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React在循环DOM的时候为什么需要添加key

-> 新旧虚拟dom树进行diff -> 计算出差异进行更新 ->更新到真实的dom树所以在每次更新的时候，React需要基于这两颗不同的树之间的差别来判断如何有效的更新UI，如果一棵树参考另外一棵树进行完全比较更新...的更新性能会变得非常低效；于是React对这个算法进行了优化，将其优化成了O(n)，这也就是传说中的diff算法，二、diff 算法diff 算法做了三处优化同层节点之间相互比较，不会垮节点比较不同类型的节点...，产生不同的树结构开发中，可以通过key来指定哪些节点在不同的渲染下保持稳定2-1 对比不同类型的元素当节点为不同的元素，React会拆卸原有的树，并且建立起新的树：当一个元素从变成，从...方法，diff 算法将在之前的结果以及新的结果中进行递归；2-3 对子节点递归在默认条件下，当递归 DOM 节点的子元素时，React 会同时遍历两个子元素的列表；当产生差异时，生成一个mutation...diff 算法中，可以通过 key 来指定哪些节点在不同的渲染下保持稳定，并且要保证 key 是唯一的，不要使用随机数（随机数在下一次render时，会重新生成一个数字），也不能使用index，这都对性能是没有优化的

90520
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在vue的v-for循环中，key为什么不能用index？

写在前面在前端中，主要涉及的基本上就是 DOM的相关操作 和 JS，我们都知道 DOM 操作是比较耗时的，那么在我们写前端相关代码的时候，如何减少不必要的 DOM 操作便成了前端优化的重要内容。...虚拟DOM(virtual DOM)在 jQuery 时代，基本上所有的 DOM 相关的操作都是由我们自己编写（当然博主是没有写过 jQuery 滴，可能因为博主太年轻了吧，错过了 jQuery 大法的时代...，这就导致了当我们去对比 key 值的时候会发现他们每个都是匹配的，然后对其子节点进行 patchVnode，这个时候由于 props 不同，即 num 不同，因此会触发对应的响应式值的更新机制，而且在这个过程中还会调用多个更新相关的钩子函数...，如果定义的属性非常多的话，触发更新将会导致非常大的性能损耗，因此，在使用 v-for 的时候，建议使用类似 id 这种唯一标识的字段替代 index，避免不必要的性能损耗！...，体会到了前端对于性能的极致追求，通过通读 vdom 源码，基本能够从更加深刻的角度去理解采用 VDOM 的目的，以及 key 值在 diff 算法中的真正作用，也能够从更加底层的角度理解为什么不推荐使用

1K10

c语言的单片机delay延时函数详解

四、怎么做 1、循环延时 2、定时器延时 环境 开发环境：NY-IDE 单片机 ：NY8B062D 延时函数 延时函数，作为一种常用函数，在不同的领域有不同的用处。...例如： 名称 描述 循环 采用for或者while循环，让计算机跑无用的代码，从而达到延时的目的 定时器 通过定时器的计时功能，来达到延时的目的 系统调用 该功能其实还是通过以上的两种方式来实现，当时这种功能出现在有系统的程序里面...，执行系统延时的情况下，单片机可以去执行别的函数，直到系统时间到，从而回来接着执行该代码，这实际上也提高了效率 二、为什么 为什么要延时？...机器周期 = 完成一个基本操作所需要的时间 = 时钟周期*n（n取决于单片的不同而不同） 指令周期 = 完成一次指令所需的时间 = 一或者两个机器周期 而我们的计算公式则是：...思路：我们设置好一个定时器的循环时间，然后每次循环完成标志位加一，然后在自己的任务里面，判断标志位的大小，当数据达到的时候，就来处理对应的事件，这有利于单片机效率的提高 初始化定时器： /*******

