为什么seaborn热图显示白色的行和列？
Seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，它提供了一些高级的绘图功能，包括热图。在seaborn的热图中，白色的行和列表示该行或列的取值都是缺失值（NaN）。这是因为在绘制热图时，seaborn会自动处理缺失值，并使用白色来表示。
在数据分析和可视化过程中，缺失值是常见的问题，它可能会导致分析结果的偏差和不准确性。Seaborn中的热图对缺失值进行了明确的可视化处理，将其与其他取值区分开来，以帮助用户更好地理解数据集。
如果想要处理这些缺失值，可以使用pandas等数据处理库进行填充或删除。关于如何处理缺失值，可以参考pandas官方文档中的相关内容。
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请注意，以上提供的链接地址仅为示例，具体推荐的产品需要根据具体需求和场景进行选择。
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嗨，我需要从只有两列的数据框中绘制热图。这些列由大约300行组成。每一行都有一个用户分配的类别(A-E)和1-5之间的分数。
我想将每个类别的用户得分百分比显示为热图。
例如：
1 2 3 4 5
A 70% 10% 10% 5% 5%
B 50% 20% 10% 8% 2%
C 30% 40% 10% 10% 10%
D 10% 30% 20% 30% 10%
E 20% 20% 40% 15% 5%
提前感谢！
浏览 0提问于2020-08-05得票数 0
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我正在尝试在Kaggle上做一个练习：Exercice link 我做了一些数据处理，然后尝试使用seaborn Library绘制热图，但由于某种原因，热图显示为白色的行和列。这是热图的图像。它在这里并不清晰可见，但您可以看到年份要素的白色行和列 ? 这是我正在使用的代码。这实际上很简单，这就是为什么我不认为这是因为代码中的错误而发生的： dataset = pd.read_csv('/content/Consumo_cerveja.csv')
# rename the columns to english
dataset.columns = ['Date'
浏览 90提问于2019-10-01得票数 2
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我正在尝试使用Seaborn在Python上创建一个带有树状图的热图，我有一个大约900行的csv文件。我将该文件作为pandas数据帧导入，并尝试绘制该文件，但热图中没有显示大量的行。我做错了什么？
这是我现在拥有的代码。但是热图只表示了大约49行。，但它没有显示我的所有数据。
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Data set
df = pd.read_csv('diff_exp_gene.csv', index_col = 0)
# Defa
浏览 12提问于2018-07-27得票数 0
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巨蟒单柱热图
、、
我的目标是有一个单一的列热图，但出于某种原因，我通常用于热图的代码，如果我不使用二维数组，就不能工作。
vec1 = np.asarray([1,2,3,4,5])
fig, ax = plt.subplots()
plt.imshow(vec1, cmap='jet')
我知道把单列向量显示为热图很奇怪，但对我来说，这是一个很好的视觉效果。我只想要一列彩色的正方形，我可以在y轴上贴上标签，向人们展示一张排列好的物品列表。
浏览 2提问于2017-06-29得票数 1
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我有一个X行的数据格式。对于每一行，我在单独的列中有月份信息(值从1到12)和小时信息(值从1到24)。
我需要创建一个带有海运的热图，以便显示与月/小时交叉的条目数。
我没有设法做到这一点。知道我该怎么做吗？
浏览 0提问于2022-06-09得票数 0
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我有一个很大的数据集，我从它得到一个平方矩阵，我想把它可视化为一个热图。我用的是Matplotlib和Seaborn。不幸的是，它似乎只适用于相对较少的数据。
size = 10000
similarity_matrix = np.random.rand(size, size)
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(similarity_matrix, vmin=0, vmax=1)
plt.savefig("matrix.png")
这将从大约size=60
浏览 1提问于2020-10-16得票数 2
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我正在尝试创建一个热图，它允许我表示来自同一数据帧的两个不同的列。我希望在热图的右边有两个颜色条来表示每一列的比例。下面是我的数据帧的一部分(完整的数据帧包含244行)：
Country Count Score
------------------------------
America 12455 1.23
Mexico 245667 16.22
China 12221 5.445
Belgium 345632 8.23
Turkey 12342 11.4
India
浏览 9提问于2020-05-27得票数 0
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我有一个合成的数据集，有1000个不同阶的多角形和sin/cos曲线，我可以用python海绘制成线。
