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沙龙
1
回答
为什么
sk
中
的
k-
折叠
学习
不能
打印
数组
值
python
、
scikit-learn
、
cross-validation
我遵循了sklearn k-fold验证
的
文档,并编写了以下代码: import numpy as np from sklearn.model_selection import KFoldprint(X[(test)]) 它在最后一行输出一个错误: TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
为什么
会出现这个错误
浏览 7
提问于2019-06-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
重置
k-
折叠
交叉验证
中
的
权重
python
、
deep-learning
、
k-fold
在
k-
折叠
交叉验证
中
,
为什么
我们需要在每次
折叠
后重置权重,我们使用thia函数。def reset_weights(m):如果isinstance(m,nn.Conv2d)或isinstance(m,nn.Linear):m.reset_parameters(),那么我们重新设置模型
的
权重,以便每个交叉验证
折叠
从一些随机
的
初始状态开始,而不是从以前
的
折叠
中
学习
。
为什么
我那么重要?我
浏览 10
提问于2022-03-25
得票数 1
2
回答
为什么
10被认为是k倍交叉验证
的
默认
值
?
machine-learning
、
statistics
、
cross-validation
我很清楚什么是
k-
折叠
交叉验证。在我
的
学习
和工作
中
,我总是听到这样的话: 我们经常使用k=10,因为证据表明它是k
的
最佳价值。较小
的
值
不能
给出很好
的
估计,而较大
的
值
也
不能
提供更好
的
结果。我能直觉地把我
的
头绕在这上面。然而,我似乎找不到任何关于将k=10声明为默认
值
的
研究。如何进一步证明10是最
浏览 0
提问于2020-06-10
得票数 5
回答已采纳
1
回答
火花
K-
交叉验证
machine-learning
、
classification
、
apache-spark-mllib
、
cross-validation
我很难理解斯派克
的
交叉验证。我见过
的
任何示例都使用它来进行参数调整,但我假设它也会执行常规
的
K-
折叠
交叉验证?scores =
浏览 1
提问于2016-06-20
得票数 12
3
回答
在
k-
折叠
交叉验证
中
,我们
为什么
要计算每个
折叠
的
度量
的
平均值?
cross-validation
、
model-evaluations
在
k-
折叠
交叉验证
中
,“正确”方案似乎计算每个
折叠
的
度量(比如精度),然后返回平均值作为最终度量。来源:https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html 然而,
为什么
我们
不能
直接计算所有预测
的
度量,因为我们对所有的数据都有一个估计
浏览 0
提问于2019-06-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何创建
k-
折叠
交叉验证测试?
python
、
machine-learning
、
cross-validation
、
k-fold
我有一个来自污染传感器
的
数据,我想验证一下。我正在将它与来自londonair.org.uk
的
数据进行比较。我用X轴上
的
传感器数据和Y轴上
的
Londonair数据建立了一个简单
的
线性回归模型,并得到了一个简单
的
模型(以y=mx +c
的
形式)。我
的
教授让我用k折交叉验证来验证模型,但我不确定如何验证。我不确定
的
是在哪个数据集上执行测试。它应该是来自传感器
的
原始数据,还是应该使用回归模型计算
的
数据?
浏览 1
提问于2019-07-13
得票数 0
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2
回答
如何关闭r
中
rpart()
中
的
k
折叠
交叉验证
r
、
tree
、
cross-validation
、
rpart
rpart()使用k
折叠
交叉验证来验证最佳成本复杂度参数cp,而在tree()
中
,不可能指定cp
的
值
。 我知道cv.tree()通过交叉验证寻找cp
的
最优
值
,但是cv.tee()使用k
折叠
交叉验证。因为我有一个时间序列,因此时间依赖性,我不想使用
k-
折叠
交叉验证,因为
k-
折叠
交叉验证会随机地将数据分成
k-
折叠
,在k-1倍上拟合模型,并在左k-k
折叠</em
浏览 1
提问于2018-07-28
得票数 0
回答已采纳
4
回答
无法检索
数组
值
php
、
arrays
我
的
一个领域是这样
的
在PHP端签入时 $bus_information[] = $_REQUEST[
浏览 1
提问于2012-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
C语言中
的
指针和结构
数组
操作
c
、
arrays
、
pointers
、
struct
、
segmentation-fault
(struct Key)); strncpy(id, string, 3);
k-
int j = 4; j < strlen(string); j++) { } printf("%s", table[i]-&
浏览 4
提问于2014-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在没有开发集时进行超参数搜索
hyperparameter-tuning
、
hyperparameter
我正在训练一个关于训练集
的
模型,并寻找能够最终最大限度地提高测试集准确性
的
最佳超参数(这几乎是一个正常
的
机器
学习
场景)。这是我
的
困惑:我们通常在开发集(而不是测试集)上进行超参数调优以找到最佳
的
超参数,然后使用这些最佳
的
超参数来训练我们
