PERMANOVA（即adonis）和ANOSIM本身分析的东西不一样，得到结果不同也很正常。 如果考察的因子影响很强，通常会得到相似的结果。如果因子影响很弱，那么结果可能产生差别。...因此，结果不同可能表明因素的影响可能不是真的，或者效应很弱。 另外还需要查看对应方法的统计量，即PERMANOVA的F值和ANOSIM的R值。...可增加置换检验次数查看对结果的影响，通常显著的P值会随着检验数量的增加而减少。 个人主观经验，F值为10都是比较低的。强F值可以达到20，50甚至100。...如果PCoA结果分得很开，一般PERMANOVA也能检验出来。 如果多因子间存在交互效应，结果也会不同。PERMANOVA可直接处理交互效应，而ANOSIM不能。...最后，样本的类型，重复的个数也会造成影响。
所以另一个孩子也是女孩的概率是1/3。 这个答案的计算过程没什么问题，我想大家应该都能看明白，但是不知道会有多少人觉得奇怪。为什么答案不是 1/2 呢？难道两个孩子的性别不是独立的吗？...我们之前一通分析，用上各种公式进行计算，得到的结果明明是1/3，为什么这里就变成 1/2 了呢？这两道题难道不是一样的吗？...我们遇见一个女孩的条件下，两个都是女孩的概率是 ? 这里潜在的信息是，我们在公园遇见一个孩子，他是男是女的概率是不同的。我们遇见了女孩，会改变剩下一个孩子是女孩的概率。...这样理解都行得通，但还是没有解决我们之前的疑惑，为什么看起来完全一样的两件事，得到的结果不同呢？就因为我们看到了其中的一个孩子吗？可是我们看到孩子，与孩子的性别的概率应该无关才对。...我们看孩子之前，两个孩子是一体的，我们看了一眼之后，这两个孩子就区分开来了。我们看之前，这是两个孩子，看了之后，就成了我们看过的孩子和没看过的孩子。从物理学上来看，这两者的熵是不同的。
doSomething } public void method(Integer id, String name) { // doSomething } } 为什么不同返回类型不算方法重载...从方法签名的组成规则我们可以看出，方法的返回类型不是方法签名的组成部分，所以当同一个类中出现了多个方法名和参数相同，但返回值类型不同的方法时，JVM 就没办法通过方法签名来判断到底要调用哪个方法了，如下图所示...： 那为什么返回类型不能做为方法签名的一部分呢？...执行以上程序的执行结果如下： 因此我们可以得出以下结论。 匹配原则1：精准类型匹配 方法重载会优先调用和方法参数类型一模一样的方法，这是第一优先匹配原则：精准类型匹配。...方法"); } } 以上程序的执行结果如下图所示： 从上述执行结果可以看出，方法重载的第四匹配原则是，依次向上匹配父类的方法调用。
win和linux的php异或运算结果不同 作者：matrix 被围观: 3,383 次 发布时间：2015-06-17 分类：兼容并蓄 零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2633...一个获取key的函数（模拟js的php代码）在本地测试成功，而在服务器上失败。 逐行die()之后发现问题在于b ^=4294967295;之前获取的b都没问题，可到了这里就结果完全不一样。 真是狗日的xor仙人板板。为什么换成xor结果和^又不同。 难道xor不是异或。。。 Q1：幸好我不是第一个发现。...php开启了GMP：gmp_xor()进行xor运算 Q2：无解 将^ 换成xor运算win和linux的结果都一样。...但是为毛线它又和^的结果不同。。。 应该也是整数溢出吧。。。
在Python开发过程中，区分错误和正确的返回结果是一项非常重要的任务。如果我们不能清晰地处理这两者，那么代码就会变得难以维护和扩展。接下来，我将为大家详细介绍几种有效的模式来解决这个问题。...返回元组或字典 传统的做法是使用元组或字典来返回结果和错误信息。...使用Maybe和Either模式 在函数式编程中，Maybe 和 Either 是两种常用的模式来处理可能出错的情况。 Maybe模式：通常有两个状态，Just value 和 Nothing。...Just value 表示有一个有效的返回值，Nothing 表示操作失败。 Either模式：通常有两个状态，Right value 和 Left error。...print(f"The result is {result.value}") else: print(f"An error occurred: {result.error}") 总结 区分错误和正确的返回结果是代码质量的一个重要指标