由于我有相当多的线是重叠的，我想绘制一些热图或柱状图的我的线图。我尝试过对列进行迭代并聚合计数，以使用海航的热图图，但是对于许多行，这需要相当长的时间。
得到我想要的结果的第二个最好的事情是一个十六进制图(带有海运连接图)。
但这是运行时和粒度之间的折衷(显示的图形有750网格)。对于我的问题，我找不到任何其他的图形类型。但我也不知道它到底叫什么。
我也尝试过将α行设置为0.2。这就产生了一个与我想要的相似的图表。但是它不太精确(如果超过5行重叠在同一点上，我已经没有透明
浏览 5提问于2017-11-08得票数 5
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我使用Python中的热图来显示所有参数之间的相关性。然而，参数的数量如此之大，使得热图变得很小来显示数据。
热图是使用海运创建的：
seaborn.heatmap(df.corr())
我试着用：
plt.subplots(figsize=(10,10))
seaborn.heatmap(df.corr())
但这是行不通的，因为图像只是保持了它目前的大小。
有人知道其他方法吗？或者用另一种方法清楚地画出所有参数之间的关联？
你好，加内什
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
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我想创建一种热图来可视化变量是否包含值0或1 (0/1)，f.e.0=白色，1=黑色(或任何其他颜色)。 数据结构:我想要热映射10种不同的抗生素(列，从ab1到ab10)和100种不同的细菌(行，从bac1到bac100)。F.e.如果细菌51对ab4敏感，则该值包含"1"，否则包含"0“。 使用下面的代码，我得到了一个至少有5到6种不同颜色(从白色到深红色)的热图，尽管变量中的值只有0或1。 heatmap(data, scale = "row") 有谁知道我做错了什么吗？根据热图的思想(值越高，返回的颜色越多)，只有白色或暗红色方块的曲线图应该返
浏览 21提问于2021-07-05得票数 0
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GridSearchCV结果热图
、、、、
我正在尝试为sklearn的GridSearchCV结果生成一个热图。我喜欢sklearn-evaluation的一点是它非常容易生成热图。然而，我遇到了一个问题。当我给一个参数为None时，例如 max_depth = [3, 4, 5, 6, None] 在生成热图时，它显示以下错误： TypeError: '<' not supported between instances of 'NoneType' and 'int' 有什么解决方法吗？我已经找到了其他生成热图的方法，比如使用matplotlib和seaborn，但是没有什么比
浏览 37提问于2021-06-26得票数 4
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我想从pandas DataFrame df创建一个热图。df有两列： name test
aa False
bb False
cc True
dd False 热图应该包括X轴上的name值和Y轴上的test值。因此，基本上应该有两行-在Y轴上的False和True。当test值为False时，假正方形标记为红色。当test值为True时，True正方形标记为绿色。 这是我当前的代码： import pandas as pd
import seaborn as sns
Index= df["name"].values
Cols = [True,
浏览 11提问于2019-04-16得票数 2
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我有一个形状为(39，67)的熊猫数据框。当我绘制它的seaborn热图时，我在X和Y轴上得到的标签并不多。.get_xticklabels()方法也只返回23个标签。
matplotlib也不显示任何标签(只显示数字)。
这两个热图用于相同的数据帧(39，67)。
浏览 1提问于2018-06-08得票数 30
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我有下面的数据框 DrugName <- c("as","df","fg","gh","jk")
value <- c("AD","AD","AD","AD","SEL")
MELT <- data.frame(DrugName, value) 我想创建一个热图，它将药物名称作为行，目标符号作为列(在热图下面)，如果药物和目标之间没有关联，网格方块应该是白色的，如果药物和目标之间有关联，网格方块应该是黑色的。我使用：
浏览 22提问于2019-06-09得票数 1
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我有一个热图：
fig =figsize(8,8)
ax = sbn.heatmap(good,annot=True, fmt='.2f', linewidths=.3, annot_kws={"size": 14},square=True,robust=True,cmap=sbn.light_palette((210, 90, 60), input="husl") )
seaborn热图很方便地设置了我的注释的颜色。我想访问annot_kws字典，但是我不知道怎么做。实际上，我希望在不同的绘图中重用seaborn自动生成的颜色。
更清
浏览 2提问于2019-07-29得票数 1
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我正在尝试交换海洋热图上的X和Y轴。
