我根据一些不同的在线资源构建了一个tensorflow图，并试图将曲线拟合到y=x^2。我使用了两个隐藏层，分别有25个和10个神经元。代码完成了，但成本函数从未减小，x_test到preds的最终图表显然是错误的。我看了很多不同的资源和一些O‘’reilly的书，但我无论如何也找不出我错在哪里。任何帮助都将不胜感激。import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import M
浏览 22提问于2020-01-07得票数 1
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我试图在我的数据集中生成预测的泡菜文件。但是，在执行了6小时的代码后，PC一次又一次地从内存中消失。我想知道有没有人能帮我这个忙？
浏览 0提问于2018-04-26得票数 2
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我目前正在使用C-API (TF==1.13.2)导入一个经过训练的(python3.8，TF==2.3) LSTM模型。我必须坚持这个软件版本。到目前为止，我尝试使用一个虚拟示例来展示我的步骤。我的模型描述(用于虚拟导入目的)使用tensorflow-cli使用 python3.8 ~/path/to/tensorflow/python/tools/sav
浏览 54提问于2020-11-09得票数 0
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我目前正在使用Tensorflow开发一个预测模型，我的模型对一个客户很好，所以我正在尝试将它作为一个真正的产品。根据我对Tensorflow的理解，经过训练的模型可以输出为protobuf，冻结并保持预测所需的节点。--我尝试过--并成功地使用Golang + libtensorflow.so运行时运行了我的预测模型。然而，我
浏览 1提问于2016-12-13得票数 3
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我是机器学习模型和数据科学库的新手。我想使用隐马尔可夫模型进行动态统计数据预测，该模型从kafka读取数据，并建立模型，用于在运行时预测数据，并始终对连续流执行相同的操作。目前，我只能在Tensorflow python (tensorflow_probability发行版)中看到tensorflow的隐马尔可夫模型实现。他们有没有</e
浏览 17提问于2020-04-18得票数 2
我用Keras在python中训练和测试了一个模型，并以SavedModel格式保存它。然后，我用C和TF_LoadSessionFromSavedModel()导入了它。我预测了python和C中相同的数据集，但是得到了不同的结果。python中的预测是可以的，C中的预测是不正确的，但也不是
浏览 5提问于2022-01-12得票数 0
我有一个我们自己训练的Keras/tensorflow模型，它做与图像相关的预测。我已经按照这个在Sagemaker中部署了模型，并且可以调用端点进行预测。现在，在我的客户端代码中，在通过调用Sagemaker端点进行预测之前，我需要下载图像并进行一些预处理。我希望在SageMaker中完成整个过程，而不是在客户端执行此操作。我该怎么做？看起来我需要更新这里提到的
浏览 1提问于2019-02-26得票数 3
我已经通过将其从python模型转换为tensorflow js模型来创建tensorflow js模型。python模型预测图像并对其进行精细分类，但是使用tensorflow js模型，预测结果总是完全相同的。 import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
export def
浏览 32提问于2021-05-02得票数 0
我正在尝试对部署到GCP引擎的自定义训练的TensorFlow模型进行预测。当我试图调用模型上的预测时，它返回以下错误消息"Expected float32 got base64“ 我用过迁移学习和TensorFlow的retrain.py在我的图像上训练我的模型的脚本，遵循官方文档python retrain.py
浏览 39提问于2019-01-18得票数 2
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我一直在尝试在Java中导入和使用我训练过的模型(Tensorflow，Python)。，您可以看到用于导入和预测输入值的代码。我得到的错误消息是：
Exceptio
浏览 0提问于2017-04-20得票数 6
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(Python 3.7，tensorflow 2.3，keras 2.4.3)我以为model.predict()的结果是预测的概率，但结果是这样的
[0.0。0。0。0。0。0。0。另一个问题是结果是错误的
浏览 232提问于2020-08-02得票数 0
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谷歌为安卓平台上的tensorflow提供的示例应用程序是用C++编写的。另外，android上的python中的示例tensorflow应用程序将非常受欢迎。
浏览 2提问于2016-11-08得票数 1
从谷歌教程中，我们知道如何在TensorFlow中训练一个模型。但是，保存经过训练的模型的最佳方法是什么，然后在生产服务器中使用基本的最小python来提供预测。我的问题基本上是关于TensorFlow最佳实践，以保存模型并在不影响速度和内存问题的情况下在活动服务器上提供预测。因为API服务器将永远在后台运行。
请提供一小块<e
浏览 2提问于2016-01-27得票数 17
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/python/platform/app.py:125: main (来自main)被废弃，并将在将来的版本中删除。更新说明:使用对象_检测/模型_main.py。:266: create_global_step (从tensorflow.contrib.framework.python.ops.variables)取消推荐，并将在将来的版本中删除)。的深度:0 INFO:<e
浏览 0提问于2019-10-24得票数 1
对于下面的代码，为什么TF2.0中的模型预测可以工作，但模型(数据)失败？from tensorflow.keras import layers,Inputinput_layer = Input(1)data = [[1.0]]print(mod
浏览 0提问于2020-03-03得票数 1
我想使用在tensorflow.js中进行对象检测。但是我在tfjs中找不到一些方法，比如get_tensor_by_name和会话运行来进行预测。在tensorflow (python)中，如下所示：# Definite input Tensors for detection_graphself.num_detections = self.detection_graph.g
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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我有一个角粒序列模型。我使用命令保存了该模型。model = tf.saved_model.load('model')model = tf.keras.models.load_model('model')这给我带来了错误如何在加载的</
浏览 12提问于2021-12-29得票数 1
我想训练一个模型，同时使用模型的结果进行进一步的操作。训练可以在后台进行，但我需要预测模型始终可用。
我有一个如何做到这一点的想法，但不确定是否可以在tensorflow中做到这一点。因此，我正在考虑为预测和训练创建单独的线程/进程。每个进程中将运行两个不同的会话，它们将共享相同的变量。因此，训练模型可以在自己的时间内
浏览 0提问于2018-03-21得票数 3
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我已经学到了很多关于机器学习和谷歌的Tensorflow的用法。大多数情况下，开发人员在使用Tensorflow进行开发时使用Python。我确实意识到，其他语言也可以与Tensorflow一起使用，即Java和C++。我看到Google即将推出Tensorflow Lite，这被认为是移动设备的游戏改变者。我的问题是:通过使用Python学习Tensorflow，我还能安全地使用这个服务开发移动应
浏览 3提问于2017-10-10得票数 0
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