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Virtualenv介绍、基本使用及在Pycharm下配置环境

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Introduction virtualenv是一个创建独立Python运行环境工具,主要解决Python软件开发过程中版本和依赖性问题。...Installation $ sudo pip install virtualenv Basic Use 假设我们开发一个新项目,需要一套独立Python运行环境 首先,创建目录 $ mkdir newproject.../path/to/ENV/bin/python则该脚本将在此虚拟python解释下运行。...如果创建环境时候想指定python版本,可以使用-p PYTHON_EXE $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 ENV2.7 当环境创建完毕后,激活virtualenv...配置虚拟环境目录名、位置以及解释版本 创建完毕后就可以直接安装库了 手动配置本地虚拟环境 首先,创建Virtualenv虚拟环境,步骤如上介绍 然后,在Pycharm中创建工程

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pycharm django环境搭建_window10创建还原点

使用Pycharm IDE 创建 Django 项目 1.打开Pycharm ,创建 new project ,左边 选择 Django, 右边第一个红框,untitled 项目名,默认 时 untitled...第二个红框,这里我选择使用已经存在编译,即前面已经安装好Python,这是加入到环境变量中,是全局配置Python,因为安装Django时会安装到Python libsite-packages...至于为什么另辟蹊径,使用一个隔离运行环境?...官方文档已经做出了很好解释:想象一下场景:如果你应用1 需要使用Python一个版本1,应用2需要使用Python 一个版本2,你如何能够保证能够同时使用这两个应用?...注: windows 下使用 virtualenv,使用以下命令:、 #安装一virtualenv windows版本 pip install virtualenvwrapper-win # 创建一个虚拟环境

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VSCode,一款好用编程开发工具,提升Python开发效率

阅读此文,你可以获得: 1 为什么选用VSCode 2 如何用VSCode搭建Python工作环境 3 如何在VSCode下创建虚拟环境,进行不同项目的library管理 一、为什么选用VSCode...第四步:配置Python解释 使用Ctrl+Shift+P打开指令盘,找到Python解释配置,选择第一步安装Python.exe程序,如下图。...2)运行程序 点击右上角三角形符号或者快捷键Ctrl+Alt+N 输出结果 三、VSCode构建虚拟环境,用于项目的library管理 在项目开发时,推荐创建虚拟环境,便于项目的library...第三步:创建虚拟环境 1)安装virtualenv库 命令:pip install virtualenv 2)在项目文件夹构建虚拟环境 命令:virtualenv .venv 3)切换到虚拟环境 使用Ctrl...+Shift+P打开指令盘,选择Python:Select Interpreter,找到刚才创建虚拟环境,选中即可,如下图。

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python 创建虚拟环境,安装virtualenv,安装virtualenvwrapper ,就可以了

python 安装虚拟环境 1 安装虚拟环境前所需要东西 2 安装virtualenv 注意: 激活虚拟环境: 退出虚拟环境: 3 virtualenvwrapper 为什么已经安装了virtualenv...安装完virtualenv后,就可以创建虚拟环境了 virtualenv [-p C:\Python36\python.exe] 虚拟环境名字 #-p 参数,指定具体python解释 注意: 1....当不指定 -p参数时,如果你当前Python3/Scripts查找路径在Python2/Scripts前面,那么将会使用python3作为这个虚拟环境解释。...如果python2/Scripts在python3/Scripts前面,那么将会使用Python2来作为这个虚拟环境解释。...2.虚拟环境会创建在你当前所在目录下,所以在创建虚拟环境时,先 cd 到指定目录下。 激活虚拟环境: 进入到虚拟环境Scripts文件夹中,然后执行activate。

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windows python flas

全部安装完了,那么我们可以安装Flask了 首先打开控制台 输入easy_install virtualenv ,安装 virtualenv,这个主要是用来做解释环境隔离,避免同一机器上多个python...这里强烈建议大家通过 virtualenv创建虚拟环境,为什么?...如果不创建虚拟环境那么你框架配置都是全局,不排除会有相互影响可能。 如何创建呢?...下面我们来演示一下,运行cmd,先进入我们需要创建环境目录,我这里就直接放在个人文件夹中,根据你需要自行选择。...运行virtualenv name这个name是虚拟环境目录名,创建之后进入虚拟环境下Scripts目录,运行activate.bat,看到(name) C:/Users/zuojie/flaskspace

