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沙龙
1
回答
为什么
sklearn
LDA
转换
非常
慢
?
performance
、
scikit-learn
、
lda
、
topic-modeling
lda
_object适合于文本语料库。现在,我们将其与一个文本进行拟合,以了解其主题权重。def append_
lda
_features(df,
lda
_vectorizer, tfidf+vector): st = time()
lda
_vector =
lda
_vectorizer.transform(tfidf_vector)
lda
_vector = pd.Dat
浏览 81
提问于2021-02-07
得票数 0
1
回答
LDA
(n_components = 2) + fit_transform返回一维矩阵而不是二维矩阵
python
、
python-3.x
、
scikit-learn
、
lda
、
churn
当在我的Churn_Modelling.csv文件上应用一些
LDA
时,在我的X_train返回(8000,1)之前,一切都运行得很好,除了预期的(8000,2):X = dataset.iloc[:, 3:13].valuesfrom
sklearn
.preprocessingfrom
sklearn
.discriminant_anal
浏览 0
提问于2018-04-11
得票数 0
1
回答
滑雪板的线性判别分析不能缩小特征尺寸
python
、
scikit-learn
据我所知,线性鉴别分析(
LDA
)是一种减少输入特征数量的技术。Wiki还声明了相同的 from
sklearn
.model_selection import train_test_split import numpyX_train_new = mod
浏览 0
提问于2018-10-22
得票数 0
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2
回答
学习
LDA
函数图中的缺陷显示出非零相关性。
python
、
r
、
scikit-learn
、
lda
我使用scikit-learn的
LDA
函数做了一些
LDA
,在我得到的图表中我注意到LDs之间有一个非零的相关性。from
sklearn
.
lda
import
LDA
transf_
lda
=
sklearn
_
lda
.fit_transform(X, y) 这是
非常
令人关注的,所以我返回并使用Iris数据集作为参考
浏览 9
提问于2014-07-28
得票数 7
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1
回答
LDA
生成的组件少于Python中请求的组件
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
data-science
我刚刚完成了PCA测试,它对我提供的任何数字"n“都很有效,这样"n”小于或等于
转换
时X数组中存在的特征数量。#Load librariesimport matplotlib.pyplot as plt from
sklearn
import model_selectionfrom
sklearn
.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAn
浏览 1
提问于2017-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用来自
LDA
的主题建模信息作为特征,通过支持向量机进行文本分类
python
、
classification
、
svm
、
lda
因此,我想知道如何能够通过在dataset的训练分区和测试分区上执行
LDA
来生成主题建模特性,因为corprus更改了数据集的两个分区? 我是不是做错了假设?
浏览 4
提问于2016-12-06
得票数 6
回答已采纳
1
回答
AttributeError:“numpy.ndarray”对象没有特性“”getA1“”
python
、
pandas
、
numpy
、
pyldavis
在使用pyLDAvis.
sklearn
.prepare可视化
LDA
主题模型时,我遇到了以下错误消息:将dtm作为pd.DataFrame传递到pyLDAvis.
sklearn
.prepare中会引发类似的错误:
浏览 48
提问于2019-12-28
得票数 2
4
回答
突然,我无法在Python中加载一些新升级的模块
python
、
anaconda
>>> from os import listdir['_ASSUME_FINITE', '__
SKLEARN
_SETUP__', '__all__'__path__[0])) ['exceptions.py', 'cross_validation.pyc', '
lda
.py', 'naive_bayes.pyc',
浏览 5
提问于2017-12-03
得票数 7
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1
回答
如何从线性判别分析中提取特征向量
scikit-learn
该矩阵可用于将数据从原始空间
转换
为线性子空间。编辑后,Arya的回答:from
sklearn
.datasets import make_blobs
l
浏览 9
提问于2017-05-19
得票数 2
1
回答
如何利用AT &T数据库(fetch_olivetti_faces数据集)在python中使用skylearn模块进行人脸识别。
python-2.7
我想利用支持向量机和
LDA
对人脸识别的性能进行评估。你能告诉我如何实现它吗?
