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(152)
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沙龙
1
回答
为什么
statsmodels
seasonal_decompose
以
散点图
的
形式
给出
残
差
?
、
、
为什么
statsmodels
seasonal_decompose
以
散点图
的
形式
给出
残
差
?def plot_decomposition(series): result =
seasonal_decompose
(series, model='multiplicative', period
浏览 52
提问于2021-02-12
得票数 1
1
回答
在Python中有没有一种方法可以在线性回归分析中获得分布
残
差
?
、
、
、
在Python中有没有一种方法可以在线性回归分析中获得分布
残
差
?我想使用这个值
的
数组进行分析。是的,我可以计算,但也许在一些python库中有一个方法可以得到这些
残
差值?
浏览 76
提问于2019-11-01
得票数 0
2
回答
如何在
seasonal_decompose
(df['Employees'],model='add')中将
残
差
绘制为折线图,而不是
散点图
?
、
、
代码是: result =
seasonal_decompose
(df['Employees'], model='add') result.plot() 输出为the following 我想把我
的
残
差
画成折线图
浏览 72
提问于2020-07-06
得票数 1
1
回答
无Numpy最小二乘
残
差
、
、
、
、
我试图在Numpy中计算一个问题(即简单回归
的
普通最小二乘问题),以求相应
的
R平方值。但是,在某些情况下,,,Numpy正在返回剩余值
的
空列表。当方程未被确定或确定得很好时,
残
差
将为空,但当它们被过度确定时则返回值。然而,这个问题显然是过分确定
的
(3个方程对2个未知数).我甚至可以通过计算
给出
的
来显示
残
差
(以及由此产生
的
)
的
存在: import
statsmodels</e
浏览 0
提问于2018-06-05
得票数 5
回答已采纳
2
回答
理解glm$残留物和resid(glm)
、
您能告诉我 glm $residuals和resid(glm)返回
的
是什么吗,其中glm是一个拟泊松对象。例如,如何使用glm$y和glm$linear.predictors创建它们。
浏览 2
提问于2010-03-28
得票数 13
回答已采纳
1
回答
块运动补偿编码器-如何处理参考帧中
的
块噪声?
、
、
、
据我所知(正如维基百科所解释
的
那样),块运动补偿编码器将当前帧划分为一些不重叠
的
块,对于每个块,它在当前块所在
的
参考帧中检查每个块,然后计算所需块和运动补偿块
的
差值,然后
以
某种方式对
残
差
进行编码。这些伪影
以
锐利
的
水平和垂直边缘
的
形式
出现,很容易被人眼发现,并在用于
残
差
帧变换编码
的
傅立叶相关变换中产生振铃效应(高频子带中
的
大系数)
浏览 2
提问于2012-05-16
得票数 6
2
回答
高误差Arima模型- Python
、
、
它有每天
的
频率。这是我
的
时间序列数据图表:首先,我使用统计模型中
的
seasonal_decompose
方法来检查趋势/会话性/
残
差
,如下所示:result =
seasonal_decompose
(df['n_tran
浏览 0
提问于2020-05-22
得票数 2
1
回答
高误差ARIMA模型-count和Continues值
、
、
它有每天
的
频率。 首先,我使用统计模型中
的
seasonal_decompose
方法来检查趋势/会话/
残
差
,如下所示:result =
seasonal_decompose
(d
浏览 2
提问于2020-05-23
得票数 0
5
回答
时间序列数据中
的
加性与乘性模型
、
、
、
📷 上述时间序列图是一家公司
的
每日收盘价指数。我想知道加法和乘法之间
的
哪一个模型最适合上述数据。我知道这两个模型是什么,但我还无法为上面的数据找出正确
的
模型。此外,除了简单
的
可视化之外,还有其他方法可以帮助我决定正确
的
模型吗?
浏览 0
提问于2019-02-22
得票数 5
1
回答
突出显示与前一行不同
的
列
、
、
我有一个文本文件,其中
的
数字数据是以行
的
形式
写成
的
;有散布
的
输入行(未知数)和
残
差
行(应该是最小化
的
)。我正在研究迭代求解器如何处理各种情况,并希望突出显示
残
差
行中
的
每个(
以
空格分隔
的
)字段,这些字段(在文本上)不同于前一个
残
差
行中
的
相同字段(上面两行,最好由regexp
给出
)。我可以随意装饰
浏览 1
提问于2011-09-16
得票数 1
1
回答
如何在不同x值之间
的
残
差
上绘制两条独立
的
平均值- python
、
、
在由以下代码生成
的
残
差
图中,中点附近
的
值有很大
的
下降 我想通过绘制
残
差
图
的
两条平均线,一条来自x(0,110),另一条来自x(110,240),来帮助那些不太倾向于统计的人可视化这一点。
浏览 17
提问于2020-07-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
只使用完全连接层(而不是卷积层)构建
残
差
网络有意义吗?
