我正在尝试使用Python连接到ADLS 2容器中的CSV文件。我正在尝试使用Spyder来完成这个任务。我在网上看到了一个示例代码:
因此,我想出了以下几点:
import pandas
#read csv file
df = pandas.read_csv('https://david65.dfs.core.windows.net/taxi/raw/taxi_zone.csv')
print(df)
但我得到了以下错误:
HTTPError: Server failed to authenticate the request. Please refer to the
我有一个包含Blob的容器,Blob包含我的数据(csv文件)。我需要将此数据读取到我用于Azure ML的python notebook中。 我已经尝试了链接How best to convert from azure blob csv format to pandas dataframe while running notebook in azure ml,但遇到了以下问题。 问题: AzureSigningError:填充错误 但是我的id和密码是正确的。 请求您的帮助。是否有其他方法可以从Azure notebook中的Ml应用程序的Blob存储中读取文件。 问候,sumit
我在一个IPython环境中使用Spark/Bluemix
我有一个csv上传到对象存储区,我可以使用sc.textfile读取它,但是当我使用pandas pd.read_csv时我得到了file does not exist。
data = sc.textFile("swift://notebooks.books/rtenews.csv")
import pandas as pd data = pd.read_csv('swift://notebooks.books/rtenews.csv')
IOError File swift://n
我的python代码在下面的示例中工作正常。我的代码将CSV文件的目录组合在一起,并与头文件相匹配。但是,我想更进一步--如何添加一个附加所用CSV文件名的列?
import pandas as pd
import glob
globbed_files = glob.glob("*.csv") #creates a list of all csv files
data = [] # pd.concat takes a list of dataframes as an agrument
for csv in globbed_files:
frame = pd.read
我想在python中使用for循环合并csv文件中的一些数据帧。但是结果是空的。为什么会这样呢?这是我的代码。
result = pandas.DataFrame(columns = ['col_A', 'col_B'])
for i in range(0, 5):
#col_A is integer for numbering, col_B is float in range 0 to 1
temp = pandas.DataFrame([[0, 0.5132443], [1, 0.12436421], [2, 0.12341162]], co
我正在尝试使用Python2.7在PythonAnywhere上创建一个Flask web应用程序,它允许用户上传csv文件,然后将文件读取到pandas数据帧中进行处理。该程序可以处理我尝试过的一个csv文件,但不能处理其他任何文件。该程序似乎可以正常上传文件,但会抛出一条错误消息,显示为#012IOError: File xyz.csv does not exist。以下是代码的相关部分:
from flask import Flask, make_response, request, send_file
import pandas as pd
# Initialize the Flas