为什么stat_compare_means只在一个方面显示成对比较？

文章/答案/技术大牛

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r、ggplot2、plot、stat、pairwise

我正在尝试对分组数据进行成对比较。我以前使用过stat_compare_means成功地完成了这项工作，但由于某种原因，这次它只在一个小平面面板中显示比较栏。我试过了，但似乎不能让它工作。我已经在下面提供了一个简化的工作示例，下面只有两个条件。真实数据具有相同的集合数量，但条件更多。任何帮助都非常感谢！color="black", shape=21, show.legend=TRUE, size=3, stroke

浏览 526提问于2021-04-22得票数 1

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刻面中的重要性注释

r、ggplot2

我试图以成对的方式注释下面的图-在每个方面比较variable中相应的samples。本质上是比较pos中的CTR和neg中的CTR，等等。我好像不能让它工作。position = facet_grid(population ~ stim, scales = 'free_x') + stat_compare_means(comparisons = test_comparisons,

浏览 1提问于2018-10-29得票数 0

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获取带有stat_compare_means()和分组列的括号

r、ggplot2、ggpubr

我试图在一个分组图中绘制一些数据，然后为每个组添加统计测试的p值。有括号，显示将哪两组数据分别比较以获得每个比较的p值，以便它们具有可读性。有人能帮我吗？

浏览 5提问于2021-07-04得票数 0

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将均值比较添加到曲线图+是否可以从KS测试中显示ggplot (或一般为R)中的p值，特别是在小提琴曲线图上？

r、ggplot2、ggpubr、rstatix

fill="white")+l dp stat_compare_means(comparisons=my_comparisons, method="t.test")换句话说，我使用了stat_compare_means()，使用的是ggplot2/tidyverse但是，如果我修改代码中的方法，它似乎可以正确

浏览 14提问于2021-03-03得票数 0

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按组添加平均水平线和对比较？

r、statistics、comparison、boxplot

我最近发现了一个很棒的ggpubr包。当我处理多个组时，我喜欢将数据拆分为面(facet.by)。我的目标是显示盒形图和它们的配对比较意义值。由于不同组的显着性可能不同，我只能对重要组进行划分，或者指定重要比较，并按组分别绘制它们。然而，我只想展示这些重要的比较。如何仅指定每个组的有效对？1"), c("0.5", "2&q

浏览 0提问于2018-05-03得票数 4

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使用stat_compare_means测试多组是否与零显著不同？

r、ggplot2、boxplot、significance

我在ggplot2中使用ggplot2来显示多个盒子图的重要性。我试图找到一种方法来显示我的每个盒子图是否与某个值(0)有显著的不同，但是我只能找到方法来比较它们是否与特定的组不同，或者所有组的方法。有些组高于0，有些组低于0。目前，stat_compare_means正在从这个论点中计算意义： stat_compare_means(label = "p.signif", method = "t.test", ref.

浏览 1提问于2019-03-17得票数 1

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使用ggboxplot定位选定的p值

r、ggplot2、boxplot、p-value、ggpubr

am", width = 0.5, outlier.shape = NA, stat_compare_means%5.4f", as.numeric(..p.format..)))), method = "wilcox.test", paired = FALSE) 我在修改它以实现以下目标时遇到了麻烦在每个方面，我只

浏览 21提问于2019-06-05得票数 0

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调整分面ggplot中来自ggpubr的重要级别的位置，使其位于boxplot之上

r、ggplot2、ggpubr

我正在生成不同组的多面图，我想将不同组的平均值与对照样本进行比较。我有一个广泛的值范围，并希望以编程方式将“重要性标签”放置在每个箱线图的顶部。ggboxplot(mtcars, x = "am", y = "mpg") +stat_compare_means(aes(label= ..p.signif..), method = "t.te

浏览 110提问于2021-02-18得票数 1

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绘制组内和组间的差异

r、ggplot2、hypothesis-test、ggpubr

由于这些方面的原因，我成功地根据某些因素创建了子图。最后，使用函数stat_compare_means() i只绘制了组之间的差异()。npg", facet.by = "supp", short.panel.labs = FALSE) 我也想显示组内的差异(例如，0.5~OJ和0.5~VC之间的统计

浏览 5提问于2020-01-20得票数 1

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ggplot2:降低色调作为可视化因子变量的一种手段

r、ggplot2

cadetblue4"))+ # <= these colours are fixed as used in all other graphs already stat_compare_means现在我希望两个相同颜色的盒子在色调上根据情况而不同(变量'supp')；例如，与VC相比，OJ总是看起来褪色。), values = c("darkorange2","olivedrab","c