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如何在Windows中安装多个python解释

python解释安装路径,这以我自己python路径为例 ​ ? ​...(5)最重要一步就是环境变量是有顺序,默认系统是从上向下寻找第一个解释变量,把第一个变量对应解释作为默认解释,在cmd中执行python –version 查看版本信息与路径是否相符...注:每个解释都安装一下virtualenvwrapper-win,这样可以避免通过 virtualenv -p 切换创建虚拟环境报错:error 13 无效路径/或路径找不到这种错误 6、安装完成后查看一下安装状态...​查看状态命令:virtualenv –version virtualenv –version 7、创建虚拟环境 ​注:创建不同解释虚拟环境时,切换默认解释状态;比如我想创建一个python3.6...3.6;同理,重复上面的操作可实现不同python解释版间切换 ​通过解释版本切换创建不同版本虚拟环境,创建命令如下 ​创建虚拟环境命令:mkvirtualenv 文件名(虚拟环境) mkvirtualenv

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使用Pycharm运行TensorFlow,Virtualenv安装TensorFlow「建议收藏」

: 通过virtualenv创建虚拟环境,并在此环境下安装TensorFlow 在Pycharm下配置解释,在Pycharm下运行训练代码 Virtualenv + Tensorflow TensorFlow...指定待执行脚本(入口) 选择解释 前面设定过解释,这里还可以重新选择,选择没有安装TF解释,那含有TF代码代码就不能被正确解释。...至于Anaconda虚拟环境下Python解释选择,和Virtualenv没有什么区别。...比如,我用Virtualenv在~/创建名为tensorflow虚拟环境,Anaconda下是/Applications/anaconda/envs/python27,一样选择方式:都是去找到bin...我理解是,虚拟环境下Python解释是独立配置,但是也可以用到全局安装部分工具,用这个独立解释,就可以隔离安装一些有差异化东西,比如不同版本软件包等。

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python虚拟环境模块venv使用及示例

但是在最开始使用时候,常用参数就只有下面两个: -p py 用于选择python解释版本 dest 存放虚拟环境目录,一般是项目目录 –prompt prompt 设置虚拟环境命令提示符前端提示...发现 发现这个配置是用来查找目标Python解释,当你创建虚拟环境时候,你虚拟环境以哪个Python解释版本作为模板来创建呢?这个时候就需要用到发现这个组件来查找了。...-p py, –python py,用于创建虚拟环境目标python解释,即以这个参数指定python解释版本来创建虚拟环境。默认值是你当前安装virutalenvpython解释。...它对应选项有: –creator {builtin, cpyhon3-win, venv},即通过哪个python解释创建虚拟环境,默认是builtin,即安装virtualenvpython版本...创建虚拟环境有两种方式,第一种是复制模板Python文件到虚拟环境中,第二种方式是从模板Python那里创建链接到虚拟环境中,第二种速度更快,但是虚拟环境受到模板Python影响也更大。

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python虚拟环境

创建虚拟环境使用命令virtualenv (虚拟环境名称),执行命令之前一定要先安装virtualenv(执行命令pip install virtualenv)并且把python安装目录下Scripts...如果指定虚拟环境使用python,需要加上参数p来指定虚拟环境使用python,如图所示。 ?...第一行是用来设置工程路径,下面就是该工程使用解释选择,单选按钮第一个选项是新环境,也就是虚拟环境;第二个按钮是真实环境。 第一个按钮所属范围里还有几个其他选项,我来一一解释一下。...再下一行是选择解释,这里一定要选对!创建虚拟环境和所选择解释是对应!...接着就是两个可选项,第一个勾选决定你是不是要把所选择解释里面全部模块都拿过来,这个我建议不要选,选了会占用更大空间,同时也会让工程创建耗费更多时间!

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python安装虚拟环境步骤_python虚拟环境迁移

为什么要用virtualenv – 隔离项目之间第三方包依赖,如A项目依赖django1.2.5,B项目依赖django1.3。...在服务上都不用安装virtualenv,直接将virtualenv创建目录拷贝到服务,修改路径,进行虚拟环境迁移就可以用了。...目录里,这样你就知道为什么虚拟环境是分开了吧。...–python=python2.7Python版本未系统已经安装了Python2.7 3. env是建立虚拟环境名称 4 .没有安装python2.7或者使用命令virtualenv –no-site-packages...如果找不到创建虚拟环境,可以在右边设置按钮中添加一个新python interpreter, add local选择创建虚拟环境venv中python解释(如D:\venv\Scripts\

