为什么random.choices比NumPy的随机选择更快？
random.choices比NumPy的随机选择更快的原因是因为它采用了不同的实现方式和算法。
random.choices是Python标准库中的函数，它使用了基于纯Python的实现方式。它通过在给定的序列中进行随机选择来生成随机样本。由于它是纯Python实现，因此它的执行速度相对较慢。
相比之下，NumPy是一个专门用于科学计算的库，它使用了C语言实现的底层算法和数据结构。NumPy的随机选择函数使用了更高效的算法，能够在处理大规模数据时提供更好的性能。它利用了底层的优化技术，如向量化操作和并行计算，以加快随机选择的速度。
虽然random.choices在速度上不如NumPy的随机选择，但它仍然是一个功能强大且易于使用的函数。它适用于小规模数据的随机选择操作，并且具有良好的可读性和灵活性。
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