背景:我有一个Pandas数据帧，其中的索引是时间戳。当我这样做的时候
df_all = pd.read_csv(args.input)
df_all.set_index(df_all['Timestamp'])
ax = seaborn.heatmap(df_all, linewidth=0.5)
plt.show()
我得到了一个热图(耶！)但是在Y上有时间戳，在X上有数据项。
我将使用相同的时间戳绘制8个类似的热图(以及许多具有X轴时间戳的其他matplotlib )，因此我希望在X轴上对齐时间戳，并将数据项(列标签0-511)保持在
浏览 2提问于2018-09-21得票数 2
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我尝试在Seaborn中将百分比表显示为热图：
sns.heatmap(S, annot=True, fmt=".1f", linewidths=1.0, square=1)
但是，我希望热图注释中的每个数字后面都有百分号。fmt标志似乎只接受数字格式说明符。有没有办法在Seaborn中或通过一些matplotlib调整来做到这一点？
浏览 0提问于2016-06-03得票数 21
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我有一个使用seaborn库创建的基本热图，并希望将颜色栏从默认的垂直和右侧移动到热图上方的水平热图。我该怎么做呢？
以下是一些示例数据和默认值的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])
浏览 0提问于2017-12-21得票数 13
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我尝试使用seaborn和matplotlib将热图放在我的图像上，但输出没有显示任何内容。我看了第一个答案： Plotting seaborn heatmap on top of a background picture 我采用了几乎完全相同的代码，但没有显示任何内容，我不知道为什么。 import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
wd = matplotlib.cm.winter._segmentdata # onl
浏览 27提问于2020-12-16得票数 0
我正在使用seaborn.clustermap创建一个有序的热图。我希望能够分别保存树状图和热图。有没有办法把这三者分开。
我创建热图/树形图组合的代码如下所示。
sns.clustermap(datadissimilarity, method='average', figsize=(40,40))
浏览 1提问于2020-11-17得票数 0
1回答
我用matplotlib和seaborn创建了一个热图，看起来不错。
但我的问题是如何在热图上添加值。我当前的热图只包含不同的颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame(data={'x':index, 'y':colonnes, 'z':score})
data = data.pivot(index='x', columns='y', values='z
浏览 51提问于2019-05-14得票数 1
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使用具有共享x轴的Seaborn绘制热图和线图，热图的刻度被放置在热图条的中间。
因此，底线图将继承热图刻度位置和标签，而不是反映真实数据，因为行图滴答应该从零开始。
换句话说，我需要从x轴原点开始移动两个图形的刻度(最优)，或者将线条图向右移动半个热图单元格宽度，以保持滴答位置和标签(哈基)。
下面的代码快速地复制了问题：
f,[ax_heat,ax_line]=plt.subplots(nrows=2,figsize=(10, 8),sharex=True)
data_heat = np.random.rand(4, 6)
data_line= np.random.randn(6,1)
浏览 5提问于2020-04-05得票数 2
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是否可以在Altair python图中使用mark_rect()创建的热图中添加一些间距？图1中的热图将转换为图2中的热图。您可以假设该热图来自一个dataframe，并且每列对应一个变量。我故意画了这样的白条，以避免任何硬编码的索引解决方案。基本上，我正在寻找一种解决方案，我可以提供列名和/或索引名，以便在垂直和/或水平方向上绘制白色间隔。
浏览 46提问于2019-07-22得票数 5
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我正试图将Python中的大型(熊猫)数据想象成一个热图。这个dataframe有两种类型的变量:字符串(“缺席”或“未知”)和浮动。
我希望热图用黑色显示“缺席”，用红色显示“未知”，其余的数据显示为正常的热图，浮动在绿色的比例中。
我可以很容易地在Excel中使用单元格的条件格式来完成这一任务，但是我无法在网上找到任何帮助，可以使用Python使用matplotlib、seaborn、ggplot来完成这一任务。我遗漏了什么？
谢谢您抽时间见我。
浏览 5提问于2016-10-14得票数 2
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我有一个列表FFT数据，我想在单个热图中绘制这些数据。每个数据集都有自己的X和Y。通常我使用Seaborn和Panda数据帧来绘制热图，因为频率对于所有数据集都是通用的，但现在频率列对于每个数据集都是唯一的。我们如何根据这种数据绘制热图？ 也就是说，我有许多数据集，如 X1，Y1 X2，Y2 X3，Y3 ..。 ..。 Xn，Yn 每个X都是唯一的，我想将这N个图绘制为热图。