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创建基于pypyvirtualenv虚拟环境

关于pypy这个东西,搞python有段时间的人应该都知道,我博客之前也写过两篇pypy文章,有兴趣可以看看: 什么是pypy pypy运行django+mysql简单教程 这篇文章主要介绍如何安装一个基于...pypy虚拟环境(virtualenv). 1....安装virtualenv virtualenv安装比较简单,直接 pip install virtualenv 即可。 可以参考这篇文章: 使用virtualenv创建虚拟python环境 2....这样就成功创建了一个基于pypy虚拟环境,基于pypy概念就是默认python解释就是pypy。...关于内存占用 之所以重新开始折腾pypy,除了有工作上研究需要之外,还有一个目的就是减少我blog对内存占用。看到网上有人提到说pypy可以减少内存使用。

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Virtualenv 搭建 Py项目运行环境教程详解

Virtualenv 简介 ? 淡定,事情是这样(试图狡辩): 首先 「 Virtualenv 」 是用于创建隔离Python环境工具。...那为什么需要隔离 不同项目的 Python 环境呢 由于 Python 被称为胶水语言,用途相当广泛。...管理不同Python版本解释和不同类库工具 既然用处这么大,我们赶紧迈出六亲不认步伐 —— 学习怎么应用到实际开发 ?...❞ 那我们就点击进去看一下吧,发现其中 dest :在该目录下创建 virtualenv -p, --python :为创建虚拟环境指定 Python 解释(需要绝对路径) 这不就是我们嘛 ?...PyCharm 结合 Virtualenv 使用 我们上一小节知道,项目的 Python 执行环境,在创建项目时就已经指定了。 当我们创建好新项目运行环境是该如何设置呢?

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Python 包都装到哪了?

为什么我用Pycharm能运行在cmd里运行不了? 授人以鱼不如授人以渔,解决这类问题,你得知道Python是如何找包。希望看完这篇文章,能有所帮助。...(主要还是下次再有人问,我就可以链接甩脸了哈哈) Python是如何寻找包 现在大家电脑上很可能不只有一个Python,还有更多虚拟环境,导致安装包时候,一不小心你就忘记注意安装包路径了。...假如你Python解释路径是/bin/python,那么你启动Python交互环境或者用这个解释运行脚本时,会默认寻找以下位置1: /lib(...其实,运行virtualenv myenv会复制一个新Python解释到myenv/bin下,并创建好myenv/lib,myenv/lib/pythonX.Y/site-packages等目录(venv...所以找到包路径,只需要知道解释路径就可以了,如果遇到改变包路径,只需要通过正确PATH设置,指定你想要Python解释即可。 现在回到开头三个问题,大家会解决了吗?

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Python虚拟环境(pipenv、venv、conda一网打尽)

Python环境主要包括以下内容: 解释 python.exe Lib目录 标准库 site-pakages目录,默认安装第三方库所在目录 Scripts目录,包含一些执行文件 包安装管理工具...pip.exe 打包工具pyinstaller.exe(需要自己安装) … 其他 主要包括python解释运行时需要相关依赖文件,文档说明等 Python环境主要由运行python解释位置所决定...如果没有安装pyenv和asdf,则创建环境失败 此外,–python后面跟参数可以不是版本号,而是安装python解释路径 --three / --two 使用 Python 3或者2创建虚拟环境...conda与pipenv,venv等虚拟环境管理工具最大不同在于:conda虚拟环境是独立于操作系统解释环境,即无论操作系统解释什么版本(哪怕2.7),我也可以指定虚拟环境python版本为3.6...在创建pycharm工程时,记得指定python解释为虚拟环境中Scripts目录下python.exe即可 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175522

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Python 多版本共存问题 2

本文主要讨论 多种版本 Python 模块共存与调用问题,并尝试给出一种清爽解决办法。 多种版本Python module?...1、利用 virtualenv 命令创建独立 Python 环境 virtualenv 安装 # 安装 Python 2.7下virtualenv sudo pip install virtualenv...可以采用 which pip2 验证一下which pip2 which pip which pip3 which pip3.5 可以进入 Python 解释看看 # 以下三个命令都可以进入 该独立环境对应...Python 3.5环境python python3 python3.5 进入解释之后 import tensorflow as tf# 查看该 tensorflow 安装位置print(tf....__path__) virtualenv 更多选项 这里系统 Python 环境是创建该独立环境时 -p 参数 1)--no-site-packages 选项代表 安装到系统Python环境中所有第三方包都不会复制过来

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