进行跟踪可以持续监控和分析对象，确保在整个视频序列中进行准确且一致的跟踪。...蒙版通常是二进制图像，其中像素为黑色 (0) 或白色 (255)。...当在指定区域内识别出汽车时，我们会将该区域的颜色更改为绿色，表示检测到。 4. 构建布局 让我们使用 cvzone 构建计数器的布局。 5....编写代码 cv2：执行图像和视频处理 cvzone：与 OpenCV 协同工作 numpy：处理数值运算 YOLO：应用物体检测 sort：用于跟踪检测到的对象（SORT）库。

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    OpenCV消除高亮illuminationChange函数的使用

    dst, float alpha = 0.2f, float beta = 0.4f); 参数说明： src——源图像，3通道图像 mask——掩膜，1通道或3通道图像都可以 dst...01 获取图像区域替换背景 在我们上一篇的代码基础上，把获取圆的区域这块单独写了个函数出来，目的主要是检测到圆后，将圆的区域截取出后，因为要去高光，所以圆外对我们来说是无用区域，直接填充到黑色，这样就减少掩膜查找无用高光区域了...原理就是根据生成的矩形大小生成一个全黑的背景，然后将圆区域整个填充为白色，通过Mat.copyTo的方法实现。...二值化后就是掩膜效果，为什么还要查找轮廓？...Mat dst; // 极坐标变换, Size()表示OpenCV根据输入自行决定输出图像尺寸 warpPolar(src, dst, Size(0, 0), center, maxRadius

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