最近在学习 python,使用 flask 实现了个个人博客程序,完了想部署到服务器上。因为是新手,一路磕磕绊绊最终把它基本搞定。网上资料对新手感觉都不太友好,都是零零碎碎的,所以我整理了一下,一方面作为我自己的记录,方便以后查阅,另一方面也希望能帮助到跟我一样的新手。
使用python,可以让任何事情高效起来,包括运维工作,fabric正式这样一套基于python2的类库,它执行本地或远程shell命令提供了操作的基本套件(正常或通过sudo)和上传/下载文件,如提示用户输入运行辅助功能,或中止执行。
关于 Python 自动化的话题,在上一篇文章中,我介绍了 Invoke 库,它是 Fabric 的最重要组件之一。Fabric 也是一个被广泛应用的自动化工具库,是不得不提的自动化运维利器,所以,本文将来介绍一下它。
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在上一篇教程中,我们通过手工方式将代码部署到了服务器。整个过程涉及到十几条命令,输了 N 个字符。一旦我们本地的代码有更新,整个过程又得重复来一遍,这将变得非常繁琐。
在 使用 Nginx 和 Gunicorn 部署 Django 博客 中,我们通过手工方式将代码部署到了服务器。整个过程涉及到十几条命令,输了 N 个字符。一旦我们本地的代码有更新,整个过程又得重复来一遍,这将变得非常繁琐。 使用 Fabric 可以在服务器中自动执行命令。因为整个代码部署过程都是相同的,只要我们用 Fabric 写好部署脚本,以后就可以通过运行脚本自动完成部署了。 安装 Fabric Fabric 目前仅支持 Python2,如果你的系统中只有 Python3 版本,请先安装一个 Pyth
于是创建一个systemd服务,使其运行顶层脚本,再在其中以后台运行方式启动另外一个长期运行脚本。
作者简介: 伟林,中年码农,从事过电信、手机、安全、芯片等行业,目前依旧从事Linux方向开发工作,个人爱好Linux相关知识分享。 正文之前来个重要通知,为了更好的支持读者,<人人极客社区>新建了VIP读者群,限时免费一周,需要进群的朋友扫描以下二维码拉你入群。 sysvinit Linux在内核态启动完成后,调用用户态的“init”程序开始布置整个用户态的应用环境,init在随后根据配置文件调用文件系统中的初始化脚本。在这里,唯一可以肯定的是任何linux发行版本第一个应用程序都是会去调用init程序
【更新:1.0Beta已经是过去式了,现在出了1.0.0的正式版,请大家参照 http://www.cnblogs.com/studyzy/p/7437157.html 安装Fabric 1.0.0】
Fabric就是一个帮助我们在上线时减少重复/繁琐操作的自动化部署利器,对于缺乏成熟运维平台的众多小公司的运维或开发人员来说,掌握这个工具是有必要的。
大多时间都在linux下工作,虽说不算系统管理员,也免不了要处理许多系统相关的东西。对linux还算熟悉,偶尔也在公司客串系统管理员的角色。于是就免不了要写许多自动化脚本的东西,来方便系统日常管理了。 bash脚本挺让人恶心的,属于dirty and quick一类。而Python语法清新可人,Python与系统的交互也极其便利,写自动化脚本再合适不过。 在此就分享些自己在写自动化脚本时中意的Python工具: 1、sh sh is a full-fledged subprocess replacemen
Fabric 是一个用 Python 开发的部署工具,最大特点是不用登录远程服务器,在本地运行远程命令,几行 Python 脚本就可以轻松部署。
目录 1. 为什么是systemd (1) 关于Linux服务管理 (2) SysV init的优缺点 (3) UpStart的改进 (4) systemd的诞生 (5)为什么systemd能做到启动很快 2. SysV init介绍 (1) 什么是SystemV (2)SysV init的运行级别 (3)SysV init运行顺序 (4)SysV init和系统关闭 (5)SysV init的管理和控制功能 3. systemd的特性 (1)systemd解决了那些问题? (2)systemd的争议在哪里? (3)systemd能更彻底的结束服务进程 4. CentOS 7的systemd特性 (1)套接字服务保持激活功能 (2)进程间通讯保持激活功能 (3)设备保持激活功能 (4)文件路径保持激活功能 (5)系统状态快照 (6)挂载和自动挂载点管理 (7)闪电并行启动 (8)单元逻辑模拟检查 (9)和SysV init向后兼容 5. 如何分析衡量systemd启动速度 (1)查看详细的每个服务消耗的启动时间 (2)查看严重消耗时间的服务树状表 (3)打印分析图及其他命令 6. CentOS 7的systemd向后兼容 (1)systemd对运行级别支持有限。 (2)systemd不支持像init脚本那样的个性化命令。 (3)systemd不支持和没有从systemd启动的服务通讯。 (4)systemd可以只停止运行的服务 (5)不能从标准输出设备读到系统服务信息。 (6)systemd不继承任何上下文环境。 (7)SysV init脚本依赖性 (8)超时机制 7. systemd服务管理 (1) 什么是单元 (2)systemd的服务管理 (3)服务详细信息查看 8. 使用systemd target (1)怎样知道一个目标需要哪些进程服务? (2)target与运行级别 (3)target管理 9. 关闭、暂停、休眠系统 10. 通过systemd管理远程系统 11. 创建和修改systemd单元文件 (1)单元文件概述 (2)理解单元文件结构 (3)创建自定义的单元文件 (4)创建emacs.service例子: (5)创建第二个sshd服务的例子 (6)修改已经存在的单元文件 (7)扩展默认单元配置文件配置 12. 单元实例化 13. VNC SERVER配置 1.为什么是systemd
这是100个命令的第7篇文章,主要关于进程的管理命令以及你应该知道关于进程的基本原理,相对于命令的理解,应该更加注重对于进程本身的理解。
http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/03/systemd-tutorial-commands.html
最近开始研究区块链,对这个新兴的技术有了基本概念上的了解,所以打算基于一个开源项目做做实验。如果是做数字货币,那么比特币的源代码是最好的了,不过这算是区块链1.0吧,已经有很多改进的竞争币和山寨币出来了,所以打算对区块链2.0,也就是智能合约入手。
本文实际是执行https://github.com/hyperledger/fabric.git 下scripts目录中的bootstrap.sh脚本进行自动化安装的过程。亦可参考其进行手动安装。另外官网也有提供直接用远程脚本安装的指令,只是可能会因为在国内的缘故出现连接超时等问题。
对于那些支持 Systemd 的软件,安装的时候,会自动在/usr/lib/systemd/system目录添加一个配置文件。
相信很多小伙伴和我目前的现状是一样的,公司的前端部署测试和上线都是通过人工去操作,当我们本地开发完成之后,在本地进行打包,然后将打包后的 dist 文件上传到服务器,这样会造成人工成本的浪费,如果项目变多,人员变多的话,就会导致很浪费时间,而且还容易出错,这个时候前端的自动化构建及部署就必不可少了。
作为目前Hash chain 的CTO,接到很多开源社区的朋友请教,大家对于区块链抱有很大程度上的热诚。但是由于区块链开发技术门槛较高,广谱技术开发普及度不高。所以准备出个教程,本来昨天已经在腾讯云实验室测试部署完成,但是由于没被审核通过,审核同学可能规矩比较严吧,再加上平时工作太忙了,没办法细致整合,我就把在实验室的原内容照搬在底下,只能让大家跟着文章,看一看,一起了解。
Fabric是一个Python库和命令行工具,旨在为应用部署和系统管理任务的SSH的流水线式操作,使之更加高效和方便。Fabric提供了一套基本的执行本地和远程shell命令、上传和下载文件的操作,包括一些辅助函数,例如驱动正在运行的用户输入或者放弃执行。
工作中遇到了一个问题,开发人员编写了一个程序,想要开机自启动,一开始还想偷点懒直接把启动命令直接写到rc.local,后来发现毛病太多,索性直接编写一个systemd文件来控制启动
心情不太好,搞搞代码,提高心境! --程序猿 ---- ****fabric简介**** 一句话:fabric是python语言实现的一个利用ssh高效部署和管理系统的工具。 ---- ****fabric安装**** pip sudo pip install fabric apt-get sudo apt-get install fabric 源码安装 git clone https://github.com/fabric/fabric.git sudo python setup.py install
Systemd是一个命令组,涉及到系统管理的方方面面,而systemctl是Systemd的主命令,用于管理系统。
首先确保你有一台配备公网ip的服务器,个人推荐采用腾讯云,国内可快速稳定访问 (已有可以跳过) 【腾讯云】爆款2核2G云服务器首年40元,企业首购最高获赠300元京东卡
这里主要是自己工作中使用python进行备份和部署的一些介绍,其实用shell也可以实现,但是觉得略有些麻烦,于是进研究下了python,废话不多说了,直接上干货,以下是我的研究成果:
Fabric是一个Python的库,它提供了丰富的同SSH交互的接口,可以用来在本地或远程机器上自动化、流水化地执行Shell命令。因此它非常适合用来做应用的远程部署及系统维护。其上手也极其简单,你需要的只是懂得基本的Shell命令。本文将为大家详细介绍Fabric的使用。
systemd是最初由Red Hat Linux团队开发的Linux系统工具。它包括许多功能,包括用于启动和管理系统进程的引导系统。它目前是大多数Linux发行版的默认初始化系统。许多常用的软件工具(如SSH和Apache)都附带了systemd服务。
用sh运行脚本后,在当前shell利用命令env查看环境变量,但是却没有fdu变量,难道是因为我的export语句没有生效?