8.4K11

python else语句在循环中的运用详解

在学习python循环语句的时候，发现else竟然可以和循环语句使用，但是它却与if中else语句的运行完全不同，有时候你真的感觉掉进这个else陷阱里了，完全不知道该怎么用，那么现在咱们一起去看看吧...1、首先，要知道的是，break距离哪个循环最近，那么就作用于哪个循环，上边的是在内循环中，那么就作用于内循环。其次，内循环在外循环中，那么内循环对于外循环来说就是一条语句。...10次，内循环要循环5次，也就就是说外循环1次，内循环就要循环5次。...那么就也是说当while循环正常结束的时候才会执行else语句，若被break则将无法执行 （2）分析：将内循环计数器改为j = 6为什么会输出10个小于？...首先要知道，不管是while循环还是for循环，使用else都是一样的道理，当循环正常结束才会执行else，否则将不会执行else语句。 外循环循环10次，内循环5次，外循环1次，内循环5次。

1.7K20

【他山之石】RNN效率媲美Transformer，谷歌新架构两连发：同等规模强于Mamba！

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。...但与 MQA Transformer 基线和 Hawk 模型不同的是，Griffin 混合使用了循环块和 MQA 块。...Hawk 能与 MQA Transformer 基线相媲美，而 Griffin 的表现则超过了这一基线。 在端侧高效训练循环模型 在开发和扩展模型时，研究者遇到了两大工程挑战。...长上下文建模 本文还探讨了 Hawk 和 Griffin 使用较长上下文来改进下一个 token 预测的有效性，并研究它们在推理过程中的外推能力。...从图 5 左侧的曲线图中，可以观察到，在一定的最大长度范围内，Hawk 和 Griffin 都能在更长的上下文中提高下一个 token 的预测能力，而且它们总体上能够推断出比训练时更长的序列（至少 4

12810

RNN效率媲美Transformer，谷歌新架构两连发：同等规模强于Mamba

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。...但与 MQA Transformer 基线和 Hawk 模型不同的是，Griffin 混合使用了循环块和 MQA 块。...Hawk 能与 MQA Transformer 基线相媲美，而 Griffin 的表现则超过了这一基线。 在端侧高效训练循环模型 在开发和扩展模型时，研究者遇到了两大工程挑战。...长上下文建模 本文还探讨了 Hawk 和 Griffin 使用较长上下文来改进下一个 token 预测的有效性，并研究它们在推理过程中的外推能力。...从图 5 左侧的曲线图中，可以观察到，在一定的最大长度范围内，Hawk 和 Griffin 都能在更长的上下文中提高下一个 token 的预测能力，而且它们总体上能够推断出比训练时更长的序列（至少 4

18210

RNN效率媲美Transformer，谷歌新架构两连发：同等规模强于Mamba

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。...但与 MQA Transformer 基线和 Hawk 模型不同的是，Griffin 混合使用了循环块和 MQA 块。...Hawk 能与 MQA Transformer 基线相媲美，而 Griffin 的表现则超过了这一基线。 在端侧高效训练循环模型 在开发和扩展模型时，研究者遇到了两大工程挑战。...长上下文建模 本文还探讨了 Hawk 和 Griffin 使用较长上下文来改进下一个 token 预测的有效性，并研究它们在推理过程中的外推能力。...从图 5 左侧的曲线图中，可以观察到，在一定的最大长度范围内，Hawk 和 Griffin 都能在更长的上下文中提高下一个 token 的预测能力，而且它们总体上能够推断出比训练时更长的序列（至少 4

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再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。...但与 MQA Transformer 基线和 Hawk 模型不同的是，Griffin 混合使用了循环块和 MQA 块。...Hawk 能与 MQA Transformer 基线相媲美，而 Griffin 的表现则超过了这一基线。 在端侧高效训练循环模型 在开发和扩展模型时，研究者遇到了两大工程挑战。...长上下文建模 本文还探讨了 Hawk 和 Griffin 使用较长上下文来改进下一个 token 预测的有效性，并研究它们在推理过程中的外推能力。...从图 5 左侧的曲线图中，可以观察到，在一定的最大长度范围内，Hawk 和 Griffin 都能在更长的上下文中提高下一个 token 的预测能力，而且它们总体上能够推断出比训练时更长的序列（至少 4

