大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。..., mode=’symmetric’, level=None, axes=(-2, -1))
data: 输入的数据
wavelet: 小波基
level: 尺度(要变换多少层...cD1)]
单单这么看可能不太好懂,所以来个实例,我的目的是把11.xlsx 里面的灰度图像进行3层的小波变换,并要提取变换后的低频分量的系数和高频分量的系数
实例
import pywt...w = 'sym4' # 小波基类型
l = 3 # 小波变换层次
coeffs = pywt.wavedec2(x,w,l)
[cl, (cH3, cV3, cD3), (cH2,...不然可能会出现我这篇文章里面的错误 ValueError: too many values to unpack (expected 4)错误,小波变换函数 wavedec2 使用时提示的
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