为什么take-while返回序列为空？_为什么时间戳列为空_从funciton返回ListView使颤动列为空 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Mybatis查询结果为空时，为什么返回值为NULL或空集合？

开始前我们先看一个问题：你是否曾经在学习 Mybatis 的时候跟我有一样的疑问，什么情况下返回 null，什么时候是空集合，为什么会是这种结果？那么你觉得上述这种回答能说服你嘛？...看完这篇你就知道查询结果为空时候为什么集合会是空集合而不是 NULL，而对象为什么会是 NULL 了。 PS：对过程不感兴趣的可以直接跳到最后看结论。...最后返回映射的结果对象，如果没有映射任何属性，则需要根据全局配置决定如何返回这个结果值，这里不同场景和配置，可能返回完整的结果对象、空结果对象或是 null。...当返回行的所有列都是空时，MyBatis 默认返回 null。当开启这个设置时，MyBatis会返回一个空实例。请注意，它也适用于嵌套的结果集（如集合或关联）。...而返回值为集合对象且查为空时，selectList 会把这个存储结果的 List 对象直接返回，此时这个 List 就是个空集合。

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【数据结构和算法】--- 二叉树（4）--二叉树链式结构的实现（2）

当队列为空时(while(!QueueEmpty(&q)))，就结束循环并销毁队列。...不同的是如果遇到空节点（无左孩子或右孩子便是NULL）同样要进入队列，并以队列为空(while (!QueueEmpty(&q)))作为循环结束条件（事实上此循环无法通过此条件结束）。...在循环内部，如果接收到的出队列的节点为空，同样结束循环(break)。至于遇到空节点，为什么要结束循环？...= NULL)就直接销毁队列，并返回false；如果队列遍历到最后都没有发现空节点，那么便结束循环，销毁队列并返回true。...= NULL) { QueueDestroy(&q); return false; } } //直到队列为空，认为找到非空节点 //销毁队列并返回true QueueDestroy

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抛出IllegalStateException异常。Queue-PriorityQueue源码解析

删除元素接口： remove() -> 删除队列头元素并返回该元素，如果队列为空抛出NoSuchElementException异常。...E poll() -> 删除队列头元素并返回该元素，如果队列为空返回null（与remove不同）。...获取队列头元素接口： E element() -> 返回队列头部元素（没有删除），如果队列为空抛出NoSuchElementException异常。...E peek() -> 返回队列头部元素（没有删除），如果队列为空返回null。...并倒序的往PriorityQueue添加10-1。然后从PriorityQueue头部出队列并输出，输出结果是1-10升序。

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抛出IllegalStateException异常。Queue-PriorityQueue源码解析

删除元素接口： remove() -> 删除队列头元素并返回该元素，如果队列为空抛出NoSuchElementException异常。...E poll() -> 删除队列头元素并返回该元素，如果队列为空返回null（与remove不同）。...获取队列头元素接口： E element() -> 返回队列头部元素（没有删除），如果队列为空抛出NoSuchElementException异常。...E peek() -> 返回队列头部元素（没有删除），如果队列为空返回null。...并倒序的往PriorityQueue添加10-1。然后从PriorityQueue头部出队列并输出，输出结果是1-10升序。

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向前字典排序

设当前序列为pn，下一个较大的序列为pn+1，这里蕴藏的含义是再也找不到另外的序列pm，使得pn < pm < pn+1。问题给定任意非空序列，生成下一个较大或较小的排列。...例如，在字母表中，abcd的下一单词排列为abdc，但是，有一关键点，如何确定这个下一排列为字典序中的next，而不是next->next->next…… 若当前调用排列到达最大字典序，比如dcba，...就返回false，同时重新设置该排列为最小字典序。...要点：为什么这样就可以保证得到的为最小递增。从位置first开始原数列与新数列不同的数据位置是PX，并且新数据为X2。...从而保证的新数列为原数列的字典序排列next。

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Algorithms_二叉树的层次遍历(广度优先）

---- 使用树理解深度优先和广度优先我们上篇博文中 Algorithms_二叉树的前序遍历、中序遍历、后续遍历(深度优先），本质上是深度优先。 为什么这么说呢？...： 2、3、4、5、6、8 后序遍历： 2、4、3、8、6、5 不管是前序、中序还是后序都会先把左子树遍历到没有元素，然后再遍历右子树到没有元素，都是先顺着一个枝杈往最深的地方走。...\ 2 4 8 再遍历第2层的数据 --------------------------------------- 我们逐步来分析一下根节点不为空的话...------> 5 3 6 2 访问 4 看下4 还有没有左右孩子，没有 ------> 5 3 6 2 4 访问 8 看下8 还有没有左右孩子，没有 ------> 5 3 6 2 4 8 整个队列为空...queue.isEmpty()) { Node currentNode = queue.remove();// 移除并返回 System.out.println(currentNode.e)