浏览 25提问于2019-06-24得票数 0
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参数linewidth调整每个单元格之间的间距大小。例如： import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()
import numpy as np; np.random.seed(0)
uniform_data = np.random.rand(2000, 6)
ax = sns.heatmap(uniform_data) ? plt.clf()
ax = sns.heatmap(uniform_data, linewidth=0.0001) ? 您只能看到白色，因为我的热图形状明显倾斜: 200
浏览 68提问于2020-04-08得票数 0
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我试图创建一个热图，这是我不太熟悉的东西。我有一个大的表格矩阵：
One=
[0 2 4 6 8
2 1 3 5 6
4 5 8 3 1
6 2 7 4 8
8 3 9 5 4]
我想要创建一个热图，这样最上面的行和最左边的列是轴。到目前为止，我已经做到了：
figure(1)
Plot = One;
colormap('hot');
imagesc(Plot);
我还注意到，在“热”颜色图中，小数字非常暗，而大数字是白色的。有什么办法可以扭转这种局面吗？
浏览 4提问于2015-12-04得票数 2
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海战热图颜色倒置
、、
我正在用我的苹果电脑上这样的代码从一只熊猫的数据中生成一个热图。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,14))
sns.set(font_scale=1.4)
sns_plot = sns.heatmap(df, annot=True, linewidths=.5, fmt='g', ax=ax).set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), rotation=0)
ax.set_ylabel('P
浏览 5提问于2017-11-26得票数 3
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我想用第二个图表(一个KDEplot，但在本例中我将使用散点图，因为它显示了相同的问题)覆盖一个热图。
Seaborn热图具有分类轴，因此用数值轴覆盖图表不能正确排列两个图表。
示例：
df = pd.DataFrame({2:[1,2,3],4:[1,3,5],6:[2,4,6]}, index=[3,6,9])
df
2 4 6
3 1 1 2
6 2 3 4
9 3 5 6
fig, ax1 = plt.subplots(1,1)
sb.heatmap(df, ax=ax1, alpha=0.1)
用散点图覆盖此图：
fi
浏览 0提问于2018-02-28得票数 1
3回答
两种热图在海上的组合
、、、、
我有两个带有维度4x25的数据表。每个表来自不同的时间点，但具有完全相同的元数据，本质上是相同的列和行标题。
考虑到大量的列，我认为最好使用heatmap来表示这一点，使用seaborn库来表示Python。但是，我需要将两个表包含在同一个图中。我能够创建一个代表单个数据表的单一热图。
df = pd.DataFrame(raw_data)
ax = sns.heatmap(df)
ax.set(yticklabels=labels)
但是，我不知道如何将两个数据表合并到同一个热图中。我唯一能想到的方法就是创建一个新的维度DataFrame 4x50，然后将两个表放入其中，并使用热图绘制该表。
浏览 8提问于2018-01-16得票数 10
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通过调用sns.heatmap()，我使用seaborn生成了一个热图。每个单元格的颜色是基于行百分比的，我想控制每行/行的高度。
为了说明这一点，这里有一个等线高的热图：
该映射包含每行的百分比值。我想根据底层计数的行和来设置每行的高度，以说明每行的重要性。
代码：
pcts = data.apply(lambda x: x / float(x.sum()), axis=1)
sns.heatmap(data)
浏览 5提问于2018-01-26得票数 1
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令我惊讶的是，似乎从来没有人问过这个问题。 假设我有一个pandas数据帧(随机示例)，我可以得到一个带有Holoviews和Bokeh渲染器的热图： rownames = 'ABCDEFGHIJKLMNO'
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,size=(20, len(rownames))), columns=list(rownames))
hv.HeatMap({'x': df.columns, 'y': df.index, 'z': df},
kdim
浏览 44提问于2019-03-22得票数 2
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我对海运的热图有这个问题。我不知道怎么做，但是seaborn.heatmap()拒绝接受数据格式，而是显示了所提到的错误。Seaborn，matplotlib和熊猫是最新的，我在Visual上使用python 3.10。该代码只是来自seaborn.heatmap本身的示例代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month"