浏览 0
提问于2016-10-28
得票数 0
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3
回答
如何在scikit-learn中获取
LDA
的组件?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
在
sklearn
中使用PCA时,很容易提取出组件:pca = decomposition.PCA(n_components=n_components)pca_components = pca.components_ 但我无论如何也想不出如何从
LDA
中取出组件,因为没有components
sklearn
lda
中有没有类似的属性?
浏览 0
提问于2012-12-20
得票数 20
1
回答
Scikit-learn中的受限Boltzmann机器:虹膜分类
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
neural-network
、
rbm
从本质上讲,我试图对人民币和
LDA
进行比较。根据一个建议,我使用skearn.preprocessing.Binarizer对特征输入进行二值化,并尝试了不同的阈值参数值。任何有用的意见,我们都
非常
感谢。from
sklearn
import linear_model, datasets, preprocessingfrom
浏览 5
提问于2015-09-23
得票数 1
1
回答
在scikit学习中,高斯NB与
LDA
python
、
scikit-learn
、
lda
、
naivebayes
首先,我生成一些玩具数据 from
sklearn
.datasets import make_blobs random_state=0) 然后我创建了一个高斯分布的NB模型 from
sklearn
.naive_bayes import GaussianNBgnb.fit(X, y) 然后是
LDA
模型 from
sklearn
.discr
浏览 26
提问于2020-07-22
得票数 1
1
回答
SKlearn
LDA
与Gensim
LDA
的困惑比较问题
python
、
scikit-learn
、
nlp
、
lda
、
gensim
我同时使用
sklearn
和gensim应用了
lda
。然后,我检查了保留的数据的困惑。gensim困惑= -9212485.38144
浏览 3
提问于2016-11-10
得票数 2
1
回答
LDA
意外选择的功能数量
python
、
feature-selection
我试图执行
LDA
(线性鉴别分析),以执行降维(从532特征)到我的数据集(features,一个1360x532矩阵)。
lda
= LinearDiscriminantAnalysis(n_components=80)print("[STATUS]
LDA
performed") print("[STATUS] feature vector size {}".form
浏览 0
提问于2019-01-23
得票数 0
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1
回答
无法用
sklearn
绘制Python中的2类线性判别分析
python
、
scikit-learn
谢谢你阅读我的问题-我将
非常
感谢任何意见!X_
lda
_
sklearn
=
sklearn
_
lda
.fit_transform(X, y) def plot_scikit_
lda
(X, ti
浏览 3
提问于2021-01-09
得票数 0
1
回答
线性判别分析要求
scikit-learn
、
data-analysis
、
linear-discriminant
我正在尝试使用
sklearn
LDA
分析稀疏数据集(但不仅如此,我还尝试了个人实现)。数据集有14列和一些不同数量的列,我选择这些列来运行不同的实验,保留那些方差最大的列。print(X.shape)u,s,v = np.linalg.svd(X) y = dfplants_sup['tecnique'].values
lda
=
LDA
(n_components=2, solver='svd', store_covariance=Tru
浏览 2
提问于2018-05-11
得票数 0
1
回答
用Pandas加载数据,用
SkLearn
执行
LDA
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
我对python的数据挖掘
非常
陌生。我用这样的方式装载:import numpy as npimport matplotlib as plt print data所以当我打印我的数据时,它看起来是这样的:0 -0.864810 0.101410 1np >>> from
sklearn</e
浏览 0
提问于2016-02-04
得票数 1
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2
回答
sklearn
.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis()与
sklearn
.
lda
.
LDA
()的区别
python
、
machine-learning
、
data-analysis
、
data-science
、
linear-discriminant
在阅读有关使用python的LinearDiscriminantAnalysis的过程中,我有两种不同的方法来实现它,这两种方法在这里可用,
sklearn
.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis, priors=None, n_components=None, store_covariance=False, tol=0.0001)
sklearn
.
lda
.
LDA
为什么<
浏览 2
提问于2017-12-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python :索引1超出了IndexError的范围
python
、
matplotlib
、
scikit-learn
、
pca
我在链接中没有看到像图中那样的数据点 plt.scatter(x=X_
LDA
_
sklearn
[:, 0][yf==i], y=X_
LDA
_
sklearn
import LogisticRegression from
浏览 0
提问于2016-02-21
得票数 4
回答已采纳
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