浏览 44提问于2020-08-12得票数 0

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stat_compare_mean()不适用于具有多个y值的ggbox图()

r、ggplot2、boxplot、p-value、ggpubr

我试图使用ggboxplpot将p值添加到盒图中，但是当我有多个y =值时，stat_compare_means()似乎无法工作。()我也试着添加了一个比较列表，但是没有起作用comp_list <- list(c("Chinstrap", "Adelie"), c("Chinstrap"), c("Adelie", "Gentoo")) 然后将stat_compare_nea()更改为st

浏览 3提问于2022-01-30得票数 1

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Java Stream API比较数组中的字符串

java、string、filter、compare、java-stream

如果有人能解释为什么我不能用Java中的Stream API比较数组中的字符串，我会很高兴的。 .filter( (a,b)-> a.compareTo(b)< 0 ) Java似乎不明白，"b“是一个字符串，但为什么呢？

浏览 3提问于2017-10-15得票数 2

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R ggplot2:具有显着性水平的箱形图(超过2组: kruskal.test和wilcox.test成对)和多个方面

r、testing、ggplot2、boxplot

在之后，我尝试进行箱图和成对比较，以再次显示显著性水平(仅针对有意义的对)，但这一次我有两组以上的比较和更复杂的方面。theme(axis.text.x = element_text(angle=45, hjust=1)) 这个想法是

浏览 0提问于2017-09-27得票数 2

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如何在perl中对数组进行快速比较

arrays、perl

可能重复： @b = ('a', 'b', 'f', 'c'); comp(@a, @b); # should return

浏览 4提问于2012-11-01得票数 3

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R ggplot2盒图- ggpubr stat_compare_means不能正常工作

r、ggplot2、boxplot、p-value、ggpubr

我试图使用ggplot2和ggpubr包以星号的形式向我的盒图添加显着性级别，但我有很多比较，我只想显示有意义的。我尝试在stat_compare_means，中使用hide.ns=TRUE选项，但是显然不工作，它可能是ggpubr包中的一个bug。此外，您还可以看到，在两两的kruskal.test wilcox.test比较中，我忽略了组"PGMC4“；我如何将这个组也排除在wilcox.test之外？最后一个问题是，重

浏览 4提问于2017-08-03得票数 5

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`stat_signif()`计算失败:数据本质上是常量

r、ggplot2、comparison、boxplot、p-value

我正在试着做一个盒子图，我想看看群体比较，但是由于某种原因，它没有显示出来 library(ggbeeswarm)library(ggplot2)Groups", fill = "Mortality", shape = "Sex", colour = "Mortality") + stat_compare_meansscale_fill

浏览 43提问于2020-12-19得票数 0

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将p-值添加到平行坐标图(ggplot)时出错

r、ggplot2、data-visualization、ggpubr

我有一个数据集，它是来自多个样本的成对数据，我想用上面的p-value来做一个并行坐标图(即绘制每个组中的每个数据点，并将这些数据点与一条线连接起来，并在所绘制的数据之上具有比较统计量)。我可以(很大程度上)按照我想要的方式获得图形，但是当我尝试使用stat_compare_means(paired=TRUE)添加一个stat_compare_means(paired=TRUE)时，我会得到我的数据是一个包含三个变量的data.frame :一

浏览 2提问于2019-02-06得票数 0

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R- stat_compare_means回归差值与Kruskal-Wallis检验

r、ggplot2、facet-grid、ggpubr、kruskal-wallis

我想使用包ggplot中的R函数stat_compare_means，将Kruskal测试的p值绘制到我的ggpubr。但是，如果只运行函数，则绘制的值与值不同： ggplot(Profile_meltcolour = factor(type)), alpha = 0.5) + facet_grid(Case ~ Marker, scales = 'free') + s

浏览 8提问于2019-12-26得票数 3

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在网格上实现类Dijkstra算法

c++、hashmap、set、containers、dijkstra

最简单的方法是，如果我有一个按值排序的地图。通过这种方式，我可以设置键作为每个点的协调点，并且值是到目前为止计算到点的距离。我只需要弹出最小距离的条目，然后找到并更新邻居点到目前为止的距离。这样的容器不存在，所以我一直在考虑可以组合哪些容器来给我同样的行为，但是我想不出任何起作用的容器。我在想，我可以有一个unordered_set或unordered_map，它允许快速检索到每个点的很远的距离。对于unordered_set，我可以定义一个gridNode对象，它包含点的位置和目前为止的距离。然后，我可以有一个

浏览 11提问于2015-07-30得票数 0

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刻面后缺少带ggpubr的括号

r、ggplot2、ggpubr

我有一个示例数据框，如下所示： demo = data.frame(percent = c(84.9,71.4,82.6,69.0,94.1,94.8,91.6,86.5,21.4,70.7,92.3,94.4,28.8,21.8,93.7,87.2","3","4"),2),rep(c("5","6","7","8"),2))) 然后，我继续按性别对数据框进行分面，并使用以下代码将status作为x变量，percent作为y变量，为每个性别制作<

浏览 15提问于2021-07-25得票数 2

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