就是我爬取同样的网页，用xpath的时候会将图上这样的script标签里面的内容当成text取出来，但是用BS4就不会。导致两种方法取出来的text不一样。这种情况应该如何处理？...我可能想问的是： 1.存在这种差异是对的吗？确认不是我代码写错了？ 2.纯技术上，如果Xpath的结果想去掉这段，bs4的结果想有这段应该如何处理？...json是相对而言最简单的，但json在静态网页上用不上。 顺利地解决了粉丝的疑问。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【沐子山树】提出的问题，感谢【Kimi】、【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
本地使用 wrk 压测 nginx 的一个 hello,world!接口。wrk 的 qps 是 20 多万，全部 200 状态吗，无异常。...ab 结果是 1 万多的 qps，locust 只有 6 千多的 qps。本机 32 核 CPU,结果差异这么大，请问该相信哪个呢？ 下面是压测过程： wrk ...., write 0, timeout 0 Requests/sec: 206509.01 Transfer/sec: 38.98MB 查看请求数量cat access.log|wc -l，结果...ab 压测-c 10000 报错，为了一致，使用 wrk 压测-c 1000,qps 的值为216547.69。...locust 启动了一个 master，28 个 slave，结果 qps 只有 6700 左右，请问哪个比较接近真实？
我们常常使用du和df来获取目录或文件系统已占用空间的情况。但它们的统计结果是不一致的，大多数时候，它们的结果相差不会很大，但有时候它们的统计结果会相差非常大。...66M，df的结果是68M，相差不大，但df的结果大于du。...img文件就是在不同分区内的。...由于df是根据superblock中空闲和使用数据块的数量来计算空闲空间和已使用空间的，所以df统计的时候会将这个已被"删除"的文件统计到已使用空间中。...而df却将该文件大小统计进去了，因为my.iso占用的data block还未被标记为未使用。 再关掉tail进程，然后df再统计空间，结果将和du一样显示为正常的大小。
前言 " 近期做新项目，在设计表结构的时候，突然想起来之前面试的时候遇到的一个问题，那时候也是初出茅庐，对很多东西一知半解（当然现在也是），当时那个小哥哥问我为什么交易和退款要拆成两个表？...但是恰好那次那个小哥哥就问了这个问题，支付和退款为什么要分开记录？ 当时也是确实是实力不允许，我只是说了就是这么用的，把正向流程和逆向流程拆开，分开实现逻辑，比较方便。...字段设计 交易和退款是完全不同的两种业务，不像账户流水就是资金记录。 交易除了订单状态还有一些交易信息比如商户号、优惠金额、实付金额、交易渠道、商品 id 名称、备注等各种信息。...开发效率 交易和退款分开之后，两个人负责不同的业务进行开发，包括业务逻辑和查询展示。如果放在一起，就很多字段不能保证别人知道有还是没有，是存储还是不存储，毕竟表里设置的都可以为空。...A: 在很多 APP 中大家看到的多种订单都是在一个列表里面展示出来的，比如：支付宝的账单页面。 当然，如果前端分 tab 页，分开展示不同的业务，那对后端来说简直不要太友好。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 8种机械键盘轴体对比 本人程序员，要买一个写代码的键盘，请问红轴和茶轴怎么选？...1.1 描述 SFTP(SSH File Transfer Protocol)即安全文件传送协议)，是一数据流连接，提供文件访问、传输和管理功能的网络传输协议。...sftp是基于ssh上实现的，所以严格来说我们是无法来关闭ssh，而只是使用sftp。 ssh默认使用的是22端口，当然这个端口是可以修改的。...，限制他们的操作，这个可以利用Rssh和Scponly或者实现。...但是如果提过sftp服务需要给另外一个局域网的用户使用，这样我们虽然对这些用户做了限制，我们的ssh服务还是开着的，这样他人还是可以猜我们服务器的用户名和密码，通过ssh登录上来，最好的方法是我们暴露出去的服务根本无法通过
