我正试图用Python语言以最有效的方式进行随机采样，然而，我感到困惑的是，使用numpy的random.choices()比使用random.choices()慢。import numpy as npshape, scale = 2.0,]
23.3 s ± 229 ms per loop (mean ±
浏览 18提问于2020-03-11得票数 2
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我做了一些实验，发现很多情况下，python的标准random和math库比numpy库更快。我的问题是:我的直觉正确吗？对于小型(典型的标量)操作，使用标准库而不是numpy是否是一般的建
浏览 0提问于2018-10-02得票数 24
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我知道使用Python的random.choices我可以这样做：
print(array_probabilities) # [0.5, 0.5, 0.5, 0.5]
print(a) # [1,
浏览 5提问于2022-10-30得票数 1
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我想阅读2048行随机选择的存储的列大小为200的numpy矩阵，在100 of内。到目前为止，我已经尝试了h5py。在我的例子中，连续模式的工作速度比块快，而且出于其他各种原因，我尝试使用前者。写入(以某种更有序的方式)非常快(~3ms)；不幸的是，读取2048个随机选择的行大约需要250 3ms。(a[[r],...])
x = np.con
浏览 0提问于2018-01-21得票数 1
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Python的random模块有random.choices，用于带替换的采样，random.sample用于不替换的采样。尽管random.choices接受一个numpy数组并返回与第一个维度有关的随机选择元素的列表，但random.sample引发
TypeError：“set”对象不支持索
浏览 0提问于2019-01-06得票数 2
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我有一个元组列表，我想从其中随机选择一个子集，但是使用权重来影响元素被选择的可能性，并且不使用替换。我尝试过random.choices()，它处理子集和权重元素，但它使用了替换，所以我在子集中重复获取相同的元素。例如，如果我的大集合是红色(10%)、橙色(10%)、蓝色(10%)、黄色(10%)、绿色(50%)，并且我想要其中3个的子集，则random.choices通常会得到绿色、绿色和蓝色。我还研究了random.sample(
浏览 2提问于2021-09-03得票数 0
而不是典型的二进制0或1，或者两个连续的数字，我需要创建一个循环，它将生成三个随机的-1和1,100次。到目前为止，我的代码如下所示： new = []while i <= 100: new.append(random)print(new.append(random)) 虽然这只是返回None，即使它正在工作，也会返回0，这不是我们想要<
浏览 28提问于2021-10-14得票数 0
我有一个Python字典，其中键表示某些项，值表示所述项的某种(规范化)加权。0.0625, 'c': 0.625, 'b': 0.3125}考虑到项目与权重的相关性，我如何从d中选择一个键，使6.25%的结果是'a'，32.25%的结果是'b'，62.5%的结果是'c&#
浏览 5提问于2016-12-02得票数 12
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我有一个数据集，它是一个列表，它的元素也是一个列表。例如，myList = [1,2,3,4,5,6，.......,7,8,9,11,12,14]。我想从这个列表中随机挑选一组元素--比如说，4，5，6和11,12,14。如何做到这一点？我的实际意图是从原始数据集(列表)中抽取数据点(列表)，创建一批数据，用于训练ML算法。
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
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我有以下python方法，它从序列"seq“中选择一个加权随机元素，该序列被其他序列随机加权，其中包含seq中每个元素的权重：
def weighted_choice(seq, weights):我对其他实现感兴趣(通过算法，或者通过外部库，比如numpy)，如果它们的性能更好的话。ps: python3有带权重的random.choices，它运行大约23秒，这比上面的函数要好，但仍然比pypy的运行速度
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
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我在random.choice中使用了权重，所以如果在选择之后删除，恐怕会把权重搞砸。pop_fit_sorted是一个使用numpy的数组，而百分比是带有权重的数组。parents_list = random.choices(pop_fit_sorted, weights=percentage, k=2)
这就是我要用的密码。但有时它可以选择相同的数组两次。如何选择两个不同的数组？
浏览 0提问于2018-09-09得票数 0
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我试着做一个小程序来学习更多的东西，但是当涉及到使用随机的时候，我被困住了。下面是我要离开的一个例子 drawCircles(t,size)drawSpecial(R
浏览 0提问于2019-06-15得票数 23
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前言我的处境我希望python脚本随机选择N个键数。我的解决方案
因此，使用其他一些StackOverflow帖子和互联网的力量，我设法解决了它使用加权随机</
浏览 0提问于2018-08-12得票数 3
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我正在尝试对0到999之间的1000个数字进行采样，其中一个权重向量表示选择某个特定数字的概率：resampled_indices = np.random.choice(a = 1000, size = 1000, replace = True, p = weights)
不幸的是，这个进程必须在一个更大的for循环中运行数千次，而且np.random.choice似乎是进程中的主要速度瓶颈因此，我想知道是否有任何方法可以加快np
浏览 0提问于2018-05-27得票数 7
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给定以下字符串如果我想随机选择一个字符/s，我可以使用random.choices()实现这一点，这里我选择了5个字符但是，如果我想选择5个后续字符呢。一个可能的结果是：我怎样才能做到这一点？
浏览 4提问于2022-09-14得票数 0
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我编写了一个函数，可以从非常大的数据集中随机选择权重，其中元素的权重可以是数千。我知道我可以用这样的东西：vals = dic.values()甚至这个：相反，我的函数基于range，其思想是计算一个数字必须落在哪个range中才能得到相应的元素，然后在range(total)中生成一个随机数，并确定该数字在哪
浏览 0提问于2021-10-22得票数 -1
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我有一个n行，m列numpy数组，并且希望通过从数组的每一列中选择k个随机元素来创建一个新的k数组。为此，我编写了以下python函数，但希望实现更高效、更快的功能：vmat = []
TempMat = MyMatrix.T更重要的是，是否有办法将随机样本映射到每一列上，这比在所有列上使用for循环更快？我对
浏览 6提问于2022-01-27得票数 2
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我想用Python模拟重复抛出一枚公平的硬币。有两种方法似乎是合理的，如下面的代码所示。它们是等价的吗?如果是这样的话，有什么好的理由去选择一个而不是另一个呢？import randomp = 0.5
results = random.choices
浏览 0提问于2021-05-26得票数 0
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增加随机索引
、、
我试图在PIL图像中的随机索引中添加一些值。我可以通过idx_r=random.choices(np.arange(cat[:,0,0].shape[0]), k=int((cat.shape[0]*0.25))) for j in idx_c:
浏览 2提问于2022-11-29得票数 0
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