1)UpsampleCLASS torch.nn.Upsample(size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None)上采样一个给定的多通道的...但是有时align_corners = False时左上角元素也会相等,官网上给的例子就不太能说明两者的不同(也没有试出不同的例子,大家理解这个概念就行了)如果您想下采样/常规调整大小,您应该使用interpolate...import torchfrom torch import nninput = torch.arange(1, 5, dtype=torch.float32).view(1, 1, 2, 2)input返回...3.2500, 3.7500, 4.0000]]]])m = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear',align_corners=True)m(input)返回..., 3.3333, 3.6667, 4.0000]]]])m = nn.Upsample(size=(3,5), mode='bilinear',align_corners=True)m(input)返回