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数据结构从入门到精通——二叉树的实现

在二叉树中，通常使用队列来实现层序遍历，首先将根节点入队，然后不断从队列中出队节点并访问，同时将该节点的子节点入队，直到队列为空。...如果根节点为空，则返回NULL。如果根节点的值与x相等，则返回根节点。否则，它递归地在左子树和右子树中查找x。如果在左子树或右子树中找到x，则返回对应的节点。...如果在遍历过程中发现队列中出现了空节点，则立即销毁队列并返回false，因为完全二叉树在层序遍历中不应出现空节点。...如果遍历结束，即队列为空，且没有发现空节点，则销毁队列并返回true，说明是完全二叉树。四、二叉树的选择练习题某完全二叉树按层次输出（同一层从左到右）的序列为 ABCDEFGH 。...该完全二叉树的前序序列为（） A、 ABDHECFG B、 ABCDEFGH C、 HDBEAFCG D、 HDEBFGCA 二叉树的先序遍历和中序遍历如下：先序遍历：EFHIGJK;中序遍历

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树：二叉树的层序遍历算法（超简洁实现及详细分析）

当队列为空时，整棵树层序遍历完毕。还没明白请看下面过程。...A->出队队列：E、B B->出队队列：D、C、E E->出队队列：G、D、C C->出队队列：G、D D->出队队列：G G->出队队列为空，层序遍历完毕。...二叉树层序遍历算法代码层序遍历函数层序遍历核心代码，利用了一个自己底层封装的顺序队列。如果想知道怎么实现的呢，请看线性表：顺序队列算法实现。...//一排一排的遍历利用队列的特性哟，将根结点入队列然后然后出入队列，出队列后将其左右孩子结点入队列 //直到队列为空 void SeqTraverse(BiTree tree) { SeqQueue...tree->lchild); PreTraverse(tree->rchild); } //一排一排的遍历利用队列的特性哟，将根结点入队列然后然后出入队列，出队列后将其左右孩子结点入队列 //直到队列为空

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二叉树层次遍历算法——CC++

此过程不断进行，当队列为空时，二叉树的层次遍历结束。 2. 原理解释 2.1. 二叉树图一个二叉树，层次遍历就是每一行每一行的取出数据。这个图的结果就是 ABCDEFGH 2.2....层次遍历过程图就是先父节点进入队列，然后循环，出队时带入下一组子节点进队，没有就没有进入队列的，当队列为空时结束循环。 3....空-返回真，不空-返回假 if (q->front == q->rear) { return true; } return false; } // 进队列...空（取出失败）-返回假，不空（取出成功）-返回真 if (q->front == q->rear) { return false; } q->front...); // 递归，先序遍历左子树 preOrder(BT->rchild); // 递归，先序遍历右子树 } } // 中序遍历 void inOrder(BTNode

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实验三二叉树的基本操作（建立）及遍历

提示从键盘接受输入（先序），以二叉链表作为存储结构，建立二叉树（以先序来建立）， [测试数据] 如输入：ABC＃＃DE＃G＃＃F＃＃＃（其中＃表示空格字符）则输出结果为先序：ABCDEGF...CreateBiTree(BiTree *T) ///BiTNode T { char ch; ch=getchar(); if(ch=='#')(*T)=NULL;///#代表空指针...\n(Create a Binary Tree )建立一棵二叉树T:\n"); CreateBiTree(&T);///建立一棵二叉树 printf("\nThe preorder(先序序列为...)is:\n"); PreOrder(T); printf("\nThe inorder(中序序列为)is:\n"); InOrder(T); printf("\nThe...Postorder(后序序列为)is:\n"); Postorder(T); printf("\nThe levle order(层次序列为)is:\n"); LevleOrder

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二叉树详解(深度优先遍历、前序，中序，后序、广度优先遍历、二叉树所有节点的个数、叶节点的个数)