22411

从汇编、C语言到开发FPGA，总结出的“三多”一个也不能少！

3.实际工作中，除了描述仿真测试激励时使用for循环语句外，极少在RTL级编码中使用for循环 这是因为for循环会被综合器展开为所有变量情况的执行语句，每个变量独立占用寄存器资源，不能有效的复用硬件逻辑资源...13.模块划分基本原则 （1）对每个同步时序设计的子模块的输出使用寄存器（用寄存器分割同步时序模块原则）； （2）将相关逻辑和可以复用的逻辑划分在同一模块内（呼应系统原则）； （3）将不同优化目标的逻辑分开...最后总结几点： 1）看代码，建模型 只有在脑海中建立了一个个逻辑模型，理解FPGA内部逻辑结构实现的基础，才能明白为什么写Verilog和写C整体思路是不一样的，才能理解顺序执行语言和并行执行语言的设计方法上的差异...但是时序电路就不同了，它的所有动作都是在时钟一拍一拍的节奏下转变触发，可以说时钟就是整个电路的控制者，控制不好，电路功能就会混乱。...在实践的过程中要多思考，多想想问题出现的原因，问题解决后要多问几个为什么，这也是经验积累的过程，如果有写项目日志的习惯更好，把问题及原因、解决的办法都写进去。

1.8K20

实用经验分享，让FPGA设计更简单！

3.实际工作中，除了描述仿真测试激励时使用for循环语句外，极少在RTL级编码中使用for循环。...练好仿真、综合、时序分析这3项基本功，对于学习“HDL语言的可综合子集”有如下帮助： • 通过仿真，可以观察HDL语言在FPGA中的逻辑行为。...最后总结几点： 1）看代码，建模型 只有在脑海中建立了一个个逻辑模型，理解FPGA内部逻辑结构实现的基础，才能明白为什么写Verilog和写C整体思路是不一样的，才能理解顺序执行语言和并行执行语言的设计方法上的差异...在看到一段简单程序的时候应该想到是什么样的功能电路。...但是时序电路就不同了，它的所有动作都是在时钟一拍一拍的节奏下转变触发，可以说时钟就是整个电路的控制者，控制不好，电路功能就会混乱。

71030

上手Python之列表

数据容器：list(列表) 为什么需要列表 思考：有一个人的姓名(TOM)怎么在程序中存储？ 答：字符串变量 思考：如果一个班级100位学生，每个人的姓名都要存储，应该如何书写程序？...列表的定义 基本语法： 列表内的每一个数据，称之为元素 以 [] 作为标识 列表内每一个元素之间用, 逗号隔开  列表的定义方式： 嵌套列表的定义：  注意：列表可以一次存储多个数据，且可以为不同的数据类型...将容器内的元素依次取出进行处理的行为，称之为：遍历、迭代。 如何遍历列表的元素呢？ 可以使用前面学过的while循环 如何在循环中取出列表的元素呢？...使用列表[下标]的方式取出 循环条件如何控制？ 定义一个变量表示下标，从0开始 循环条件为 下标值 < 列表的元素数量 除了while循环外，Python中还有另外一种循环形式：for循环。...对比while，for循环更加适合对列表等数据容器进行遍历。  表示，从容器内，依次取出元素并赋值到临时变量上。 在每一次的循环中，我们可以对临时变量（元素）进行处理。 ​​​​​​​

4.2K10

上手python之while循环和for循环

print语句，输出不换行的功能，非常简单，实现方式如下：  如图，在print语句中，加上 end=’’ 即可输出不换行了 ps: end=’’ 是使用的方法传参功能，我们在后面会详细讲解。 ...补充知识-制表符\t 在字符串中，有一个特殊符号：\t，效果等同于在键盘上按下：tab键。 它可以让我们的多行字符串进行对齐。..." # for循环处理字符串 for x in name: print(x) 可以看出，for循环是将字符串的内容：依次取出 所以，for循环也被称之为：遍历循环  同while循环不同...规范上：不允许 实际上：可以 for循环的变量作用域 回看for循环的语法，我们会发现，将从数据集（序列）中取出的数据赋值给：临时变量 为什么是临时的呢？...，其作用域限定为： 循环内 2.

