为什么python的json.loads/dump往返是有损的？

Python的json.loads和json.dump函数用于将JSON字符串转换为Python对象，以及将Python对象转换为JSON字符串。然而，这个转换过程是有损的，主要有以下几个原因：

1. 数据类型丢失：JSON只支持有限的数据类型，如字符串、数字、布尔值、数组和对象。在将Python对象转换为JSON字符串时，一些特殊的数据类型，如日期、时间、正则表达式等，会被转换为字符串，导致数据类型丢失。
2. 精度丢失：JSON中的数字类型只能表示有限的精度，通常是双精度浮点数。当Python中的数字超出JSON所能表示的范围或精度时，转换为JSON字符串后会丢失精度。
3. 自定义对象无法直接转换：JSON只能表示基本的数据类型，无法直接表示自定义的Python对象。在将Python对象转换为JSON字符串时，需要使用自定义的编码器来处理对象的转换规则。
4. JSON字符串中的空格和换行符：在将Python对象转换为JSON字符串时，默认情况下会去除字符串中的空格和换行符。这可能导致转换后的JSON字符串与原始字符串不完全一致。

虽然json.loads和json.dump函数在转换过程中存在一定的损失，但它们仍然是非常常用和方便的工具，适用于大多数情况。如果需要更精确的数据转换，可以考虑使用其他更专业的数据序列化和反序列化工具，如pickle模块。