该完全二叉树的前序序列为（） A ABDHECFG B ABCDEFGH C HDBEAFCG D HDEBFGCA 2.二叉树的先序遍历和中序遍历如下：先序遍历：EFHIGJK;中序遍历...：HFIEJKG.则二叉树根结点为（） A E B F C G D H 3.设一课二叉树的中序遍历序列：badce，后序遍历序列：bdeca，则二叉树前序遍历序列为____。...} 4.4前序，中序，后序(深度优先遍历) // 先序遍历二叉树 void PrevOrder(BTNode* root) { // 如果当前节点为空，则打印"NULL"并返回 if (root...即树为空），则直接返回，不执行任何操作 if (root == NULL) { return; } else // 如果根节点不为空（即树非空） { //...2、多个 if (pq->head->next == NULL) { free(pq->head);//释放队头的空间 pq->head = pq->tail = NULL; //队列为空

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用两个栈实现一个队列

(若队列中没有元素，deleteHead 操作返回） 2 方法定义两个栈stackln和 stackOut:前者对应上面分析的第一个栈,只用于尾部插入；后者对应第二个栈，只用于头部删除。...尾部插入：无脑压入新数字到 stackln 头部删除：如果stackOut不是空，弹出栈顶；如果stackOut是空,分为两种情况: 如果stackln也是空，代表队列为空,返回-1;否则就将 stackln...self.stackout: # stackOut还有数字，直接pop return self.stackout.pop() if not self.stackIn: # stackIn也没有数字，队列为空...return -1 while self.stackIn: # 将stackIn的数字倒序导入stackout中 self.stack0ut.append(self.stackIr # 弹出stackout...如果两个栈都没有数字，就返回-1。通过本次实验，证明该方法是有效的。此方法还略微有些不足，希望以后能运用更好的方法来实现。

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数据结构——二叉树的层序遍历

1.什么是层序遍历？除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外，还可以对二叉树进行层序遍历。...设二叉树的根节点所在层数为1，层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发，首先访问第一层的树根节点，然后从左到右访问第2层上的节点，接着是第三层的节点，以此类推，自上而下，自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历...= NULL) { perror("malloc fail"); return; } newnode->data = data; newnode->pNext = NULL; //队列为空的情况入队列...pNext; count++; } return count; } // 检测队列是否为空，如果为空返回true,非空返回false bool QueueEmpty(Queue* q) { assert...QueueEmpty(q));//判断队列非空 while (q->front) { QueuePop(q); } } //队列的特点是先进先出 3.结语层序遍历关键点在于它对于队列的使用与理解

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数据结构——遍历二叉树

二叉树遍历方法二叉树的遍历方式可以有很多，如果我们限制从左到右的顺序，就主要分为四种：前序遍历中序遍历后序遍历层序遍历 1、前序遍历若二叉树为空，则空操作返回，否则先访问根结点，然后前序遍历左子树...2、中序遍历若二叉树为空，则空操作返回，否则从根结点开始（注意并不是先访问根结点），中序遍历根结点左子树，然后访问根结点，最后中序遍历右子树，如下图遍历顺序为：GDHBAEICF。 ?...3、后序遍历若二叉树为空，则空操作返回，否则从左到右先叶子后结点的方式遍历访问左右子树，最后是访问根结点，如下图遍历顺序为：GHDBIEFCA。 ?...4、层序遍历若二叉树为空，则空操作返回，否则从树的第一层开始，也就是从根结点开始访问，从上而下逐层遍历，在同一层中，按从左到右的顺序对结点逐个访问，如下图遍历顺序为：ABCDEFGHI。 ?...三种遍历都是从根结点开始，前序遍历是先打印再递归左和右，所有前序遍历序列为ABCDEF，第一个字母A就是根结点；再由中序遍历序列CBAEDF，可以只带C和B是A的左子树上的结点，E、D、F是A的右子树上的结点

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数据结构与算法：链式二叉树

，访问2的右子树，为空，返回到2 1的左子树访问完成，回到1访问右子树4 访问4的左子树5，再访问5的左，5的左为空，则返回，访问5的右，再返回到5 4的左子树遍历完成，访问右子树6，6的左右都为空，访问结束...Queue* pq) { assert(pq); // 确保 pq 不是 NULL if (pq->phead == NULL) return; // 如果队列为空...（First In First Out, FIFO）的特性，这保证了树的节点能够按照从上到下、从左到右的顺序进行访问，这里解释为什么要用队列进行层序遍历：在层序遍历过程中，我们首先访问根节点，然后是根节点的子节点...当从队列中取出一个节点时，它的子节点已经按照正确的顺序排在后面实现步骤：初始化：创建一个队列，将根节点入队循环执行以下操作，直到队列为空：将队头的节点出队，并访问该节点如果该节点有左子节点...如果根节点不为空，则将根节点添加到队列中。接下来进入一个循环，直到队列为空。在这个循环中：从队列中弹出一个节点（记为 front）。

