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我对pywt和小波分析很陌生。我现在面临着几个问题，我希望有人能帮助我。首先，我想更改my_wavelet中的展开(D)和平移(x)，但我不知道如何准确地完成它。第二，我可以在数组s的边缘添加零吗？由于值的输出cA和cD为7，而输入s为13，或者有什么方法可以避免缩小大小？
第三，上面公式中的C_P，D是否与pywt.dwt函数的cA输出相同？我仍然不明白为什么公式中只
浏览 9提问于2022-03-07得票数 0
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我正在使用python的python包pywt对一些信号进行连续小波变换。由于信号的长度不同，所以输出系数2d阵列具有不同的列数。为了得到具有相同形状的系数数组，我使用scipy.ndimage.interpolation.zoom进行插值。但是内插法引发的错误消息是“复杂类型不受支持”，这意味着输入数组是一个复杂数组<
浏览 66提问于2019-05-17得票数 0
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这里本质上是“输入”在视觉上的样子：我想到的第一个解决方案是洪水填充算法，然而，我有一个限制:所有元素必须有四个边，因此，所有元素都必须是矩形的。我的第一个有限的方法是简单地逐元素遍历输入网格元素，并检查最后一个新创建的元素是否与当时应该创建的元素相同颜色，是否具有相同的alpha值--如果
浏览 2提问于2014-02-26得票数 9
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我正在尝试使用来自scipy.signal的连续小波变换来清理噪声信号，如下所示： df2=signal.cwt(df, np.arange(1,31), 'gaus1') 这给了我一个类型错误：'int‘和'str’的实例之间不支持'<‘ 为什么我会得到这个错误，我如何正确地对我的数据应用连续小波变换？
浏览 20提问于2019-05-17得票数 1
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我使用的是scipy的连续小波变换。在文档中，signal.ricker函数用于小波： https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.signal.cwt.html代码使用signal.ricker函数，该函数使用墨西哥帽小波： from scipy import
浏览 57提问于2019-08-27得票数 0
我正在尝试在3D中实现离散小波变换(DWT)，并且我已经找到了MATLAB的等价物wavedec3。有没有人知道有没有我可以使用的Python等价物，而不是自己去写呢？
浏览 16提问于2020-08-06得票数 0
知道为什么pywt.Wavelet()会对某些内置小波产生误差吗？有一个基本的(数学)原因吗？pywt.Wavelet(i)ValueError: Invalid wavelet name., 'fbsp', 'gaus1', 'gaus2', 'gaus3', 'gaus4', 'gaus5'
'gaus6',
浏览 6提问于2016-12-16得票数 5
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基于这篇关于脑-机接口的论文，我想用离散小波变换提取时频域特征，然后用给定的方程计算能量和熵。 ? 所以我选择了python中的pywt，现在我有以下代码来从每个频带获得小波和熵(例如，我使用D2 )，here是数据的链接： import numpy as npcA5,
浏览 34提问于2021-10-15得票数 1
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我尝试使用pywt包在python中使用离散小波变换对信号进行去噪。但是我不能定义应该在pywt.threshold()函数中设置的阈值我使用的是普通代码：pywt.threshold(mysignal, threshold, 'soft')我想知道阈值是否可以通过查看我的信号或从另一种方式确定
浏览 27提问于2019-11-06得票数 2
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如何找到DWT信号变换的频带？
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我是信号处理方面的新手，我想找出杜贝希斯小波'db4‘变换输出的各个电平的频率范围。转换是用PyWavelets完成的。我在python中工作，下面的代码输出5个细节级别和1个近似，但是我不确定每个级别描述的频率范围。data = pywt.wavedec(X_train_ch1_raw[0], 'db4', level=5)
浏览 11提问于2020-03-20得票数 0
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我正在尝试用python做二维小波滤波。我发现了关于PyWavelets的事情，并且我已经花了一段时间来研究它。我正在尝试做4个级别的转换。当我把它打印出来时，它给出了werid输出，我不确定到底是怎么回事。我已经尝试了一些方法，但这是最新的示例：任何关于用PyWavelets或一般情况下在图像上预制二维小波的帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 5提问于2015-12-03得票数 2
我需要对小波包树运行香农(或任何类似的度量)熵最小化，但我在找出算法时遇到了问题。有时这被称为在频率空间中优化瓦片。我可以跟随解决一个规模的问题，但我找不到一种方法来解决与后续规模的重叠冲突。生成的比例图中的间隙是否应该简单地用第一个解析层的结果填充？我试过使用PyWavelet的pywt.WaveletPacket，并在谷歌上搜索解决了这个问题的人，但我似乎找不到一个基于Python的</
浏览 162提问于2019-04-30得票数 0
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我一直在尝试使用python中的pywavelets包中的swtn函数将一级非抽取小波变换应用到3D numpy排列中，如下所示：from pywavelts importswtn
WT = swtn(img, 'coif1', level = 1, start_level = 0) Traceback/_swt.py", lin
浏览 6提问于2017-03-07得票数 2
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用于时变频率的谱图与标度图
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我是比较FFT与CWT之间的特定信号。我有监督什么吗？这难道不是解决这个问题的适当工具吗？
下面，您可以找到我的源代码示例和相应的绘图。matplot
浏览 2提问于2019-02-27得票数 8
为了实现多信号一维小波分解，在Matlab中使用了 .我在python中找到的最接近的函数是pywt lib，。而matlab函数采用4个参数mdwtdec(DIRDEC,X,LEV,WNAME)：这里X是信号，LEV是电平，WNAME是小波名，DIRDEC是方向指示符：r (行)或c (列)。mdwtdec(DIRDEC,X,LEV,WNAME)在矩阵X的每一行(如果DIRDEC
浏览 3提问于2016-02-01得票数 1
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我尝试对图像进行小波分析，我需要一些多尺度分解的方法。我正在试验PyWavelets包。然而，dwt2和idwt2方法只提供单一的标度。我可以迭代这些方法，并将单尺度分解应用于图像的较小区域；如果dwt2的结果由4个数组组成：| A | B || C | D |然后，我可以将dwt2应用于子数组A等等。然而，这里有一个困难，因为许多小波产生的<
浏览 10提问于2015-03-09得票数 2
我试图像matlab一样实现Morlet小波变换，但我在python中找不到任何等效的函数。SCA = {s0,ds,NbSc, 'lin'}; % specify scales并获得与Matlab的cwtstruct相同的输出。我已经看过PyWavelets了，但是它不能让你以这种方式指定比例，也不能给出相同的</em
浏览 3提问于2018-09-14得票数 0
为了降低图像中的噪声，我采用了利用pywt包的小波变换。当我正常地做这个(串行处理)时，它正在顺利地工作。但是当我试图用多个核对图像进行小波变换实现并行处理时，我必须传递某些参数，例如但是，我无法使用池对象传递这些参数，在使用但是当我使用pool.apply_async()时，需要花费更多的时间，而且输出<
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
尝试使用此link中描述的PyWavelets进行小波变换，以下是我的代码： import pywtimg = cv.imread('D:/gray.jpeg',cv.IMREAD_GRAYSCALE) #read gray image.coeffs2 = pywt.dwt2(img, 'bior1.3我
浏览 74提问于2019-05-14得票数 1
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