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为什么tensorflow train.Saver()保存初始变量值而不是修改后的值？

TensorFlow中的train.Saver()函数用于保存和恢复模型的变量。当我们调用train.Saver()保存模型时，它会保存当前会话中所有变量的初始值，而不是修改后的值。这是因为在训练过程中，我们通常会多次迭代地更新变量的值，而保存初始值可以让我们在需要时重新加载模型并从上次训练的状态继续训练。

保存初始变量值而不是修改后的值有以下几个优势：

灵活性：保存初始变量值使得我们可以在任何时候恢复模型的初始状态，这对于调试和调整模型非常有用。如果我们保存的是修改后的值，那么每次重新加载模型时都会从上次训练的状态开始，无法回到初始状态。
学习率调整：在训练过程中，我们通常会根据模型的性能调整学习率。如果我们保存的是修改后的值，那么每次重新加载模型时都会丢失之前的学习率调整信息，而保存初始变量值可以保留这些信息。
预训练模型：有时候我们会使用预训练的模型作为初始模型进行微调。如果我们保存的是修改后的值，那么预训练模型的参数将会被覆盖，而保存初始变量值可以保留预训练模型的参数。

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相关搜索:Excel VBA粘贴修改后的值而不是原始值 Hibernate -保存方法的返回值，而不是字段 scala函数只返回list的单个值，而不是所有值，为什么？tensorflow仅保存初始化的值为什么cURL会返回正确的值，而不是node-libcurl？为什么我修改后的XML不保存修改后的值？为什么我的Tensorflow CNN的准确率是零，而损失不是？为什么我的刻度线设置在值而不是轴上的值位置？为什么我的向量被重置，而不是有自己的值？为什么我的对象返回的是属性对象而不是值？

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一，直接保存pb 1, 首先我们当然可以直接在tensorflow训练中直接保存为pb为格式，保存pb的好处就是使用场景是实现创建模型与使用模型的解耦，使得创建模型与使用模型的解耦，使得前向推导inference...打印v1、v2的值一会读取之后对比 print("v2:", sess.run(v2)) saver_path = saver.save(sess, "save/model.ckpt") # 将模型保存到...，这个节点名称是原模型存在的结点，注意节点名称与张量名称的区别：如：“input:0”是张量的名称，而“input”表示的是节点的名称源码中通过graph = tf.get_default_graph...tensorflow自带的一些工具来进行完成 freeze_graph 总共有11个参数，一个个介绍下(必选：表示必须有值；可选：表示可以为空)： 1、input_graph：（必选）模型文件，可以是二进制的...训练时，给Saver用于保存权重、偏置等变量值。这时用于模型恢复变量值。 5、output_node_names：（必选）输出节点的名字，有多个时用逗号分开。

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金三银四跳槽季，BAT美团滴滴java面试大纲（带答案版）之二：ThreadLocal和Valotile

如果要保证变量值的正确性（或者说变量值修改的原子性），需用什么方式来实现呢？是的，对修改代码加锁可以实现，保证了在同一时刻只有一个线程来修改该变量值。...2.分析：多线程编程，我们要解决的问题集中在三个方面： a.原子性，最简单的例子就是，i++,在多线程环境下，最终的结果是不确定的，为什么？...b.可见性，通俗解释就是，在A线程对一个变量做了修改，在B线程中，能正确的读取到修改后的结果。...修改也是在内部缓存中，但是何时同步到系统内存是不能确定的，有了这个时间差，在并发的时候，就可能会导致，读到的值，不是最新值。 ...可见性，是在修改后，强制把对变量的修改同步到系统内存。

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如何合并两个TensorFlow模型

在《Tensorflow SavedModel模型的保存与加载》中，我们谈到了Tensorflow模型如何保存为SavedModel格式，以及如何加载之。...在本文中，我们将探讨如何合并两个模型，简单的说，就是将第一个模型的输出，作为第二个模型的输入，串联起来形成一个新模型。背景 为什么需要合并两个模型？...加载手写识别模型手写识别模型参考《Tensorflow SavedModel模型的保存与加载》一文，模型保存在 “....后来的想法是遍历手写识别模型的变量，获取其变量值，将变量值复制到合并的模型的变量，但这样操作，使用模型时，总是提示有变量未初始化。...最后从Tensorflow模型到Tensorflow lite模型转换中获得了灵感，将模型中的变量固定下来，这样就不存在变量的加载问题，也不会出现模型变量未初始化的问题。

