如果我想训练一个tensorflow机器学习模型，并在每个训练周期后将该模型存储在硬盘上，我可以使用以下代码(Python)： checkpoint = ModelCheckpoint('model{可能更复杂的逻辑来决定何时保存模型： class CustomSaver(Callback): self.model.save_weightsML模型的.<e
浏览 67提问于2020-08-06得票数 1
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将模型权重保存到一个文件中。
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我有一个keras模型，它保存了每个时期的权重，我如何才能制作成一个文件？我有50个时代，我将得到50个权重，我只想把它们保存在一个文件中。> model.save_weights('checkpoint_epoch_{}.hdf5'.format(k))
知道我该怎么做才能把它保存在一个文件中，因为以后我必须将权重转换成tensorflow模型。
浏览 1提问于2020-02-19得票数 1
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原来在ModelCheckpoint()回调中有一个bug，它有时不能保存完整的模型。因此，我在问是否有可能在会话关闭后(例如，由于您的笔记本内核崩溃)，以某种方式从.h5权重文件中回溯提取TF会话。没有多少代码可以继续，但就是这样：
如何使用
浏览 1提问于2019-10-24得票数 1
要在Keras中保存模型，以下输出文件之间有什么区别：
从model.save()保存的文件比从model.save_weights()保存的模型要大，但比JSON或Yaml模型架构文件大得多。为什么会这样呢？重申这一点:为什么siz
浏览 2提问于2017-03-06得票数 51
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如何预下载变压器模型
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我希望在一个烧瓶应用程序中执行文本生成任务，并将其托管在web服务器上，但是当下载GPT模型时，弹性豆茎托管EC2实例会崩溃，因为下载需要花费太多的时间和内存。TFOpenAIGPTLMHeadModel.from_pretrained("openai-gpt")这些都是引起这一问题的原因我不想在这一行下载模型，而是想知道是否可以对模型进行筛选
浏览 4提问于2020-06-11得票数 5
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当我将模型上传到上时，我会得到一个不同的图形，这取决于我的保存方法，唯一看起来正确的图形来自h5上传。此文件大小为128 to，而TensorFlow to ML.NET示例中的文件大小仅为252 to。即使是模型也只有56 is。如果我在TensorFlow中加载初始空间模型并将其保存为一个h5，它<
浏览 9提问于2020-11-11得票数 8
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我用Keras做了一个模型并训练了它。然后，我将模型保存为一个h5文件，即model.save('name.h5')。现在，我想重新加载tensorflow中的模型，以便能够访问.meta文件，例如，我想从.meta文件中导入计算图，即tf.train.import_meta_graph('name_of_the_file.meta因此，问题是如何将Keras的.<em
浏览 0提问于2018-05-02得票数 3
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我加载了一个保存的h5模型，并希望将模型保存为pb。该模型在使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint回调函数进行训练时保存。加载模型
使用和不编译的
浏览 0提问于2019-06-18得票数 4
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我最近在使用ResNet深度学习时遇到了一个配置文件。该文件看起来像json，但有些对象以':‘(冒号)开头。json.loads不工作。这是文件。1 input_path: "data/annotations/type_level/test.record"}
请至少告诉我此文件格式的名称找不到如何解析它。我应该编写自定义解析器吗？谢谢
浏览 18提问于2021-02-12得票数 0
我需要ModelCheckpoint的保存最佳的唯一选项的解释。如果我有一个这样的代码 model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['accuracy'])history_callback = model.fit(X, y, epochs=350, verbose=1, callba
浏览 30提问于2019-08-27得票数 0
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问题是在推理时使用tensorflow.keras.models.load_model加载网络模型时会有很大的差异。如果我使用keras.models.load_model加载模型，推理速度比tensorflow.keras库快3倍。 模型存储在.h5文件中。可能只有一件事是“错误的”：首先我使用keras库训练并保存了模型，但(由于代码演变后的其他导入冲突)现在我使用te
浏览 32提问于2020-06-25得票数 0
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我正在训练一个分类模型，在该模型中，我要通过回调的早期停止，最佳保存模型，最佳学习率，这取决于验证损失和准确性值计算在每个时代结束，但当我尝试计算回调时，我得到一个警告，不能执行任何回调best_model = ModelCheckpoint(best_model_file, monitor='
浏览 0提问于2021-09-06得票数 0
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在google云构建运行我的模型时，我使用以下代码来保存检查点： save_best_only=True)
我在构建日志中没有任何错误，但是每次运行后桶中唯一的错误是包含源目录内容的tf_cloud_train_tar文件
浏览 2提问于2020-12-30得票数 0
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我试图将我的模型转换，而不是加载到CoreML中，但它一直给我这个错误，我不知道如何修复它。下面是我的代码： import keras
model = tf.keras.models.load_model
浏览 33提问于2020-01-16得票数 0
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you trained and continue training我能加载我自己的"*.h5“文件吗？例如:我在5个时代之后中断了我的内核。我能载入我的最后一个时代吗？你能给我解释一下吗？
它会继续一个学习的过程吗？
浏览 0提问于2019-03-23得票数 1
我使用的是tensorflow框架，我注意到在tensorflow模型文件的大小上存在很大的差异。但是，当我使用相同的模型文件(我指的是预先训练的模型)训练同一个模型并将模型保存到磁盘中时，文件大小是完全不同的：340.097 kb。我的意思是允许网络修改所
浏览 3提问于2017-11-15得票数 0
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callbacks=[tensorboard_callback,model_checkpoint_callback]我还创建了检查点并添加到回调中几周前，我开始使用python中的keras，现在我正在尝试解决一个预测问题。基本上，我有活跃的学生和每天有多少学生协助上课。我想要做的是预测接下来X天的辅助，其中x表示现在的10天。为此，我有从1月1日到9月28日的信息，我正在做的是将一天
浏览 1提问于2020-10-01得票数 0
在训练我的模型时，我使用tensorflow.keras.callbacks.ModelCheckpoint()作为唯一的回调。我注意到，当“冻结”图形时，它失去了它的很大一部分大小。问题是，在这个检查点中还有什么是有用的，我如何访问它？我对历史最感兴趣。
当我试图在我的Colab笔记本上实现它时，我并没有用它，因为它没有很好<
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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我在Azure上使用GPU训练了两个文本分类模型。模型如下Word2Vec (tensorflow)我将模型保存到文件(.h5)中供以后使用。文件很大，例如lstm为27,613 gb，伯特为1.2 gb。
我加载了模型，并在只有CPU可用的计算机中。它们都工作得很好，但是model.predict(text)函数预测文本类的速度
浏览 0提问于2020-10-15得票数 0
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