3个Tungsten Fabric控制器节点:m3.xlarge(4 vcpu)-> c3.4xlarge(16 vcpu)(由于schema-transformer需要cpu资源进行acl计算,因此我需要添加资源) 100 kube-master, 800 workers: m3.medium
有没有还在每天都手动打包、部署应用的小伙伴?如果你暂时还切换不到 Jenkins 或 Docker,那可以考虑考虑 Python 哟。
以前一直用rsync同步代码到服务器,这种山寨方法用一次两次还可,每天部署10次就麻烦了,最近抽空研究了一下Fabric,发现这个东西部署起来简直太爽了。
除了status命令,systemctl还提供了三个查询状态的简单方法,主要供脚本内部的判断语句使用。
一是启动时间长。init进程是串行启动,只有前一个进程启动完,才会启动下一个进程。
以前一直用rsync同步代码到服务器,这种山寨方法用一次两次还可,每天部署10次就麻烦了,最近抽空研究了一下Fabric,发现这个东西部署起来简直太爽了。 Fabric是一个用Python开发的部署工具,最大特点是不用登录远程服务器,在本地运行远程命令,几行Python脚本就可以轻松部署。 花10分钟写了一个部署脚本fabfile.py(名字不能变),放到工程目录下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from datetime import da
Systemd 是 Linux 系统工具,用来启动守护进程,已成为大多数发行版的标准配置。 本文介绍它的基本用法,分为上下两篇。今天介绍它的主要命令,下一篇介绍如何用于实战。 一、由来 历史上,Lin
ps -axjf第一列是PPID(父进程PID),第二列是PID(子进程PID),当SSH连接到Shell时,当前终端的PPID(-bash)是ssh守护进程的PID(root@pts/0),因此在当前终端下所有进程的PPID都是-bash 的PID,不如运行命令,执行脚本。
每个shell进程有一个自己的运行环境,不同的Shell进程有不同的Shell环境。Shell解析命令行、调用命令行的过程都在这个环境中完成。
本文讲述如何使用fabric进行批量部署上线的功能 这个功能对于小应用,可以避免开发部署上线的平台,或者使用linux expect开发不优雅的代码。 前提条件: 1、运行fabric脚本的机器和其他机器tcp_port=22端口通 2、ssh可以登录,你有账号密码 一、先说批量部署上线 先上代码,再仔细讲解,脚本如下 # -*- coding:utf-8 -*- from fabric.colors import * from fabric.api import * from contextlib imp
在使用Service Fabric的快速入门文档: 将 Windows 容器部署到 Service Fabric。 其中在创建Service Fabric时候,示例代码中使用的是PowerShell脚本调用AZ模块来执行创建命令。但是在本地执行时,遇见了无法运行'Connect-AzAccount'等命令。
service 命令是Redhat Linux兼容的发行版中用来控制系统服务的实用工具,它以启动、停止、重新启动和关闭系统服务,还可以显示所有系统服务的当前状态。
1.Linux服务管理 独立的服务:就是运行在内存里的服务,任何的客户端要访问这个服务
近年来,云计算的模式逐渐被业界认可和接受。越来越多的企业将其业务迁移上云,业务上云的模式多种多样,包括公有云、私有云、混合云和社区云。其中公有云以其低成本、灵活性等优势备受中小企业的青睐。企业只需承担一定的费用,专注于自身业务,将底层设施的安装和维护工作交给云服务提供商即可。但如今网络安全形势严峻,业务的安全性也是企业必须考虑的重点。
上一篇文章,我介绍了 Systemd 的主要命令,今天介绍如何使用它完成一些基本的任务。 一、开机启动 对于那些支持 Systemd 的软件,安装的时候,会自动在/usr/lib/systemd/sy
如果你搜一圈 "Fabric "关键字,你会发现 90% 的资料都是过时的,因为现在 Fabric 支持 Python3,但是它又不兼容旧版 Fabric。所以,如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。
通常我们都是通过以上两种方式来获得一个shell,之后运行程序的,此时我需要纠正一个概念,我们通常都说获得一个shell,本质上来说,我们获取了一个session(会话,以下session都是会话)
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