ANDAND我在sql语句中使用的youtube表有2500万条记录。我认为这就是为什么查询需要15-17秒才能完成。对于我使用该查询的web项目,它太长了。我正试图加快请求的速度。我为youtube表创建了这样的索引:
CREATE INDEX youtube_location_idx ON public.youtube USING btr
我有一个带有主键和btree_gist索引的大表。当我查询btree_gist索引中的列时,我希望索引被使用,并且查询执行得相当快。但是,优化器总是对主键和过滤器执行索引扫描。我想知道的查询只返回几百行,但需要很长时间:
select * from test1 where id1=1 and id2=1 and validtime && '[2020-01
我的sql是:select id,name,city,type from company where city=? and type=?。所以我创建了两个索引:一个在城市字段上,另一个在类型field.So上。我的问题是:我有必要在城市和类型上创建一个复合索引吗?如果需要,为什么?两个复合索引btree索引结构与单个索引btree结构相比如何。提前感谢
我有一个需要超过15秒的PostgreSQL查询。当我更改WHERE子句中的一些值时,查询速度超过了100倍,尽管这些更改扩大了查询的范围。WHERE p.category_id = 48 AND cr.created_date > '2017-08-23 21:00:00 +0000' GROUP BY p.category_id;唯一的更改是对created_date的更改,其中包含了价值两年的cr行,但是查询速度非常快。从查询1到cate
CREATE INDEX CONCURRENTLY blocks_expr_idx6 ON blocks USING btree ('blah') WHERE "type" = 'user root';在运行查询12小时后,如果运行\d blocks Postgres报告索引无效:
"blocks_expr_idx6" btree ('blah') WHERE "type" = 'user ro
我粘贴的查询计划只显示Postgres选择的算法。真正的表有几百万行,而不仅仅是66000行。") textCol上的索引(btree)意味着查询计划器已经有行“预分组”,但它必须遍历索引中的每一行,以筛选出与timestampCol BETWEEN timestamp1 AND timestamp2: 43719
创建这两个索
为什么Mysql决定在Order By子句中指定的列上使用索引,而where子句中却没有该列?当查询中同时使用Order By + Limit子句时,就会发生这种情况。col3 from table_name where col1 = 'x' and col3='y' order by colY limit 3;在没有limit子句的情况下,mysql在col1列上使用索引,速度快得多。