、
、
、
、
残
差
网络总是用卷积层构建
的
。我从未见过仅具有完全连接层
的
剩余网络。构建仅具有完全连接层
的
剩余网络是否可行?
浏览 8
提问于2020-05-26
得票数 6
2
回答
改进线性回归模型
的
技巧
、
、
、
我刚刚在包含7个自变量和1个目标变量
的
数据集上运行了一个线性回归模型。下面是R平方和MSE值。训练集
的
均方误差: 36530921.0123有人能给我一些建议来提高这个型号
的
效率吗? 编辑:我刚刚实现了同样
的
问题,使用线性回归和归一化
的
特性。我得到了以下输出:训练集
的
均方误差: 5.468490570335696e-10训练集
的
R2值: 0.9275088299658416训练集
的
均方误差: 4
浏览 0
提问于2018-04-18
得票数 3
回答已采纳
3
回答
在python中查找除法结果
以
整数
形式
更改
的
值
、
这可能是一个非常愚蠢
的
问题,但我有点卡住了。我有三个包含数据
的
列。C列是A列/ B列
的
除法
的
结果。这个简单操作
的
结果
给出
了从0到15
的
实数。我想计算A列中
的
哪个值,C列中
的
值
以
倍数
形式
变化(从1,到2,再到3)。894.579658537 1.990879160961801.0 894.579658252
浏览 0
提问于2016-09-09
得票数 0
1
回答
如何统计比较Python中两种不同线性回归模型
的
截距和斜率?
、
、
、
我有两个系列
的
数据如下。我想为df1创建一个OLS线性回归模型,为df2创建另一个OLS线性回归模型。然后统计检验这两种线性回归模型
的
y截距是否存在统计差异(p<0.05),并检验这两种线性回归模型
的
斜率是否存在统计差异(p<0.05)。我做了以下工作import mathimport pandas as pd=====================
浏览 2
提问于2021-03-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
什么时候选择nls()而不是loess()?
、
所以,现在我
的
问题是,
为什么
有人会选择使用nls或optim而不是loess (或smooth.spline)?使用工具箱类比,nls是螺丝刀而loess是电动螺丝刀(这意味着我几乎总是选择后者,因为它做同样
的
事情,但我
的
努力更少)?=30)^0.5)x=1:400nls()或任何其他函数或库是否可以在不
给出
提示(即不被告知是正弦波)
的
情况下同时处理此示例和前面的更新:s
浏览 2
提问于2011-09-26
得票数 11
回答已采纳
1
回答
Python字典正在
以
某种方式更新
、
、
我有一本字典,里面有许多不同
的
值,包括另一本字典。在设置字典中
的
字典值之前,我尝试将等于“空白”字典
的
值设置为“空白”字典,以便在以后
的
步骤中可以更新它。
给出
一些小插曲:blankresiduedict = {stuff:[stuff], stuff:[stuff]}; blankidentifiers = {stuff:stuff, stuff:stuffblankidentifiers.copy()) self.pdb_chain_dict['1MH9_B'][0][(stuff)
浏览 0
提问于2013-12-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用toLocaleTimeString()显示从毫秒开始
的
时间
、
、
、
、
date.toLocaleTimeString('en',milliseconds)); // actual result - 5:30:10 AM结果并不是我所期望
的
。
浏览 3
提问于2017-10-16
得票数 3
3
回答
为什么
我们在梯度增强中使用梯度而不是
残
差
?
、
、
、
我发现使用渐变而不是实际
残
差
有两个优点:1)如果我们只计算
残
差
,并让基础学习者在这些值上进行拟合,那么这比计算梯度然后对这些值进行拟合更困难吗?( 2)就上述问题,为何我们要计算MAE例子中
的
中位数,而不是只计算
残</e
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 8
1
回答
R中两个相似函数
的
向量化
、
、
今天,我遇到了一个问题:两个几乎相同
的
函数在矢量化之前工作,但是在它之后,一个很好地工作,另一个返回一个错误。所以,我编写了下面的代码,看看最小二乘是如何工作
的
,并发现如果模型参数作为不同
的
参数提供,但如果它们
以
向量
的
形式
出现,它会很好地工作。例如,我需要第一个绘图函数(使
浏览 1
提问于2018-05-30
得票数 2
回答已采纳
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