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js中的数据

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java voliate关键字_java中voliate关键字有什么用？

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JUC并发编程之JMM内存模型详解

嗯，好家伙，似乎经过这两轮测试，其实可以大致猜出加了volatile关键字的原因，该篇文章不是讲volatile的重点，我来讲讲为什么发生这种情况。先再次看到这张图 ?...当变量被volatile修饰时，这个变量被修改后会立刻刷新到主内存，当其它线程需要读取该变量时，会去主内存中读取新值。而普通变量则不能保证这一点。...（如果其他线程使用到了该变量,修改后会立刻刷新到主内存,并且主动推送到其他线程的工作内存中更新该变量值）看到此处，是不是就知道为什么加了volatile关键字，其他的线程能够立马感知到变量发生了变化。...4）如果对一个变量执行lock操作，将会清空工作内存中此变量的值，在执行引擎使用这个变量之前需要重新执行load或assign操作初始化变量的值。...所以这就是为什么我在count变量上加了关键字，其他线程能够及时的感知到initFlag的值发生了改变的原因。

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基于tensorflow的MNIST数字识别

将变量初始化为满足平均分布的随机值最大、最小值tf.uniform_unit_scaling_initializer将变量初始化为满足平均分布但不影响输出数量级的随机值factor(产生随机值时乘以的系数...四、tensorflow模型持久化1.持久化代码实现tensorflow提供了一个非常简单的API来保存和还原一个神经网络模型。这个API就是tf,train.Saver类。...两段代码唯一不同的是，在加载模型的代码中没有运行变量的初始化过程，而是将变量的值通过已经保存的模型加载进来。如果不希望重复定义图上的运算，也可以直接加载已经持久化的图。以下代码给出了一个样例。...如果运行修改后只加载了v1的代码会得到变量未初始化的错误：tensorflow.python.framework.errors.FailedPreconditionError: Attempting to...比如在测试或者离西安与测试，只需要知道如何从神经网络的输入层经过前向传播稀疏得到输出层即可，而不需要类似于变量初始化、模型保存等辅助节点的信息。

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Python小知识点（5）--面向对象部分

2.为什么类中的方法最少有一个self参数？...r.got_shot()======》实质为Role.got_shot(r) 3.在构造函数中初始化：在内存中开辟一块空间，然后将一些值进行存储。...对于没有在构造函数中初始化的方法是在类的内存当中的，而不是在实例的内存空间里。...【类名.类变量==值】、结论为：若实例中已有新增的与类变量同名的则变量值为实例中的变量值，否则则是修改后的类变量值，这是由于访问顺序是默认先访问实例的，若实例中没有则来访问类的。...需要注意的是若变量是一个list则修改一个影响全部，这是由于他们共用的是同一个内存地址。实例变量是为了区别每个对象的不同点，而类变量是该类所用实例对象共用的。

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TASKCTL-Designer作业设计平台常见问题

流图不能编辑，不是可写状态？...答：当前流程没有被签出，不是可写状态。 Q：无法签出流程，提示 “checkout”？答：当前流程被其它用户签出，需要其它用户签入后您才能签出（如果是上一次designer闪退造成的）。...Q：流程显示为签出,但保存提示“未签出” ？答：30分钟内无任何操作，流程会自动签入（此时应用客户端依然展示的是签出状态，但是对于服务而言，已经是签入状态，此时没有写入权限）。 ...Q：变量值在Designer中修改，为什么在Monitor不能体现？答：Designer中变量值只针对初始化到运行环境有效，后面变量值以运行环境为准。...如果需要修改运行环境变量值请通过 “启动流程” —— “自定义值” 设定。 Q：在Designer中为什么不能创建一个项目工程？

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tensorflow实现将ckpt转pb文件的方法

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