sklearn的感知器预测的准确率、精确度等都是1的原因可能有以下几个方面:
需要注意的是,感知器算法是一种简单且经典的机器学习算法,它的主要目的是解决线性可分问题。在处理复杂的非线性问题时,感知器算法可能表现不佳。对于更复杂的问题,可以考虑使用其他更高级的机器学习算法,如支持向量机(SVM)、神经网络等。
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