1.5K10

计算机小白的成长历程——分支与循环（3）

递进语句; } while语句的执行流程如下： 从执行流程我们可以看到while语句除了正常判断条件外，还可能存在特殊情况，这里的特殊情况就是指的break和continue这两个关键字，下面我们就来探讨一下这两个关键字在循环语句中的作用...2.while语句中的break和continue： break： 在开关语句——switch语句中我们就有介绍到，作为转向语句，它在switch中的作用就是将不同的情况给独立出来，使它们各个情况之间互不干扰...之后，下一步程序直接跳出来循环，也就是循环直接被终止了，下面我们在循环外加入一行代码，看看结果又会如何： 此时程序直接从break跳到了循环外的执行语句，从上面的测试结果我们可以得到结论： break...可能这里有朋友就会问了，为什么你上面输入EOF没有用，这里我的理解是EOF它仅仅只是三个字符，这些字符被getchar一个一个识别后再一个一个打印出来，并没有任何附加功能，但是CTRL Z可以算是一个快捷键...0和字符9所在的位置，然后我们再回过来看看if判断条件'9'这个区间范围是出来字符0~9的所有字符，然后他在这个范围内执行的语句是continue，跳过本次循环，回到while条件判断

11220

Meta-learning核心思想及近年顶会3个优化方向

内循环阶段，模型利用训练样本拟合某个特定任务；在外循环阶段，对外循环的某个目标函数进行优化。内循环和外循环迭代交替进行。...在上一节的例子中，在trainset上训练就可以理解为内循环，而评估testset上的效果并以此为信号更新网络参数则可以理解为外循环。...两层优化视角 两层优化视角指的是模型的优化目标包含两层，例如上面提到的内循环和外循环，可以表示为如下的公式形式： 公式的第一行代表外层优化（外循环），第二行代表内层优化（内循环），两层优化是依赖关系...该问题指的是，内循环其实是在模拟模型finetune的过程，内循环轮数如果较小，对应的finetune轮数较小，这种情况下模型会出现贪心效应，finetune轮数小和finetune轮数大最终达到的最优点是不同的...该方法每一次内循环，都伴随着一次外循环，而不是原来的n次内循环对应一次外循环。该方法的核心如下图左侧更新方法和右侧公式。

55031

北大&北航团队揭示电子转移规律，深度学习定量预测96种元素在任意压力下的电负性

---- 将 ScienceAI 设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 ---- 编辑 | 紫罗 电子转移是自然界中最基本的过程，在能量转换、元素循环和生命活动中发挥着重要作用...原子的电负性和矿物的功函数也可用于定量评估高压下的电子转移趋势和方向。然而，电负性和功函数在加压时可能会发生很大变化，这归因于压力引起的电子状态变化。...(来源：论文） 在数学上证明了电负性随着压力的增加呈指数下降，但根据它们在元素周期表中的位置不同程度不同。...对于不同组分的系统，压力对能量有不同程度的影响，其中功函数是一个重要的定量指标。...要想全面了解地球的深层氧化还原过程及其影响地球内部元素循环的方式，需要进一步揭示矿物、流体、熔体和挥发物之间的电子转移规律。

29510

Vue学习笔记之Vue学习前的准备工作

2011年6月，ES5.1版发布，并且成为ISO国际标准 2013年，ES6草案冻结，不再添加新的功能，新的功能将被放到ES7中；2015年6月，ES6正式通过，成为国际标准 好的，介绍es6的诞生，我们简单来学几个...在全局范围内都有效，所以全局只有一个变量i。...每一次循环，变量i的值都会发生改变，而循环内被赋给数组a的函数内部的console.log(i)，里面的i指向的就是全局的i。...当前的i只在本轮循环有效，所以每一次循环的i其实都是一个新的变量，所以最后输出的是6。...这表示在声明它之前，变量bar是不存在的，这时如果用到它，就会抛出一个错误。 0x04 不允许重复声明  let不允许在相同作用域内，重复声明同一个变量。

50930
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