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Queue-PriorityQueue源码解析

删除元素接口： remove() -> 删除队列头元素并返回该元素，如果队列为空抛出NoSuchElementException异常。...E poll() -> 删除队列头元素并返回该元素，如果队列为空返回null（与remove不同）。...获取队列头元素接口： E element() -> 返回队列头部元素（没有删除），如果队列为空抛出NoSuchElementException异常。...E peek() -> 返回队列头部元素（没有删除），如果队列为空返回null。...= 0) siftDown(0, x);//《6》 return result; } 《1》如果队列为空，返回null。《2》队列元素总数减1。

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二叉树的构建

上图中扩展二叉树的中序遍历序列为：#B#D#A#C#，那么也可以对应为下面的扩展二叉树： ?...；（3）递归处理左右子树，返回根结点，完成构造。...其前序遍历序列为：{1,2,4,7,3,5,6,8}，中序遍历序列为：{4,7,2,1,5,3,8,6}。...后序遍历序列为：{7,4,2,5,8,6,3,1}，中序遍历序列为：{4,7,2,1,5,3,8,6}。 4.层次+中序序列构建 5.扩充二叉树前序序列构建这种方法可以参考：here。...假设扩展二叉树的前序遍历序列由键盘输入，root 为指向根结点的指针，二叉链表的建立过程是：首先输入根结点，若输入的是一个“#”字符，则表明该二叉树为空树，即 root=NULL；否则输入的字符应该赋给

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LeetCode 522. 最长特殊序列 II

最长特殊序列定义如下：该序列为某字符串独有的最长子序列（即不能是其他字符串的子序列）。子序列可以通过删去字符串中的某些字符实现，但不能改变剩余字符的相对顺序。...空序列为所有字符串的子序列，任何字符串为其自身的子序列。输入将是一个字符串列表，输出是最长特殊序列的长度。如果最长特殊序列不存在，返回 -1 。...最长特殊序列 Ⅰ 题目意思是，找一个最长的字符，且这个字符不能从别人那里顺次挑出（别人的子序，可以隔着字符，不是子串，子串必须连续）所以有重复的字符串不是答案，从不重复的字符串中，从最长的开始找（先排序...），检查这个最长的字符是不是原字符串集合中的字符串的子序。...长字符串中的字符不等 if(j == it->size() && i < len) { flag = false;//不是子序

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二叉树的层序遍历

层序遍历是二叉树遍历的一种，也是最常见的一种遍历方法。它是按照二叉树的深度，从上到下一层一层地进行遍历的过程。下面，我们将通过Python代码来实现二叉树的层序遍历。...创建一个名为“levelOrder”的二叉树层序遍历函数。先判断当前二叉树是否为空。如果为空，则直接返回空列表。再创建一个队列queue和一个列表res，初始时将二叉树的根节点加入到队列中。...当队列不为空时，依次从队列中取出节点。对于每个节点，将其值加入到当前层的列表level中，并且将其左右子节点加入到队列中。...重复（5）和（6）两个步骤，直到队列为空为止。最后，返回二维列表res即可完成遍历。通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...总的来说，二叉树的层序遍历是一种非常常见的遍历方式，在解决一些问题时非常有用，比如寻找某个节点的深度、判断二叉树是否为平衡二叉树等问题。

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《剑指offer》专题—算法训练 day05

我们就对上面的二叉树进行一次思路的层序遍历吧首先1作为根节点入队 1出队，保存出队的节点，放在ArrayList 返回的集合当中。...将1的左子树入队，然后将1 的右子树入队（注意判空操作） 2出队，保存出队的节点，放在ArrayList 返回的集合当中。...将2的左子树入队，然后将2 的右子树入队（注意判空操作） 3出队，保存出队的节点，放在ArrayList 返回的集合当中。...将3的左子树入队，然后将3 的右子树入队（注意判空操作） 4出队，保存出队的节点，放在ArrayList 返回的集合当中。...将4的左子树入队，然后将4 的右子树入队（注意判空操作）就是依次循环这样的操作，直到queue 队列为空停止循环，返回 ArrayList 存放遍历结果的集合，就是题解.

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