作者 | 骏马金龙 来源 | https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/8659301.html 今天有个人问我du和df的统计结果为什么会不同。...我们常常使用du和df来获取目录或文件系统已占用空间的情况。但它们的统计结果是不一致的，大多数时候，它们的结果相差不会很大，但有时候它们的统计结果会相差非常大。...img文件就是在不同分区内的。...由于df是根据superblock中空闲和使用数据块的数量来计算空闲空间和已使用空间的，所以df统计的时候会将这个已被"删除"的文件统计到已使用空间中。...而df却将该文件大小统计进去了，因为my.iso占用的data block还未被标记为未使用。 再关掉tail进程，然后df再统计空间，结果将和du一样显示为正常的大小。
怎么还出来了，存储文件的不同？哪怕考察个MVCC机制也行啊。所以这次我就好好总结总结这部分知识点。...为什么需要建立索引 首先，我们都知道建立索引的目的是为了提高查询速度，那么为什么有了索引就能提高查询速度呢？ 我们来看一下，一个索引的示意图。 ?...IO，将索引数据分批的加载到内存中，因此一个好的索引的数据结构，在得到正确的结果前提下，一定是磁盘IO次数最少的。...查询效果不稳定：如果在一个高度很深的平衡二叉树中，若是查询的数据正好是根节点，那么就会很快的查到，若是查询的数据正好是叶子节点，那么会进行多次磁盘IO后才能返回，响应时间有可能和根节点的不在一个数量级上...经过以上几点的分析，MySQL最终选择了B+Tree作为了它的索引的数据结构。 InnDB的数据存储文件和MyISAM的有何不同？
叶子节点是非常关键的，在上面的正向计算和反向计算中，其实都是依赖于我们叶子节点进行计算的。is_leaf: 指示张量是否是叶子节点。 为什么要设置叶子节点的这个概念的？...为什么说是二分类的问题呢？ 我们是根据这个y的取值进行分类的，当取值小于 0.5， 就判别为类别 0， 大于 0.5， 就判别为类别 1. 那为什么称为线性呢？...首先，什么是对数几率回归，我们知道线性回归是 , 而如果我们把几率 （这个表示样本 X 为正样本的可能性）取对数，让它等于 ，就叫做对数几率回归，即 那么为什么和逻辑回归是等价的呢？...数据模块（数据采集，清洗，处理等） 建立模型（各种模型的建立） 损失函数的选择（根据不同的任务选择不同的损失函数），有了loss就可以求取梯度 得到梯度之后，我们会选择某种优化方式去进行优化 然后迭代训练...我们可以看看结果： ? 这就是我们的逻辑回归模型进行二分类的问题了。
、count(field) 为上层的标准结果，不同存储引擎的底层实现方式可以不相同，但是结果是一样的，因此主要比较三种查询方式查询结果。...COUNT(NULL) returns 0.统计返回非NULL行的行数，返回结果是一个BIGINT类型。如果没有匹配行， COUNT() 返回 0....COUNT(NULL) 返回 0.实践// 返回不为 null 的行 预期结果 5 行SELECT COUNT(class_no) FROM student;count(*)、count(1)、count...，对于使用 MyISAM 存储引擎的表，如果一个COUNT(*) COUNT(n) 没有其它查询条件，或COUNT(field) 对应的列不为 NULL,则会很快返回计数结果。...总结上文中讨论了一些 count 函数的一些表现，并没有涉及 where 条件的使用，因为一旦引入 where 条件就会引入多个字段和多个字段的索引进行成本分析：上面的规则虽然看着很多，但实际上结合结果集和
同时对应每个张量的 子 equation 的字符个数要与张量的真实维度对应，比如 "ik,kj->ij" 表示输入和输出张量都是两维的。...，表示中间计算结果需要这个维度上求和之后才能得到输出，比如上面的例子就是 k； 接着是介绍三条基本规则： 规则一，equation 箭头左边，在不同输入之间重复出现的索引表示，把输入张量沿着该维度做乘法操作...，比如还是以上面矩阵乘法为例， "ik,kj->ij"，k 在输入中重复出现，所以就是把 a 和 b 沿着 k 这个维度作相乘操作； 规则二，只出现在 equation 箭头左边的索引，表示中间计算结果需要在这个维度上求和...，也就是上面提到的求和索引； 规则三，equation 箭头右边的索引顺序可以是任意的，比如上面的 "ik,kj->ij" 如果写成 "ik,kj->ji"，那么就是返回输出结果的转置，用户只需要定义好索引的顺序...补全输出和输入张量的维度，通过 permute 操作对齐输入和输出的维度 * 3.
