第一个图像是原始图像，第二个是hsv，第三个是蒙版。 hsv图像中的最低颜色位于设置的边界之间。为什么整个图像都变黑了？ ? ? ? lower_range = np.array([27,132,156]) maskinRange(hsv, lower_range, upper_range)
cv2.im
浏览 165提问于2021-01-25得票数 0
我查看了OpenCV的文档，发现了一些我无法理解的东西。我试着在网上找到它，但却找不到令人满意的东西。你能帮我写一行代码吗？以下是代码：img1 = cv.imread('messi5.jpg')# Iof logo and create its inverse mask alsore
浏览 0提问于2019-07-15得票数 1
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我有灰度图像，感兴趣的对象是灰色和白色，背景是黑色的。import cv2import numpy as npma
浏览 2提问于2022-04-13得票数 0
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我试图在OpenCV (使用Python)中过滤图像，但是在应用掩码之后，我得到了一个蓝色区域而不是黑色区域。不久，代码将图像的颜色空间从BGR更改为实验室，然后使用函数cv2.inRange创建一个掩码，并使用cv2.bitwise_not将其反转。然后，使用函数cv2.bitwise_and应用掩码。下面是原始的和过滤的框架：起初，我认为这可能是BGR/RGB图像表示之间的一个问题，但不包括蓝色区域，图像的颜色是正确的。= cv2.inRange(frame,
浏览 0提问于2019-07-11得票数 1
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我已经在阈值图像上应用了一些形态学操作，现在我想将其转换回原始图像，但仅在图像为黑色的地方。COLOR_RGB2GRAY)
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) mask = cv2.dilate(mask, kernel,
浏览 27提问于2021-01-23得票数 0
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我试图使用以下示例代码仅绘制关键点(没有图像)：import numpy as np
gray= cv2.cvtColor
浏览 1提问于2014-03-13得票数 1
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这是之前发布的关于从.png图像()中去除黑色背景的问题的后续内容。我在Q&A中使用的脚本工作得很好，但我仍然在删除黑色背景的同时保留图像轮廓内的所有内容方面遇到了轻微的不一致。我使用OpenCV grabcut算法尝试了一个不同的脚本，但仍然得到相同的问题。我希望能够在不删除图像轮廓内像素的情况下删除图像中的黑色背景，这是我在运行脚本时正在使用的脚本以及示例输入/输出图像。= cv2.imread("C:
浏览 2提问于2021-03-07得票数 0
我是OpenCV的新手，我正在使用这个代码来绑定图像中的文本区域。在此之后，我将过滤等高线，并将有界矩形放到vector<Rect>中，以便将它们复制到新的图像中。1));// find contoursMat mask= Mat::zeros(bw.size(), CV_8UC1);
Mat mask2
浏览 1提问于2016-01-16得票数 1
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invert_mask是带有一些填充轮廓(像素值255)的CV_8UC1，而src是灰度除了遮罩下的区域外，输出图像看起来几乎是正确的。它们就是黑色的。看起来只有白色变成了黑色，但黑色仍然是黑色。我不想对src图像进行二进制化，因为在此之后我必须对其进行一些处理src = 255 - src;
如果我这样做，白色将转
浏览 15提问于2019-03-26得票数 0
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我正在尝试在图像上绘制一个蒙版，蒙版是由body-pix (在NodeJS中)完成的处理结果。出于性能原因，我想使用OpenCV而不是htmlcanva来绘制蒙版。into opencv Mat
const segmentationMask = new cv.Mat(segmentation.data, segmentation.height, segmentation.width', result); 这完美地工作，并实现了在检测到的人上绘制黑色掩模(语义分割)的预期结果。into opencv
浏览 31提问于2020-10-27得票数 0
def show_mask(mask, img_array, title='', mask_color=(255, 0, 0)):
display_image[mask != 0] = mask_color
浏览 11提问于2019-05-10得票数 0
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我正在使用C++库将matlab代码转换为OpenCV。或如何使用OpenCV?在我的例子中，我想从图像中提取三角roi，因此c和r是大小为3x1的。
有人能告诉我如何在C++中使用OpenCV来完成这个任务吗？
浏览 1提问于2013-03-01得票数 1
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我想在一个特定的图像上画多个圆圈，有没有一种方法可以把它们画模糊？cv2.circle(img,center,20,color,-1)
画那个圆圈可以模糊吗？
浏览 13提问于2022-07-19得票数 -1
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我想把这张图像转换成OpenCV中的灰度，然后找到阈值设置。我想把头骨里面的黑空间打开。有人能用OpenCV写出Python脚本吗？cv2.COLOR_BGR2GRAY)将其转换为灰度
当我做(ret, thresh) = cv2.threshold(gray, 177, 255, cv2.THRESH_BINARY)时，我会得到一个黑色的图像当我做(ret, thresh) = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)的时候，整个脑袋
浏览 10提问于2022-01-04得票数 0
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我想在使用pyautogui拍摄的屏幕截图中搜索黑色像素，我希望使用python找到这些像素的x和y位置，这样我就可以使用pynput将鼠标移动到黑色像素位置。
浏览 7提问于2020-05-12得票数 1
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我是OpenCv的新手。我正试图通过OpenCV在python中创建一个白色和黑色的人物漫画家图片。我是比较成功的，在创造黑白卡通人物的图片。但问题是，我想从输出图像中删除黑色的小点。请帮帮我。img_gray = cv2.medianBlur(img_gray, 5) ret,mask=cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BI
浏览 0提问于2018-05-17得票数 3
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// Circle(img, center, radius, color, thickness=1, lineType=8, shift=0)
如果我有半径和圆心，什么是最好的方法来画所有的圆圈黑色OpenCV是否提供了一种简单的机制来实现这一点，或者我是否应该遍历图像的所有像素，并根据位置将它们涂成黑色或非黑色？
浏览 3提问于2013-08-27得票数 6
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= np.array([220, 220, 220], dtype=np.uint8)maskresized, lower_white, upper_white) # could also use thresholdcv2.imshow('res', res) # gives black background
问题是，图像</
浏览 6提问于2015-04-23得票数 6
我有一个黑白图像，并希望将其转换为绿色和蓝色的图像。所以黑色变成了绿色，白色变成了蓝色。我怎样才能用openCV做到这一点？
浏览 24提问于2011-08-30得票数 0
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