的
模型,最后在测试集上测试它。有人可能会说,这显然是有问题
的
,但我说,超参数搜索就像每次从零开始训练一个模型,使用一个超参
数组
合并选择最佳组合,而不是从以前
的
超参数搜
浏览 0
提问于2021-06-25
得票数 1
4
回答
循环
数组
-超出
值
c++
、
for-loop
我开始
学习
C++
中
的
数组
,我似乎
不能
理解
为什么
在超过循环之后
数组
还会继续,以及它们返回
的
值
。int array[5] = {0, 1, 2, 3, 4}i=0;{}
为什么
数组
输出
的
值
是0或4之后
的</em
浏览 0
提问于2014-11-07
得票数 0
3
回答
我
不能
在java中使用forEach方法递增
java
、
java-8
我
不能
使用foreach方法递增列表
中
的
值
l.add(2); l.forEach((
k-
>System.out.println(k))); 奇怪
的
是,
打印
列表
浏览 12
提问于2020-07-24
得票数 0
1
回答
聚类后从
k-
均值集群
中
获取值
python
、
scikit-learn
、
clustering
、
decision-trees
、
supervised-learning
我可以从集群
中
恢复
值
,但
不能
恢复“类”
值
(我正在进行监督
学习
,每个元素可以属于两个类
中
的
一个,我需要与数据关联
的
值
来构建树)[val1 val2 class]kmeans.fit(X_train, y_train)这是我
浏览 0
提问于2018-05-31
得票数 -3
1
回答
如何在DynamoDB
中
过滤
数组
中
的
对象
node.js
、
typescript
、
amazon-web-services
、
amazon-dynamodb
我正在我
的
nodejs应用程序
中
实现查询过滤器。在建模
中
,我有这样
的
模式: { "number": 200 {const params: QueryCommandInput = { Ta
浏览 0
提问于2022-05-27
得票数 0
1
回答
对CRFSuite使用k折交叉验证,并将其保存在模型文件
中
model
、
cross-validation
、
crfsuite
我是CRFSuite库
的
新手,但我知道如何训练模型并将其保存到文件
中
,这要归功于"-m“选项。然而,我试图掌握de
k-
折叠
交叉验证,但是"-m“选项似乎
不能
将de进程保存在文件
中
。我可以举一个简单
的
例子来说明k折交叉验证在CRFSuite
中
的
良好使用,它将流程写入一个文件(不是日志文件,而是模型文件)。在文档
中
,作者解释了如何进行k
折叠
交叉验证,但没有指定保存模型
的</
浏览 15
提问于2014-12-09
得票数 1
2
回答
更改不同函数
的
结构
中
的
值
c++
、
c
、
arrays
、
struct
好
的
,我正在尝试
学习
一些基本
的
c语言,因为我需要在目前
的
工作中知道这一点。我习惯了Java,在访问和更改结构成员
的
值
时遇到了一些麻烦。
k-
>nummer=nummer[j];
k
浏览 0
提问于2012-02-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
学习
交叉验证和模型再培训
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
、
cross-validation
我想训练一个模型,也执行交叉验证,在科学
学习
,如果我想访问模型(例如,查看参数
的
选择和权重或预测),我将需要再次适应它。我相信,根据我
的
理解,如果CV正在培训执行
k-
折叠
验证
的
模型,我们是否需要再次进行培训,因为任何
k-
模型都没有对整个培训数据进行培训。我看过cross_val_predict方法,它不是我所需要
的
,因为它是预测分数
的
方法,我想要模型对象。我主要
的
困惑是,对于超参数整定和网格搜索,我们可以有最好<em
浏览 0
提问于2019-08-01
得票数 0
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1
回答
密钥找不到: regParam在Logistic回归PredictionIO
中
logistic-regression
、
predictionio
给出了文本分类
的
两种算法(朴素贝叶斯和Logistic回归)。朴素贝叶斯算法工作良好,但当我使用Logistic回归时,它给出了一些误差。"name": "regParam", "regParam":2,5 }} 上面的代码是在现场给出
的
,由于
数组
的
原因,在regParam上有一些错误。谁能解释一下regParam在engine.json
中
浏览 1
提问于2015-09-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
交叉验证是如何实现
的
?
validation
、
machine-learning
、
cross-validation
我目前正在尝试使用交叉验证来训练一个神经网络,但我不确定我是否知道交叉验证是如何工作
的
。我理解这个概念,但我还
不能
完全理解这个概念是如何转化为代码实现
的
。下面是对我已经实现
的
内容
的
描述,这或多或少是一种猜测。 我将整个数据集分割成
K-
折叠
,其中1
折叠
是验证集,1
折叠
是测试集,其余
折叠
中
的
数据被倾倒到训练集中。然后,我循环K次,每次将验证和测试集重新分配到其他
折叠
。
浏览 10
提问于2016-12-19
得票数 0
2
回答
利用快速排序变化
的
kth最小数
c
、
sorting
、
debugging
我有下面的分区方法和k最小方法(快速排序
的
变化),它适用于某些情况,但给出了一些情况下
的
值
32767。(pos+1)); }致:return kthsmallest(arr, pos+1, high,
k-
(pos+1)+low); 我想了解
为什么
我需要添加低到<em
浏览 4
提问于2016-08-15
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