这是缓存的线程池:
new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());
这是固定的ThreadPoolExecutor:
new ThreadPoolExecutor( 0, 20, 60L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
第一个可以创建INTEGER.MAX_VALUE线程数,这在我的情况下是不理想的。
第二个,是不正确的。对
我使用的ThreadPoolExecutor如下所示:
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(cores, 50, 30L,
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10));
以及:
pool.execute(()->{
//code goes here
if(some condition){
return;
}
//code goes here
})
当启用这个带return语句的块时,所有这些任务都会卡在TPE中。TPE说它已经完全加载并且总是抛出Rej
似乎不可能创建一个有线程数量限制的缓存线程池。
下面是如何在标准Executors.newCachedThreadPool库中实现静态Java:
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<R
作为初学者,我正在学习java中的线程和并发包,我已经阅读了有关ThreadPoolExecutor的文档,以了解getPoolSize()、getCorePoolSize()、getMaxPoolSize()之间的区别,并尝试在代码中实现相同的内容。
位背景
据我理解,Executors.newFixedThreadPool(3)使用corePoolSize=3创建了一个池,当我们继续通过池执行任务时,线程将被创建到3,然后当底层队列大小达到100并且新任务仍然被提交时,maxPoolSize就出现在图片中,线程现在被缩放到从corePoolSize到达maxPoolSize。
public
我正在测试我的服务器,它有一个用于连接的线程池。
public class Test
{
public static final void main(String[] args)
{
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutorSentMessage = new ThreadPoolExecutor(Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
100,
5,
TimeUn
我处理了一个线程应用程序的设计,该应用程序具有以下要求:它必须有一个基于时间的动态线程数(峰值/非峰值)。
我做了家庭作业,并研究了最好的方法,我发现java有一个名为ThreadPoolExecutor:java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue)的类。
这里关注的两个变量是corePoolSi
我正在寻找一个ExecutorService,它根据需要创建线程,最多可达到预定义的限制,并在保持活动时间之后销毁空闲线程。
以下构造函数创建一个具有固定线程计数的ThreadPoolExecutor:
// taken from Executors.newFixedThreadPool()
new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlock
我正在编写一些python代码来做一些计算,并将结果写入文件。以下是我的当前代码:
for name, group in data.groupby('Date'):
df = lot_of_numpy_calculations(group)
with open('result.csv', 'a') as f:
df.to_csv(f, header=False, index=False)
有时计算和书写都需要。我读了一些关于python中异步的文章,但我不知道如何实现它。是否有一种简单的方法来优化这个循环,这样它