这篇文章会聚焦于遇到“循环引入”时，两者的处理方式有什么不同，这篇文章会讲清： CommonJS和ES Module对于循环引用的解决原理是什么？...CommonJS的module.exports和exports有什么不同？ 引入模块时的路径解析规则是什么。 JavaScript的模块化 首先说说为什么会有两种模块化规范。...路径解析规则 路径解析规则也是面试常考的一个点，或者说，为什么我们导入时直接简单写一个'react'就正确找到包的位置。...循环引入 和CommonJS一样，发生循环引用时并不会导致死循环，但两者的处理方式大有不同。...结语 回到开头的三个问题，答案在文中不难找到： CommonJS和ES Module都对循环引入做了处理，不会进入死循环，但方式不同： CommonJS借助模块缓存，遇到require函数会先检查是否有缓存
不仅如此，和其它pytorch中的函数一样，torch.einsum是支持求导和反向传播的，并且计算效率非常高。...einsum 提供了一套既简洁又优雅的规则，可实现包括但不限于：内积，外积，矩阵乘法，转置和张量收缩（tensor contraction）等张量操作，熟练掌握 einsum 可以很方便的实现复杂的张量操作...C_{ij} = A_{ik} B_{kj} 这个公式表达的含义如下： C这个张量的第i行第j列由 A 这个张量的第i行第k列和 B 这个张量的第k行第j列相乘，这样得到的是一个三维张量 D , 其元素为...借鉴爱因斯坦求和约定表达张量运算的清爽整洁，numpy、tensorflow和 torch等库中都引入了 einsum这个函数。...二，einsum基础范例 einsum这个函数的精髓实际上是第一条: 用元素计算公式来表达张量运算。 而绝大部分张量运算都可以用元素计算公式很方便地来表达，这也是它为什么会那么神通广大。
(w, x) # retain_grad() b = torch.add(w, 1) y0 = torch.mul(a, b) # y0 = (x+w) * (w+1)...这个结果是由每一部分的梯度乘它对应部分的权重得到的。...叶子节点不能执行in place，因为反向传播时会用到叶子节点张量的值，如w。而取值是按照w的地址取得，因此如果w执行inplace，则更换了w的值，导致反向传播错误。...机器学习模型训练步骤 数据采集，清洗，划分和预处理：经过一系列的处理使它可以直接输入到模型。 模型：根据任务的难度选择简单的线性模型或者是复杂的神经网络模型。...损失函数：根据不同的任务选择不同的损失函数，例如在线性回归中采用均方差损失函数，在分类任务中可以选择交叉熵。有了Loss就可以求梯度。 得到梯度可以选择某一种优化方式，即优化器。采用优化器更新权值。
2022-10-01：给定一个字符串 s，计算 s 的 不同非空子序列 的个数 因为结果可能很大，所以返回答案需要对 10^9 + 7 取余 。...字符串的 子序列 是经由原字符串删除一些（也可能不删除）字符 但不改变剩余字符相对位置的一个新字符串。 输入: s = "abc"。 输出: 7。...答案2022-10-01： dp[0~25]，保存26个字母结尾的子序列个数。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(1)。 代码用rust编写。...s.bytes().collect(); let mut map: HashMap = HashMap::new(); let mut all = 1; // 一个字符也没遍历的时候...% m; all = cur_all; map.insert(*x, new_add); } return all - 1; } 执行结果如下
Stephan Hoyer 和 Eric Christiansen 为 TensorFlow 建立了标注张量库，Labed Tensor，和本文的方法是一样的。...rotate(ims[0]).shape torch.Size([96, 3, 96]) 但更令人担忧的是，这个函数实际上可能会错误地用到 batch 维度，还会把不同图像的属性混到一起。...大多数简单的运算只是简单地保留了命名张量的属性。 建议 2：访问器和归约 名字的第一个好处是可以完全替换掉维度参数和轴样式参数。例如，假设我们要对每列进行排序。...transpose 和 view 等运算对于保持维度的顺序和步幅至关重要，但不幸的是它们很容易出错。...在将来的版本中，也许我们会添加函数注释来 lift 未命名函数，来保留这些属性。 示例：神经注意力 为了说明为什么这些选择会带来更好的封装属性，我们来思考一个真实世界中的深度学习例子。
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