浏览 3提问于2021-12-05得票数 6
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2回答
我想在Seaborn制作热图，那里的颜色是按行缩放的。我的意思是，一行中的最高值在图例上具有最高的颜色，而在一行中的最低值-最低。我怎么能做到呢？ 这是我的代码： sales = sales.pivot_table(index='Sources', columns='Category', values='Value')
sns.heatmap(sales,annot=True, cmap='coolwarm',fmt='g',linewidths=1,linecolor='black',).se
浏览 24提问于2020-01-30得票数 3
1回答
我在和Seaborn一起绘制热图。如果我设置了用"linewidth=value“分隔每个单元格的线条，则会打印这些线条，但它们的宽度并不相同。(例如，在我下面的图中，外部垂直线比内部垂直线细，1和2之间的水平线比其他两条水平线粗)。 下面是一个重现这个问题的简单代码： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns;sns.set()
plt.figure(figsize=(10,5))
df = np.random.rand(4,6)
ax = sns.heatmap(df,cm
浏览 36提问于2019-10-14得票数 4
1回答
我使用将矩阵绘制为PDF文档的热映射，每个热图位于一个单独的页面上。热映射具有相同的列计数(在一次运行中相同，但在一般情况下不是恒定的)，并且可能有不同的行计数，因此PDF页面具有不同的大小。我希望热图单元格在整个PDF文档中都是大小相等的方块。理想情况下，我会在绘制热图时显式指定单元格大小，但似乎没有这样的选项。我试着按比例调整图形的大小，使其与行数和列数成比例，但即使对于常数figure_width和figure_height = cell_size * row_count，也不会产生固定的cell_size单元格，而figure_width = cell_size * column_co
浏览 1提问于2017-09-24得票数 2
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我正在尝试用seaborn制作一个热图，以月为y轴。但是我发现，如果我在创建数据透视表之后调用calendar.head()，那么数据透视表将按字母顺序而不是我在csv文件中的时间顺序显示months列。有没有办法阻止熊猫按字母顺序排序，或者按时间顺序重新排序？
import seaborn as sns
df = pd.read_csv("C:/Users/Paul/Desktop/calendar.csv")
calendar = df.pivot("Month", "Year", "hPM2.5")
ax = sns.
浏览 0提问于2016-12-08得票数 2
1回答
我运行了以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(figsize = (10, 8))
sns.heatmap(df_corr.drop(['Revenue'], axis = 1).corr(), cmap="RdYlGn")
plt.suptitle("Pearson Correlation Heatmap")
plt.show()
若要生成以下相关热图，请执行以下操作：
但是，如果您查看顶部和底部的行，则只能在顶部和底部的行中看到半个
浏览 4提问于2020-02-08得票数 0
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1回答
我正在用seaborn库在python中绘制一个热图。dataframe包含一些缺失的值(NaN)。我希望与这些字段相对应的热映射单元格是白色的(默认情况下)，并使用字符串NA进行注释。但是，如果我正确地看到它，注释就不能处理缺少的值。周围有黑客吗？
我的代码：
sns.heatmap(
df,
ax=ax[0, 0],
cbar=False,
annot=annot_df,
fmt="",
annot_kws={"size": annot_size,
浏览 2提问于2020-12-06得票数 3
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我需要生成一个热图，其中我必须将天安排为列，将week_num安排为行，将绿色安排为积极日，将红色安排为负日。它应该每一天和每周都有休息。
我尝试过使用seaborn库，但未能成功绘制此图。有人能帮我吗？
week_num day color_code
1 2020-05-01 red
1 2020-05-02 green
2 2020-05-05 red
2 2020-05-06 red
3 2020-05-13 green
3 2020-05-14 green
3 2020-05-1
浏览 20提问于2020-05-16得票数 1
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我已经知道了如何打印一个matplotlib散点图，并让点被点击给出其他数据的图表，基于点击点的元数据。现在，我想将类似的想法应用到seaborn热图中。麻烦的是，我在matplotlib图中使用的逻辑似乎是分散图所特有的。循环的特点是，下面写的不适用于热图。
import matplotlib.pyplot as plt
class custom_objects_to_plot:
def __init__(self, x, y, name):
self.x = x
self.y = y
self.name = name
a = cu
浏览 7提问于2022-01-05得票数 1
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如何在Python中创建一对图，如下所示：
但是用热图代替点(或者用“十六进制”图来代替)？有可能代替显示对数热图计数将是一个额外的奖励。(对角线上的直方图非常好。)
所谓“热图”，我指的是像或热图一样显示的计数的二维直方图：
使用Pandas、海运或matplotlib将是很好的(可能是plot.ly)。
我尝试了以下几种朴素的变体，但都没有用：
pairplot = sns.PairGrid(data) # sns = seaborn
pairplot.map_offdiag(sns.kdeplot) # Off-diagnoal heat map wanted inste
浏览 6提问于2017-05-11得票数 9
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我有下面的数据框架。
ID Cat V1 V2 V3
1 A 1 1 1
2 B 1 1 1
3 A 1 1 0
4 C 0 0 0
我想创建一个图(类似于热图)，显示是否观察到V1到V3 (1)或没有(0)。此外，每个字段都应该根据行的类别进行着色。例如，Cat为A，则为红色；如果Cat为B，则为绿色；如果Cat为C，则为蓝色。
因此，在这种情况下，热图第一行中的所有方块都应该是红色的，而在第二行中，它们应该是绿色的。
我想在python中使用seaborn或matplotlib来创建绘图。然而，我不知道情节的类型
浏览 1提问于2021-11-20得票数 0
我有一个熊猫DF，我需要创建一个热图。我的数据看起来是这样的，我想把年份放在列中，把天放在行中，然后用它和Seaborn一起创建一个热图。
我尝试了多种方法，但当我选择DF时，我总是得到“不一致的形状”，所以有关于如何转换它的建议吗？
年和日是这个系列的索引。
2016年
Tuesday 4
Wednesady 6
.....
2017年
Tuesday 4.4
Monday 3.5
....
进口海运为sns ax =sns.heatmap(一周中的一天)
浏览 1提问于2019-01-30得票数 0
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平顶山热图
、、、、
我一直在使用Pandas .corr()和Seaborn一起生成显示关联的热图，但是我想切换到using的.rcorr()来提供更多的控制。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pingouin as pg
df_correlation = df.rcorr(method='spearman')
这提供了一个与下面类似的df (直接取自Pingouin文档作为一个例子)。
Neuroticism Extr
浏览 5提问于2022-08-31得票数 2
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我想绘制一个DataFrame的集群热图。使用seaborn.clustermap，我非常接近结果。但我只想要没有层次树和列表栏的热图，但我不知道如何停用它们。
如果不可能停用这些对象，您是否知道替代方法？
浏览 2提问于2016-12-12得票数 1
1回答
有没有一种方法可以在Python中使用plotly生成热图(例如通过imshow)并为不同的行/列组分配不同的颜色？目标是生成一个类似于clustermap的图，它可以用seaborn生成，但可以用行/列的外部颜色来表示不同的组，如下面的示例所示，并从获得，其中行被指定不同的颜色来表示species。
lut = dict(zip(species.unique(), "rbg"))
row_colors = species.map(lut)
g = sns.clustermap(iris, row_colors=row_colors)
特别是，是否有使用plotly.expre
浏览 18提问于2021-05-03得票数 3
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我有一个距离矩阵，我标准化了它，用python正则表达式修剪了行和列的标题，并尝试用下面的代码从它生成一个集群热图： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('distance_matrix_Mult_Align(distance).csv', index_col=0)
row_sums = df.sum(axis=1)
new_matrix = df / row_sums[:, np.new
浏览 32提问于2021-08-06得票数 0
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具有多个颜色条的二维直方图
、、、、
我有3个数据集，我想在同一个2D平面上显示。因为在使用seaborn的kdeplot时事情会变得有点拥挤，所以我想使用一些热图。有没有可能在python中有一个2D直方图或热图，其中包含3个不同的颜色条(每个数据集一个)或一个复合颜色条？这是一个轮廓的例子。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x1, x2, x3 = np.random.normal(0.2, 0.1, 100), np.random.normal(0.7, 0.1, 100), np.random.normal(
浏览 5提问于2021-04-25得票数 0
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